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密克罗尼西亚联邦
政治上，密克罗尼西亚联邦是与美国自由联系的国家，1986 年与美国签订了自由联系协定，2004 年 6 月 30 日又签订了修订协定。密克罗尼西亚联邦四个州都有自己的宪法、民选立法机构和州长。密克罗尼西亚联邦和美国政府保持着深厚的联系和合作关系，有超过 25 个美国联邦机构在密克罗尼西亚联邦开展项目。要了解密克罗尼西亚联邦面临的挑战和背景，有必要简要回顾一下密克罗尼西亚联邦的地理位置、政治地位、人口以及显著的种族和语言多样性。密克罗尼西亚联邦是一个岛国，总人口约为 104,832，分布在西太平洋大约 607 个岛屿上。密克罗尼西亚联邦是一个宪法联邦，由四个主要州组成：波纳佩、楚克、雅浦和科斯雷。科斯雷州是唯一一个由单个岛屿组成的密克罗尼西亚联邦州。其他三个州周围都是人烟稀少的外岛。每个密克罗尼西亚联邦州都被数百英里的太平洋隔开，只有飞机或船只才能到达。密克罗尼西亚联邦的人民非常多样化，有九个主要的不同族群，讲着大约十三 (13) 种不同的语言。这个拥有不同语言或方言的高度多样化的人口使用英语在四个密克罗尼西亚联邦州之间进行交流。英语水平各不相同，大多数老年人口只会说自己的母语。大多数年轻人口都具备基本的英语水平。在公立学校课堂上，孩子们从一年级到三年级都用母语和英语授课，之后从中小学到高中几乎只使用英语。密克罗尼西亚联邦语言环境的真正独特之处在于，每种主要语言都不与其他语言相互关联。每种语言都有自己的语言结构、发音、词汇、句子结构以及语义、句法和语用规则。随着许多亚洲企业进驻密克罗尼西亚联邦，菲律宾语和中文等其他语言也被引入。妇幼保健计划尊重这种文化和语言多样性，并寻求在各岛国的工作人员、社区领袖和参与该计划的家庭中，将人口结构进行适当匹配。尽管在某些领域有所改善，但仍然存在差距，这仍然是挑战。在确定的优先事项中，可以看到偏远地区阻碍了人们获得基本服务，人口结构影响了人们的健康素养。妇幼保健计划在建立强有力的伙伴关系以加强疾病预防和公众意识活动方面发挥了重要作用。妇幼保健工作人员完成的大部分工作都是与其他州机构工作人员合作完成的。特别是公共卫生和教育。妇幼保健人员几乎每天都通过联盟、工作组、顾问小组、委员会和合作协议与其他州机构工作人员合作。密克罗尼西亚联邦的妇幼保健计划与计划生育计划、免疫接种计划、药物滥用和精神健康计划、艾滋病/性病预防计划、包括糖尿病、癌症、烟草控制在内的非传染性疾病部门以及密克罗尼西亚联邦教育部（特别是早期干预服务）紧密结合。妇幼保健计划与每个密克罗尼西亚联邦州的社区卫生中心合作，提高可及性并扩大面向低收入和弱势群体的初级保健服务。妇幼保健计划与密克罗尼西亚学院建立了合作伙伴关系，以满足临床和计划人员的培训需求，开展营养和体育活动方面的宣传活动，并预防和控制非传染性疾病。州一级的妇幼保健计划工作人员与家长支持团体、教会领袖、妇女团体以及社区和传统领袖密切合作。 2024 年 6 月 10 日至 14 日，密克罗尼西亚联邦所有 MCH 计划的年度会议在楚克州举行，以审查 2023 年工作计划的进展情况和 2025 年拨款申请的即将到来的计划。会议由密克罗尼西亚联邦州 MCH 协调员、数据文员和 CHSCN 协调员亲自出席。尽管在今年的报告期内，NPM、SPM 和 ESM 的协调略有改善，但由于数据和数据来源不足，在衡量所述指标方面仍然存在挑战。年度会议的主要讨论之一是即将到来的实施年度 MCH 计划预算的变化。密克罗尼西亚联邦所有三个州都制定了关于增加所有政府工作人员（包括 MCH 员工）工资的立法。这项授权将影响国家 MCH 计划如何与州 MCH 计划在类别内预算调整方面的合作。在审查 2023 年的进展情况后，FSM MCH 计划将继续实施 2025 年计划中的现有战略和活动，包括与家庭医疗和产后等新增加的 NPM 一起开展的初步活动。妇幼保健计划与密克罗尼西亚学院建立了合作伙伴关系，以满足临床和计划人员的培训需求，开展营养和体育锻炼方面的宣传活动，并预防和控制非传染性疾病。州一级的妇幼保健计划工作人员与家长支持团体、教会领袖、妇女团体以及社区和传统领袖密切合作。所有密克罗尼西亚联邦妇幼保健计划的年度会议于 2024 年 6 月 10 日至 14 日在楚克州举行，以审查 2023 年工作计划的进展情况和即将到来的 2025 年拨款申请计划。会议由密克罗尼西亚联邦州妇幼保健协调员、数据文员和 CHSCN 协调员亲自出席。尽管在今年的报告期内，NPM、SPM 和 ESM 的协调略有改善，但由于数据和数据来源不足，在衡量所述指标方面仍然存在挑战。年度会议的主要讨论之一是即将到来的实施年度中妇幼保健计划预算的变化。密克罗尼西亚联邦所有三个州都已立法提高所有政府工作人员（包括妇幼保健员工）的工资。这项规定将影响国家妇幼保健计划如何与州妇幼保健计划在类别内预算调整方面的合作。在审查 2023 年进展情况后，密克罗尼西亚联邦妇幼保健计划将继续在 2025 年计划中实施现有战略和活动，包括与新的额外国家预防机制在家庭医疗和产后方面的初步活动。妇幼保健计划与密克罗尼西亚学院建立了合作伙伴关系，以满足临床和计划人员的培训需求，开展营养和体育锻炼方面的宣传活动，并预防和控制非传染性疾病。州一级的妇幼保健计划工作人员与家长支持团体、教会领袖、妇女团体以及社区和传统领袖密切合作。所有密克罗尼西亚联邦妇幼保健计划的年度会议于 2024 年 6 月 10 日至 14 日在楚克州举行，以审查 2023 年工作计划的进展情况和即将到来的 2025 年拨款申请计划。会议由密克罗尼西亚联邦州妇幼保健协调员、数据文员和 CHSCN 协调员亲自出席。尽管在今年的报告期内，NPM、SPM 和 ESM 的协调略有改善，但由于数据和数据来源不足，在衡量所述指标方面仍然存在挑战。年度会议的主要讨论之一是即将到来的实施年度中妇幼保健计划预算的变化。密克罗尼西亚联邦所有三个州都已立法提高所有政府工作人员（包括妇幼保健工作人员）的工资。这项规定将影响国家妇幼保健计划与州妇幼保健计划在类别内预算调整方面的合作方式。在审查 2023 年进展情况后，密克罗尼西亚联邦妇幼保健计划将继续在 2025 年计划中实施现有战略和活动，包括与新的额外国家预防机制在家庭医疗和产后方面的初步活动。FSM MCH 计划将继续实施 2025 年计划中的现有战略和活动，包括与家庭医疗和产后等新增加的 NPM 一起开展的初步活动。FSM MCH 计划将继续实施 2025 年计划中的现有战略和活动，包括与家庭医疗和产后等新增加的 NPM 一起开展的初步活动。
基于事件的联合Q学习
我们介绍了基于事件的QAVG（EBQAVG）算法，该算法将基于事件的通信集成到联合Q学习中。QAVG由（Jin等人，2022），在局部计算和全局聚集之间交替。每个代理都会在服务器汇总所有N代理的值函数之前执行其值函数的多个本地更新。为了提高沟通效率，连续的聚集之间执行了几个本地更新。遵循相同的本地更新和聚合结构，基于事件的QAVG算法使代理只有在发生重大更改时才可以将Q-table更新传达给中央服务器，从而减少了不必要的通信开销。我们提供了算法及其通信协议的详细描述。
联合学习启发的进化算法
摘要：在本文中，我们提出了一个创新的联邦学习启发的进化框架。其主要新颖性是，这是第一次使用进化算法直接执行联合学习活动。进一步的新颖性存在于以下事实，即与文献中的其他联合学习框架不同，我们的人可以同时处理机器学习中的两个相关问题，即解决方案的数据隐私和解释性。我们的框架由主/从方法组成，其中每个从包含本地数据，保护明智的私人数据，并利用进化算法来生成预测模型。主人通过奴隶分享了每个从属上出现的本地学到的模型。共享这些本地模型会导致全球模型。由于数据隐私和可解释性在医学领域非常重要，因此通过利用语法进化算法来预测算法以预测糖尿病患者的未来葡萄糖值。通过将所提出的框架与不发生本地模型交换的另一个框架进行比较，通过将所提出的框架进行比较，可以通过实验评估这种知识共享过程的有效性。结果表明，所提出的方法的性能更好，并证明了其共享过程的有效性，用于出现在个人糖尿病管理的本地模型，可作为有效的全球模型。此外，统计分析揭示了模型交换相对于未发生交换的情况的统计优势。考虑到不参与学习过程的其他受试者，我们的框架发现的模型比没有知识共享的模型显示出更高的概括能力：知识共享提供的改进等于精度约为3.03％，召回率为1.56％，f 1的3.17％，对于准确性，f 1.3.17％。
密克罗尼西亚联邦（FSM）
征求意向书（个人咨询服务） 密克罗尼西亚联邦 (FSM) 密克罗尼西亚联邦数字 FSM 项目 资助编号：P170718 任务名称：监测和评估分析师 编号：FM-DHSA-364295-CS-INDV 密克罗尼西亚联邦政府已从世界银行获得资金，用于支付数字 FSM 项目的费用，并打算将部分收益用于咨询服务。咨询服务（“服务”）包括联络和合作负责数字 FSM 性别倡议总体领导的社会事务司助理部长、顾问以及与项目这一组成部分有关的其他部门工作人员。该任务的职权范围（TOR）附在本征求意向书后。卫生和社会事务部现邀请符合条件的个人（“顾问”）表明其对提供服务的兴趣。有意向的顾问应提供信息，证明其具备履行服务所需的资格和相关经验（附上简历，描述类似任务、类似条件等的经验）。 有意向的顾问请注意世界银行 2016 年 7 月《IPF 借款人采购条例》第 III 节第 3.14、3.16 和 3.17 段，其中阐述了世界银行的利益冲突政策。 办公时间：上午 8:00 至下午 5:00，可从以下地址获取更多信息。 必须在 2024 年 11 月 15 日之前以书面形式将意向书送达以下地址（亲自送达、邮寄、传真或电子邮件）。 收件人：Augustine Sue 先生 代理助理秘书 卫生和社会事务部 社会事务司 电子邮件：asue@fsmhealth.fm
联合无线（书面输入）
Federated Wireless, Inc.（Federated Wireless）很高兴有机会就国家频谱战略（NSS）的实施提供意见。1 我们赞扬 NTIA 将动态频谱共享（DSS）2 和动态频谱管理系统（DSMS）3 视为使拜登政府能够实现 NSS 中阐明的目标的重要工具。这些目标包括确保频谱的联邦用户能够充分访问关键任务操作所需的资源；最大限度地为广泛的非联邦用户（包括消费者、企业和其他私人网络用户）提供频谱访问选项；鼓励所有用户高效使用频谱；并促进创新和开发实现上述目标的先锋工具、技术和用例。
Edge-ai的联合持续学习
edge-ai是边缘计算和人工智能（AI）的收敛性，已成为一个有希望的偏见，可以在网络边缘部署高级AI模型，靠近用户。在Edge-ai中，联邦持续学习（FCL）已成为一个当务之急，该框架融合了不同客户的知识，同时保留数据隐私并在学习新任务时从先前的任务中保留知识。这样做，FCL旨在确保在动态和分布式环境中学习模型的稳定和可靠的性能。在这项调查中，我们彻底回顾了最新的研究，并介绍了Edge-AI的FCL的首次全面调查。我们根据三个任务特征对FCL方法进行分类：联合班级持续学习，联合领域持续学习和联合任务持续学习。对于每个类别，提供了对代表性方法的深入调查和审查，涵盖了背景，挑战，问题形式化，解决方案和局限性。此外，还审查了FCL授权的现有现实世界中的现实信息，这表明FCL在不同的应用域中的当前进展和潜力。此外，我们讨论并突出了FCL的几个前瞻性研究指示，例如针对FCL和FCL的算法 - 硬件共同设计与基础模型，这可以为Edge-AI时代提供对FCL的未来发展和实际部署的见解。