工作人员根据上次会议上成员的要求,在报告中添加了信息。在回答众议员哈兹尔伍德关于所有开发项目造成的农田损失预测的问题时,工作人员添加了美国农田信托基金会《农场受到威胁》报告中的数据。在回答委员布赖森关于需要多少英亩土地才能使公用事业规模的项目具有经济可行性的问题时,工作人员补充说,根据田纳西州太阳能产业协会工作人员的说法,许多变量都会影响设施的规模及其经济可行性,例如互连成本、所需研究、分区以及太阳能电池板是安装在屋顶还是地面、固定还是跟踪。委员会工作人员添加了对田纳西州太阳能管理局试点项目的解释,以回答市长安德森的问题,并添加了有关锂电池处置和可能使用征用权的信息,以回答议员卡莱尔的问题。此外,由于报告草案是在上次会议上提交的,工作人员根据从三个非营利组织和一家太阳能开发商收到的意见修改了措辞。
食物和农田对于我们的生存和弹性至关重要。最少的投入和化学添加剂的当地粮食生产有助于自然环境(清洁空气和水),降低了我们的碳足迹,减少了气候变化的影响并减缓了气候变化的影响,并支持我们减少的昆虫种群和生物多样性 - 所有这些都是对我们星球繁荣(以及我们州)的必不可少的。不幸的是,数十年的过度开发继续减少土地的可用性,以及我们州的许多公民,他们将从新鲜和当地的健康食品中受益。结果,康涅狄格州继续拥有该国一些最昂贵的农田,每英亩平均价格为每英亩14,300美元。我们国家的公民值得更好。未来和有抱负的农民应该在购买土地上摇摇欲坠,以生产支持我们公民,环境和当地经济健康的食物。现在是在我们的未来投资的时间,现在是在我们的工作土地上投资的时候,请支持H.B.5064。
牧羊人的scandile scandix pectin-veneris扰乱了地面,例如可耕地,偏爱钙质的土壤和冬季偏僻的土地,大冠状newt triturus cristatus cristatus繁殖地点主要是中型池塘,尽管沟渠和其他水囊可能不含水,但通常需要水上植物,但水质量很高,但水质量很高,但质量不高。树篱,混合的落叶林地lapwing Vanellus Vanellus农田,放牧的沼泽,湿的草地,种子和昆虫
2009 年,《美国农场》杂志对读者进行了一项调查,以进一步了解他们的继承和遗产计划。近 70% 的受访者计划将经营控制权移交给下一代,但不到 20% 的人对他们的继任计划充满信心。这些调查结果比 FarmLASTS 项目 (2009) 引用的一项最新研究更为令人欣喜,该研究发现 88% 的农民和农田所有者既没有退出计划,也不知道如何制定退出计划。此外,在计划退休的农民中,只有约 30% 的人确定了继任者。美国农田信托 (2020) 估计,未来 15 年内,全国 40% 的农业用地所有权将处于过渡状态。鉴于所有这些统计数据,很容易理解为什么小企业管理局发现家族企业从第一代所有权过渡到第二代所有权之间的存活率不到 33%,而只有一半的企业在第二代过渡到第三代所有权之间存活下来。这使得大约 16.5% 的家庭农场能够传承到第三代。继任计划不充分是大多数小型企业(包括农场)面临的最大威胁之一。
过去的当前环境问题:1984年 - 酸雨1985 - 2004年危险废物 - 1986年的自然资源管理 - 固体废物管理城市环境1987年 - 1987年 - 水质2005年 - 管理文化景观1988 - 农田保护 - 2006年 - 2006年水平的水退化 - 气候变化的1989年,1989年不断变化 Biodiversity in a Changing World 1992 – Groundwater 2010 – Protection of Groundwater 1993 – Pesticides 2011 – Salt and Fresh Water Estuaries 1994 – Acid Rain 2012 – NPS & Low Impact Development 1995 – Groundwater 2013 – Grazing and Pastureland Management 1996 – Greenways 2014 – Sustainable Agriculture/Buy Locally 1997 – Pest Management 2015 – Urban and Community Forests 1998 – Watersheds 2016 – Invasive Species 1999 – Wildfire Management 2017 - 农业土壤和水保护2000年 - 2018年湿地管理 - 草原和牧场管理2001年 - 城市非点来源污染2019年 - 农业与环境:知识2002 - 引入世界的物种和技术,以供养世界2003年 - 农田保护与保护和保护 - 2020年,2020年 - “宾夕法尼亚州环境管理
摘要:本研究研究了描绘变速箱,森林,农田和山脉的航空图像的分类。要完成分类工作,使用卷积神经网络(CNN)体系结构从输入照片中提取功能。然后,使用SoftMax对图像进行分类。要测试模型,我们使用90批量的ADAM优化器和0.001的学习率将其运行了十个时期。培训和评估都是使用数据集进行的,该数据集将Google卫星图像与MLRNET数据集融合在一起的图片。综合数据集包含10,400张图像。我们的研究表明,转移学习模型和MobilenetV2,对于景观分类非常有效。这些模型是实际使用的好选择,因为它们在精度和效率之间很好地结合在一起。我们的方法在内置的CNN模型上以87%的总体准确度获得了结果。此外,我们通过利用验证的VGG16和MobilenEtV2模型作为传输学习的起点,达到更高的精度。具体来说,VGG16的精度为90%,测试损失为0.298,而MobileNetV2的精度优于两个模型,其精度为96%,测试损失为0.119;结果表明,使用Mobilenetv2进行转移学习的有效性来对传输塔,森林,农田和山脉进行分类。关键字:航空图像,图像分类,卷积神经网络(CNN),转移学习
全面的计划是市政府的土地使用政策文件。它旨在成为市政行动的未来决策指南,例如制定分区条例,保存开放空间和农田或保护水资源。在宾夕法尼亚州,大多数市政当局都围绕着宾夕法尼亚州市政当局规划法规(MPC)的综合计划要素制定了全面的计划,其中包括未来开发,土地使用,住房,运输,交通,社区设施,自然和历史资源和供水的计划。
微塑料(MPS)在海洋生态系统中的有害影响是众所周知的(Cauwenberghe等,2014; Shivika等,2017),以及它们对陆现态生态系统所带来的威胁是引起关注的问题(Liu et al。这些担忧得到了估计,估计MPS在近地生态系统中的积累远大于海洋(Luca等,2016; Horton等,2017; Alimi等,2018)。在农业宇宙系统中,堆肥,污泥,灌溉和农业塑料是MP输入到农田的主要途径(Nizzetto等,2016; Steinmetz et al。,2016; Weithmann等,2018; Okoffo等,2018; Okoffo等,2021)。例如,塑料膜被广泛用于农作物的土壤表面以提高生产力,研究发现与没有塑料的土壤相比,塑料覆盖物的塑料碎片的研究增加了2倍(Zhou等,2020)。塑料薄膜覆盖练习不常用于稻稻土中。然而,在水压力区域的稻田中,塑料膜被用来减少水蒸发和维持谷物产量(Qu et al。,2012; Liu等,2013; Yao等,2014)。lv等。(2019)表明,在稻米养殖的共培养系统中,在非蛋白酶和水稻种植期间有12.1±2.5和27.6±5.9个小型kg -1小塑料。聚乙烯(PE)和聚氯乙烯(PVC)是农田生态系统中使用的最丰富类型的MPS(Li等,2011; Zhao等,2017; Yang等,2015)。另外,Xie等。Fei等。Fei等。聚乙烯(PE)膜和纤维,聚丙烯(PP)纤维和氯化物(PVC)颗粒,这些颗粒源自塑料产品的应用,例如有机肥料和商业鱼类饮食,是MP污染中MP污染的主要来源,用于稻米培养环境(LV等)。在过去的几年中,MP对土壤物理特性,微生物群落和植物营养比的影响的迹象已经在农田生态系统中占据了(Liu等,2017; Huang等,2019; Shin等,2021)。但是,很少有研究将MPS的影响与土壤养分和土壤酶特性联系起来。微观(Feng等,2020; Termer等,2017)倾向于附着在微塑料表面上,从而提供了新的利基市场(Zettler等,2013)。例如,在MPS污染的土壤中发现了几种具有降解PE的真菌物种(Sangale等,2019)。(2021)报告说,在三个月的土壤孵育后,PE和PVC显示出生物降解的迹象。(2020)报告说,酸性土壤中存在的MPS(PE和PVC)刺激磷酸酶
1 根据规划,我们假设这三个太阳能发电场将占用 35 公顷 2 级农业用地、292 公顷 3a 级土地、1,339 公顷 3b 级土地和 411 公顷 4 级土地(参见:Gate Burton、Mallard Pass 和 Sunnica)。这些计划表明,农业生产力最高的 1 级土地不受影响。我们假设 2 级和 3a 级土地是可耕地(英格兰的可耕地面积大约等于英格兰 1、2 和 3a 级土地的面积),动物在 3b 级和 4 级土地上放牧。因此,我们根据国家粮食战略的分析估算了这些地区的产量损失百分比,即英国 84% 的卡路里产量来自 37% 的可耕地,16% 的卡路里产量来自 63% 的放牧农田。根据英国每人每天的卡路里供应量估计为 3.344 千卡,其中 49% 的卡路里是在国内生产的,我们计算出这三个太阳能发电场将损失多少卡路里。相比之下,使用标准的能量密度估计值,2024 年小麦产量与 2023 年相比减少了 27%,这比三个太阳能发电场造成的粮食损失高出 5,761 倍。