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负责人AI：与Rubrik Laminar DSPM
建议：通过利用Rubrik的DSPM功能，您可以控制对AI型号等敏感数据集的访问，并防止它们从您的环境中删除。Rubrik的DSPM的数据检测和响应（DDR）功能可以通过识别异常的数据访问和可疑行为来检测对您的敏感数据的外部和内部威胁，并在数据删除，不寻常的第三方访问，内部人员威胁，意外数据泄漏，数据滥用，数据滥用以及其他威胁上。此外，使用数据访问治理（DAG），您可以绘制谁可以访问您最敏感的数据的人，无论他们是否是特权用户。对于高风险身份，像您的AI开发人员一样，您可以将其尺寸正确的权限正确，并添加额外的保护措施，以限制安全事件的潜在范围和损坏。
白皮书 颠覆并加速药物研发，实现更快、更准确的先导化合物识别
在药物开发的最新进展中，我们能够构建与目标蛋白相关的大型化学空间库，并通过评估分子的可能功效、毒性和可制造性，快速将其限制为类似药物的特性。该过程使用由研究人员构建的基于片段的潜在分子组合库。他们试图识别形状与目标结合口袋兼容的小分子；这些小分子由“片段”组成。可能与结合口袋中的氨基酸残基结合的片段数量非常大，这些片段可以以不同的方式组合，从而产生数万亿个潜在的先导分子。因此，虚拟组合筛选使我们能够识别或排除先导分子，而无需先发现和制造它们。
新的基因组技术（NGT）使得以更快的方式繁殖
简而言之•我们的国际运营的工厂育种公司具有长期的愿景；这需要法律透明度。•荷兰创新和生物技术政策是荷兰和国际育种公司（继续）集中其研发及其在荷兰的经济活动的重要原因。•育种方法的其他调节不符合育种公司多样性的利益，这部分是荷兰行业如此强大的原因。•使农业和园艺更可持续的气候目标和任务创造了越来越快的繁殖速度。农民和园丁渴望在高质量的植物品种中更具抗病性，更好的热量和干旱耐受性。
更快，更苗条，更高效：Rivian和Volkswagen Group宣布其合资企业
Irvine, California and Wolfsburg, Germany, November 12, 2024: Rivian Automotive (NASDAQ: RIVN) and Volkswagen Group (XETRA: VOW / VOW3) entered into a transaction agreement to create their new joint venture (JV) – “Rivian and VW Group Technology, LLC”, known as Rivian and Volkswagen Group Technologies - with a total deal最高58亿美元的规模，预计将于11月13日开始。通过这支合资公司，公司计划为两家公司的未来电动汽车带来下一代电气架构和一流的软件技术，涵盖包括亚型汽车在内的所有相关车展。这是反映Rivian行业领先的软件和电气硬件技术的高度互补性，以及大众集团的重要全球规模和行业领先的车辆平台能力。
利用人工智能更快地检测乳腺癌——FathomX 数字游戏改变者一页概述
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如何确保患者变得更快，更公平地获得创新治疗
一种用于治疗小儿生长激素缺乏症的药物 - 一种罕见的疾病，影响了英国约5,000名儿童 - 尼斯（Nice）在2023年2月以30天的资金授权为尼斯（Nice）。但是，不到30％的NHS组织在时间范围内更新了其配方。发出指南后三个月，尚未更新一半以上的配方。虽然英格兰越来越多的医院开始开发该产品，但只有两家医院有10名患者。这种缓慢而不平等的访问的原因似乎是管理延迟和财务选择。患有这种情况的大多数合格患者每天都会感受到影响，但无法获得治疗。
网络通信灵活预测视觉内容，增强表征能力，实现更快的视觉分类
视觉认知模型通常假设大脑网络会预测刺激的内容以促进其后续分类。然而，在网络层面理解预测和分类仍然具有挑战性，部分原因是我们需要从动态神经信号中逆向工程它们的信息处理机制。在这里，我们使用可以隔离特定内容通信的连接性测量来重建每个参与者（N = 11，男女皆有）的网络机制。每个人都被提示预测的 Gabor 刺激的空间位置（左 vs 右）和内容[低空间频率（LSF） vs 高空间频率（HSF）]，然后他们进行分类。使用每个参与者同时测量的 MEG，我们重建了预测和分类行为的 LSF 与 HSF 内容的网络。我们发现，在前额叶皮质的监督控制下，预测内容根据任务需求灵活地从颞叶皮质向下传播到侧枕叶皮质。当它们到达侧枕叶皮层时，预测会增强自下而上的 LSF 与 HSF 对刺激的表征，从枕叶腹侧顶叶到运动前皮层，进而产生更快的分类行为。重要的是，内容通信是通常在大脑区域之间测量的信号到信号通信的子集（即 55 – 75%）。因此，我们的研究分离了处理认知功能信息的功能网络。
丝绸基纳米滤膜的净化速度比商业方法快10倍
在测试中，丝膜在小于1 bar的真空压力下达到每小时56.8升的水流量。允许有益的矿物质通过，该膜拒绝了超过99％的水中有机污染物，例如臭名昭著的全氟化合物（也被广泛称为永远的化合物），这引起了全球对其毒性和持久性的关注。
TN002780：在Orbitrap星体质谱仪上的单细胞样品的更深的蛋白质组覆盖率和更快的吞吐量
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