* 张正麒(Cheng-chi “Kirin” Chang,张正麒)是埃默里大学法学院人工智能和未来工作项目副主任兼学术研究员。我感谢 Ifeoma Ajunwa 博士(法学博士、法学硕士、哲学博士)、Yinn-ching Lu、Rachel Cohen、Yilin (Jenny) Lu、Nanfeng Li、Yenpo Tseng、Jeffrey Chang、Wolf (Chun-Ting) Cho、Zih-Ting You、Youyang Zhong、Ssu-Yuan (Iris) Yang、Arron Fang、Edison Li、Shijie Xu 和 Yizhang (Yilia) Shen 对本文提出的宝贵见解和反馈。他们的贡献极大地增强了这项工作。我感谢 Eli Goldstein、Michael Cerota 和《伊利诺伊大学法律评论》的其他编辑为发表本文所付出的辛勤努力。任何错误或疏忽均由我独自承担责任。本文表达的观点仅代表我个人,不代表任何附属机构的观点。
经济增长在几代人的时间里使数十亿人摆脱了贫困。尽管出现了这些积极的趋势,但全球数百万人仍然深陷贫困。贫困持续存在的一个长期解释是贫困陷阱或自我强化的贫困循环的可能性。这种贫困陷阱的理论模型——最早通常以营养为中心——在半个多世纪的发展文献中一直是核心内容(Leibenstein 1957;Mirrlees 1975;Stiglitz 1976;Bliss 和 Stern 1978;Dasgupta 和 Ray 1986)。这些文献已扩展到多个方向,考虑了各种潜在的潜在力量,如地理特征、货币外部性,甚至文化力量,以及这些陷阱的理论和政策含义,从贫困的代际传递到均衡失业(Jalan and Ravallion 2002;Sachs 2005;Fang and Loury 2005;Currie and Almond 2011;Barrett and Carter 2013;Sachs 2014;Kraay and Raddatz 2007)。1
致谢广东工业大学的工作得到了广东省自然科学基金(批准号 2017B030306003 和 2019B1515120078)的支持。R. Wang 得到了广东省基础与应用基础研究基金(批准号 2021A1515110328 和 2022A1515012174)的支持。F. Zheng、Y. Fang 和 S. Wu 得到了国家自然科学基金(11874307)的支持。CZ Wang、V. Antropov 和 F. Zhang 得到了美国能源部 (DOE) 科学办公室、基础能源科学、材料科学与工程部的支持。艾姆斯实验室由爱荷华州立大学根据合同编号 DE-AC02-07CH11358 为美国能源部运营,包括在伯克利的国家能源研究超级计算中心 (NERSC) 提供计算机时间。 Y. Sun 的研究得到了美国国家科学基金会 DMR-2132666 号资助。R. Wang 和 H. Dong 还感谢广东工业大学校园网络与现代教育技术中心为本研究提供的计算资源和技术支持。
近 30 年来,以“绑定问题”为中心的视觉研究对视觉感知的架构有了丰富的见解:当对多个对象进行编码或将它们保存在工作记忆中时,我们如何能够正确地表示特定特征与其对应对象之间的对应关系(Treisman,1996 年、1998 年;von der Malsburg,1995 年;Zhang,Zhang,& Fang,2020 年)?例如,当面对一个红色圆圈和一个蓝色正方形时,我们的视觉系统如何不将其表示与红色正方形和蓝色圆圈的表示混淆?绑定问题不太可能通过连接编码(即代表多个视觉特征的同一群神经元,Di Lollo,2010 年、2012 年)完全解决,因为我们能够将新的特征配置绑定在一起,我们也可以将两个大致相同的对象表示为两个独立的对象,而不是一个。此外,
* Bonaim´e ( alicebonaime@arizona.edu ) 来自亚利桑那大学埃勒管理学院,图森,AZ 85721。 Wang ( ywang15@stevens.edu ) 来自史蒂文斯理工学院,霍博肯,新泽西州 07030。我们感谢 Suman Banerjee、Leonce Bargeron、Jean-Gabriel Cousin、Amedeo DeCesari、Espen Eckbo、Jarrad Harford、Iftekhar Hasan、Davidson Heath、Tong Liu、Sandy Klasa、Song Ma、Makayla Palmer、Hongyu Shan、Al Sheen(评论员)、Shawn Thomas 以及来自美国金融协会、IAE 里尔大学管理学院、INSEAD、亚利桑那大学、布里斯托大学、埃克塞特大学、曼彻斯特大学、弗吉尼亚理工学院和州立大学的研讨会参与者提供了有用的评论。我们还要感谢亚利桑那大学医疗管理创新中心的资金支持以及沈芳和周毅提供的出色研究协助。
蔡明华博士 SIMTech Dou Yee Technologies – SIMTech/IMRE/IHPC JL – 开发先进粉末冶金 (PM) 制造以提高技术能力和运营效率 陈庆锋博士 IMCB 以新型体外和体内肿瘤模型为指导的 CAR-T 疗法开发 康昌伟博士 IHPC 液化天然气和海上风电的数字化设计和优化 黄兆宏博士 SIMTech 航空航天 MRO 的数字化先进制造工艺 程方博士 ARTC JM VisTec A*STAR 智能视觉联合实验室 用于棕地应用的 3DPLUS 视觉技术 Vempati Srinivasa Rao IME IME 先进包装 3.0 应用卓越中心(包装 3.0) 苏心懿博士 IMCB IMCBNUSSERIXCell 联合实验室:RECET(再生细胞疗法)
本文采纳了《中国资本市场和殖民机构》初稿的部分内容。感谢白英、瑞埃斯特维斯、方汉明、泰勒·贾沃斯基、贾瑞雪、汤姆·罗斯基、杰拉德·罗兰、凯蒂尔·斯托莱斯莱滕、魏尚进、迈克尔·郑以及在各种研讨会和会议上提出评论的听众。本文取代了《中国资本市场和殖民机构》初稿。我们特别感谢白英和贾瑞雪通过提供数据支持本项目。凯尔·巴茨、泽维尔·吉蒂奥克斯、李培元、刘易贝、内特·内利、奥斯汀·史密斯和泰勒·博丁史密斯提供了出色的研究协助。非常感谢美国国家科学基金会(拨款 SES 1124426)的支持。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
* Emilia Garcia Appendini, Ricardo Correa, Claudia Custodio, Maren Froemel, Martin Goetz, Galina Hale, Karol Kempa, Maria Kotzias, Emanuel Moench, Nils Werhoefer, Alex Popov, Peter Raupach, Matthias Rottner, Rick van der Ploeg, Tobias Berg, Min Fang, Wentao Zhou,Jun E. Li,基督教施拉格(Christian Schlag)和2024年可持续金融博士学位研讨会(Augsburg)的参与者,英国中国经济协会(伦敦),计量经济学学会欧洲会议(鹿特丹)提供了有用的评论和建议。这里表达的观点是我们自己的观点,不一定反映德国德意志银行或欧洲系统的观点。Deutsche Bundesbank,研究中心。Wilhelm-Epstein-str。14,60431德国Main Frankfurt。 电子邮件:matthias.kaldorf@bundesbank.de(通讯作者)。 德意志德国联邦银行,研究中心和法兰克福大学歌德大学。 电子邮件:mengjie.shi@bundesbank.de。14,60431德国Main Frankfurt。电子邮件:matthias.kaldorf@bundesbank.de(通讯作者)。德意志德国联邦银行,研究中心和法兰克福大学歌德大学。电子邮件:mengjie.shi@bundesbank.de。
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巴黎萨克雷大学博士论文,在巴黎萨克雷高等师范学院编写,博士学校 n°579 机械和能源科学、材料和地球科学 (SMEMAG) 博士专业:机械工程论文在卡尚 (Cachan) 提交和答辩, 2019 年 12 月 5 日,作者:Yassir AREZKI 评审团组成:Jean-François Fontaine勃艮第大学教授 报告员 Denis Teissandier 波尔多大学教授 报告员 Jean-Marc Linarès 艾克斯马赛大学教授 考官 Fengzhou Fang 都柏林大学和天津大学教授 考官 Olivier Bruneau 巴黎南大学教授 考官 Nabil Anwer 巴黎大学教授-南方论文主任 Hichem Nouira 研究员(HDR 博士),LNE/Cnam 联合论文主任 Charyar Mehdi-Souzani MCF,巴黎大学 13 论文联合导师 Muriel Thomasset 研究员,同步加速器 SOLEIL 客座