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开创了嵌入式研究翻译方法的使用，以增加小农户的收入和生计
虽然参与性的研发得到广泛赞誉，但有效的明确程序可以确保最终用户参与仍然是圣杯。我们的研究提出了一种简单的参与方法，该方法是通过Laser Pulse开发的嵌入式研究翻译（ERT），并证明了其在乌干达西尼罗河地区的小型持有人蔬菜养殖社区中的应用。ERT涉及将研究结果直接集成到特定情况下的实际应用或解决方案中。它强调研究人员和利益相关者之间的合作，确保发现与现实世界中的相关，可行并有效地应用。它建立在四个支柱上：（i）研究人员与利益相关者之间的伙伴关系（ii）参与产生相关研究（III）产品的过程，以及（iv）对发现的传播。基于这些支柱及其基本原则，建议进行实施过程，从启动阶段开始，研究人员积极涉及各种各样的合作伙伴和利益相关者。这是一个设计阶段，其特征是参与性讨论，协作决策和计划。这些步骤指导实施阶段，在此期间，合作伙伴仍在积极参与研究。最后，伙伴关系共同传播了这些发现，以最大程度地发挥影响力和吸收。接下来是第二阶段（CO验证），其中利益相关者通过FGD和反馈会议验证信息。在我们的研究中，我们使用五阶段的程序将方法调整为乌干达语境：在第一阶段（了解环境），研究人员迅速获得了有关目标种植系统的相关方面以及通过文献审查和定量基线调查的广泛干预领域的尽可能多的信息。在第三阶段（干预措施的优先领域共选择），研究人员和利益相关者共同选择了目标作物以及要解决的特定约束。第四阶段是共同发展，涉及潜在技术的共同体和共同测试。最后阶段（传播）包括通过合作伙伴关系和其他传播渠道来扩展共同开发的技术。
3D网格语义分割的图形变压器影响农民参与自愿碳市场的意图的因素：计划行为的扩展理论
农业土壤中的碳固化对于可持续农业至关重要，这有助于实现可持续发展目标并打击气候变化。自愿碳市场（VCM）旨在鼓励农民实施封存做法，这是欧洲最近的一项创新，与已建立的美国系统相反。因此，对农民参与的意图的理解有限。这项研究分析了农民通过扩展的计划行为理论（ETPB）参与VCM和影响因素的意愿。为此，从位于西西里岛地区的241名意大利农民收集了数据，并应用了部分最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）。结果表明，态度，感知的行为控制和VCM知识对农民参与VCM的意图具有统计学上的显着影响。相比之下，主观规范和感知的环境精神风险没有统计学上的显着影响。我们的发现表明，农民的意图受到对自己能力和对主题知识的信心的强烈影响。这应该指导政策制定者和从业人员提供扩展服务和技术援助，以帮助农民了解VCM的潜力。的确，有限的知识是参与该计划的主要障碍。
人工智能和机器学习方法的应用在农业干旱期间预测农民行为
摘要人工智能（AI）和机器学习（ML）在预测农业干旱期间的行为方面的整合已在增强农业弹性和可持续性方面取得了重大进步。研究表明，ML算法可以分析有关环境条件，农作物健康和经济因素的多种数据集，从而使农民有能力做出有关资源管理的明智决定。AI显示出优化节水实践的希望，尤其是在易于干旱的地区至关重要，从而提高了农业供应链的生产力和生态管理。确保在各种农业环境中，尤其是在具有传统农业实践的开发地区，强调具有文化意识的AI应用程序。关键字：人工智能，机器学习，农业干旱
价值观和观念如何影响农民的生物多样性管理：来自十个欧洲国家的见解
a 莱布尼茨农业景观研究中心 (ZALF)，Eberswalder Stra ß e 84, 15374 Müncheberg, 德国 b 农业和粮食政策小组，Albrecht Daniel Thaer 农业和园艺科学研究所，洪堡大学 ¡ at zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, 德国 c 瑞典农业科学大学作物生产生态学系，PO-Box 7043, SE-750 07 瑞典乌普萨拉 d MED – 地中海农业、环境与发展研究所，埃武拉大学，Casa Cordovil 2 ◦ Andar, Rua D. Augusto Eduardo Nunes 7, 7000-890 ´ 埃武拉，葡萄牙 e 生物和地质学院，贝贝大学Clinicilor 5-7, 400006 Cluj-Napoca, 罗马尼亚 f 农业景观和生物多样性部门，Agroscope - 瑞士联邦研究所，Reckenholzstrasse 191, 8046 Zurich, 瑞士 g 植物生态学和自然保护小组，瓦赫宁根大学，Droevendaalsesteeg 3a, 6708PB Wageningen, 荷兰 h Centre d'Etudes Biologiques de Chiz ´e, UMR7372, CNRS & Universit ´e de La Rochelle, 79360 Villiers-en-Bois, 法国 i 农业环境研究中心，农业、政策和发展学院，雷丁大学，Earley Gate, PO Box 237, Reading RG6 6AR, 英国 j 爱沙尼亚生命科学大学农业与环境科学研究所，Kreutzwaldi 5, 51006 Tartu,爱沙尼亚 k Lendület 生态系统服务研究组，生态与植物研究所，生态研究中心，Alkotm ´ any út 2-4, 2163 V ´ acr ´ at ´ ot，匈牙利 l Estaci ´ on Biol ´ ogica de Do ˜ nana-CSIC，Avenida Am ´ erico Vespucio 26, 41092 Sevilla，西班牙
使农民能够通过游戏理论和人工智能服务印度科学研究所，班加罗尔
人工智能（AI）结合了计算机科学和强大的数据集，以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用，以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型，该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产，并应用先进的分析技术来找到模式，并发现新颖的见解。今天，AI在农业中起着至关重要的作用，以确定最佳的灌溉时间表，养分施用时间，监测植物健康，检测疾病，识别和清除杂草，并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中，这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断，产量预测，作物建议，价格预测和市场设计等领域。但是，由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性，印度农业景观中的AI和机器学习（ML）仍然有限。
探索农民在印度 - 甘格尼平原中获得农业推广服务的流行信息来源和决定因素
进行了一项研究，以分析农民访问各种农业推广服务来源，他们的偏好，并划定其访问权限的基本决定因素。这项研究使用了14,782个IGP国家家庭的NSSO第77次调查数据集（比哈尔邦，哈里亚纳邦，旁遮普邦，北方邦，西孟加拉邦）。农民的偏好与私人机构（尤其是投入经销商）不同，成为了最佳选择，其次是传统的大众媒体渠道和公共扩展系统。合作模型的实用性和基于农民的组织尚未全面探索信息需求。输入（种子，肥料，植物保护）是最受欢迎的信息。但是，在不断变化的需求时代，农民应努力获取有关营销，气候变化和收获后功能等方面的其他信息。农民寻求的信息类型会影响其首选的推广服务来源。否则来源，随着土地所有权的减少，访问程度会降低。在五个IGP州中，哈里亚纳邦成为了比哈尔邦滞后的农民信息获取的拥护者。多元概率分析报告说，获取农业信息来源的可能性受到年龄，性别，教育，运营土地持有的规模，灌溉面积和销售农产品的大规模影响。该研究表明，为小型和社会经济边缘化的农民提供扩展服务。推广服务的包容性对于可持续性至关重要，因为它可以确保所有农民，无论其土地持有，性别，年龄，种姓等如何获得知识和资源，他们都需要采用改善的农业实践，从而确保繁荣的生计。
从农民在澳大利亚放牧制度的土壤碳管理实践的经验中汲取了教训
通过土壤碳管理（SCM）提高土壤碳固执的摘要先前的研究尚未将社会组成部分整合到生态系统中。了解经验丰富的农民如何结合土壤管理实践的社会和生态组成部分，我们使用了社会生态系统（SES）框架。这项研究研究了农民的SCM实践的分布和模式，并根据澳大利亚亚热带温带蔓延土地的旋转放牧制度进行了基于固有土壤肥力的两种农业人群的比较。二十五名放牧农民的土地（n = 13）和中等（n = 12）的生育土壤接受了有关SCM的访谈，以及尽管使用SES框架有气候限制，但他们如何维持放牧的政权。两个农业人群（低育种农场和中等生产农场）都表现出了继续其放牧制度的决心，因为好处是多种多样的，并影响了全农场的可持续性。农场低的农民强调了许多SCM结果，但对实现它们的信心较小。农民以整体方式专注于SCM实践的农业环境益处，而不是增加土壤碳的单一目标。接受采访的农民报告说，即使没有衡量其中一些益处，也可以从其放牧制度中获得许多好处，包括改善生产，土壤水分保留和土壤健康。在更“压力”的环境中，农民的土壤生育能力低，也强调了心理健康和景观美感是SCM的结果。农民的SCM的这些特征提供了不容易量化的重要好处，但也有助于鼓励其他农民管理土壤。旋转放牧的长期从业者，例如本研究中的农民，可以为更有针对性，定制和细微差别的政府政策提供有用的见解，该政策侧重于全农场可持续性，这也可以改善澳大利亚类似地区的土壤碳库存。
第16个潘亚农民交流计划在两年后举行F2F活动
在举行了两年的虚拟活动之后，在10月10日至14日举行了第16届PAN ASIA FARMERS交流计划，并将农民领导者，科学家以及学术，媒体，政府和决策者的成员汇总在一个单一的场所，共享农业植物生物技术领域的知识和交流知识和发展。在活动的发言人中是马。Lorelie Agbagala，菲律宾国家生物安全委员会秘书处负责人，讨论了菲律宾生物安全法规，该法规涉及现代生物技术的植物。菲律宾农业部植物工业局的监督农业学家Lilia Portales博士发表了有关生物技术玉米昆虫抗性管理的讲座。Searca研究与思想领导部门的项目协调员Jerome Barradas领导了交流生物技术的主题。同时，珍妮
美国制造商如何帮助农民在潜在的关税
随着从墨西哥和加拿大进口商品的新关税的讨论加剧，对美国农业的潜在影响越来越明确。如果颁布，这些关税（从墨西哥和加拿大进口的25％，来自中国的10％）可能会大大增加基本农用设备和灌溉产品的成本，从而影响全国农民。随着这些政策可能很快生效，美国种植者必须考虑如何保护其业务免受成本上升，同时确保他们可以使用所依赖的设备。
苏拉威西岛东南部棕榈油独立小农户新鲜果串供应链评估
棕榈油商品是印度尼西亚小农户的经济作物，尤其是在旱地地区。这些小农户在供应链中贡献了约 40% 以上的棕榈油 (CPO) 生产。本研究旨在确定 CPO 棕榈油生产线的下游和上游。其次，是了解 CPO 供应链中参与者的角色及其可追溯性。本研究采用了印度尼西亚东南苏拉威西岛 CPO 供应链网络的可追溯性方法。两个研究地点分别作为调查、观察、访谈和焦点小组讨论 (FGD) 的实施地点。受访者选择了 CPO 供应链的下游到上游。独立农民、中间商、交货订单和生产 CPO 的鲜果串 (FFB) 工厂作为本研究的主要信息提供者进行了采访。可追溯性研究表明，FFB 的主要来源是 PT. Damai Jaya Lestari 的核心，无论是在研究地点、血浆还是独立农民。在北科纳韦，下游是农民将 FFB 卖给中间商，然后他们把 FFB 卖给持有原棕油厂交货订单的代理机构。与此同时，在科拉卡区，独立农民将 FFB 卖给与波利格纳区 Plasma 村 PT. Damai Jaya Lestari 有合同的代理机构。在绿色经济方面，对于想要将空束等废弃物用作有机肥料和喂养奶牛的农民来说，这些废弃物的获取途径有限。角色和可追溯性研究表明，独立农民无法利用空束废弃物，没有像原棕油厂那样的 Damai Jaya Lestari 的保护，也没有像农民团体那样的机构农民。