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通讯
美国数学协会于 8 月 7 日至 8 月 10 日在印第安纳波利斯举办了 2024 年 MAA 数学节。周四上午，加州大学洛杉矶分校的 Deanna Needell 发表了 2024 年 AWM-MAA Etta Zuber Falconer 讲座，题为“机器学习的公平性”。与会者有机会了解机器学习在图像分析和莱姆病等媒介传播疾病建模中成功和失败的有趣案例。介绍了包括公平性定制方法在内的线性代数学习工具，并介绍了公平性的新方向，这些方向使人口亚群的预测指标比在整个人口中治疗时更好。 Needell 教授的演讲录音可在 MAA 的 YouTube 频道上找到：https://youtu.be/cCw6lqL2TeU?si=a5pZZpZx4eSA-71A Needell 还组织了相关的 AWM-MAA 邀请论文会议，主题为线性系统及其他系统的迭代和草图方法，该会议于周四和周五举行，并包含以下演讲：
印度绿色金融概况
作者谨感谢以下人员作为审查小组成员做出的贡献，按附属组织的字母顺序排列：Balawant Joshi 先生（Idam Infra 总经理）、Dipak Dasgupta 先生（能源与资源研究所杰出研究员）、Kanika Chawla 女士（能源、环境和水资源委员会高级项目负责人）、Sharmila Chavaly 女士（铁道部首席财务顾问）和 Vinay Rustagi 先生（Bridge to India 总经理）。作者感谢财政部经济事务部气候变化融资部门、能源效率服务有限公司、综合栖息地评估绿色评级 (GRIHA) 委员会、环境、森林和气候变化部、新再生能源部以及印度转型国家机构 (NITI) Aayog 分享报告中的宝贵数据。最后，作者要感谢 Angela Falconer、Chavi Meattle、Federico Mazza、Dhruba Purkayastha、Labanya Prakash Jena 和 Tiza Mafira 的建议、内部审查和数据分析；Angel Jacob 和 Elysha Davila 的编辑以及 Josh Wheeling 的图形设计。
空中作战中心 – 武器系统 (AOC-WS)
系统 • AOC-WS 是美国空军战区空中控制系统的高级指挥和控制部门，提供空中、太空和网络空间作战以及联合和联合空中、太空和网络空间作战的作战级指挥和控制。功能包括联合战区空中和导弹防御的指挥和控制；时间敏感目标定位；以及情报、监视和侦察管理。• AOC-WS 增量 10.1 (AN/USQ-163 Falconer) 是一个系统之系统，包含众多第三方开发的软件应用程序和商用现货 (COTS) 产品。集成到 AOC-WS 中的每个第三方系统都提供自己的程序文档。• AOC-WS 包括： - COTS 硬件 - 第三方软件应用程序，包括构成 AOC-WS 功能大部分的 GCCS-J 和 TBMCS-FL - 其他第三方系统，用于接受、处理、关联和融合来自多个来源的指挥和控制数据，并通过多个通信系统共享这些数据 • AOC-WS 增量 10.1 可在多个不同的局域网 (LAN) 上运行，包括秘密互联网协议路由器网络、联合全球情报通信系统和联盟 LAN（如果需要）。LAN 将核心操作系统和主要应用程序连接到支持适用作战区域的联合和联盟伙伴。还可以通过国防信息系统网络访问基于 Web 的应用程序。
健康净零未来的途径
通往健康的净零未来的途径：柳叶刀探路者委员会的报告Sarah Whitmee PhD 1，Rosemary Green Phd教授，Kristine Belesova博士，Kristine Belesova博士1,25博士1,25 Professor Kris Murray PhD 2 , Ms Jane Falconer MA 3 , Ms Blanca Anton MSc 1 , Ms Tamzin Reynolds MSc 1 , Dr Hugh Sharma Waddington, PhD 4,5 , Dr Robert Hughes MPH 1 , Dr Joseph Spadaro PhD 6 , Ms Aimée Aguilar Jaber MSc 7 , Dr Yamina Saheb 8 , Dr Diarmid Campbell-Lendrum PhD 9 , Ms Maria Cortés-Puch MSc 10 , Professor Kristie Ebi PhD 11 , Dr Rachel Huxley PhD 12 , Professor Mariana Mazzucato PhD 13 , Dr Tolu Oni PhD 14 , Dr Nicole de Paula PhD 15,16 , Professor Gong Peng PhD 17 , Mr Aromar Revi MSc 18 , Professor Johan Rockström PhD 19 , Dr Leena Srivastava PhD 20 ，Lorraine Whitmarsh教授21，RobertZougmoré博士22，Joy Phumaphi MSC 23，RT Hon Helen Clark MA 24，Andy Haines F Med Sci 1
达尼丁市生命线项目报告 - 民防
指导委员会 John Henderson 先生（主席） 城市顾问公司技术服务工程师，达尼丁市议会 John Brimble 先生 达尼丁市议会运营和服务集团经理（任职至 1999 年 3 月） Neil Brown 先生 达尼丁市议会民防与乡村消防经理 Robin Falconer 博士 地质与核科学研究所有限公司灾害与测绘集团经理 Phil Glassey 先生 地质与核科学研究所有限公司工程地质学家 David Hamilton 先生 David Hamilton & Associates 有限公司董事（曾任奥塔哥地区议会技术服务总监） Peter Morton 先生 达尼丁市议会合同与资产经理 Mike O’Cain 先生 新西兰交通部地区国家公路经理 Lou Robinson 先生 Hadley & Robinson 有限公司咨询工程师董事 Mike Sawyer 先生 BP 石油有限公司经理（石油行业紧急行动委员会主席） Gordon Taylor 先生 达尼丁市生命线项目生命线协调员 Helen Walker 女士 规划与政策集团经理，但尼丁市议会 John Walsh 先生 但尼丁电力有限公司首席执行官 Greg Walsh 先生 商务部无线电频谱管理组
投资者气候弹性债券
此简介的作者是Harsha Vishnumolakala和Haysam Azhar。作者要感谢以下专业人士的合作和珍贵的贡献，包括支持者Zubaida Bai，Gigi Gatti，Lakshmi Iyer，Alfred Yeboah和Grameen Foundation的Bobbi Gray； and the working group members: Anu Hassinen (Nordic Development Fund), Ceejay Hernandez (HSBC), Charlotte Bailey (FCDO), Cheryl Senhouse (Caribbean Climate-Smart Accelerator), Vikram Widge (CPI), Angela Falconer (CPI), Wen E Chin (CPI), Morgan Richmond (CPI) Jonathan First (CPI), Ena Derenoncourt (CGIAR), Fatou Fadika, Leyla V. Castillo and GianLeo Frisari (World Bank), Hamid Asseffar (Invesco), Ina Hoxha (IFU), Julie Cheng (IFAD), Kanwal Rathi (Convergence), Lucas Isakowitz and Sashi Jayatileke (USAID), Mahilini Kailaiyangirichelvam（ASFI），Michael Keane（Mufg），Nidhi Upadhyaya（Arsht Rock），Nirav Khambhati（混合金融公司），Ruth Kimani和Sam Sam Grant（Clasp）和Tsolmon Baasanjav（GCF）。作者还要感谢Barbara Buchner，BenBroché，Rachael Axelrod，Daniela Chiriac，Samuel Goodman，JúlioLubianco，Mallika Pal，Kathleen Maeder，Angela Woodall，Angela Woodall，Elana Fortin和Pauline Baudry对他们的不断建议，支持，支持，评论，评论，设计，设计和内部审查和内部设计和内部审查，以及。
航空研究项目：方法论
收集数据：描述使用的工具 以下是两个示例，说明如何描述收集数据时使用的工具。示例 1 描述了工具的使用，给出了原因并使用文献作为支持。示例 2 简单描述了工具，没有任何理由。示例 1 本研究采用心理测量调查有几个原因。最重要的是，它已被证明是一种研究方法，适用于广泛的安全关键系统，包括航空（Zohar，1980；Soeters & Boer，2000）、重型和轻型制造业（Williamson、Feyer、Cairns & Biancotti，1997）、核能（美国能源部，1999）和医学（Helmreich & Merritt，1998）。其次，在研究局部和情境化的现象或缺乏经验数据的现象时，使用心理测量方法很有用（Johnston，1991；McDaniels & Gregory，1991；Nunnally，1978；Schein，1992；Trice & Beyer，1993）。第三，心理测量调查方法可以表明航空业中组织“缺陷”（事故的先决条件），而这些缺陷尚未通过事后分析发现。（改编自 Falconer，2006，第 95 页）示例 2 本研究涉及分析来自 27 个海军和海军陆战队航空部队的维护人员从 43 项 MCAS 收到的数据。MCAS 是一项自我管理调查，包括 9 个人口统计和 43 个维护相关项目（见附录 A）。人口统计项目包括：1) 级别；2) 航空维护经验总年限；3) 工作中心；4) 主要班次；5) 当前型号的飞机；6) 状态（现役、训练预备役或现役预备役）；7) 上级指挥；8) 单位位置。维护项目分为六个 HRO 组件：流程审计、奖励制度、质量、风险管理、指挥和控制以及沟通/功能关系。MCAS 使用五点李克特量表来记录参与者的反应：非常不同意、不同意、中立、同意和非常同意（注意：不适用和不知道的选项也可用）。（改编自 Hernandez，2001，第 20 页）
社论：不断变化的海洋粮食生产潜力
与许多其他环境一样，海洋和沿海环境容易受到气候变化的影响（IPCC，2023年）。海洋占据了世界表面的70％，具有巨大的生物量生产潜力，但是气候压力源会影响生态系统功能以及水生生物的健康和生长。了解气候变化将如何影响海洋粮食生产，因此可能的适应策略至关重要。虽然木磨坊的产量稳定或下降，但据信水产养殖在粮食安全中起着越来越重要的作用，有助于供应高质量的粮食，以满足不断增长的地方和地区社区以及全球人口的需求（Aksnes等人，2017年，2017年； FAO，2024年）。因此，我们必须考虑不断变化的海洋环境如何支持可持续的粮食生产。海洋热含量的观察记录表明，海洋变暖正在加速（Cheng等，2019）。海洋热浪（MHW）是异常的温暖海水事件，可能会对海洋生态系统产生重大影响（Oliver等，2021）。全球海平面上升和沿海流量的预测显示，随着极端事件变得更加激烈，许多物种的脆弱性水平增加了（Voustdoukas等，2018）。但是，关于气候变化对粮食生产的影响有许多知识差距，从根本上讲，由于影响暴露，风险水平和适应潜力的因素有许多不同的因素（Falconer等，2022）。研究主题，例如“不断变化的海洋中的粮食生产潜力”，以增加该主题的重点和相关性。结果该研究主题包含七个原始研究文章和一个观点。两篇研究文章考虑捕获猎犬，而其他研究则关注水产养殖。研究包括一系列实验，分析和建模方法，以解决与整体研究主题保持一致的问题。对粮食产量增加的需求正在给全球野生种群带来额外的压力，而捕虫的开发过多是一个主要风险。挑战之一是影响人口水平的多种因素，Yulianto等人研究了这一研究主题。Yulianto等人专注于印度尼西亚的蓝色游泳蟹（Portunus pelagicus）。结合了一系列方法来评估填充性的可持续性，并通过多个方面的方法来改善实践，从而整合技术，政策，监管和监测。在对Bigeye Tuna（Thunnus obesus）的薄片的分析中，Ding等人。使用鱼类库存的预测模型来分析气候变化对捕获的影响。
