XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFars
Farshid Mohammad -Rafie-物理
2014–2019 ICTP初级协会，ICTP，Trieste，意大利，意大利，2009年Zanjan Propince的最佳研究人员奖，伊朗，伊朗，2006-2007 CNRS CNRS博士后奖学金，ESPCI，ESPCI，PARIS，PARIS，PARIS，PARIS，PARIS，PARIS，PARIS，FRANCES，法国2002年，2002年，2002年，IASBS，IASBS，ISBS，IASBS，ISBS，IRAN，IRAN，IRAN，IRAN，IRAN，IIRAN 2001年，IIRAN，IRAN，IRAN，IRAN，IRAN，IRAN，IRAN，IRAN 2001年。 2000 6th Rank, National Graduate Entrance Exam in Physics, Iran 2000 9th Rank, National Student Olympiad in Physics, Iran 1996-2000 Consistently ranked within the top 10% of undergraduate stu- dents, Sharif University of Technology, Tehran, Iran 1996-2000 Scholarship, Institute for Theoretical Physics and Mathematics (IPM), Tehran, Iran 1996 First Prize, National Entrance Exam in物理学，Sharif Univer of Technology，Tehran，Iran，1995
在随机MPC中使用深层生成干扰模型的贝叶斯预测，用于构建能量系统 /作者= Sorouifar，Farshud；鲍尔森（Joel A。）；王，你们； Quirynen，Rien； Laughman，Christopher R。； Chakrabarty，Ankush /creationDate = 2024年8月22日 /受试者=控制，机器学习，优化< /div < /div>
抽象预测控制在很大程度上取决于干扰预测的质量。虽然重新干扰建模效果已经采用了概率的观点来防止不可靠的确定性预测，但这种概率模型通常仅适用于数据丰富的设置或涉及对基本分布的简化假设。生成模型，例如条件变异自动编码器（CVAE），为从数据中学习分布提供了一种表达和自动化的方法。通过对学习的潜在空间进行采样，可以产生看不见的干扰实现。在本文中，我们开发了利用这些生成模型的方法来设计经济随机模型预测控制（SMPC），该模型利用CVAE产生的干扰信号进行在线适应。CVAE产生的方案可以转换为对学到的潜在矢量的条件概率，其中条件与影响干扰信号形状本身的因素（例如，工作日/周末在内部热载荷上的影响）以及观察到的数据（即，基于观测的数据）。因此，我们可以生成最相关的干扰信号，以在基于情况的SMPC方法中使用，以减少控制策略的保守性，同时满足约束。
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
Farside地震套件
Farside Seispoom Suite：更新了月球范围内第一个阴蒂站的状态。M. P. P. P. P. Panning 1，Sharon Keedar 1，Asad Aboobaker 1，Glenn Aveni 2，Kevin Biernacki 3，Neil Bowles 4，Simon Calcutt 4，Gabrielle Chabaud 2，Melanie Drilleau 2夏洛特·格劳德6，阿兰·吉瓦杜丹3，安娜·霍森7，莫里斯·卡拉卡克3，坦尼·尼布特2，坦尼·尼布特2，坦吉·尼布特2，坦泰nebut 2 Nunn 1，Sreejaya Kizhaekke Parkhillam 2,9，Constanza Pardo 2，W。TomPike 10，Gabriel Poont 11，Sebasten de Raucourt 2，Olivier Robert 2，Daniel Sheward 12，Daniel Sheward 12，Sylvain Tillier，Sylvain Tillier Arnaud Wilhelm 5 1加利福尼亚理工学院的喷气推进实验室，4800 Oak Grove Dr.宇宙学（APC），法国，英国牛津大学4号，法国5号，法国伊萨尔·苏帕罗（Isae Supaero），法国6，英国布里斯托尔大学7号，布里斯托尔大学7 Hensold Space Consulting 8，布里斯特大学9英国伦敦学院，法国11 CNES，optervatire delaCôted'Azur，法国，13 NASA MARSHALL太空飞行中心
使用卷积神经网络和模糊 K 均值聚类分割脑肿瘤病变区域 S. Fooladi、H. Farsi *、S. Mohamadzadeh
脑肿瘤分割是医学图像处理的最重要方法之一。非自动分割广泛应用于临床诊断和药物治疗。然而，这种分割在医学图像中不准确，特别是在脑肿瘤方面，而且可靠性较低。本文的主要目的是开发一种脑肿瘤分割方法。本文提出了一种卷积神经网络和模糊K均值算法的组合来分割脑肿瘤的病变区域。它包含三个阶段：图像预处理以降低计算复杂度、属性提取和选择以及分割。首先，使用自适应滤波器和小波变换对数据库图像进行预处理，以从噪声状态中恢复图像并降低计算复杂度。然后通过提出的深度神经网络进行特征提取。最后，通过模糊K均值算法进行处理，分别分割肿瘤区域。本文的创新之处在于实现具有最佳参数的深度神经网络，识别相关特征并删除不相关和重复的特征，目的是观察能够很好地描述问题的特征子集，同时尽量减少效率降低。这可以减少特征集，在操作过程中存储数据收集资源，并减少总体数据以限制存储需求。所提出的分割方法已在 BRATS 数据集上得到验证，准确率为 98.64%，灵敏度为 100%，特异性为 99%。
全球经济中欧洲的近乎共同和远景
在2008 - 2009年的大衰退之后，世界经济真的进入了全球化的全球化或减速阶段？或者，我们是否正在经历重组价值链的重组阶段，并从全球转变为更具区域性的构造？越来越受欢迎的术语“近乎支撑”表明了欧洲，亚太地区和美洲价值链的采购和目的地方面的重要趋势，还是有区域性的趋势？最近针对其中一些问题的研究没有发现全球化的结论性证据，而是相对于“超全球化”时代（1986- 2008年）的全球化步伐放缓（Piatanesi和Arauzo-Carod 2019;Antràs2020;Antràs2020）。De- spite the extensive literature on globalization trends and the revived interest in the topic due to the emer- gence of the Covid-19 pandemic (Baldwin and Evenett 2020) and the war in Ukraine, empirical evidence on the reconfiguration of global value chains (GVCs) that takes into account both the sourcing (production) and destination (consumption) of value added within and across regional areas is still missing.同时考虑了GVC的来源和动态方面，对于设想在欧洲遵循的可能的策略和途径与公开战略自治的概念一致。本政策摘要应用（并进一步完善）良好的输入输出方法（Foster-McGregor and Stehrer 2013; Timmer et al。2014; Los等。2015）在最近发布的OECD INTER-CONTRITY输入输出（ICIO）2021数据集中，以阐明这些问题。我们发现了欧洲的非常清晰的结果，这表明GVC的来源和目的地的两个相反的趋势：欧洲越来越多地从该地区添加的增值（我们称为“近乎封建”），但在全球范围内添加了进出价值（我们称之为“远景”）。这两个趋势提出了有关欧洲GVC参与的新问题。一方面，它是由创新和国际竞争力驱动的，另一方面，在过去十年中，欧洲财政合并政策所带来的部分作用是由国内需求的收缩所扮演的。鉴于此，我们的证据表明，针对欧洲战略自治的政治应考虑到欧洲日益增长的依赖性