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印度尼西亚数字经济的电子商务发展 Ahmada Alif Fashola 1* Farid Kusuma 2
摘要 本研究考察了印尼数字经济背景下电子商务的发展。电子商务经历了快速增长，已成为国民经济数字化转型的主要驱动力。本研究采用描述性分析方法和文献研究，研究了推动电子商务增长的因素、面临的挑战及其对印尼经济的影响。研究结果表明，互联网普及率的提高、智能手机用户的增长和消费者行为的变化是电子商务发展的主要催化剂。然而，不平衡的数字基础设施、网络安全问题和数字鸿沟仍然是障碍。电子商务已被证明对经济增长、创造就业机会和金融包容性做出了重大贡献。本研究得出的结论是，政府、行业参与者和社会需要合作，以优化电子商务在推动印尼数字经济方面的潜力。 关键词 : 电子商务、数字经济、印尼、数字化转型、金融包容性
化学材料的进展：探索智能存储设备和保护系统（评论） Samah Faris Kamil 1*，Mohammed Nasser Hussain
samah.f.kamil@aliraqia.edu.iq 1* ，mohammed_alturfi@yahoo.com 2 ，Riyadh.s.almukhtar@uotechnology.edu.iq 3 收到日期：2024 年 1 月 9 日，修订日期：2024 年 3 月 16 日，接受日期：2024 年 4 月 1 日 * 通讯作者 摘要 各行各业对化学品的依赖日益增加，凸显了存储解决方案对于确保安全和环境可持续性的重要性。配备尖端技术的智能存储系统为解决这些问题提供了机会，保证最佳处理和处理。本研究评估了化学品存储设备和保护系统在提高存储实践和角色的安全性和可持续性方面的作用。这项评估包括对论文、专利和行业报告进行长达十年的文献审查。分析审查了安全评估、法规遵从性和存储系统应用。该研究考察了物联网、人工智能、先进的探测器和传感器，以提高存储安全性并减少对环境可持续性的影响。结果显示，传感器技术、系统集成和 AI 算法在实时存储设施监控、危险识别和预测分析方面取得了突破。智能存储解决方案可减少危害、确保合规性并保护环境。然而，价格、集成问题和数据安全问题也值得关注。总体而言，本综述揭示了化学智能存储系统及其未来。它展示了技术如何提高安全性和可持续性，并确定了进一步研究的主题。关键词：化学、检测、Arduino、硬件、软件、人工智能、环境可持续性 1. 简介
以国家和社会为中心的韩国政治经济方法 Miftah Farid 1*, Riska Luneto 1 1 国际关系系
以国家和社会为中心的韩国政治经济方法 Miftah Farid 1*，Riska Luneto 1 1 国际关系系；望加锡阿拉丁伊斯兰国家大学；印度尼西亚 *电子邮件：miftah.farid@uin-alaudin.ac.id 摘要 本文旨在通过考察以国家为中心和以社会为中心方法之间的两个差异来分析韩国的发展努力。两者的观点各有不同，但作者试图以此来描述朴成熙政府时期，在资本集团介入下韩国经济发展的历程。发展分为三个重要阶段；前期建设、稳定发展，在一定时期内制定发展战略，快速发展。在此过程中，韩国强调政府和其他利益相关者在国家经济发展中发挥的重要作用，尽管韩国在发展过程中也遇到了内部障碍，但韩国今天实际上正在展示其经济的成功。关键词：工业化、资本主义、发展、国家中心、社会中心
建立太空文明的 50 年窗口
人类可能只有短短 50 年的时间来成为太空文明，在此之后，实现这一目标的机会可能会变得太难或不切实际。当前的太空探索和基础设施开发政策隐含地假设了技术、预算和任务执行的渐进方法——人们普遍认为，人类未来将有足够的时间成为太空物种，而我们无法完成的一切将由后代承担。然而，考虑到自然事件、可用能源和人类倾向，现在可能是做出最有效努力实现多行星地位的时机，在势头丧失之前，在我们被石油峰值和不断变化的能源经济分散注意力之前——在没有廉价、可储存、高能量密度石油的情况下，在如此动荡之后重新启动太空计划可能比实际更困难。“太空文明”被定义为一种经济上有利可图的太空经济，需要人类在外星存在才能维持高水平的繁荣。适合在 50 年内实现的太空经济的初始立足点可能包括地球对从卫星或小行星开采的稀土元素或其他难以获得的矿物的依赖，或在另一个星球上永久定居。使用已发布的资料，计算出最低限度自给自足的火星定居点的名义质量和能量需求，并讨论运载火箭的数量。将发射时间表设置为与 NASA 当前预测相匹配，可能需要超过 26 年
参考文献：Muddamsetty, SM、Jahromi, MNS 和 Moeslund, TB (2021)。对医学领域的解释性人工智能（XAI）方法的专家级评估。在 A. Del Bimbo、R. Cucchiara、S. Sclaroff、GM Farinella、T. Mei、M. Bertini、HJ Escalante 和 R. Vezzani (Eds.) 的《模式识别》中。 ICPR 国际研讨会和挑战（第 12663 卷，第 35-46 页）。施普林格出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-68796-0_3
摘要。最近出现的可解释人工智能 (XAI) 领域试图以人类可以理解的术语阐明“黑箱”机器学习 (ML) 模型。随着多种解释方法的开发以及黑箱模型的不同应用，需要专家级评估来检查其有效性变得不可避免。这对于敏感领域（例如医疗应用）非常重要，因为专家的评估对于更好地了解复杂 ML 的结果的准确性以及在必要时调试模型至关重要。本研究的目的是通过实验展示如何利用医疗应用中的专家级 XAI 方法评估并将其与临床医生生成的实际解释保持一致。为此，我们从配备眼动仪的专家受试者那里收集注释，同时他们对医学图像进行分类，并设计一种方法将结果与从 XAI 方法获得的结果进行比较。我们通过多个实验证明了我们方法的有效性。
Ummeh Habiba Faria Benteh Rahman、Muhammad Khubaib Zafar* 影响孟加拉国和巴基斯坦采用 Uber 的因素
摘要：本文旨在调查消费者对采用 Uber 的行为意向，重点关注数字化和共享经济对采用 Uber 的影响。本文旨在研究孟加拉国和巴基斯坦的文化因素，这些因素导致人们采用非传统的交通方式。特别是，其他研究人员以前没有对这些国家进行比较。研究中采用计划行为理论与霍夫斯泰德的文化维度相结合来研究这两个国家的客户对采用 Uber 的行为意向。研究中使用 TAM、TPB 和霍夫斯泰德文化模型的因素进行了大量的比较。因变量在显示对自变量的积极和消极态度方面起着重要作用。本文的研究结果表明，“风险”对行为意向有负面影响。研究数据是通过在线封闭式问卷从 145 名受访者中收集的，这限制了研究的普遍性。最后，它确定了“女性”是一个更大的市场，并为 Uber 提供了一个机会，使其能够对社会普遍存在的风险进行分类，并通过成为一家全球性公司来适应当地文化，从而制定新战略。因素检查得出了很好的结论，为未来的研究人员提出了建议，并得出结论。