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Qudits 与 Qubits：更快、更可靠的量子门？
[11] E. Moreno-Pineda、C. Godfrin、F. Balestro 等人。化学学会评论，2018，47，501 [12] M. Ringbauer，M. Meth，L. Postle 等。 Nature Physics, 2022, 18, 1053 [13] Y. Chi, J. Huang, Z. Zhang 等.自然通讯，2022，13，1166 [14] A. Larrouy，S. Patsch，R. Richaud 等人。 Physical Review X, 2020, 10, 021058 [15] Petiziol, F., Chiesa, A., Wimberger, S. et al. npj Quantum Inf, 2021, 7 ,133TbPc2as a qu-4-it（例如 [1]）。
利用人工智能更快地捕获更好的行为数据
大多数组织都会为其应用程序或网站实施产品分析平台，以实现产品管理（改善用户体验、转化率、客户保留率等）或营销（改善入站广告活动、分配广告预算等）领域的目标。为了实现这些目标，组织需要收集和分析用户活动数据。具体来说，这些数据包括事件（单个用户操作，例如“播放视频”或“点击图片”）和事件属性（为每个事件提供额外含义的属性，例如“产品名称”或“选定颜色”）。
更快，更好，更聪明：用...
全球供应链受到了很多破坏并不是什么秘密。经济不确定性，政治动荡，公共卫生危机和其他外部压力已引起重大失衡，并增加了供应链中每个链接的公司的压力。为了保持竞争力，业务领导者正在寻求简化战略并利用全球贸易和运输的解决方案。全球贸易有许多障碍，例如依赖地理的不同繁文tape节要求，这使其成为一项艰巨的任务。贸易法规，制裁和受限制当事方总是很难跟踪。随着贸易法律法规的日益增长越来越复杂，企业需要在潜在的合规风险面前留在潜在的合规风险面前。
疫苗接种期间支持儿童和年轻人的主要技巧
1.8。在2021年，引入了28天更快的诊断标准（FDS），以最终按照独立的癌症工作组建议删除为期两周的等待（2WW）标准。FDS设定了最高28天的等待癌症诊断或从癌症中排除的癌症，并急切地转诊为癌症研究（包括患有乳腺症状的患者）和NHS癌症筛查。使系统能够通过本文档的一致战略方法来符合此标准，以更快的诊断是NHS癌症计划的优先事项，并将支持患者护理和服务能力。
利用人工智能的力量实现更好、更快、更高效的验证
半导体开发的每个方面都很困难，而且每天都在变得越来越困难，但验证可能是该过程中最具挑战性的阶段。多年来，研究表明，每一代新芯片用于验证的时间和资源百分比都在增加。因此，总体而言，验证的增长速度快于芯片开发和芯片项目的其他阶段。团队要求他们能够在更短的时间内用更少的资源获得更好的结果。电子设计自动化 (EDA) 行业通过将人工智能 (AI) 的力量应用于整个验证过程的各个步骤来应对这场危机。本白皮书概述了验证的一些主要挑战，描述了 AI 如何提供帮助，并提到了 Synopsys 的 EDA 解决方案中提供的特定功能。
癌症靶向药物对加快临床应用的贡献
随着癌症靶向治疗策略的进步，癌细胞已经产生了耐药性。例如，P-糖蛋白 (P-gp) 过度表达、生长信号传导替代途径的各种突变或通过相关蛋白质（如修复途径）的突变逃避细胞凋亡，可能导致癌细胞复发，以及对癌症靶向药物的耐药性。此外，预后不良的癌症通常对目前可用的癌症靶向药物具有耐药性，包括晚期癌症，如转移性和干细胞样癌症。因此，改进现有药物并建立新的治疗方案以克服当前癌症靶向药物的失败至关重要。针对耐药性癌症有多种治疗选择和新方案，涉及单一药物和联合药物治疗，例如药物重新定位、复合衍生物、正在进行临床试验的实验药物以及植物提取物和天然产物。为了精确靶向癌细胞，确定能够克服当前癌症靶向药物低效性的潜在机制或治疗方案，并快速进行临床应用，可以为耐药性癌症患者提供更好的治疗选择。应通过促进快速临床试验来启动新型治疗方案的更快临床应用。为了启动更快的临床试验，研究人员需要提高对癌症靶向药物在耐药性癌症中的新型治疗方案的了解。图 1 总结了如何启动快速临床试验，以允许将癌症靶向药物的新型治疗方案应用于耐药性癌症。这可以分为两个部分。首先，应使用各种体内和体外测定方法反复评估新型治疗方案，包括具有癌细胞系的异种移植模型、原位肿瘤模型（如患者来源的异种移植小鼠或肿瘤植入）、肿瘤球体测定方法或使用各种其他器官来源的癌细胞系的重复结果。此外，应使用合适的动物模型在正常细胞中确认新型治疗方案的低毒性。此外，需要在难以治疗的耐药性癌症模型中评估方案，包括 P-gp 过度表达、胰腺癌、卵巢癌和去势抵抗性前列腺癌，以及非小细胞肺癌 (NSCLC) 和癌症干细胞。来自各个研究小组的积累和重复数据可以促进新治疗方案的验证。这些信息丰富的实验结果可以促进快速临床应用的建立。其次，可以通过总结和评估大量综述研究和各种现有的关于特定癌症靶向药物的信息性文献研究来加快临床应用。通过对随机对照试验和观察性研究进行荟萃分析，研究人员可以根据癌症生存研究或预后数据为药物提供有益的建议。癌症靶向药物的数据库分析有助于根据可变的 mRNA 或蛋白质数据库分析识别分子靶向途径或蛋白质。这些努力将为研究人员提供治疗特定药物或肿瘤的通用概念或想法。鉴于患者独特的遗传背景，数据库分析可以为新型药物提供更详细的治疗方法
GAO-22-105230，武器系统年度评估：更快部署能力的挑战仍然存在
美国政府问责署评估了国防部最昂贵的武器项目报告的与国防工业基础相关的风险。在 GAO 审查的 59 个项目中，超过一半报告跟踪了工业基础风险。但是，跟踪工业基础风险的项目中近一半报告称，他们没有计划针对其项目进行工业基础评估（GAO 将其定义为对与国防部产品相关的某些领域存在已知问题的行业的评估）。GAO 发现，国防部的指示没有定义与项目应进行工业基础评估的情况相关的某些关键短语。国防部希望这些评估有助于确保所需的工业能力满足当前和未来的国家安全要求，并且是可用且负担得起的。因此，国防部对该部门面临的工业基础风险的洞察可能会受到阻碍。
使真正的忆阻内存处理更快且......
摘要 — 忆阻技术是替代传统内存技术的有吸引力的候选技术，并且还可以使用一种称为“状态逻辑”的技术来执行逻辑和算术运算。将数据存储和计算结合在内存阵列中可以实现一种新颖的非冯·诺依曼架构，其中两种操作都在忆阻内存处理单元 (mMPU) 中执行。mMPU 依赖于在不改变基本内存阵列结构的情况下向忆阻内存单元添加计算能力。使用 mMPU 可以缓解冯·诺依曼机器对性能和能耗的主要限制，即 CPU 和内存之间的数据传输。这里讨论了 mMPU 的各个方面，包括其架构和对计算系统和软件的影响，以及检查微架构方面。我们展示了如何改进 mMPU 以加速不同的应用程序，以及如何在 mMPU 操作中改进忆阻器的可靠性差的问题。
