摘要。Henri,Farhaby AM,Supratman O,Adi W,Febrianto S.2024。 评估印度尼西亚贝利通岛上红树林的物种多样性,生物量和碳库存。 生物多样性25:21-29。 红树林是高产生态系统,可为人和自然提供重要的生态系统服务,包括缓解气候变化。 这项研究分析了印度尼西亚贝利通岛红树林生态系统中的物种多样性,生物量价值和估计的碳库存。 数据收集方法是通过创建由几个圆形子图组成的线性图来执行的。 进行数据分析以确定频率,密度,重要值指数,生物质(地上和地下生物量)和碳含量。 贝利通岛上红树林生态系统的研究结果获得了十种以根瘤菌为主导的红树林,这些红树林在所有研究地点都发现。 在四个位置(> 1,500棵树/公顷)中的红树林密度非常密集。 相比之下,尤鲁·塞伯朗(Juru Seberang)的位置(1,349棵树/公顷)被归类为中度,因为它是先前的造林的位置。 根源含量在树(161.24%)和树苗(149.24%)水平上具有重要的值指数。 贝利通岛上的红树林具有总生物量值(225.08 T HA -1),估计的碳含量(112.54 T C HA -1)和二氧化碳(CO 2)413.02 T CO 2 HA -1的吸收。Henri,Farhaby AM,Supratman O,Adi W,Febrianto S.2024。评估印度尼西亚贝利通岛上红树林的物种多样性,生物量和碳库存。生物多样性25:21-29。红树林是高产生态系统,可为人和自然提供重要的生态系统服务,包括缓解气候变化。这项研究分析了印度尼西亚贝利通岛红树林生态系统中的物种多样性,生物量价值和估计的碳库存。数据收集方法是通过创建由几个圆形子图组成的线性图来执行的。进行数据分析以确定频率,密度,重要值指数,生物质(地上和地下生物量)和碳含量。贝利通岛上红树林生态系统的研究结果获得了十种以根瘤菌为主导的红树林,这些红树林在所有研究地点都发现。在四个位置(> 1,500棵树/公顷)中的红树林密度非常密集。相比之下,尤鲁·塞伯朗(Juru Seberang)的位置(1,349棵树/公顷)被归类为中度,因为它是先前的造林的位置。根源含量在树(161.24%)和树苗(149.24%)水平上具有重要的值指数。贝利通岛上的红树林具有总生物量值(225.08 T HA -1),估计的碳含量(112.54 T C HA -1)和二氧化碳(CO 2)413.02 T CO 2 HA -1的吸收。可持续的沿海生态系统管理可以显着减少土地使用部门的碳排放,并在这些沿海栖息地中维护生态系统服务,考虑到贝利通岛是群岛地区之一。
教育2013博士学博士,以色列特拉维夫大学生理学与药理学系分子神经科学博士。2005 MSC医学科学,Magna Cum Laude。 以色列特拉维夫大学生理学与药理学系。 2001年生命科学,社会学和人类学希伯来语耶路撒冷希伯来语的人类学学士学位。2005 MSC医学科学,Magna Cum Laude。以色列特拉维夫大学生理学与药理学系。2001年生命科学,社会学和人类学希伯来语耶路撒冷希伯来语的人类学学士学位。
研究我的研究领域是能源(主要)和制造(次要),涉及跨越各个行业的应用的建模和实验性工作。在能源领域,我专注于能源转换和存储技术,特别着重于电池,燃料电池和压电,涵盖了从材料开发到系统开发和可持续性考虑因素的整个频谱。在制造业领域,我专注于精确完成技术,特别着重于研磨,艰苦的转弯和超级磨损。我的研究活动主要是跨学科的,与纳米技术,电化学,热科学,材料科学和AI/机器学习相交。教我的教学活动涵盖了能量,测量和设计与制造领域。我所教的课程包括:“传热”,“能量转换”,“测量实验室”,“热系统组件”,“工程系统的多物理建模”,“储能系统”,“电动和混合动力汽车”,“机械工程学中的实验研究”,以及“机械工程学”,以及“设计和制造”电动车辆的炮台。我还提供了制造领域的几门简短课程。我在我的学术生涯中都监督了35多个设计和制造的顶峰项目。与行业有密切的联系,我将可持续性,行业4.0,工程规范和标准,相关工程软件以及AI和机器学习等主题结合在我的课程中。这种方法旨在为下一代工程师提供满足行业以及社会当前和未来需求所需的知识和技能。
本研究旨在根据“技术接受与使用统一理论”,找出影响沙特大学教学环境中采用人工智能的因素,并提出有效支持沙特大学教学环境中采用人工智能的建议。本研究采用基于半结构化访谈的定性方法,17 名来自沙特大学的教育技术专业教职员工参与了访谈。根据“技术接受与使用统一理论”,研究结果表明,有四个方面影响着沙特大学教学环境中采用人工智能的方式。在积极影响方面,便利条件排名第一,其次是绩效期望,第三是努力期望,第四是社会影响。该研究提出了一系列建议,以鼓励沙特大学使用人工智能,包括教授教师如何在课堂上使用人工智能,向教育领导者强调实施人工智能的好处,提供人工智能工具、程序和技术支持,以及为教师提供激励措施并促进高等教育人工智能领域的科学研究。
研究摘要我的研究领域是能源和制造业,包括用于电动汽车和飞机,电池制造,传感器制造,太空制造以及最近的陶瓷磨碎的陶瓷机器人,电子芯片等的陶瓷磨碎的建模和实验。我在能量领域的重点是能量转化和存储,重点是电池,燃料电池和压电。并涵盖了从材料开发到系统开发和回收利用的整个频谱。我在制造领域的重点是精确完成技术(例如研磨)和工业4.0,以进行精确完成。我的大多数研究活动都是跨学科的,并且与纳米技术,电化学,热科学,材料科学和AI/机器学习有关。教学摘要我的教学活动在能量,测量/传感器以及设计与制造领域。我教授的课程是:“传热”,“能量转换”,“测量实验室”,“热系统组件”,“工程系统的多物理建模”,“储能系统”,“电力和混合动力汽车”,“机械工程学的实验和实验研究”,以及“设计和制造电动汽车造池”。我提供的简短课程是“用于检查和反向制造的3D扫描仪”和“行业机器人编程”。自2012年以来,我一直在监督30多个设计和制造石头项目。由于我与ASEE和行业的紧密联系,我涵盖了课程中的几个有用的主题,例如可持续发展,减少温室气体,工程规范和标准,相关的工程软件以及AI和机器学习,以准备下一代工程师,以满足当前和未来的行业和社会需求。
国防部简报 与信息技术 (IT) 使用相关的安全问题 Saman Asvadi 1 和 Mohsen Farhadloo 2 1 加拿大蒙特利尔康考迪亚大学约翰莫尔森商学院博士生
数据专业知识 • 识别和维护内部和外部的高质量数据源 • 确保对数据源的适当访问 • 执行企业安全标准,控制对数据的访问,包括加密、监控、备份和恢复。• 集中数据管理流程