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从部分同步的BFT SMR中恢复过多的断层
拜占庭式缺陷耐受性（BFT）状态机器复制（SMR）协议构成了现代区块链的基础，因为它们在所有区块链节点上保持一致的状态，同时耐受界数的拜占庭故障数量。我们在过度故障设置中遇到了Alyze BFT SMR，拜占庭断层的实际数量超过了协议的公差。我们首先设计了第一种基于链式和法定人数的第一种修复算法部分同步SMR，以从过度故障引起的错误状态中恢复。可以使用任何佣金故障检测模块来实现此类过程 - 一种算法，该算法可以识别故障复制品而不错误地找到任何正确的复制品。我们以稍弱的可将其保证来实现这一目标，因为在过多的故障的情况下，原始的策略概念是不可能满足的。我们在Rust中实现可回收的热门。在恢复例程终止7副复制品后，通行简历达到了正常水平（没有过多的故障），并略微缩短了≤4。30副复制品的3％。平均而言，它将延迟增加12。7％的7％和8个复制品。30副本的85％。除了采用现有检测模块外，我们还为一般的BFT SMR供应机构建立了足够的条件，以便在最多（n-2）拜占庭式复制品（来自n个总复制品中）的完全故障检测。我们首先为任何SMR协议提供第一个闭合盒故障检测算法，而无需任何额外的通信。然后，我们在Tendermint和Hotstuff中描述了我们的断层检测例程的开盒构成，进一步逐渐降低了渐近和具体的开销。
IEEE 超大规模集成电路和纳米技术系统缺陷与容错国际研讨会 2025 年 10 月 21 日至 23 日，西班牙巴塞罗那
论文提交：欢迎作者提交上述领域的原创和未发表的论文。作者必须先提交一段摘要，然后提交最终论文以供审查。提交的论文不得超过 6 页，并遵守 IEEE 会议模板，即 2 栏样式（可在会议网站上找到）。论文可以作为普通论文或短文接受。这两种类型的论文都将收录在 IEEE 论文集中。论文集的页数限制为普通论文 6 页和短文 4 页。被接受为短文的 6 页论文的作者必须将其缩减为 4 页才能发表。欢迎提交在 RISC-V 峰会上展示或提交的相关工作的完整论文版本。请参阅研讨会网页以获取最新信息。特别会议征集：也欢迎提交特别会议提案。有关更多信息，请访问研讨会网站并查看具体征集。论文出版：只接受原创、未发表的作品。会议论文集将由 IEEE 计算机学会出版，并将出现在数字图书馆中。作者注册：每篇被接受的论文在提交照相排版论文时必须至少有一个完全付费的注册，并且必须有一名作者参加研讨会。最佳论文奖：委员会将选出最佳论文奖和最佳学生论文奖，并在会议上颁发。与会议相关的期刊特刊：DFTS 2025 被接受的论文的作者将被邀请向专门针对 2025 年会议的区域期刊的特刊提交该作品的扩展版本。未来的作者应遵守以下截止日期：摘要提交：2025 年 4 月 27 日全文提交：2025 年 5 月 4 日录取通知：2025 年 7 月 8 日照相排版和作者注册：2025 年 7 月 25 日
纳米 - 呼吸电子和微/纳米 - 光子学X
版权所有©2024，由电气与电子工程师协会，Inc.。保留所有权利版权和重印许可：允许摘要借助来源。图书馆可以超出美国版权法的限制，以私下使用顾客在本卷中在第一页的底部携带代码的文章，前提有关其他复制，重印或重新出版许可，请写信给IEEE版权所有经理，IEEE服务中心，445 Hoes Lane，Piscataway，NJ 08854。保留所有权利。***这是IEEE数字库中显示的内容的打印表示形式。E-Media版本中固有的某些格式问题也可能出现在此打印版本中。IEEE目录编号：CFP2486C-POD ISBN（按需打印）：979-8-3503-8037-8 ISBN（在线）：979-8-3503-8036-1 ISSN ISSN：2995-0244此出版物可从：2995-0244提供的额外副本。电话：（845）758-0400传真：（845）758-2633电子邮件：curran@proceedings.com网站：www.proceedings.com
嵌入式系统中的容错的监管计时器
嵌入式人工智能包括各种技术，从高级算法到高度专业的计算系统。智能嵌入式系统在汽车，航空航天，医疗保健和物联网等各个行业中起着越来越重要的作用。在考虑智能嵌入式系统所带来的日常生活的位置时，了解其安全性的重要性非常重要。为了确保其高性能，能源效率和鲁棒性，必须确保严格的任务计划。我们对定期和独立的先发制件任务的硬实时容忍度安排的问题感兴趣。本文着重于为这些系统提出一种容忍度的调度算法。通过使用看门狗计时器，该计时器允许智能嵌入式系统通过检测处理器错误并采用最早的截止日期（EDF）算法来更加自治，以允许我们的系统尊重时间约束。目的是通过确保尽管存在故障来确保执行关键任务，以提高可靠性和效率。设计和实施嵌入式系统的耐故障调度算法是各个行业的关键方面。这有助于提高智能嵌入式系统的可靠性和安全性，这对于确保系统的平稳操作至关重要。
电子系统中故障预测的基于自发的时间点过程模型：提高准确性和解释性
现有的用于预测电子设备故障率的模型通常会显示出差异，与实际测量相比，稳定时期的预测值较高，在流失期间的值较低。尽管它们经常用于模拟时间序列过程中的强度函数，但复发性神经网络（RNN）却难以捕获事件序列之间的长距离依赖性。此外，强度函数的固定参数形式可以限制模型的概括。为了解决这些缺点，提出了一种新颖的方法，利用注意机制在不依赖强度函数的情况下生成时间点过程。为了量化模型和现实分布之间的差异，模型使用Wasserstein距离来创建损失函数。此外，为了提高可解释性和概括性，使用一种自动机制来评估过去事件对当前发生的影响。比较测试表明，这种方法的表现超过了可能的可能性模型，而没有先前了解强度功能和类似RNN的生成模型，从而将相对错误率降低了3.59％，并将错误预测准确性提高了3.91％。
种族和宗派的分歧以及政治和社会僵局的危机
到达日期 |收讫日期:04.12.2024 接受日期|接受日期：2024 年 12 月 23 日 出版日期 | 发布日期：2024 年 12 月 25 日 Mohammad Ekram Yawar https://orcid.org/0000-0003-3198-5212 Dr.，Türkiye，ekramyawar93@gmail.com 引用 印记 |引用信息 Yawar，M.E.（2024）。阿富汗的民族、宗派矛盾与政治、社会僵局危机。历史与思想学术期刊，11（6），4391-4412。
具有前向和向后隐私
摘要。动态可搜索的对称加密（DSSE）允许用户将其数据安全外包给云服务器，同时实现有效的搜索和更新。DSSE构造的可验证性属性确保用户不接受恶意服务器的搜索不正确，而故障耐受性的属性也可以保证构造功能正常，即使在客户端的错误查询中，构造功能也正确（例如，将关键字添加到文档中多次添加关键字，从未添加过从未添加过的文档中的关键字）。很少有关于具有易于可验证的DSSE方案的研究，这些方案获得了远期隐私，并且现有的构造都没有实现向后隐私。在本文中，我们旨在设计一种有效的容忍度可验证的DSSE方案，该方案既可以提供向前私有和向后隐私。首先，我们提出了一种称为FVS1的基本耐故障可验证的DSSE方案，该方案可通过更新模式（BPUP）实现向前的隐私和更强的向后隐私。但是，该方案的搜索操作的通信复杂性为O（u），其中u是搜索关键字的更新总数。为了解决此问题，我们提出了以前的DSSE方案的有效变体，称为FVS2，该方案在搜索查询中以O（M + U'）的优化通信复杂性实现了相同的功能。此处m是结果集的大小，u'是在关键字上进行了先前搜索之后查询关键字上进行的更新操作的数量。此改进是以其他信息泄漏为代价的，但它可以确保构造通过链接模式（BPLP）实现向后隐私。
电源变压器中故障识别的机器学习
摘要：功率变压器在电能的有效和可靠分布中起关键作用。及时检测和诊断变压器中的故障对于预防昂贵的停机时间至关重要，确保安全和维持电力系统的完整性。变压器中故障识别的传统方法通常依赖于手动检查和定期测试，这可能是耗时的，劳动的，并且容易受到人为错误。机器学习（ML）技术提供了有前途的解决方案，用于自动化故障检测和功率变压器中的诊断过程。近年来，机器学习（ML）技术已成为自动化故障检测和功率变压器诊断过程的有希望的工具。mL算法可以分析从变压器传感器收集的大量数据，以识别指示各种故障的模式，包括绕组故障，绝缘降解和过热。通过利用ML，公用事业和运营商可以朝着预测和主动的维护策略迈进，最大程度地降低了灾难性失败的风险并优化资产绩效。本文对应用ML算法在功率变压器中的故障识别中的最新进步进行了全面综述。它探讨了各种ML技术，包括受监督和无监督的学习，强化学习和深度学习，突出了它们在变形金刚故障检测中的优势和局限性。本文讨论了数据可用性，模型的解释性和概括，以应对这些挑战并解锁ML在增强电力系统的可靠性和效率方面的全部潜力。
TCAN1043XX-Q1汽车低功率故障受保护器CAN FD和WAKE DATASHEET（Rev. G）
•AEC Q100：有资格用于汽车应用 - 温度1级：T a = –55°C至125°C - 设备HBM分类水平：±16KV - 设备CDM分类级别：±1500V•功能安全安全性 - 可靠性的文档 - 可用于辅助安全系统的文档•满足仪式的要求•可以满足ISO 1188-2（20168-2（20168年8月2日）• (flexible data rate) and "G" options support 5Mbps – Short and symmetrical propagation delays and fast loop times for enhanced timing margin – Higher data rates in loaded CAN networks • V IO Level shifting supports 2.8V to 5.5V • Operating modes – Normal mode – Standby Mode with INH output and local and remote wake up request – Low power sleep mode with INH output and local and remote wake up request • Passive behavior when unpowered – Bus and logic terminals are high impedance (no load to operating bus or application) – Hot plug capable: power up and down glitch free operation on bus and RXD output • Meets or exceeds EMC standard requirements – IEC 62228-3 – 2007 compliant – SAE J2962-2 compliant • Protection features – IEC ESD protection of bus terminals: ±8kV – Bus fault protection: ±58V (non-H variants) and ±70V (H变体） - 供应端子上电压欠压保护 - 驾驶员占主导地位（TXD DTO）：数据速率降至9.2kbps - 热关机保护（TSD）•接收器通用模式输入电压：±30V•典型的环路延迟：110NS•110NS•从–55°C到150°C的交界处温度
在持续故障下对Ascon Cipher的安全分析
摘要。这项工作调查了NIST美国最近对Ascon Cipher进行的持续故障分析，用于轻巧的加密应用。在持续的故障中，在整个加密阶段，系统中都存在曾经通过Rowhammer注入技术注入的故障。在这项工作中，我们提出了一个模型，以安装Ascon Cipher上的持续故障分析（PFA）。在Ascon Cipher的最终回合中，我们确定置换回合中注入故障的S-box操作P 12很容易泄漏有关秘密密钥的信息。该模型可以存在于两个变体中，其中一个平行S-box调用中的单个输出s-box的实例，同一错误的S-box迭代64次。攻击模型表明，具有经过身份验证的加密使用相关数据（AEAD）模式运行的任何spongent构造都容易受到持续故障的影响。在这项工作中，我们演示了单个故障的场景，其中一旦注射后，在设备关闭电源之前，该故障持续了。使用采用的方法，我们成功地检索了Ascon中的128位键。我们的实验表明，所需查询的最小数字和最大数量分别为63个明文和451个明文。此外，我们观察到，安装攻击所需的查询数量取决于S-box LUT中的故障位置，如报告的图所示，该图报告了最小查询数量和100个键值的平均查询数量。