Farronshoneen Center项目是一个社区青年项目,旨在通过在Dunmore Road社区中支持10至24岁的年轻人,通过对社区的青年工作对其需求和兴趣以及与他们相关的问题进行发展,从而改善其生活质量。WSTCYS相信年轻人的潜力及其贡献和积极参与的重视。作为WSTCYS的一部分,该项目受益于作为集成服务模型的一部分工作,并且该工作得到了当地志愿者的支持。该项目以年轻人为中心,基于优势并需要。成功的候选人将被要求提供广泛的青年工作组和计划。
•环境管理•乡村管理计划•农业投资基金•受保护的景观计划•增长计划•领导者•乡村生产力•绿色恢复挑战基金是否有您(或受申请影响的土地的所有者或租户)收到或申请任何其他资金,以供您在此计划中申请的相同的活动或工作?如果是,您的受保护的景观将需要探索您与您的回应的原因。请勾选
FARMTECH的主要组成部分是疾病管理,它可以尽早发现作物疾病并建议有效的治疗方法,从而最大程度地减少昂贵的干预措施。当地市场见解模块提供了及时的市场趋势更新,从而帮助农民做出明智的销售决策。此外,综合的电子营销公司Farmmart促进了农民与买家之间的直接交易,从而确保了公平的定价和提高的盈利能力。为了解决劳动力短缺,FarmTech提供了劳动力提供服务,在高峰季节将农民与熟练的农民联系起来,以维持运营效率。总体而言,FarmTech是一种全面的农业解决方案,减轻风险,同时提高现代农业的市场获取,生产力和可持续性。
农场动物中的心血管疾病(CVD),尽管与人类相比研究较少,但较为明显的生殖表现和整体生产力。 这些疾病,包括先天性心脏缺陷,心肌病和血管疾病,可能导致血液循环受损,减少对生殖器官的氧气供应以及代谢失衡。 在繁殖动物中,CVD与由于胎盘灌注不足而导致的受精,胚胎丧失和胎儿发育受损有关。 此外,压力诱导的心血管疾病,特别是在高产生的牲畜,加剧生殖的疾病中。 兽医诊断的进步,包括超声心动图和生物标志物,已改善了CVD的早期检测和管理,有助于减轻其对生殖的影响。 预防策略,例如遗传选择,最佳营养和压力管理,对于维持农场动物的心血管和生殖健康至关重要。 本评论强调了心血管健康与生殖效率之间的互连,强调了对提高牲畜生产率的综合管理方法的需求。农场动物中的心血管疾病(CVD),尽管与人类相比研究较少,但较为明显的生殖表现和整体生产力。这些疾病,包括先天性心脏缺陷,心肌病和血管疾病,可能导致血液循环受损,减少对生殖器官的氧气供应以及代谢失衡。在繁殖动物中,CVD与由于胎盘灌注不足而导致的受精,胚胎丧失和胎儿发育受损有关。此外,压力诱导的心血管疾病,特别是在高产生的牲畜,加剧生殖的疾病中。兽医诊断的进步,包括超声心动图和生物标志物,已改善了CVD的早期检测和管理,有助于减轻其对生殖的影响。预防策略,例如遗传选择,最佳营养和压力管理,对于维持农场动物的心血管和生殖健康至关重要。本评论强调了心血管健康与生殖效率之间的互连,强调了对提高牲畜生产率的综合管理方法的需求。
肠道或胃肠道由一个复杂的微生物网络组成。这些微生物统称为肠道微生物群,已被确定为在动物健康中起重要作用,影响了代谢,行为以及动物的整体生理健康和表现。因此,本期特刊的目的是收集科学文章,以强调微生物组数据的使用和重要性,以促进我们对复杂生物系统的理解,例如免疫系统,营养,繁殖,疾病弹性和效率。此问题欢迎跨学科的原始研究和审查肠道菌群解决方案在动物健康中的应用。这可能关注肠道菌群与动物健康之间的关系,尤其是与特定疾病状况和动物生命阶段有关的健康。我们特别欢迎研究涵盖其他微生物群(即更多的整体/整个微生物群),而不仅仅是细菌种群。欢迎对所有农场动物进行研究。
近年来造成许多挑战的最重要的环境危害之一是无机农业的发展和农业部门的化学投入过度使用。这项研究的目的是评估伊朗洛里斯坦省蔬菜和夏季作物中扩展和教育计划在开发有机农业中的作用。这项研究本质上是定量的,并且在目的方面进行了应用研究。人口由洛雷斯坦的蔬菜和夏季农民组成(n = 3,500)。样本量是根据摩根表(n = 384)确定的。为了确定问卷的有效性和可靠性,使用了专家小组和0.85的系数。根据结果,OF的尺寸不是最佳的。从生态,健康,公平,护理,社会文化和生产经济方面,当前和所需条件之间存在显着差异(p <1%)。参加了扩展和教育阶级,现场日,推广展览,农民实地学校,科学研讨会和示范农场的农民在各个方面都有显着差异(p <1%)。影响维度发展的最重要因素包括:(1)(1)(2)政府对方法和发展其维度的支持的发展和增强农民的能力,(3)法律文书在开发和(4)改变消费者在使用有机食品方面的看法。
摘要:该项目旨在开发Agribot,这是一个由AI高级驱动的聊天机器人,旨在应对农民面临的关键挑战并彻底改变农业支持系统。聊天机器人充当可靠的虚拟助手,可24/7可用,可为农民提供实时,可访问和准确的帮助,无论其位置如何。Agribot为广泛的农业查询提供了立即的答案,包括但不限于农业技术,害虫和疾病管理,最佳灌溉实践,天气预报和作物健康监测。通过整合机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)技术,聊天机器人确保了无缝和直观的交流,理解以区域语言,方言或非正式语音模式提出的问题,从而破坏语言和素养障碍。Agribot的杰出特征之一是其提供个性化作物建议的能力。这些建议是根据特定土壤参数(例如pH,养分水平和水分含量)量身定制的,可确保选择更好的作物和提高产量。此外,聊天机器人还结合了用于基于图像的疾病检测的计算机视觉和深度学习算法。只需仅上传受影响的农作物的图像,农民就可以立即诊断和可行的疾病管理建议。为了促进可持续的农业实践,Agribot还向农民提供有关环保技术,有效的资源利用和实践,以帮助最大程度地减少农业的环境影响。通过赋予农民的能力,以数据为导向的见解和及时支持,Agribot旨在提高农业生产力,减少农作物的损失,并为农业部门的更可持续的未来做出贡献。这种创新的解决方案不仅使获得专家农业建议的机会民主化,而且还弥合了传统农业实践与现代技术进步之间的差距,使Agribot成为赋予农民权力并确保全球范围的粮食安全的重要工具。关键字:AI,机器学习,物联网,可持续农业,聊天机器人
在物联网(IoT)中广泛使用了由Android驱动的设备的用法,使它们容易受到不断发展的网络安全威胁的影响。物联网网络中的大多数医疗保健设备,例如智能手表,智能温度计,生物传感器等。检测Android恶意软件对于保护敏感信息和确保物联网网络的可靠性至关重要。本文重点介绍了启用AI的Android恶意软件检测,以改善IoT网络中的零信任安全性,该网络需要在提供网络资源访问权限之前对Android应用程序进行验证和认证。零信任安全模型都需要对试图访问专用网络上资源的每个实体进行严格的身份验证,而不管它们是在网络周围内还是外部。我们提出的解决方案DP-RFECV-FNN,一种用于Android恶意软件检测的创新方法,该方法在零信任模型下为IoT网络设计的前馈神经网络(FNN)中采用差异隐私(DP)。通过集成DP,我们确保在检测过程中数据的机密性,为网络安全解决方案中的隐私设定新标准。通过将DP和零信任安全性的优势与FNN的强大学习能力相结合,DP-RFECV-FNN展示了与最近的论文相比,在保持严格的隐私控制的同时,可以识别已知和新颖的恶意软件类型和更高的精度。这些结果是在不同的隐私预算下实现的,范围为𝜖 = 0。1至𝜖 = 1。dp-rfecv- fnn的精度从97.78%到99.21%,同时利用静态特征,而Android应用的动态特征则使用静态特征,并使用93.49%至94.36%,以检测它是恶意软件还是良性。0。此外,我们提出的特征选择管道使我们能够通过显着减少所选功能和训练时间的数量,同时提高准确性,从而超越最先进的方法。据我们所知,这是第一项通过具有隐私性神经网络模型基于静态和动态功能对Android恶意软件进行分类的工作。
参议院自然资源与野火主席Golden,副主席纳什(Nash)和委员会成员:俄勒冈州农场局(OFB)是该州最具包容性的农业组织,自豪地代表了6500多个家庭农场和牧场,生产了220多家农业商品。从啤酒花和榛子到牛,蔓越莓和木材,运营范围从几英亩到数千英亩,我们的成员都利用所有农业方法,包括有机,常规,再生,生物技术,甚至无技术。OFB支持参议院第777号法案,因为它加强了现有的薪酬框架,确保报销公平,并改善了实施威慑措施的牲畜生产者的财政援助赠款计划。我们支持对牲畜和工作犬可能受伤的补偿。由于捕食者的掠夺而造成的牲畜损失,尤其是狼的牲畜损失,以对俄勒冈州各地的农民和牧场主产生直接而重大的影响。通过完善俄勒冈州的狼屈服管理方法,该立法有助于维护牲畜生产者的生计,同时促进负责任的共存。俄勒冈人在靠近不断增长的狼种群的运营方面面临重大挑战。牲畜生产者在动物受到狼的伤害或杀害时承担着巨大的经济负担。SB 777帮助维护牲畜生产者的生计,同时促进俄勒冈州康复的狼群的负责任共存。该计划还通过承认和解决财务损失,间接支持捕食者管理。谢谢。与野生动植物共存的挑战一直是我们生产者的持续现实。俄勒冈州的县在减轻狼群冲突,调查事件并直接补偿生产者损失方面发挥了至关重要的作用。我们与县支持该计划,因为我们的成员依靠这些资源来获得公平的补偿和援助。我们认为该程序应该完全涵盖缺失的牲畜,但我们认识到提出的乘数方法是朝着正确方向迈出的一步。SB 777代表了牲畜生产者和狼保护的双赢,并在面对沃尔夫(Wolf Dewredation)面临的挑战时提供了基本的支持。lauren kuenzi lkuenzi@oregonfb.org俄勒冈州农场局