引言 人工智能 (AI) 在数据、计算机处理能力和机器学习发展的帮助下,在全球范围内逐渐完善并成为一种更高效的技术,尤其是在过去的二十年里。因此,人工智能在各个领域的日常生活中得到越来越频繁的使用。这项技术的一些不同用途包括语音识别、生物特征认证、移动测绘、导航系统、交通和交通控制、管理、制造、供应链管理、数据收集和控制有针对性的在线营销。因此,人工智能在军事领域也拥有广泛的应用也就不足为奇了 [1]。军事能力是当前衡量一个国家或民族“实力”的指标。美国国防部将军事能力定义为“实现某一作战目标(赢得战争或战斗、摧毁一组目标)的能力”。它直接或间接地受到现代化、结构、准备和可持续性的影响。装备、武器库和技术复杂程度在很大程度上决定了现代化程度 [2]。互联网正在取代自第二次世界大战开始以来发动战争的传统方式。研究表明,针对人工智能领域的营利性公司和政府机构的黑客攻击现在越来越普遍。研究人员认为,现代自主系统和人工智能 (AI) 有望在未来的军事对抗中发挥关键作用 [3]。最近的科学出版物表明,神经网络技术在当今的网络战中非常普遍。智能交通系统 (ITS) 的发展是主要的例子之一,还有预测和评估环境现象、将信息推文与非信息推文(包含谣言或不详细的无关数据)区分开来以及预测动态外汇常规市场。这种类型的增强器以多种方式帮助军事领域,并成为发展军事能力的最重要武器 [4]。军事决策中应考虑各种资源和能力的数据(人力资源、战斗和支援车辆、直升机、尖端情报和通信设备、火炮和导弹),这些资源和能力可以执行各种类型的复杂任务,例如情报收集、调动、直接和间接火力、基础设施和运输
2021理事委员会西里莎·班德拉(Sirisha Bandla)维珍银河银河系托马斯·格雷厄姆(Thomas Graham)圭尔夫·卡斯特里(Thomas Graham)。Gioia Massa NASA KSC Jeff Willy Wake Forest University William Meer Usra,Cleveland俄亥俄州Michael Roberts Iss Iss-NL/Casis sarah Sarah Swanson Univ,威斯康星州麦迪逊 - 麦迪逊·艾伦佛罗里达大学
摘要简介:环皮二苯甲酸(CPA)是一种由各种真菌物种产生的霉菌毒素,例如曲霉(A. flavus)。这项研究旨在限制和控制烟草抗污染小麦粉的CPA产生水平。材料和方法:从埃及的各个位置收集小麦粉样品(35个样品)。确定并确定真菌污染。维持曲霉的纯菌落并测试了CPA的生产。不同的程序,例如紫外线处理,热处理,材料吸附和乳酸杆菌的生物吸附。用于控制和降低CPA水平。结果:在24个样本中,14个A.黄素分离株(58.33%)能够产生CPA。酵母蔗糖汤是CPA生产最有利的培养基,产生290.6 µg/100 mL干生物量。紫外线对不同暴露时间的CPA的合成产生了影响,暴露60分钟后降低了45.5%。CPA水平随温度和暴露时间的增加而降低,在100°C下最大减少了71.1%,持续30分钟。木炭是最有效的吸附材料,占CPA的53.3%。嗜酸乳杆菌(L. condophilus)是最有效的生物吸附剂,占CPA的96.0%以上。将嗜酸乳杆菌细胞的接种物增加5×107,将CPA水平降低了82.1%。结论:非生物和生物控制措施的多样性及其有效性可能为控制和降低CPA水平提供了新的希望。关键字:曲霉曲霉,环皮二唑酸,乳酸杆菌属,超紫罗兰色引用:Abdelsalam Ayad Ayad A,Fadelsalam Ayad A,Fadel Alsaffar M,Fadel Alsaffar M,Hamza Merza Z,Farouk Z,Farouk Ghaly M.曲霉中含有小麦粉的酸水平。J Appl Biotechnol Rep。 2024; 11(4):1439-1 doi:10.30491/jar.2024.478289.1784
审稿人:城市联盟:玛拉·福布斯,朱莉·格林瓦特,兰伯特·盖宾; IID:Anna Walnycki,Marcelle Mardon; SDI: Mikkel Harder, Patience Mudimu, Farouk Braimah We would also like to thank Botswana Homeless and Poor People' Federation and Trust for Community Initiatives, Brazilian SDI Federation and Rede Internacional de Ação Comunitária – INTERAÇÃO, National Slum Dwellers Federation of India, Mahila Milan and Society for the Promotion of Area Resource Centres, Federation of Liberia Urban Poor储蓄者和基督教青年会利比里亚,纳米比亚棚屋居民联合会和纳米比亚住房行动小组,无家可归的人民联合会和菲律宾行动社区主导的庇护倡议公司,城市贫困人口联合会,非正式定居点网络和社区组织资源中心。
非洲大陆的能源使用和发展情况各不相同。一些非洲国家向邻国或全球市场出口能源,而另一些国家甚至缺乏获取能源的基本基础设施或系统,而另一些国家虽然是能源出口大国,但却饱受能源贫困之苦。根据世界银行的数据,到 2030 年,超过 9 亿非洲人无法获得清洁烹饪燃料,撒哈拉以南非洲地区超过 5 亿人面临无法获得电力的风险。非洲大陆拥有丰富的原油、天然气、太阳能和风能资源,这表明解决这一问题有很多可能的方法,非洲 54 个国家都采取了不同的方法来解决这个问题。在拉各斯举行的 2024 年撒哈拉以南非洲国际石油展览和会议 (SAIPEC) 上,非洲石油生产商协会秘书长 Omar Farouk Ibrahim
在 2017 年 3 月 22 日举行的科学海报日上,研究部门 (RS) 延续了海报的势头,有组织地展示了科研院所的最新研究活动。来自五所科学学院的教职员工、助教和研究生参加了此次活动,他们在海报平台上共同展示他们正在进行和已完成的研究。此次活动由科威特大学校长 Hussein Al-Ansari 教授赞助举办,由主管研究的副校长 Taher Al-Sahhaf 教授组织,标志着 RS 的战略举措,即强调院所的创造性努力和成就是机构在科学研究领域最新进展的标志。总共 128 张海报在 Khaldiya 校区的工程与石油学院 Farouk Barghash Almutairi 大厅展出,供科学界和公众观看,此次活动吸引了 KU 的高管、副校长、助理等杰出人士参加。副校长、院系主任、副院长、教职员工、研究人员及外部参与者。
Sanjay Aneja 15, Syed Muhammad Anwar 16, Timothy Bergquist 17, Veronica Chiang 18, Verena Chung 13, Gian Marco Conte 17, Farouk Dako 19, James Eddy 13, Ivan Ezhov 20, Nastaran Khalili 21, Keyvan Farahani 22, Juan Eugenio Iglesias 23, Zhifan Jiang 24, Elaine Johanson 25, Anahita Fathi Kazerooni 21,26,27, Florian Kofler 28, Kiril Krantchev 2,,,, Dominic LaBella 29, Koen Van Leemput 30、α Hongwei Bran Li 23、α Marius George Linguraru 16,31、α Xinyang Liu 24、α Zeke Meier 32、α Bjoern H Menze 33、α Harrison Moy 2、α、β、ϵ Klara Osenberg 2、α、β Marie Piraud 34、α Zachary Reitman 29、α Russell Takeshi Shinohara 35、α Chunhao Wang 29、α Benedikt Wiestler 28、α Walter Wiggins 36、α Umber Shafique 37、α、η Klara Willms 2、β
参考文献 [1] M. Wei 和 Z. Zhou,“现实世界中的人工智能伦理问题:来自人工智能事件数据库的证据”,arXiv Prepr。arXiv2206.07635,2022 年。[2] M. Farouk,“通用人工智能应对冠状病毒 COVID-19 的努力”,Int。J. Comput。Inf。Manuf。,卷。1,号。1,页。77–93,2021 年,[在线]。可访问:https://doi.org/10.54489/ijcim.v1i1.47。[3] H. M. Alzoubi、M. Alshurideh、B.A. Kurdi、I. Akour 和 R. Aziz,“BLE 技术是否有助于改善营销策略、客户满意度和忠诚度?开放式创新的作用,”Int.J.数据网络。科学。,卷。6,号。2,页。449–460,2022 年。[4] A. AlHamad 等人。, “电子人力资源管理对约旦电信公司组织健康的影响”,国际。J.数据网络。科学。,卷。6,号。2,页。429–438,2022 年。[5] J. Kasem 和 A. Al-Gasaymeh,“购买力平价有效性的协整分析:来自中东国家的证据”,国际。J. Technol.Innov.Manag.,卷。2,号。1,2022 年。[6] T. M. Ghazal 和 H. M. Alzoubi,“使用机器学习技术的基于融合的供应链协作”,Intell。Autom。\& Soft Comput。,卷。31,号。3,页。1671–1687,2022 年。An Int。[7] R. Yanamandra 和 H. M. Alzoubi,“六西格玛方法在服务组织 COQ 合理化中的中介作用的实证研究”,Oper。供应链管理。J. ,卷。15,号。1,页。122–135,2022 年。[8] E. P. Mondol,“VR 游戏在减少视频游戏玩家肥胖方面的作用”,Int。J. Comput。Inf。Manuf。,卷。2,号。1,2022。[9] B. Kurdi、M. Alshurideh、I. Akour、H. Alzoubi、B. Obeidat 和 A. AlHamad,“数字营销渠道在约旦市场通过电子口碑进行消费者购买决策中的作用”,国际。J.数据网络。科学。,卷。6,号。第 4 页,第1175–1186,2022。[10] H. Alzoubi、M. Alshurideh、B. Kurdi、K. Alhyasat 和 T. Ghazal,“e- 的影响
Ahmed W. Moawad 1, †,‡, ∗ ,Anastasia Janas 2,3,4, †,‡, ∗ ,Ujjwal Baid 5,6, †,‡, ∗ ,Divya Ramakrishnan 2,3, †,‡, ∗ ,Leon Jekel 12,3,7,8, †,‡, ∗ ,Kiril Krantchev 3,4, †,‡,§ ,Harrison Moy 2,3, †,‡,§ ,Rachit Saluja 9, †,‡ ,Klara Osenberg 2,3,10, †,‡ ,Klara Wilms 2,3,10, †,‡ 、Manpreet Kaur 2,3,11, ‡,§ 、Arman Avesta 2,‡ 、Gabriel Cassinelli Pedersen 2,3, ‡,§ 、Nazanin Maleki 2,3, †,‡ 、Mahdi Salimi 2,3, †,‡ 、Sarah Merkaj 2,3,12, ‡,§ 、Marc von Reppert 2,3,10, ‡,§ 、Niklas Tillmans 2,3,13, ‡,§ 、Jan Lost 2,3,13, ‡,§ 、Khaled Bousabarah 14, ‡,§ 、Wolfgang Holler 14, ‡,§ 、MingDe Lin 15, ‡,§ 、Malte Westerhoff 14, ‡,§ ,Ryan Maresca 16, ‡,§ ,Katherine E. Link 18, †,‡ ,Nourel hoda Tahon 19, †,‡ ,Daniel Marcus 20, ‡ ,Aristeidis Sotiras 20, ‡ ,Pamela LaMontagne 20, ‡ ,Strajit Chakrabarty 20, ‡ ,Oleg Teytelboym 1 ‡ ,Ayda Youssef 2, ‡ ,Ayaman Nada 19 ‡ ,Yuri S. Velichko 22, †, ‡ ,Nicolo Gennaro 22, ‡ ,Connectome Students 23, § ,Group of Annotators 24, § ,Justin Cramer 25, § , §§ , Derek R. Johnson 26, § , §§ , Benjamin Y. M. Kwan 27, § , §§ , Boyan Petrovic 28, § , §§ , Satya N. Patro 29, § , §§ , Lei Wu 30, § , §§ , Tiffany So 31, § , §§ , Gerry Thompson 32, § , §§ , Anthony Kam 33, § , §§ , Gloria Guzman Perez-Carrillo 34, §,§§ , Neil Lall 35, §,§§ , 批准者小组 23, § , Jake Albrecht 36, † , Udunna Anazodo 37, † , Marius George Lingaru 38, † , Bjoern H Menze 39, † , Benedikt Wiestler 40, † , Maruf Adewole 41, † , Syed Muhammad Anwar 38, † , Dominic Labella 42, † , Hongwei Bran Li 43, † , Juan Eugenio Iglesias 43, † , Keyvan Farahani 44, † , James Eddy 36, † , Timothy Bergquist 36, † , Verena Chung 36, † , Russel Takeshi Shinohara 45, † , Farouk Dako 46, † , Walter Wiggins 42, † , Zachary Reitman 42, † , 王春浩 42, † , 刘欣阳 38, † , 蒋志凡 38, † , Koen Van Leemput 47, † , Marie Piraud 48, † , Ivan Ezhov 49, † , Elaine Johanson 50, † , Zeke Meier 51, † , Ariana Familiar 52, † , Anahita Fathi Kazerooni 52, † , Florian Kofler 53, † , Evan Calabrese 42, †,‡ , Sanjay Aneja 16, † , Veronica Chiang 54, † , Ichiro Ikuta 25, †,‡ , Umber Shafique 55, †,‡ , §,§§ , Fatima Memon 2,3, †,‡,§, §§ , Gian Marco Conte 26, †, ‡ , Spyridon Bakas 5,6, †, ‡, ¶ , Jeffrey Rudie 56,57 ,†,‡ , §,§§, ¶ , Mariam Aboian 2,3, †,‡,§, §§, ¶,** 1. 宾夕法尼亚州达比仁慈天主教医疗中心 2. 耶鲁大学医学院放射科,康涅狄格州纽黑文 3. ImagineQuant,耶鲁大学医学院放射科,康涅狄格州纽黑文 4. 柏林夏里特大学医学院,德国 5. 宾夕法尼亚大学医学院生物医学图像计算与分析中心,宾夕法尼亚州费城 6. 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射科,宾夕法尼亚州费城 7. 德国癌症联盟 WTZ 转化神经肿瘤学分部、DKTK 合作站点、埃森大学医院,德国埃森 8. 德国癌症研究中心,德国海德堡 9.康奈尔大学,纽约州伊萨卡 10. 莱比锡大学,德国莱比锡 11. 路德维希马克西米利安大学,德国慕尼黑 12. 乌尔姆大学,德国乌尔姆 13. 杜塞尔多夫大学医学院诊断和介入放射学系,德国杜塞尔多夫 14. Visage Imaging, GmbH,德国柏林 15. Visage Imaging, Inc,美国加利福尼亚州圣地亚哥 16. 耶鲁大学医学院治疗放射学系,康涅狄格州纽黑文 18. 纽约大学医学院,纽约州纽约 19. 密苏里大学,密歇根州哥伦比亚