俄勒冈州住房和社区服务(OHCS):“ OHCS的战略重点不仅仅是为新的经济适用住房提供资金,而且还以可承受的价格保留了当前的住房,因为我们知道高质量的房屋会对一个人的身心,情感和心理健康产生重大影响。对于位于波特兰中心的Fairfield Apartments之类的地方,可负担性的保存甚至更为重要,这些公寓可轻松获得食品,运输和基本需求。我们要祝贺家庭前进,波特兰城市联盟以及许多其他人再次在联邦,州,县和城市一级合作,以使这种康复实现。” 〜OHCS权益,多样性和包容性部门总监切尔西束
[1] Gambetta, Jay M.、Jerry M. Chow 和 Matthias Steffen。“在超导量子计算系统中构建逻辑量子比特。”npj 量子信息 3.1 (2017):2。[2] Grover, Lov K。“一种用于数据库搜索的快速量子力学算法。”第二十八届 ACM 计算理论研讨会论文集。 1996 年。 [3] Qiskit,https://qiskit.org/ [最后访问于 2023 年 9 月 16 日] [4] Qiskit,https://qiskit.org/ecosystem/ibm-runtime/locale/ja_JP/tutorials/Error-Suppression-and-Error-Mitigation.html [最后访问于 2023 年 9 月 16 日] [5] Qiskit,https://qiskit.org/documentation/apidoc/transpiler.html [最后访问于 2023 年 9 月 16 日]
减轻对亚群体的歧视。1 人们可能倾向于认为,只需从决策支持系统中省略敏感属性也能解决公平问题。然而,这是一个常见的误解:一些非敏感属性充当了代理(例如,工资是性别的代理,邮政编码是民族的代理,家庭结构是种族或宗教的代理),因此,即使不了解敏感属性的决策支持系统也被认为是不公平的。本文的目的是向信息系统从业者和研究人员介绍“公平的人工智能”。如上所述,信息系统内有多个领域容易出现不公平现象。事实上,信息系统维持甚至强化了人工智能中现有的不公平现象,而不是减轻它。在依赖这样的信息系统时,企业和组织面临着巨大的法律风险。在这方面,世界各地的立法机构都在实施法律,禁止在算法决策中进行差别对待(White & Case 2017);例如,在美国,公平贷款法对风险评分中的算法偏见进行惩罚,而在欧盟,人工智能的责任由通用数据保护条例(GDPR)强制执行。因此,实现公平的人工智能对于歧视的潜在受害者和依赖人工智能进行决策支持系统的机构都至关重要。最近的报告指出,企业、组织和政府对公平人工智能的采用已经落后(AI Now Institute 2018)。正如我们稍后讨论的,这种进展缓慢的潜在原因在于信息系统的所有维度,即人(例如信任)、技术(例如设计原则、经济影响)和组织(例如治理)。在以下章节中,本文将回顾公平的理论概念,将它们与人工智能的公平性联系起来,并为信息系统研究提出建议。
信息系统 (IS) 目前正在经历根本性转变:直到最近,决策支持都是基于规则的确定性算法开发的。然而,随着人工智能 (AI) 的最新进展,这些决策规则已被概率算法(例如深度学习;参见 Kraus 等人)取代。2020 )。概率算法通过从数据中学习现有模式进行推理,一旦部署,就会在某些不确定性下为看不见的数据提供预测。因此,它们容易产生偏见和系统性不公平,从而对个人或整个群体进行差别对待。先前的研究已多次证明人工智能应用缺乏公平性。例如,研究发现,信贷贷款申请的决策支持系统对某些社会人口群体存在不成比例的偏向 (Hardt and Price 2016; O'Neil 2016 )。
委员会对这个问题的回答是一个明显的“是,但是……”。得出的结论是,这三个指令提供了必要的监管确定性和消费者信任的最低限度,但可以将它们视为仅在数字环境中部分有效。5特别是,它确定了各种持续关注的问题,例如广告和合同前信息的透明度;与指令中没有具体规定的新兴技术和实践相关的问题;监管分裂,破坏了数字单市场;增加了针对消费者保护问题的更广泛的数字特定立法产生的监管复杂性;以及与不足,无效的执法和法律不确定性有关的更多一般性问题。
ICP DAS USA, Inc. 南加州社会影响力奖 1000 美元现金奖:第一名 S0816 John Xu、Ziqi Zeng 哈佛西湖学校 – 高级组
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“这不仅有助于降低物流相关成本,还能通过赋予资源第二次生命来升级资源。它还为未来项目在技术和外观方面提供了新的机会,”Withings 磅秤产品经理 Antoine Joussain 强调道。该工程和设计解决方案的核心是 Fairmat 的创新技术,可生产 100% 回收的 CFRP 芯片——先进材料。这些再利用材料通过 Fairmat 先进的机械工艺、机器人技术、人工智能和数据驱动制造,在保持轻量化的同时提高了强度。Fairmat 注重用户友好型解决方案,承诺增强多功能性,为既环保又经济的产品设计树立新标准,同时显著改善客户体验
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