摘要:目的:本研究的目标如下:比较使用 CRISPR 改造的微生物降解未减排污染物的效率与自然产生的微生物的效率。这些污染物包括塑料、重金属、杀虫剂和 PCB。本研究旨在确定 CRISPR-Cas9 进行的基因操作是否可以提高这些微生物的降解潜力,尤其是在污染场地的环境条件下,污染物难以去除。目标:本研究回答的主要问题是确定通过 CRISPR 对微生物菌株进行的修饰与天然菌株相比在多大程度上提高了生物降解效率。第二个目标是确定污染物类型对微生物降解的影响,以及研究 CRISPR 修饰数量与生物降解效率之间的相关性。方法:总共通过对天然或通过 CRISPR 技术进行基因改造的微生物菌株进行实验测试获得了 220 个响应。通过在实验室试验中量化污染物在一定时间内的质量减少来确定生物降解的效率。所分析的化学物质包括塑料、重金属、农药和多氯联苯 (PCB)。研究中使用的检验包括方差分析、Kruskal 和 Wallis 检验、回归检验和卡方检验。使用 SPSS 23 版进行统计分析,并以箱线图的形式对这些结果进行数据可视化,用于方差分析和 KW,以带有回归线的散点图的形式进行回归分析,以条形图的形式进行卡方检验。然后,这些数字提供了根据不同微生物菌株和污染物类型对生物降解性能的更好比较。回归分析还揭示了使用图形表示生物降解效率与 CRISPR 修饰次数的关系。结果:基于方差分析和 Kruskal-Wallis 检验的分析表明,降解效率
samah.f.kamil@aliraqia.edu.iq 1* ,mohammed_alturfi@yahoo.com 2 ,Riyadh.s.almukhtar@uotechnology.edu.iq 3 收到日期:2024 年 1 月 9 日,修订日期:2024 年 3 月 16 日,接受日期:2024 年 4 月 1 日 * 通讯作者 摘要 各行各业对化学品的依赖日益增加,凸显了存储解决方案对于确保安全和环境可持续性的重要性。配备尖端技术的智能存储系统为解决这些问题提供了机会,保证最佳处理和处理。本研究评估了化学品存储设备和保护系统在提高存储实践和角色的安全性和可持续性方面的作用。这项评估包括对论文、专利和行业报告进行长达十年的文献审查。分析审查了安全评估、法规遵从性和存储系统应用。该研究考察了物联网、人工智能、先进的探测器和传感器,以提高存储安全性并减少对环境可持续性的影响。结果显示,传感器技术、系统集成和 AI 算法在实时存储设施监控、危险识别和预测分析方面取得了突破。智能存储解决方案可减少危害、确保合规性并保护环境。然而,价格、集成问题和数据安全问题也值得关注。总体而言,本综述揭示了化学智能存储系统及其未来。它展示了技术如何提高安全性和可持续性,并确定了进一步研究的主题。关键词:化学、检测、Arduino、硬件、软件、人工智能、环境可持续性 1. 简介
