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电动飞机机体组合损伤容错控制研究
摘要：通用航空是航空领域的重要分支，电动飞机作为绿色能源飞机是通用航空飞机的重要组成部分和发展方向，其安全性至关重要。本文研究了电动飞机在碰撞、雷击、结冰等工况下的气动与动力学特性，引入损伤因素，建立飞机动力学与运动学模型。利用STAR-CCM+软件模拟机体组合损伤情况下的气动力和气动力矩。基于L1自适应控制算法对被控对象参数不确定性的估计能力和控制输出的自动调节能力，设计了在机翼损伤、碰撞后平尾损伤、平尾结冰、机翼雷击损伤情况下的电动飞机容错控制律。结果表明，该控制律对电动飞机机体组合损伤具有良好的容错控制能力，控制系统具有适应性、抗干扰性和鲁棒性，对其他运输飞机的飞行安全控制具有很好的工程借鉴意义。
人机交互回路故障分类
摘要。操作员是指挥和控制系统中的主要漏洞来源之一；例如，79% 的航空致命事故归因于“人为错误”。根据 Avizienis 等人的故障分类系统，操作时的人为错误可以描述为操作员在与指挥和控制系统交互时未能提供服务。然而，之前很少有研究尝试将导致操作员处于错误模式的多种不同故障来源区分开来。本文提出了对 Avizienis 等人分类法的扩展，以便更全面地考虑人类操作员，明确导致操作员偏离正确服务交付的故障、错误状态和故障。我们的新分类法提高了对故障的理解和识别，并提供了关于可以避免或修复人为服务故障的方法的系统见解。我们提供了来自航空和其他领域的影响操作员和容错机制的故障的多个具体示例，涵盖了人机交互循环操作员侧的关键方面。
TCAN1046V-Q1 双汽车故障保护 CAN 收发器数据表 (Rev. C)
TCAN1046V-Q1 收发器支持高达 8 兆比特每秒 (Mbps) 的传统 CAN 和 CAN FD 网络。TCAN1046V-Q1 包括通过 V IO 端子进行的内部逻辑电平转换，允许将收发器 IO 直接连接到 1.8 V、2.5 V、3.3 V 或 5 V 逻辑 IO。两个 CAN 通道通过待机引脚支持独立模式控制。这样可以将每个收发器置于其低功耗状态、待机模式，而不会影响另一个 CAN 通道的状态。在待机模式下，TCAN1046V-Q1 支持通过 ISO 11898-2:2016 定义的唤醒模式 (WUP) 进行远程唤醒。TCAN1046V-Q1 收发器还包括许多保护和诊断功能，包括热关断 (TSD)、TXD 显性超时 (DTO)、电源欠压检测和高达 ±58 V 的总线故障保护。
不平衡故障期间形成逆变器控制
摘要 — 电网形成 (GFM) 逆变器控制已展示出许多理想的特性，以使可再生资源能够大规模整合到未来的电网中；然而，GFM 逆变器在发生不平衡故障时的性能仍未得到充分探索。本文提出了一种新的电流限制方法，用于 GFM 逆变器处理不平衡故障情况，同时为主电网提供电压支持。所提出的电流限制器结合了动态虚拟阻抗和电流参考饱和限制的概念，所有这些都建立在静止参考系中，以在负载/故障不平衡条件下实现更好的电流限制性能。使用多个 GFM 逆变器进行的全系统全阶瞬态模拟展示了该方法的潜力，并将其性能与最先进的电流限制器进行了对比。模拟结果表明，与电流参考饱和和虚拟阻抗限制相比，所提出的方法的电压平衡性能有所改善。
对远处达纳基尔抑郁裂隙中断层的定量分析：在岩浆富含岩浆的最终阶段断层的重要性
大陆裂谷是威尔逊构造周期中的一个关键过程，特别是影响海底扩散的发展（例如，Ebinger，2005； Whitmarsh等，2001）。Rift settings host valuable resources (hydro- carbons, mineral deposits) (e.g., Kyser, 2007 ; Levell et al., 2011 ; Zou et al., 2015 ), inform past climatic records (e.g., Haq et al., 1987 ; Kirschner et al., 2010 ), in addition to their associated natural hazards (earthquakes and volcanoes) (e.g., Brune, 2016 ).在全球范围内，最常见的裂缝风格是在最终成员的框架中（例如Franke，2013; Tugend等，2018），其中岩浆裂谷显示扩展扩展，主要是通过机械扩展（例如，断层伸展）（E.G.，Lavier＆Manatschal，lavier＆Manatschal，peron-peron-pinvicevicevicevicevicevice， Manatschal，2009年； Reston，2009年），而岩浆裂谷主要通过岩浆插入式（Buck，2006; Hayward＆Ebinger，1996）。尽管这些最终成员模型具有优雅和简单性，但实际上，大多数裂痕都介于这些最终成员之间，并且/或有时在裂纹方面表现出强烈的延伸风格（例如，Bastow等，2018; Keir等，2015; Shillington et al。，2009）。在更具体地说，在岩浆丰富的裂痕中，断层和岩浆入侵的相对重要性以及它们在时空中的演变仍然不足以理解。
1 2抑制和自相矛盾的选择。 3 ValeriaV.González...
阻碍电动汽车增长（EV）的关键技术障碍是长时间充电时间，较短的电动电池寿命和电池安全性。具体来说，电动汽车充电协议对蝙蝠的寿命和安全性具有重大影响。如果没有正确充电，电池可能会寿命较短，更重要的是，充电不当会导致电池故障导致灾难性故障。为了克服这些障碍，我们提出了一种基于闭环的反馈方法，该方法可以实时最佳的快速充电协议适应电池健康，并具有主动诊断功能，从而使其在充电过程中检测到实时故障并采取纠正措施以减轻此类断层效应。我们利用蝙蝠电气热模型，明确的电池容量和功率淡入老化模型以及热故障模型来捕获电池行为。与模型结合使用，我们采用线性二次最佳控制技术来衡量基于反馈的控制算法。进行了仿真研究，以说明所提出的方案的有效性。进行了仿真研究，以说明所提出的方案的有效性。
硬件故障条件 - 控制技术公司
骑自行车能力清除此错误。如果发生相同的故障，请检查电源输入或替换CPU。软件故障条件 - 闪烁故障灯：闪烁的故障光条件是软件故障。在软件故障上，所有QuickStep程序的执行都将停止。控制器的寄存器，标志，数字输出和模拟输出的状态保留在故障时所处的状态。在快速参考注册指南列表中，请参阅登录＃13009，以获取有关关闭S软件故障事件的数字输出的详细信息。此输出可用于删除外部emo电路。电动机和伺服轴在故障时运行，将完成其剖面动作。齿轮和cammed轴将保持运行。软件故障的类型：目标步骤为空显示＃X不存在
新冠疫苗无过错赔偿计划
摘要 欧洲的覆盖范围主要是现有的国家疫苗接种计划 (NFCS)。东欧和西欧之间存在区别。东欧的覆盖范围不太普遍，但也有一些西欧国家没有实施新冠疫苗接种计划 (NFCS)。欧盟成员国之间的新冠疫苗接种计划 (NFCS) 供应差异可能令人惊讶，因为他们对疫情采取了更为集体的方式，包括欧盟新冠采购安排。欧盟尚未采用 AVAT、COVAX 和联合国儿童基金会设施所采用的多国 NFCS 方法。这可能反映了一个事实，即欧盟的经济实力比 AVAT、COVAX 和联合国儿童基金会成员国的经济实力更强。
HBNI - RRCAT 错误研究概况 (1)
Arup Banerjee 博士 banerjee 教授 Mukesh Joshi 博士 mukesh 教授 JAChakera 博士 chakera 教授 Satya Ram Mishra 博士 srm 教授 Aparna Chakrabarti 博士 aparna 教授 密度泛函理论 合金、氧化物和二维材料 (1) 基于 Heusler 合金的磁隧道结的电子和传输特性：第一性原理研究；计算材料科学，216，111582 (2023)；(2) 揭示 Co1+xMnSb Heusler 合金中的超结构排序及其对结构、磁性和电子特性的影响；Phys. Rev. B 105, 184106 (2022)；(3) 研究 CoMnSb 超结构的结构、磁性和电子特性：DFT 研究；计算材料科学，210，111441 (2022)； (4) 半 Heusler 硫族化合物的力学、晶格动力学、电子和热电性质研究：DFT 研究；固体物理与化学杂志，167，110704 (2022)； (5) 间接带隙 AlGaAs 中 X 谷电子自旋弛豫中线性 k 向 Dresselhaus 分裂的特征；物理评论 B 104，115202 (2021)； (6) Ni2MnGa(001) 表面 Cr 吸附层的表面终止和厚度相关磁耦合：从头算研究；磁学与磁性材料杂志，540，168398 (2021)； (7) 从第一性原理计算研究 H2、CO 和 NO 气体分子在硫化钼和硫化钨单层上的吸附； Surface Science, 714, 121910 (2021); (8) 裂变气体原子 Xe 和 Kr 在用 3d 过渡金属功能化的 MoS2 单层上的吸附的从头算研究；Journal of Physical Chemistry C, 125(2), 1493 (2021); (9) 探究 CoxTaZ（Z = Si、Ge、Sn 和 x = 1、2）的马氏体转变和热电性质：基于密度泛函理论的研究；Journal of Physics - Condensed Matter, 33(4), 045402 (2020); (10) 高性能锂离子
区域供热故障检测和诊断的智能方法：当前趋势、挑战和机遇
摘要：本文全面介绍了区域供热系统中最先进的智能故障检测和诊断技术。维护高效的区域供热系统至关重要，因为故障会导致热量损失增加、客户不适和运营成本增加。智能故障检测和诊断可以利用人工智能或机器学习自动识别和诊断故障行为。在我们的调查中，我们回顾并讨论了过去 12 年发表的 57 篇论文，强调了最近的趋势，确定了当前的研究差距，讨论了当前技术的局限性，并为该领域的未来研究提供了建议。虽然人们对这个话题的兴趣越来越浓厚，而且过去五年也取得了很大的进步，但缺乏开源的高质量标记数据严重阻碍了进展。未来的研究应该旨在探索迁移学习、领域自适应和半监督学习，以提高当前的性能。此外，研究人员应该使用以数据为中心的方法来增加对区域供热数据的了解，为未来区域供热的故障检测和诊断奠定坚实的基础。