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根据声学特征生成脑电图特征
脑电图 (EEG) 是一种非侵入性测量人脑电活动的方法。EEG 传感器被放置在受试者的头皮上以获取 EEG 记录。参考文献 [1]–[3] 表明，EEG 特征可用于执行孤立和连续语音识别，其中受试者说话或聆听时记录的 EEG 信号使用自动语音识别 (ASR) 模型转换为文本。在 [4] 中，作者展示了使用深度学习模型从侵入性皮层脑电图 (ECoG) 信号合成语音。同样，在 [2]、[5] 中，作者展示了使用深度学习模型从 EEG 信号合成语音。在 [2]、[5] 中，作者展示了使用不同类型的 EEG 特征集的结果。使用 EEG 特征进行语音合成和语音识别可能有助于有语言障碍的人或无法说话的人恢复语音。在本文中，我们感兴趣的是研究是否有可能从声学特征预测 EEG 特征。这个问题可以表述为基于 EEG 的语音合成的逆问题。在基于脑电图的语音合成中，声学特征是根据脑电图特征预测的，如参考文献 [2]、[5] 中所述。从独特的声学模式预测脑电图特征或特征可能有助于更好地理解人类大脑如何处理语音感知和产生。在实验室中记录脑电图信号是一项耗时且昂贵的工作
RadNano™特点：
• 世界上最小的剂量计 • 可测量辐射范围大 • 超低功耗 • 双传感器，高精度和高可靠性 • 自动测量 • 自检 • 可配置警报 • 数字通信 • 自动保存功能（结果保留选项） • 内部温度传感器 • 宽工作温度范围 1* • 低频时钟振荡器选项 2* • IP67 防护等级，防尘，低 EMI 3* • 高抗冲击和抗振动性 4* • 单电源电压 • 可用于空间应用 • 经过太空飞行验证的解决方案，TRL-9 RadNano™ 是一种微型电子剂量计，针对小尺寸和低功耗进行了优化。这些仪器使用基于半导体的技术来感应和测量到达电子设备的电离辐射，包括伽马、X 射线、HZE 和高能质子辐射 5*。它们完全不含任何危险材料，并且设计为易于模块化地安装到任何电子系统中。这种剂量计可用于多种用途，只要辐射剂量测定很重要应用可能包括太空任务、科学实验、核研究、工业应用、医疗设备等等……
自然特征
“从奈伊海滩向南到亚奎纳湾，海岸线正受到风暴波的侵蚀。考虑在这些悬崖上建造建筑物的人应该意识到，悬崖每年都会向后侵蚀一英尺，如果发生山体滑坡，侵蚀可能会更加严重。在陡峭的植被斜坡上建造堤坝的做法极其危险，因为植被会分解，在堤坝和原始地面的交界处产生滑坡。 “纽波特海岸线以东，从奈伊海滩向南到海湾，海洋阶地上覆盖着松散的沙丘沙。这些沙子在被植被覆盖的地方是稳定的；然而，在植被被移除或没有植被的地方，沙子就会受到侵蚀或被风吹走。在大风期间，经常可以看到沙子飘过街道，飘进街道附近的房屋。 _________________________________________________________________
