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对特朗普的贸易战争申请
经济学中定量建模的Raisonsd'être之一是通过对如果要实施给定政策进行反事实模拟来提供有关政策选择的指导。毫无疑问，这些模拟提供的数字填补了对具体投入的需求，从英国脱欧的经济后果到全球碳税的经济后果。但是，如Dawkins等人所讨论的那样，关于这些模拟的经验信誉的争论更多，从不切实际的假设到普遍缺乏透明度，如Dawkins等人所讨论的。（2001）。本文的目的是帮助评估和潜在地增强国际贸易和其他相关领域的定量模型所获得的预测的经验信用。为此，我们引入了一种仪器变量（IV）基于拟合的优点度量，为在任意一般均衡环境中测试因果预测以及估计这些预测中的平均错误指定提供了基础。遵循“所有模型都是错误的，但有些模型都是有用的”，该措施并非旨在评估定量模型是“正确的”还是“错误”，而是在准确地回答某些反事实问题的意义上是否“有用”。作为如何在实践中使用我们合适的措施的说明，我们重新审视了Fajgelbaum，Gold-Berg，Kennedy和Khandelwal（2020）（Henceforth FGKK）所预测的特朗普贸易战的福利后果。1
美国 - 中国贸易战的申请-Dave Donaldson
经济学中定量工作的一项Raisonsd'être是通过对如果要实施给定政策的情况进行反事实模拟来提供有关政策选择的指导。毫无疑问，这些模拟提供的数字填补了对具体投入的需求，从英国脱欧的经济后果到全球碳税的经济后果。但是，如Dawkins等人所讨论的那样，关于这些模拟的经验可信度，从不切实际的假设到普遍缺乏转变的标准问题，存在更多的争论，如Dawkins等人所讨论的。（2001）。本文的目的是帮助评估和潜在地增强国际贸易和其他相关领域的定量模型所获得的预测的经验信用。为此，我们引入了一种仪器变量（IV）基于拟合的优点度量，为在任意一般均衡环境中测试因果预测以及估计这些预测中的平均错误指定提供了基础。遵循“所有模型都是错误的，但有些模型都是有用的”之后，该措施并非旨在评估定量模型是对还是错，而是在准确回答某些反事实问题的意义上是否有用。作为如何在实践中使用我们合适的措施的说明，我们重新审视了Fajgelbaum，Goldberg，Kennedy和Khandelwal（2020）（2020年）所预测的美国 - 中国贸易战的福利后果（Henceforth FGKK）。1
货币政策、自我实现预期和美国商业周期
∗ 联邦储备委员会，20th Street 和 Constitution Avenue NW，华盛顿特区 20551。电子邮件：giovanni.nicolo@frb.gov。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映联邦储备委员会或联邦储备系统的观点。我感谢 Roger EA Farmer、Francesco Bianchi、Aaron Tornell 和 Vincenzo Quadrini 提供的宝贵支持和建议。我还要感谢 Andrea Ajello、Steven Ambler、Andy Atkeson、Alessandro Barattieri、Martin Bodenstein、Matteo Crosignani、Pablo A. Cuba-Borda、Pablo Fajgelbaum、Leland Farmer、Francesco Ferrante、Etienne Gagnon、Ana Galvao、Francois Geerolf、Michela Giorcelli、Christopher J. Gust、Jinyong Hahn、Edward P. Herbst、 Matteo Iacoviello、Cosmin Ilut、Benjamin K. Johannsen、Mariano Kulish、Robert J. Kurtzman、Eric Leeper、Edward Nelson、Lee E. Ohanian、Anna Orlik、Alain Paquet、Matthias O. Paustian、Giovanni Pellegrino、Andrea Prestipino、Andrea Raffo、John Rogers、Robert J. Tetlow、Pierre-Olivier Weill、Fabian Winkler，加州大学洛杉矶分校金融学院研讨会参与者美联储委员会事务研讨会、加州大学欧文分校、魁北克大学蒙特利尔分校、弗吉尼亚大学、法国银行以及计量经济学会亚洲会议、行为经济学和多重均衡模型在宏观经济政策中的应用会议、计量经济学会欧洲冬季会议、中西部计量经济学组会议、应用宏观金融进展会议、宏观经济学理论与方法会议和第二十一届年度通胀目标会议的与会人员提出了宝贵的意见。
中国经济对美国 - 中国贸易战的反应：2018–2019
在2018 - 2019年期间，自1930年以来以空前的方式以一种前所未有的方式，美国特朗普政府颁布了七浪浪潮，这影响了中国出口。这包括2018年2月在太阳能电池板和洗衣机进口的Tari效率的第一波，以及针对铁，铝和钢铁产品的第二波TARI效应。随后，他们在2018年进行了三批Tari效应，2019年有两股针对中国的进口量。总共，这七发塔利塔的增加覆盖了6428 HS-8产品（使用2017年战前贸易价值）中的3251亿美元（14.27％）中国出口。这些中国产品的平均法定税率从3.55％增加到28.53％。作为回报，中国筹集了美国产品（2018年的四轮，2019年的两轮比赛）。总共有5833个不同的HS-8产品从美国进口的产品是在2018年：2019年：1-2019：12期间的目标。在2017年的贸易价值中，这些额外的1003亿美元（或5.93％）中国进口。平均报复率从6.46％增加到21.27％。随着中国对美国产品的提高，它也单方面降低了其最受欢迎的国家（MFN）tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari tari率从适用MFN率的非美国来源的进口率。这是在2018年的四波中进行的：5-11。总共涵盖了3054种产品，战前贸易价值为1457亿美元（占2017年中国进口量的7.90％）。这些产品的平均tari率从9.89％降至6.82％。在文献中，Amiti，Redding和Weinstein（2019），Fajgelbaum等。（2020）和Cavallo等。（2020）评估了对2018 - 2019年贸易战美国经济的影响（就价格，进出口数量，实际工资和福利而言），分别为2018：12、2019：4和2019：4和2019：7。这些研究通常采用高度分解的产品和Tari效率分类，重点是确定在微产品/品种水平及其相应弹性下的美国需求和供应结构。另一方面，Charbonneau和Landry（2018）的研究，Guo等。(2018) and Itakura (2020) conducted ex-ante predictions of the trade-war effects using, respectively, quantitative models of Caliendo and Parro (2015) and the GTAP CGE model (based on tariff changes imposed in the early phase of the trade war and/or proposed tariffchanges at the time of their studies).鉴于其建模框架的性质，贸易和塔里变化通常在部门层面组织，重点是整个部门和国家 /地区的一般均衡调整。li等。（2020）类似地，基于GTAP模型研究了贸易战的福利影响，但随着分析截至2020年：3（在2019年12月13日在美国和中国之间达成了第一阶段交易之后）。这些研究中的贸易弹性通常来自