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耕作实践，品种偏好和土地适用性分析，用于东部D.R.的山药生产刚果：对育种计划和食品主权的影响
YAM（Dioscorea spp。） 是撒哈拉以南非洲（SSA）的主要块茎作物，具有缓解贫困，食品主权和营养安全的巨大潜力。 利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。 这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的，评估了刚果民主共和国（DRC）的山药耕作实践，品种偏好和土地适用性。 我们采访了四个农业生态区（AEZ）内的765名小农户，以评估影响山药生产的社会文化，农艺，品种和生物物理因素。 使用分析层次结构过程（AHP）进行了土地适用性分析，以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。 结果表明，山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养（70％）。 种子输送系统是非正式的，主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所（74.9％）。 Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC. 但是，大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。 土地适用性分析了五个群集的区分；该地区最重要的部分属于合适的（27％），高度适合（24％）和非常合适的类（37％）。YAM（Dioscorea spp。）是撒哈拉以南非洲（SSA）的主要块茎作物，具有缓解贫困，食品主权和营养安全的巨大潜力。利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的，评估了刚果民主共和国（DRC）的山药耕作实践，品种偏好和土地适用性。我们采访了四个农业生态区（AEZ）内的765名小农户，以评估影响山药生产的社会文化，农艺，品种和生物物理因素。使用分析层次结构过程（AHP）进行了土地适用性分析，以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。结果表明，山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养（70％）。种子输送系统是非正式的，主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所（74.9％）。Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC.但是，大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。土地适用性分析了五个群集的区分；该地区最重要的部分属于合适的（27％），高度适合（24％）和非常合适的类（37％）。多种品种特征用于评估东刚果民主共和国的山药品种，尽管在中年成年女性中，块茎的口味（59％）是最有价值的特征，尽管它的性别和年龄类别最高。我们进一步讨论了如何提供山药品种，适合当地生产商和最终用户的需求的繁殖计划，可以释放该作物增强刚果民主共和国粮食安全和财富创造的潜力。这项研究的土地适用性图是定义广泛的山药生产以及品种选择和测试的优先领域的宝贵决策工具。这项研究提供了有关影响山药生产的因素的宝贵见解，并建议
使用机器学习的智能农业
1计算机科学与工程，1 Dayananda Sagar工程学院，印度班加罗尔摘要：本文在智能农业领域提出了机器学习（ML）技术的开创性应用。 利用ML方法论，我们的方法旨在优化农业实践的各个方面。 具体来说，我们探讨了这些技术的整合，以增强作物预测和建议，产量预测，降雨预测和肥料建议。 我们的模型可以利用来自不同数据集的大量数据，并通过分析这些数据，我们的方法最大化了生产力和利润。 通过案例研究，我们证明了ML在解决传统农业方法面临的挑战方面的有效性。 此外，我们讨论了克服诸如数据质量问题和计算复杂性等障碍的策略，并强调了广泛实施智能农业实践的潜力。 这项研究有助于提高可持续和有效的农业，有望提高的收益率，减少资源消耗以及提高全球农民的盈利能力。 索引 - 智能农业，机器学习，作物预测和建议，推荐，产量预测，降雨预测，精确农业，数据驱动的农业。1计算机科学与工程，1 Dayananda Sagar工程学院，印度班加罗尔摘要：本文在智能农业领域提出了机器学习（ML）技术的开创性应用。利用ML方法论，我们的方法旨在优化农业实践的各个方面。具体来说，我们探讨了这些技术的整合，以增强作物预测和建议，产量预测，降雨预测和肥料建议。我们的模型可以利用来自不同数据集的大量数据，并通过分析这些数据，我们的方法最大化了生产力和利润。通过案例研究，我们证明了ML在解决传统农业方法面临的挑战方面的有效性。此外，我们讨论了克服诸如数据质量问题和计算复杂性等障碍的策略，并强调了广泛实施智能农业实践的潜力。这项研究有助于提高可持续和有效的农业，有望提高的收益率，减少资源消耗以及提高全球农民的盈利能力。索引 - 智能农业，机器学习，作物预测和建议，推荐，产量预测，降雨预测，精确农业，数据驱动的农业。
限制了贝宁南部土耳其耕作的发展
土耳其在贝宁的全国领土上饲养，但它们的繁殖比其他家禽物种（例如鸡和鸭子）不那么发达。目前的研究旨在表征贝宁南部的土耳其农业，以确定与限制其发展的农业实践相关的限制。在大西洋，Ouémé和Zou部门的104个土耳其农场进行了一项调查。定性变量的频率和平均定量变量的频率被计算并在各个部门进行比较。调查的变量包括土耳其住房，喂养实践，繁殖管理，健康管理，遇到的困难，动物营销和农产品。发现住房，喂养，健康监测和约束因一个部门而异。火鸡是在Ouémé的围栏运营建筑中饲养的（76.7％），大西洋的现代家禽屋（75％）和传统栖息地（42.9％），Zou的自由范围为自由范围。自由放有阻止农民将火鸡与其他家禽物种分开。在研究的农场上有火鸡的家禽物种是鸡，鸭子和几内亚禽。在大西洋（100％）和Ouémé（92.7％）区域以及ZOU的谷物和农业副产品（82.1％）中，土耳其以商业饲料的饲养更多（82.1％）。预防症包括驱虫鸟，对纽卡斯尔疾病接种疫苗，控制抗生素的细菌感染，并在饮用水中给予维生素。农民在Zou中接种了更多的火鸡，而不是在大西洋和Ouémé。抗生素的疫苗接种和给药不能阻止由于农场生物安全性不佳而导致动物死亡的疾病引入农场。总而言之，这项研究确定了限制贝宁南部地区土耳其农业发展的障碍。这些障碍主要与住房，喂养，交配和营销有关。科学研究可能会解决其中一些问题，尤其是有关喂养和交配成功的问题。但是，住房和营销问题将需要当局的支持。
农业的数字化转型
我很高兴得知这份关于“农业革命：农业的数字化转型”的技术报告，该报告是印度政府电信部电信工程中心 (TEC) 和印度政府农业和农民福利部农业研究与教育部印度农业研究理事会 (ICAR) 经过严格和协作的努力编写而成的。这项不朽的工作代表了该领域专家的共同努力，全面探索了由于数字创新而发生的农业深刻变化。在本报告中，我们发现了大量关于精准农业、数据分析和技术集成的最新进展的见解，这些进展重塑了农业格局。从采用物联网设备到实施人工智能算法。本报告不仅强调了该领域取得的显著进展，还解决了未来的挑战和机遇。它是整个农业部门利益相关者的路线图，指导决策者利用技术的力量推动粮食生产的可持续性、效率和弹性。我衷心感谢 TEC 和 ICAR 团队，他们为编写本报告贡献了专业知识和奉献精神。我还祝贺他们组织了国际电联/粮农组织研讨会“通过物联网和人工智能培育未来数字农业”，该研讨会定于 2024 年 3 月 18 日至 19 日在新德里 ICAR NASC 综合大楼举行。在我们庆祝这一成果的同时，让我们坚定不移地致力于创新和进步。让我们继续开拓解决方案，赋予农民权力，加强社区，保护我们的粮食系统。我祝愿这次活动圆满成功。
2024年3月对威尔士可持续农业的回应...
a）您对这些要求有何看法？b）您可能需要得到什么支持才能实现它们？我们欢迎对该计划内的林地创造和自然恢复的重视，但我们也认识到农民对将多达20％的土地淘汰的影响以及这种影响对利润率产生的影响，鉴于如何补偿这一点。有机会通过帮助农民从新兴私人市场获得生态系统服务的收入来部分缓解这些问题 - 生物多样性，土壤碳，造林等。这包括赋予自然或林地的土地，但我们想将威尔士政府的注意力特别吸引到农场土壤碳市场上。这个市场尤其重要，因为与林地和自然conversion依不同，农民可以在继续生产食物的同时获得改进的管理实践的投资。生态系统市场是新的，并且正在迅速发展，这意味着农民还不清楚他们如何参与其中，对业务的长期影响以及他们应该信任谁。这里需要专门的建议和支持，以及有关需要解决的法律，实用和技术问题的清晰度，以确保SFS和私人市场将保持一致。为了促进这一过程，我们建议威尔士政府：
农业收入与农业投资计划协调指南2023
第7章 - 资本收益....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 98找出什么是什么资本损失..................................................................... ................................................... 101 Real property or property included in Class 14.1 ........... 103 Transfer of farm or fishing property to a child ............... 104 Transfer of farm or fishing property to a spouse or common-law partner ...................................................... 106 Other special rules .............................................................. 106 Information reporting related to reportable transactions and notifiable transactions ....................... 106
在不同的有机，有机和常规稻田的不同农业系统下，土壤和植物生物量在土壤和植物生物量上的总碳固执
稻田有可能进行碳固换，但另一方面，也是作为碳转移到大气的来源，具体取决于土地管理实践。被水稻田的状况导致农业活动贡献大量的排放气体，例如甲烷（CH 4）。采用稻田管理很重要，以增加碳固换，以缓解全球变暖的努力。这项研究是通过描述性探索方法进行的调查研究，该方法是通过直接现场观察和实验室分析进行的。观察到的变量是土壤有机物，微生物C生物量，块状密度，pH，粘土含量，c大米生物量和水稻生物量重量。通过有目的的采样方法采样方法。数据是通过以一种方差分析和皮尔逊的相关性来计算总碳固存和统计测试来处理数据的。结果表明，不同的水稻田间管理会影响稻田上的总碳封存。在45.89吨/公顷的有机稻田中发现了最高的隔离，然后以38.03吨/公顷的半稻田为半有机稻田，而常规的稻田则是34.36吨/公顷的最低水田。确定碳螯合量的因素是土壤有机碳和微生物生物量碳。建议的土地管理建议是增加有机肥料，在半甲基和常规的水稻田间管理系统中，维持土壤耕作和在有机系统中的肥料的应用并扩大有机稻田。
碳种植：与政策目标桥接技术开发
摘要：本文在高级技术和欧盟政策的汇合处进行了对碳农业的深入探索，尤其是在欧洲绿色交易的背景下。强调技术准备水平（TRL）6-9的技术，研究对农业部门进行了严格的分析并综合了其实际实施潜力。从方法论上讲，本文将当前技术的审查与对欧盟政策框架的分析相结合，重点是这些技术在与政策指令保持一致时的实际应用。结果表明，新兴的碳农业技术与不断发展的欧盟政策之间存在共生关系，强调了如何有效地整合到现有和拟议的法律结构中的技术进步。这种一致性对于培养实用，准备就绪和可持续的农业实践至关重要。很重要的是，这项研究强调了与商业化弥合理论研究的重要性。它提出了一种将当前的研究见解转换为创新的，市场响应性产品的途径，从而为可持续的农业实践做出了贡献。这种方法不仅与欧洲绿色交易保持一致，而且还解决了市场需求和环境政策的演变。总而言之，本文是理论进步与可持续碳养殖中实际应用之间的关键联系。它对技术和政策景观提供了全面的理解，旨在以动态的环境政策目标逐步推动实用，可持续的解决方案。