选段 门德尔松:《仲夏夜之梦》中的谐谑曲(开场) 菲尔莫尔:《美国人》我们(无重复,取第二个结尾) 勃拉姆斯:第三交响曲,第二乐章,开头 – [B] 贝多芬:第八交响曲(选段) 古诺:《浮士德》中的芭蕾音乐(选段) 达尔:小交响曲,[P] - [R] 博耶:乔伊斯的第七十一首军团进行曲(无重复,取第二个结尾) 韦伯:《奥伯龙》,序曲,接续至《火的快板》 – 5 之前 [A] 柏辽兹:幻想交响曲,第二乐章。 3 (选段) 瓦格纳:艾尔莎向大教堂行进(选段) 罗西尼:《小偷》序曲,选段从 [7] 开始 与乐团成员一起演奏的选段 瓦格纳:艾尔莎向大教堂行进,[1] - [4](两部分) 施特劳斯:E 大调小夜曲,作品 7(单簧管 2)从开头到第 8 节 5 节后 [F] - 4 节前 [H] 格兰杰:《林肯郡花束》,第 4 节,从开头到第 25 节
本报告已为由联合国项目服务办公室(UNOPS)管理的能源过渡合作伙伴关系(ETP)准备,这是专业服务的一部分,作为THMCO/ETP/2023/001的一部分,“针对越南能源领域的Net-Zero诊断研究,越南,在越南,在专业服务合同的框架内。关于联盟E4SMA(意大利)是项目负责人,专门研究能源和气候建模和对决策者的支持。能量建模实验室(丹麦)支持模型开发。越野培训与咨询(越南)负责利益相关者的参与和沟通。贡献者Alessandro Chiodi,Maurizio Gargiulo,Maryse Labriet,Pham Hoang Luong,由Luca Faust,Ioannis Vrochidis,Steve Pye(E4SMA),IDAGRæstedJensen,Jenneth Karlsson(能源建模实验室),Mary Pham thar和Viet viet viet viet viet vore。致谢我们感谢工业和贸易部石油,天然气和煤炭部(MOIT)的密切合作和支持。我们还感谢所有积极参与咨询并在整个研究中提供有见地的评论的利益相关者。免责声明在“越南能源部门的净零”报告中是在“针对越南能源部门的净零”项目的项目下制备的,仅针对东南亚能源过渡伙伴关系(ETP)。报告中表达的发现和意见是作者的发现,不一定反映任何相关政府或组织的观点。未经ETP事先书面许可,任何部分都不能复制,引用或分发给任何第三方。
immunity), Professor Ian Booth (Nutrition, Gastroenter ology), Dr Michelle Cummins (Haematological disor ders), Dr Iolo Doull (Respiratory disorders), Dr Saul Faust (Infection), Professor Elena Garralda (Emotions and behaviour), Dr Alison Giles (Paediatric Neurology), Professor George Haycock (Kidney and urinary Tract),Helen Jenkinson博士(恶性疾病),Deirdre Kelly教授(肝病),Helen Kingston博士(遗传学),Gideon Lave教授(过敏和不变),Anthony Lander先生(Anthony Lander先生(胃肠病学)),VIC LARCHER博士,Vic Child -Chick the Sive Child -Enrounionlian Enroumenter(MacEction),Dr and fifsie fiffer(MacEction),lyall(Dr Alcection fifsie fifsie fifsie fifferian fifferian fifferian fifferian firf(insian firf)。 Maud Meates-Dennis博士(病假儿童 - 循证医学),Lesley Rees博士(肾脏和尿道),Terry Segal博士,Terry Segal博士(青少年医学),Jo Sibert教授(环境)(环境),Tauny Southwood教授,历史和考试(历史和检查; Bones,Bones,Bones和Rheumatic Disororders),Mark Stringer Mark Stringer(Genitalia) (生殖器),罗素·维纳(Russell Viner)博士(青少年医学),安德鲁·惠特劳(Andrew Whitelaw)教授(围产期中心cine;新生儿医学)。我们还要感谢伯尼·博格斯坦(Bernie Borgstein)博士提供有关儿科听力学的建议,Alistair Fielder教授和Clare Roberts女士就儿科眼科学的建议以及Ed Wraith教授提供有关代谢疾病的建议。
他们将解释范围扩大到肯塔基州和西弗吉尼亚州,有时甚至包括俄克拉荷马州。其他人,包括我的长期合作伙伴戴维卡尔顿,有时会将德克萨斯州排除在他们的分析之外,这并不是因为该州缺乏南方特色,而是因为它还包括许多西方特色,而且近几十年来,德克萨斯州的经济节奏往往与“南方”各州不同。事实上,上面提到的许多地区在其他模糊的地区中扮演着主导角色——最著名的是“阳光地带”,还有“枪支地带”(吸引大量国防开支、拥有相当大的军事基地、吸引大量军事相关研究和开发等的地区)——这一事实使事情变得更加复杂,尤其是因为这些更广泛的分类使用得非常不精确。进一步的复杂之处在于美国人口普查将“南部”分为三个子区域(南大西洋、东南中部和西南中部),而这些子区域的表现并不总是相同的。明白我的意思了吗?我们甚至还没有开始解决由其他形式的地理和人口分解而产生的复杂问题——城市/农村南部、大都市/非大都市南部、非裔美国人/西班牙裔/非西班牙裔白人南部等——更不用说考虑如果我们进一步拓展地理想象力,例如,将目光投向“南方”,研究北方的南方移民,或者为了分析目的,将北方移民和/或外国移民从该地区的本土人口中分离出来,将会出现哪些复杂问题。上述所有问题都令人困惑,尽管它们深化并丰富了对南方的研究。定义的复杂性已经足够了——您应该明白基本的意思了。我们的南方将以 Howard W. Odum 的工作为基础,并将该地区定义为包括他“东南部”分类中的 11 个州以及德克萨斯州和西弗吉尼亚州。换句话说,没有俄克拉荷马州,没有密苏里靴子,没有伊利诺伊州开罗(比弗吉尼亚州里士满向南 30 英里),没有马里兰州,甚至没有提到犹他州西南部的“迪克西”地区。那么,“漫长的二十世纪”又如何呢?首先,它显然不同于按时间顺序排列的世纪,也不同于被称为“短”二十世纪的分期方案。伊万·贝伦德和埃里克·霍布斯鲍姆等学者用它来指代 1914 年至 1991 年期间,也就是说,从第一次世界大战开始到共产主义崩溃。倾向于使用“漫长的”二十世纪作为组织方案的学者将“短世纪”的两个末端都延伸了,尽管方式并不完全相同。例如,乔瓦尼·阿里吉的“漫长”二十世纪强调金融资本主义和美国对世界资本主义体系的霸权,从十九世纪末一直延伸到大衰退(小萧条?),在他看来,美国主导的金融资本主义体系开始走向衰落。德鲁·福斯特的小说从更早的时期开始,从美国内战开始——她强调现代杀戮技术的作用——一直延续到新千年。我的“漫长的二十世纪”,就像福斯特的小说一样,从内战开始,
我们解决了在秘密共享计划中检测和惩罚股东集结的问题。我们在最近提出的称为“个人密码学”(Dziembowski,Faust和Lizurej,Crypto 2023)的加密模型中这样做,该模型假设存在单个机器可以有效地计算的任务,但可以通过多个(相互不信任的设备)进行计算有效地计算。在此模型中,我们引入了一种名为Snitching(SSS)的新颖原始性,其中每次尝试非法重新构建共享的秘密𝑆𝑆导致证明可以用来证明这种不当行为(例如,例如财务上对区块链上的作弊者进行财务惩罚)。即使股东试图不重建整个秘密,但只能学习一些部分信息,这在很强的意义上也很强。 我们的概念还捕获了使用多方计算协议(MPC)进行的攻击,即恶意股东使用MPC来计算𝑆的部分信息的攻击。 SSS的主要思想是可以证明和惩罚任何ille-gal重建,这足以阻止非法秘密重建。 因此,我们的SSS计划有效地阻止了股东的勾结。 我们提供了阈值(𝑡-out-out-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-out-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-)。 然后,我们展示如何以𝑡=𝑛构建它,然后我们使用此构造来为任意𝑡构建SSS方案。 为了证明我们的构建安全性,我们引入了随机Oracle模型的概括(Bellare,Rogaway,CCS 1993),该模型允许在MPC内进行建模哈希评估。这在很强的意义上也很强。我们的概念还捕获了使用多方计算协议(MPC)进行的攻击,即恶意股东使用MPC来计算𝑆的部分信息的攻击。SSS的主要思想是可以证明和惩罚任何ille-gal重建,这足以阻止非法秘密重建。因此,我们的SSS计划有效地阻止了股东的勾结。我们提供了阈值(𝑡-out-out-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-out-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-)。然后,我们展示如何以𝑡=𝑛构建它,然后我们使用此构造来为任意𝑡构建SSS方案。为了证明我们的构建安全性,我们引入了随机Oracle模型的概括(Bellare,Rogaway,CCS 1993),该模型允许在MPC内进行建模哈希评估。
近年来,荞麦(fagopyrum spp。)越来越受到西伯利亚乌龟甲虫(Rhinoncus sibiricus faust)的破坏。成年人和若虫以叶片组织和Cau-demles为食,从而破坏其茎和叶。在这项研究中,我们研究了R的习惯,分布和环境影响。 sibiricus使用Maxent,一种生态利基模型。 使用R。使用Maxent软件来组织并优化了有关先前现场调查和2013年气候数据的侵扰网站和气候数据的地理信息。 结果表明r中的人口波动。 sibiri与温度,湿度及其空间分布的变化有关。 在当前气候条件下,r。 Sibiricus主要分布在中国北部,在中国西南部零星分布。 生存概率阈值的值> 0.3为:最潮湿月期间的降水(Bio13),70.31–137.56 mm;最冷季度(BIO11)的平均温度,-15.00–0.85˚C;最温暖季度的平均温度(BIO10),11.88–23.16°C;最冷季度(Biol9)的降水量为0-24.39毫米。 对模型造成70%> 70%的主要因素是最潮湿的月份和最冷季度的降水,以及在最温暖和最冷的区域内的平均温度。 在两个未来的气候模型下,健身区的中心向北移动。 我们的结果将有助于指导行政决策,并支持有兴趣建立R的控制和管理策略的农民。 sibiricus。在这项研究中,我们研究了R的习惯,分布和环境影响。sibiricus使用Maxent,一种生态利基模型。使用R。使用Maxent软件来组织并优化了有关先前现场调查和2013年气候数据的侵扰网站和气候数据的地理信息。结果表明r中的人口波动。sibiri与温度,湿度及其空间分布的变化有关。在当前气候条件下,r。Sibiricus主要分布在中国北部,在中国西南部零星分布。生存概率阈值的值> 0.3为:最潮湿月期间的降水(Bio13),70.31–137.56 mm;最冷季度(BIO11)的平均温度,-15.00–0.85˚C;最温暖季度的平均温度(BIO10),11.88–23.16°C;最冷季度(Biol9)的降水量为0-24.39毫米。对模型造成70%> 70%的主要因素是最潮湿的月份和最冷季度的降水,以及在最温暖和最冷的区域内的平均温度。在两个未来的气候模型下,健身区的中心向北移动。我们的结果将有助于指导行政决策,并支持有兴趣建立R的控制和管理策略的农民。sibiricus。这项研究也可以作为对其他侵入性害虫的未来研究的参考。
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