XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFama
综合国家战略 (ICS) - 马里
在 2020 年 8 月发生政变和 2021 年 5 月巩固军事权力之后，马里过渡政府将安全和国家主权（包括加强军队和进行体制改革）置于恢复民主统治之上。过渡政府已多次推迟选举。与此同时，马里的安全架构近年来发生了重大变化，包括克里姆林宫支持的瓦格纳集团部队于 2021 年进驻，法国和欧洲部队于 2022 年撤离，联合国马里多层面综合稳定团 (MINUSMA) 于 2023 年撤离，以及 2023 年与尼日尔和布基纳法索过渡军政府建立新的区域联盟。马里武装部队 (FAMa) 于 2023 年底收复了基达尔市，过渡政府于 2024 年初解散了 2015 年《阿尔及尔和平协议》，转而进行马里内部对话。与此同时，包括 ISIS-Sahel 和基地组织支持的 Jama'at Nusrat al-Islam wal Muslimin (JNIM) 在内的恐怖组织继续袭击军事和政府设施以及平民。除此之外，马里在联合国人类发展指数中仍然排在倒数第六位，尤其是在健康和经济成果方面。
比特币和区块链的经济极限
∗本文最初于2018年6月以较短的形式发行，如Budish（2018）。†致谢：我感谢编辑Andrei Shleifer，共同编辑Stefanie Stantcheva和六个副裁判员的宝贵建议。也要感谢Susan Athey，Vitalik Buterin，Glenn Ellison，Gene Fama，Alex Frankel，Joshua Gans，Joshua Gans，Matt Gentzkow，Matt Gentzkow，Edward Glaeser，Austan Goolsbee，Austan Goolsbee，Hanna Halaburda，Hanna Halaburda，hanna hanaburda，hanna halaburda，zhiguo he， Kroszner, Robin Lee, Jacob Leshno, Andrew Lewis-Pye, Shengwu Li, Jens Ludwig, Neale Mahoney, Gregor Matvos, Paul Milgrom, Sendhil Mullainathan, Vipin Narang, Neha Narula, Ariel Pakes, David Parkes, Al Roth, Tim Roughgarden, John Shim, Scott Stornetta, Adi Sunderam,查德·西弗森（Chad Syverson），Alex Tabarrok，Nusret Tas，David Tse，Rakesh Vohra和Numer-us-Ous研讨会观众。Ethan Che，Natalia Drozdo Q，Matthew O'Keefe，Anand Shah，Peyman Shahidi，Jia Wan和Tianyi Zhang提供了出色的研究帮助。‡芝加哥大学商学院，eric.budish@chicagobooth.edu
彼得·赛普里斯
Pietro Cipresso 博士自 2017 年起担任心理测量学研究员 (M-Psi/03)，并担任米兰天主教大学心理学研究方法学教授。他从事计算技术工作约 17 年，在过去五年中撰写了 100 多篇科学出版物，并出版了《虚拟现实：技术、医疗应用和挑战》、《计算心理测量的要素》、《混沌边缘的情绪建模。从心理生理学到网络情绪》、《心理健康的计算范式》、《社交网络心理学》等多部书籍。他曾担任访问研究学者，并与麻省理工学院 (MIT) 和许多其他国际研究中心合作。最近，他被邀请担任澳大利亚墨尔本莫纳什大学的访问研究员，于2017年夏天在世界著名神经科学科学家Murat Yucel教授的实验室进行研究。 Cipresso 是欧洲项目 (BodyPass：API-跨部门交换 3D 个人数据的生态系统) 的团队负责人。
标准资产定价测试的相关性和效力
识别资本市场异常的两种标准方法是横截面系数检验（Fama 和 MacBeth (1973) 的精神）和时间序列截距检验（Jensen (1968) 的精神）。一个新信号可以通过第一个检验，我们将其标记为分数异常，它可以通过第二个检验作为因子异常，或者它可以同时通过两者。我们证明了每种方法与均值-方差优化投资者面临的简单交易成本（这些交易成本在股票之间保持不变）的相关性。对于面临交易成本的风险中性投资者，只有分数异常是相关的。对于没有交易成本的风险规避投资者，只有因子异常是相关的。在风险规避和交易成本的更一般情况下，两个测试都很重要。在扩展中，我们推导出基本测试的修改版本，这些版本在投资者面临资本约束、多期投资组合选择问题或不同股票的交易成本的情况下，可以扣除异常执行成本。接下来，我们测量两个测试的计量经济学功效。时间序列因子测试的相对功效与现有因子模型的样本内夏普比率下降，如 Shanken (1992) 所述。新的因子异常可能越来越难以检测，导致时间序列测试可以识别的异常数量的自然限制更低。同时，对于面临交易成本的投资者，分数异常也适用，可以统计验证为相关的异常数量的自然限制可能更高。
经济政策传播中的人类摩擦
这项研究是在芬兰国防军（AP5105）和统计芬兰的限制访问中进行的。这里表达的观点是作者的观点，不一定反映芬兰国防军，芬兰统计，芬兰银行或欧洲中央银行的观点。我们感谢芬兰统计局Valtteri Valkonen的项目协调员在数据和非常有见地的评论方面的帮助。We also thank Richard Blundell, Markus Brunnermeier, Bob Chirinko, Doug Diamond, Mark Gertler, Simon Gilchrist, Lubos Pastor, Monika Piazzesi, Raghu Rajan, Claire Shi, Andrei Shleifer, and conference and seminar participants at Aalto University, the Bank of Finland, the Board of the Bank of Finland, CES-ifo Summer研究所：关于经济学主观期望和概率的期望形成，CEBRA年度会议，CEPR家庭财务会议，Danmark国家银行，Cowles宏观会议，欧洲中央银行，EABCN资产定价和宏观宏观会议，欧洲储备会，欧洲储备会，汉布尔德大学，NBER MONETRICE CHERICT，INSTISS OFKEELES，UC INST，UC INSTINGY INSIC，INSTING INSTING IN INSTING IN IN INSP，芝加哥，曼海姆大学和WHU有价值的评论。我们非常感谢德意志政府银行的财政支持。韦伯还感谢芝加哥大学商学院，芝加哥大学布斯商学院FAMA研究基金的财政支持，以及FAMA-MILLER中心。
通过涂鸦注释
镜像检测对于避免在计算机视觉任务中对反射对象的虚假识别具有重要意义。iSting镜像检测框架通常遵循超级视为的设置，这在很大程度上取决于高质量的标签，并且概括不良。为了解决这个问题，我们改为提出了第一个弱监督的镜像检测框架 - 还提供了第一个基于涂鸦的镜像数据集。具体来说，我们重新标记10,158张图像，其中大多数标记的像素比小于0.01，仅需大约8秒即可标记。考虑到镜像区域通常显示出很大的尺度变化，并且也不规则且被阻塞，从而导致不完整或过度检测的问题，因此我们提供了局部全球特征增强（LGFE）模块，以充分捕获上下文和细节。此外，很难使用涂鸦注释获得基本的镜像结构，并且未强调前景（镜像）和背景（镜子）和背景（非摩尔）特征之间的区别。因此，我们提出了一个前景感知的面具（FAMA），将镜面边缘和语义效果整合起来，以完成镜像区域并抑制背景的影响。最后，为了提高网络的鲁棒性，我们提出了原型对比度损失（PCL），以学习跨图像的更通用的前景特征。实验实验表明，我们的网络表现优于相关的最新监督方法，甚至超过一些完全监督的方法。数据集和代码可在https://github.com/winter-flow/wsmd上找到。
工作纸·没有。 2022-83大规模信任：加密货币和区块链的经济极限
∗本文最初于2018年6月以较短的形式发行，如Budish（2018）。†致谢：我感谢联合编辑Andrei Shleifer和五个匿名裁判，以极大地改善论文。Thanks are also due to Susan Athey, Vitalik Buterin, Glenn Ellison, Gene Fama, Alex Frankel, Joshua Gans, Edward Glaeser, Austan Goolsbee, Hanna Halaburda, Zhiguo He, Joi Ito, Steve Kaplan, Anil Kashyap, Judd Kessler, Scott Kominers, Randall Kroszner, Robin Lee, Jacob Leshno, Andrew Lewis-Pye, Shengwu Li, Neale Mahoney, Gregor Matvos, Sendhil Mullainathan, Vipin Narang, Neha Narula, David Parkes, Tim Rough- garden, John Shim, Scott Stornetta, Adi Sunderam, Chad Syverson, Alex Tabarrok, Rakesh Vohra, Aviv Zohar, and seminar participants at MIT数字货币倡议，NBER货币经济学，哈佛大学，卡内基·梅隆，UPENN，虚拟市场设计，UIC，东京大学，西北大学，爱荷华州国家市场设计会议，哥伦比亚，斯坦福和NBER市场设计。Ethan Che，Natalia Drozdo Q，Matthew O'Keefe，Anand Shah，Peyman Shahidi，Jia Wan和Tianyi Zhang提供了出色的研究帮助。披露：作者是一个项目顾问，该项目频繁地进行分散批处理，以进行分散的财务。作者没有与这项研究有关的任何其他财务利益。‡芝加哥大学商学院，eric.budish@chicagobooth.edu
迈向绿色经济：中央银行购买的作用
低于前工业水平的2摄氏度低于2摄氏度，并追求效果将上升限制为1.5度。为了实现这些目标，欧盟的目标是到2050年，通过达到零零温室气体排放来成为气候中立。设计有效的环境政策是民选政府的任务，这些政府具有应对气候挑战的最合适工具。几位经济学家认为，库纳尔银行也可能在减轻全球温度的升高中发挥作用：根据De Grauwe（2019），Schoenmaker（2019）以及Brunnermeier和Landau（2020）（2020年）的说法，桌子上的一种选择是设计绿色资产的计划，购买绿色资产，所谓的绿色QE。中央银行，例如欧洲中央银行（ECB），英格兰银行和Riksbank的Sveriges确实已经开始研究如何脱碳资产负债表，尤其是其货币政策组合。是出于这些事实的动机，我们询问绿色量化宽松是否有助于进一步降低沿过渡的排放和大气碳的库存，以及如何更好地设计它以最大程度地提高其效果。1，我们通过在欧元区（EA）的动态随机通用平衡（DSGE）模型的镜头回答了这个问题。我们将绿色量化宽松定义为中央银行的绿色债券购买计划，并与更高的储量相结合。该模型具有两个生产领域：一个绿色部门，其中企业不污染；和一个棕色领域，生产产生了二氧化碳排放，从而助长了大气中的库存。至关重要的是，这个假设破坏了华莱士棕色公司被指控为每个排放量征收税；为了减少税款，棕色公司可以通过增加减排支出来减少排放。我们假设他们从投资绿色债券和投资棕色债券的投资中享有效用，从而对家庭投资的环境内容的关注对其投资的环境内容进行了建模。这一假设限制了Fama和French（2007）的特定类型资产的口味，并且与所谓的Greenium（如Zerbib 2019，Fatica，Panzica，Panzica和Rancan 2021，Rancan 2021，and Liberati和Marinelli 2021）之间的绿色和棕色债券（如绿色和棕色）之间存在负溢价一致。
在反向偏置和照明下，金属卤化物钙钛矿太阳能电池降解过程中缺陷的演变
在太阳能电池的制造过程中限制了半导体中的有害缺陷或将其驱动的已成为太阳能电池社会1 - 4的最根本任务之一。 这种情况在金属卤化物钙钛矿太阳能电池社区中也普遍存在，后者见证了钙钛矿太阳能电池的功率转化效率（PCE）从3.8％的3.8％增加到25.5％，而在不知所措的情况下，在缺陷量允许疫苗策略上据报道了Prog-Ress。 许多报道的钙钛矿太阳能电池现在可以通过1,000 h的操作稳定性测试9，10。 对钙钛矿太阳能电池的效率或稳定性的任何进一步提高都必须依靠对钙钛矿缺陷性质的更深入的理解，以消除所有非辐射电荷重组路径，以消除或忽略它们。 在偏置或照明下太阳能电池的降解与缺陷进化11 - 14密切相关。 但是，在实验中确定钙钛矿中缺陷的化学性质仍然是一个挑战。 近年来已经对钙钛矿中的缺陷进行了深入的研究，但是关于化学性质，它们的分布和降解过程中的演变仍然没有达成共识。 几个计算给出了有争议的结果，即不同的缺陷，包括卤化物间隙（I I-和I i +），金属空位（V Pb）或抗磷酸盐（I MA） - 导致甲基铵三铅三碘化物（MAPBI 3）15-19-15-19。 但是，没有直接的实验方法来识别批量和表面上缺陷的化学性质已成为太阳能电池社会1 - 4的最根本任务之一。这种情况在金属卤化物钙钛矿太阳能电池社区中也普遍存在，后者见证了钙钛矿太阳能电池的功率转化效率（PCE）从3.8％的3.8％增加到25.5％，而在不知所措的情况下，在缺陷量允许疫苗策略上据报道了Prog-Ress。许多报道的钙钛矿太阳能电池现在可以通过1,000 h的操作稳定性测试9，10。对钙钛矿太阳能电池的效率或稳定性的任何进一步提高都必须依靠对钙钛矿缺陷性质的更深入的理解，以消除所有非辐射电荷重组路径，以消除或忽略它们。在偏置或照明下太阳能电池的降解与缺陷进化11 - 14密切相关。但是，在实验中确定钙钛矿中缺陷的化学性质仍然是一个挑战。近年来已经对钙钛矿中的缺陷进行了深入的研究，但是关于化学性质，它们的分布和降解过程中的演变仍然没有达成共识。几个计算给出了有争议的结果，即不同的缺陷，包括卤化物间隙（I I-和I i +），金属空位（V Pb）或抗磷酸盐（I MA） - 导致甲基铵三铅三碘化物（MAPBI 3）15-19-15-19。但是，没有直接的实验方法来识别批量和表面上缺陷的化学性质最近的实验试图鉴定钙壶中缺陷的化学性质，暗示了对MAPBI 3中深层跨度跨性光谱典型表征20; MAPBI 3中深层陷阱的带负电荷的碘化物间质（I-I-），MA空位（V MA-）和MA间隙（MA I +）的可能起源。 i i-作为甲氨基三碘铅（FAPBI 3）中的主要浅阴离子缺陷，具有正电子歼灭光谱测量结果21或fa i antisite作为Fama Perovskite 22的主要表面深陷阱缺陷。
欧洲资本市场法
Anddenas，Mads和Chiu，Iris H.-Y.，金融监管中的财务稳定与法律融合，38 E.L.修订版 （2013），335–359; Avgouleas，Emilios，作为监管技术的披露未来是什么？ 行为决策理论和全球金融危机的教训，载于：麦克尼尔，伊恩和奥布莱恩，贾斯汀（编辑。 ），《金融监管的未来》（2010年），第205-225页； Bachmann，Gregor，《资本市场法》中平等待遇的原则，170 Zhr（2006），144-177； Bauerschmidt，Jonathan，财务稳定性作为银行联盟的目标，17 ECFR（2020），155-183； Brinckmann，Hendrik，《资本市场法财务报告》（2009年）； Brüggemeier，Alexander F.P.，《欧洲资本市场法中的统一概念》（2018年）； Bueren，Eckart，欧盟分类法可持续系统，（WM 2020），1611–1619，1659–1663; Bumke，基督徒，以资本市场的例子为例，载于：Hopt，Klaus J.等。 （ed。 ），欧洲内部市场的资本市场立法（2008年），第107-141页；咖啡，约翰·C·萨尔（John C. （2012）; Fama，Eugene，有效的资本市场：理论和经验工作的评论，25 J. Fin （1970），383–417; Franke，Günter和Hax，Herbert，Finance and Capital Market Finance，第6版。 （2009）;吉尔森（Gilson），罗纳德（Ronald J. （1984），549–644; Habersack，Mathias，市场滥用权和Aktuit法律冲突与临时宣传义务有关Anddenas，Mads和Chiu，Iris H.-Y.，金融监管中的财务稳定与法律融合，38 E.L.修订版（2013），335–359; Avgouleas，Emilios，作为监管技术的披露未来是什么？行为决策理论和全球金融危机的教训，载于：麦克尼尔，伊恩和奥布莱恩，贾斯汀（编辑。），《金融监管的未来》（2010年），第205-225页； Bachmann，Gregor，《资本市场法》中平等待遇的原则，170 Zhr（2006），144-177； Bauerschmidt，Jonathan，财务稳定性作为银行联盟的目标，17 ECFR（2020），155-183； Brinckmann，Hendrik，《资本市场法财务报告》（2009年）； Brüggemeier，Alexander F.P.，《欧洲资本市场法中的统一概念》（2018年）； Bueren，Eckart，欧盟分类法可持续系统，（WM 2020），1611–1619，1659–1663; Bumke，基督徒，以资本市场的例子为例，载于：Hopt，Klaus J.等。（ed。），欧洲内部市场的资本市场立法（2008年），第107-141页；咖啡，约翰·C·萨尔（John C.（2012）; Fama，Eugene，有效的资本市场：理论和经验工作的评论，25 J. Fin（1970），383–417; Franke，Günter和Hax，Herbert，Finance and Capital Market Finance，第6版。（2009）;吉尔森（Gilson），罗纳德（Ronald J.（1984），549–644; Habersack，Mathias，市场滥用权和Aktuit法律冲突与临时宣传义务有关），纪念出版物25年WPHG（2019），217–235；海因兹（Heinze），斯蒂芬（Stephan），欧洲资本市场法 - 主要市场法（1999年）；地狱，帕特里克·A。，披露非财务信息（2020）； Hopt，Klaus J.，《银行法律的资本保护》（1996年）； Ipsen，Nils和Röh，Lars，神秘分类法，Zip（2020），2001 - 2010年； Klingenbrunn，Daniel，产品禁令，以确保金融市场稳定性（2018年）； Langevoort，Donald C.，《欧盟结构证券监管：美国经验的经验教训》，载于：Ferrarini，Guido和Wymersch，Eddy（编辑。 div>），欧洲的投资者保护 - 企业制定，Mifid and Beyond（2006），485-505；损失，路易斯和塞利格曼，乔尔，证券法规，第一卷，第三版。（1998）; Lo，Andrew W.，自适应市场假设，30 JPM（2004），15-29；卢曼（Luhmann），尼克拉斯（Niklas），信任：降低社会复杂性的机制，第五版。（2014）;马蒂格·丹尼尔（Mattig Daniel），《欧洲资本市场法的平等待遇》（2019年）； Mehringer，Christoph，《一般资本法》原则（2007年）；注释，汉诺，公司平台：披露公司数据作为市场参与的关联（2009年）；米尔格罗姆（Milgrom），保罗（Paul），好消息和坏消息：代表定理和应用，贝尔·J·Econ 12。; ZBB（2019），71-80; Tounopoulos，Vassilios，股票公司及其前景的透明度，载于：Tounstopoulos，Vassilios和Veil，Rüdiger（Eds。），欧洲股票公司的透明度（2019年），353–363；面纱，吕迪格（Rüdiger（1981），380–391; Mülbert，Peter O.，投资者保护与金融市场法规 - 基础，177 ZHR（2013），160-211； Mülbert，Peter O.和Sajnovits，Alexander，Trust and Financial Market Law，2 ZFPW（2016），1-51； Schinasi，Garry J.，《保护财务稳定：理论与实践》（2005年）； Stahl，Carolin，资本市场上的信息超负荷（2013年）；斯塔克（Jürgen），国际金融体系（2004年）； Stumpp，Maximilian，欧盟可持续金融产品分类法 - 欧洲可持续金融的可靠基础？