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Felix Putze、Christian Mühl、Fabien Lotte、Stephen Fairclough、Christian Herff。社论：基于神经生理测量检测和评估工作记忆状态和认知功能。《人类神经科学前沿》，2018 年，第 12 期，�10.3389/fnhum.2018.00440�。�hal-01908759�
工作记忆等执行认知功能决定了各种不同认知任务的成败，如解决问题、导航或规划。通过从神经生理或心理生理信号估计工作记忆负荷或记忆容量等结构，自适应系统可以对操作员经历的认知状态作出反应，并触发旨在支持任务执行的响应（例如，在受试者超负荷时简化辅导系统的练习 Gerjets et al., 2014 ，或关闭来自手机的干扰）。确定工作记忆负荷等认知状态对于自动测试/评估或可用性评估也很有用。虽然目前有大量关于工作记忆活动等认知功能的神经和生理相关性的研究，但很少有出版物涉及这类研究在复杂、现实场景中的单次试验检测和实时估计认知功能方面的应用。基于脑活动测量的单次试验分类器，例如脑电图 (EEG, Kothe and Makeig, 2011; Lotte 等人, 2018)、功能性近红外光谱 (fNIRS, Putze 等人, 2014; Herffiet al., 2015)、生理信号 (Fairclough 等人, 2005; Fairclough, 2008) 或眼动追踪 (Putze 等人, 2013)，有可能根据短段数据对情感 (Koelstra 等人, 2010; Heger 等人, 2014; Mühl 等人, 2014) 或认知状态进行分类。为此，需要开发信号处理和机器学习技术并将其转移到现实世界的用户界面。这个前沿研究主题的目标是推动基于信号的认知过程建模的最新进展。我们对更复杂、更现实的研究设计特别感兴趣，例如在野外收集数据或调查相互作用
社论：基于神经生理测量检测和估计工作记忆状态和认知功能
工作记忆等执行性认知功能决定了各种不同认知任务的成败，如解决问题、导航或规划。通过从神经生理或心理生理信号估计工作记忆负荷或记忆容量等结构，自适应系统可以对操作员经历的认知状态作出反应，并触发旨在支持任务执行的响应（例如，当受试者超负荷时简化辅导系统的练习 Gerjets et al., 2014 ，或关闭来自手机的干扰）。确定工作记忆负荷等认知状态也可用于自动测试/评估或可用性评估。虽然目前有大量关于工作记忆活动等认知功能的神经和生理相关性的研究，但很少有出版物涉及将这些研究应用于复杂、现实场景中的单次试验检测和实时估计认知功能。基于脑活动测量的单次试验分类器，例如脑电图 (EEG, Kothe and Makeig, 2011; Lotte et al., 2018)、功能性近红外光谱 (fNIRS, Putze et al., 2014; Herffi et al., 2015)、生理信号 (Fairclough et al., 2005; Fairclough, 2008) 或眼动追踪 (Putze et al., 2013)，有可能对情感 (Koelstra et al., 2010; Heger et al., 201
神经技术和系统神经工程学中的巨大挑战
神经经济学的研究领域旨在“了解野外的大脑，其在日常生活中不受限制的现实世界中的活动及其与行动，行为，身体和环境的关系”（Dehais等人，2020年）。这个领域具有巨大的潜力，可以在许多领域（例如教育，制造，娱乐，健康，交通运输）开发创新应用。为了实现这一潜力，许多神经经济学的研究应用都依赖或需要神经技术。神经技术是一种技术类别，其中系统设计结合了神经原理或直接与大脑和身体信号接口。最流行的神经技术类型特别包括脑部计算机界面（BCI）（Clerc等，2016a，b; Nam等，2018）和生理计算（Fairclough，2009; Fairclough; Fairclough and Gilleade，2014）。为了在实践中使用，还必须在整个系统级别上研究和集成神经经济学。换句话说，我们需要开发系统神经经济学的概念，这是工程，神经科学和人为因素的跨学科领域，这将神经经济学的方法整合到复杂系统的设计，开发和管理（例如，地球，信息，信息系统，视频系统或医疗刀具）中。在这种情况下的系统是指机器，机器人，计算机和人类用户的任何组合。但是，这个目标与技术如何在日常生活中融入工作和休闲的现实相去甚远。这是机器级别的挑战。本期刊，神经经济学领域的前沿，部分神经技术和系统神经工程学，旨在在这些原理，协议和应用中发表显着进步，这些进步是基于神经技术发展中神经工学的发展的发展，以创建人类计算机界面的新形式，以增强人体计算机界面。的确，对于实验室研究的演示器系统级别，绝大多数用于神经工学的神经技术仍然存在，并且在这些实验室之外很少使用。如果通过定义的神经经济学旨在研究在野外使用的行为和技术，那么对于神经技术而言，也很重要的是，也要从实验室和现实世界中进行这种发展的飞跃。此外，我们必须建立系统理解神经技术如何嵌入个人，团队和组织的工作中。为了了解神经技术如何从当前作为实验室示威者的地位演变为日常工作和休闲中的用法案例，我们提出了三个宏伟的挑战：（1）设计具有强大可靠的神经技术，甚至在所有用法环境中都具有很高的精度。（2）设计用户使用神经技术的体验，以确保这些技术可用，可接受且对其用户有用。这是用户级别的挑战。（3）开发神经经济学中的系统思维，将神经经济学整合，研究和优化为
人工智能与新闻：
社交媒体平台上数字新闻的兴起正日益成为主要的信息来源，尤其是对于年轻受众而言。然而，人工智能技术的发展不仅对所制作的数字内容的可靠性和真实性提出了质疑，也对所传达的话语提出了质疑。以法国 Instagram 页面 @brut_ia 为例，该页面使用人工智能技术作为新闻对象和内容创建工具，通过改编自 Fairclough 模型的多模态批判性话语分析，分析了该账户的制作和话语的见解及其对人工智能和新闻关系的重新构建。通过使用数字新闻逻辑和计算创新以及视觉新闻话语和新闻价值观，结果突出了传统和新颖新闻实践的混合，以及受 Instagram 平台逻辑影响的以积极和娱乐为主的人工智能话语。总体而言，本研究突出了人工智能技术的账号制作和讨论如何影响新闻传播、呈现和推广，但也提出了一些局限性。
面向帮助设计师进行设计的人工智能助手
在过去的几十年中，人工智能 (AI) 已被应用于设计和工程实践的各个领域。人们热切希望采用基于人工智能的设计决策方法（Allison 等人，2022 年），这是设计流程的一部分，其中根据选定的设计目标生成和优化设计。例如，已经开发出方法来帮助结构工程师以最少的材料使用创建结构元素（Fairclough 等人，2019 年）。在计算药物设计中，人们正在不断努力使用人工智能来加速和自动化有前景的药物分子的识别（Sliwoski 等人，2014 年）。在平面设计中，生成式深度学习方法正在帮助设计师快速创建吸引人的海报（Guo 等人，2021 年）。人工智能已经改变了设计师的工作方式。然而，我们认为，它仍然受到人机协作效率低下的束缚。我们用一个简单的设计问题来说明这一点：通过选择一组要参观的兴趣点 (POI) 来规划一次愉快的国外城市一日游（图 1）。显然会有很多愉快的一日游，但我们希望找到一个我们认为尽可能愉快的一日游。因为可能有成千上万个 POI 可供选择，所以我们想寻求人工智能的帮助，这里采用组合优化算法的形式。但要做到这一点，我们需要给它一个
社论：脑机接口在非临床（家庭、体育、艺术、娱乐、教育、健康）领域的应用
近十年来，脑机接口 (BCI) 技术已进入非临床应用的主流人机交互 (HCI) 研究。BCI 已成为多模式交互研究的一部分，作为技术系统用户的附加交互模式。BCI 还成为研究的一部分，其中神经生理数据为系统提供有关用户情感和心理状态的信息，从而可以在线调整系统、任务和交互以适应特定用户（Fairclough，2022 年）。目前，市场上需要廉价的脑电图 (EEG) 设备和软件包，它们可以捕捉自愿和非自愿引起的大脑活动，并将这种活动转化为环境和设备的控制和通信命令。此外，最近对深度网络在 BCI 应用中的使用的研究有所增加，并有望提高 BCI 系统的准确性（Craik 等人，2019 年）。总体而言，低成本非侵入式神经技术的可用性在医疗和消费者神经技术的交叉领域带来了一些伦理和监管挑战。尽管基于 EEG 的 BCI 在稳健性和带宽方面受到限制，但它们仍然是迄今为止最容易获得的 BCI 类型，可用于探索其在游戏、娱乐、教育和艺术等领域的潜在用途。虽然临床上的大部分 BCI 研究越来越依赖于侵入式记录，但这种方法距离非医疗应用很可能还有几十年的时间。HCI 研究人员对 BCI 的兴趣日益增加，因为技术行业正在扩展到效率不是主要关注目标的应用领域。家庭或公共空间使用信息和通信技术提高了人们对情感、舒适度、家庭、社区或娱乐性的重要性的认识，而不是效率。因此，除了需要效率和精度的非临床 BCI 应用外，本研究主题还涉及 BCI 在各种类型的家庭、娱乐、教育、体育和健康应用中的使用。这些应用程序可以与单个用户以及多个合作或竞争用户相关。我们还看到艺术家们对利用此类设备设计交互式艺术装置的兴趣重新燃起，这些装置可以了解单个用户或集体大脑的大脑活动
社论：脑机接口在非临床（家庭、体育、艺术、娱乐、教育、健康）领域的应用
近十年来，脑机接口 (BCI) 技术已进入非临床应用的主流人机交互 (HCI) 研究。BCI 已成为多模式交互研究的一部分，作为技术系统用户的附加交互模式。BCI 还成为研究的一部分，其中神经生理数据为系统提供有关用户情感和心理状态的信息，从而可以在线调整系统、任务和交互以适应特定用户（Fairclough，2022 年）。目前，市场上需要廉价的脑电图 (EEG) 设备和软件包，它们可以捕捉自愿和非自愿引起的大脑活动，并将这种活动转化为环境和设备的控制和通信命令。此外，最近对深度网络在 BCI 应用中的使用的研究有所增加，并有望提高 BCI 系统的准确性（Craik 等人，2019 年）。总体而言，低成本非侵入式神经技术的可用性在医疗和消费者神经技术的交叉领域带来了一些伦理和监管挑战。尽管基于 EEG 的 BCI 在稳健性和带宽方面受到限制，但它们仍然是迄今为止最容易获得的 BCI 类型，可用于探索其在游戏、娱乐、教育和艺术等领域的潜在用途。虽然临床上的大部分 BCI 研究越来越依赖于侵入式记录，但这种方法距离非医疗应用很可能还有几十年的时间。HCI 研究人员对 BCI 的兴趣日益增加，因为技术行业正在扩展到效率不是主要关注目标的应用领域。家庭或公共空间使用信息和通信技术提高了人们对情感、舒适度、家庭、社区或娱乐性的重要性的认识，而不是效率。因此，除了需要效率和精度的非临床 BCI 应用外，本研究主题还涉及 BCI 在各种类型的家庭、娱乐、教育、体育和健康应用中的使用。这些应用程序可以与单个用户以及多个合作或竞争用户相关。我们还看到艺术家们对利用此类设备设计交互式艺术装置的兴趣重新燃起，这些装置可以了解单个用户或集体大脑的大脑活动
代表名单
zhiqiang chen 首席执行官 Minety 电池储能 郭松山 首席技术官 Minety 电池储能 Ged Barlow 首席执行官 Net Zero North West Emma Swiergon 技术顾问 Net Zero 技术中心 Da Mawby 商务经理 Northern Powergrid Metering Ltd Christopher Aird 高级合伙人 Norton Rose Fulbright LLP Edward Davenport 律师 Norton Rose Fulbright LLP Charles Winch 合伙人 Norton Rose Fulbright LLP Tom McCarty 高级投资经理 Octopus Energy Generation Cameron Wilson 战略分析师 Offshore Renewable Energy Catapult Steve Ross 副总监 - Energy Systems Opergy Michelle Hitches 高级项目经理 ORE Catapult Cameron Wilson 战略分析师 ORE Catapult Craig Walker 业务开发经理 PDMS Group Chris Calvert 执行董事 Pegasus Group Simon Tarr 高级总监 - Land & Property Pegasus Group Matt Fox 高级合伙人 Pinsent Masons Justin Atkin 代表 英国和爱尔兰 安特卫普-布鲁日港 Rebecca Zeitlin 传播与营销主管 Protium Keith Daly 主席 QED Group Michelle McMullan 博士研究生 贝尔法斯特女王大学 Joshua Poulten 业务发展经理 R&M 电气集团工程师 Md Talal Rahman 公司董事 RAHMAN 石油和液化石油气站 Chris Streatfeild 可再生能源安全总监 Madeleine Clarke EnergyPulse 研究员 RenewableUK Liz Conboy RenewableUK 商业总监 Grete Domarkaite RenewableUK 高级内容制作人 Evie Hoolahan RenewableUK 业务发展主管 Caitland Lomas RenewableUK 活动经理 Pete McCrory RenewableUK 政策经理 Marina Serrano RenewableUK 活动主管 Lucinda Tonge RenewableUK 高级公共事务顾问 Abigail Vann RenewableUK 高级活动主管 Barnaby Wharton 未来电力系统总监 RenewableUK Bola Sangosanya RES 高级氢能集成经理 David Lynch RINA 业务发展总监 Thomas Fairclough 高级工程师 Risktec Solutions Stuart Mulholland 客户关系经理 Risktec Solutions Fiona Spowers 通讯总监 Riversimple Kyle Murchie 专业连接工程师Roadnight Taylor Hugh Taylor 首席执行官 Roadnight Taylor Emma Obong 业务发展顾问 RSK Corrine Barry NetZero 总监 - 英国东海岸 RWE
描述性铀矿床和矿物系统模型
矿产资源的定量评估涉及在已知数据点之间进行插值和外推，这些数据点的范围多种多样，从正式的矿体估算到大陆（甚至全球）规模的评估。这些潜在矿化评估在充分了解可能存在的地质变化（这些变化在空间和数值上限制了已知数据点之间的计算信息）的情况下最为可靠。在矿床规模的资源估算中，可靠的地质或结构模型（主要来自钻井数据）限制了所使用的地质统计参数。在更大规模的潜在矿化评估中，钻井数据相对稀疏，必须使用区域规模的信息来补充当地矿床规模的信息。区域规模的输入通常必然更具概念性，但仍然应该与透明且可重复的统计数据和数据处理相关联，以便对潜在矿产资源进行尽可能好的大规模评估。与矿床规模的矿产资源地质统计估计类似，存在各种技术来评估更大规模数据点之间未采样的潜在矿化。已经有大量研究结合矿产潜力建模对矿化潜力的空间分布进行了研究。用于定量分析矿产资源的最成熟的技术是美国地质调查局在 1970 年代开发的技术，此后已用于世界各地的许多定量矿产资源评估，尽管铀矿很少使用。资源评估的“三部分方法”通常依赖于由良好、内部一致的特定矿床类型的地质模型控制的输入、这些矿床类型的品位和吨位的综合矿床统计数据，以及对这些矿床类型在明确界定的区域或允许地质条件下出现的可能性的良好理解（理想情况下使用矿产潜力建模）。国际原子能机构已经为这些建模技术制定了必要的参数，这些参数在 2018 年和 2019 年发布的各种出版物和数据库中进行了介绍。本出版物概述了包含省份（使用允许区域方法开发）的矿床模型以及根据必要的最终输入品位吨位模型计算出的品位和吨位参数。正文中的矿床模型是从附件中简化而来的，可在线作为单独的补充文件获取。信息以总结描述性矿床（和更广泛的矿物系统）表的汇编形式呈现，旨在用作每种矿床类型和矿床亚型的独立“数据表”。由于矿床亚型是矿床类型的衍生物，为了实现所需的独立格式，它们之间需要一定程度的重复。通过这些，成员国可以以一致和可重复的方式评估剩余的（或推测的）铀资源在已发现资源之外的长期供应潜力。由于从开始勘探到发现铀，再到开发和生产铀需要几十年的时间，而且目前已发现的资源不一定能充分开发，这些推测性资源是成员国长期能源规划战略的重要组成部分。负责本出版物的国际原子能机构官员是核燃料循环和废物技术司的 M. Fairclough 和 K. Poliakovska。
世界铀矿地质、勘探、资源和生产
本出版物的主要目的是提供关于铀矿地质和全球铀矿化潜力的综合信息汇编。所包含的信息基于国际原子能机构和经济合作与发展组织核能机构 (OECD/NEA) 从 1978 年到 1980 年代初开展的国际铀资源评估项目 (IUREP) 中汇编的数据，并根据这些数据进行了更新。为了完整起见，本出版物还包括对 IUREP 各种输出的全面审查和比较，并使用新的数据可视化技术整合了以前难以获取的信息。重点是与资源相关的地质，而不是铀市场和供需关系，这些内容在 2006 年作为 NEA-OECD/NEA-IAEA 联合项目的一部分出版的《四十年的铀资源、生产和需求展望：红皮书回顾》中得到了充分介绍。尽管如此，本报告还是包含了自《红皮书回顾》出版以来全球形势发展的部分。总体而言，信息至少是 2009 年的最新信息，并更新至 2018 年，当时重大发展影响了世界铀原料供应。这项评估得到了 1965 年至 2018 年经合组织/核能机构-国际原子能机构联合出版物《铀：资源、生产和需求》（通常称为“红皮书”）的历史铀勘探、资源和生产数据的支持，这些数据由国际原子能机构汇编、可视化和解释。分析不是逐字重复最新版本的红皮书中的数据，而是侧重于各个国家随时间变化的趋势和汇总信息，以此为基础提供对未来铀潜力的洞察。其他公开可用的数据补充了这一分析。要查看完整的历史信息，有必要参考红皮书的早期版本，其中许多版本可能不容易获得。本出版物旨在全面概述和解读历史红皮书信息中的趋势，特别是这些趋势与支持铀潜力评估相关的地方，并使所有对铀感兴趣的用户更容易获得这些信息。非国际原子能机构和经合组织/核能机构成员国的国家也包括在内，只要它们的铀地质、资源和产量与相邻或附近的国家相关，即使根据对公共来源的评估表明铀矿化潜力较低。被认为铀潜力微不足道且与遥远国家没有地质相关性的偏远岛国不予考虑。国际原子能机构感谢参加本出版物规划和编辑咨询会议的专家所做的贡献。特别是，国际原子能机构要感谢已故 J.McMurray（美国），并感谢 JR Blaise（法国）在手稿准备的各个阶段的广泛审查和贡献，以及 EJM Carranza（菲律宾）提供的全面技术编辑支持。为了进一步提供全球铀矿化地质框架的背景信息，国际原子能机构目前认可的 15 种铀矿床类型的大比例尺世界地图都作为附件提供，并可作为单独的补充文件在线获取。负责本出版物的国际原子能机构官员是核燃料循环和废物技术司的 M. Fairclough 和 A. Hanly 以及保障司的 J. Slezak。