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AI-PRESS：由大语言模型启动的多代理新闻生成和反馈模拟系统
和内容生产的效率（Simon，2024），包括新闻工作室和期刊出版商在内的越来越多的社论办公室正在利用LLM来提高其工作管道期间的效率和有效性（Whang，2024），通过发布应用指南或建议使用LLMS（Miller等。，2023; Victor等。，2023; Hamm等。，2024）。虽然LLM可以以秒为单位生成新闻稿，但生成内容的质量尚不满足记者。我们进行了进一步的研究，并揭示了三个主要的挑战，需要解决，以将LLM的完全集成到新闻业中。llms在起草新闻稿方面缺乏专业精神。它们具有与新闻规范和价值观冲突的重大局限性（Nishal and Diakopoulos，2024）。此外，LLM在产生长文本时可能会遇到“幻觉”问题。这在新闻界尤其有问题，这需要高准确性和可信赖性（Desrochers等人，2024），如图1（a）所示。llms在复杂的新闻环境中做出道德判断时表现出局限性。依赖 -
mpmg客户反馈和投诉声明
我的计划经理集团（MPMG）作为我的计划经理（MPM）和国家残疾人支持伙伴（NDSP）致力于通过提供透明，效率和效率的反馈和投诉处理管理系统来提供有效的投诉管理。我的计划经理小组认识到，拥有有效的反馈和投诉处理管理系统为其提供了更高水平的服务为其客户和提供商提供服务。我们的投诉管理系统基于程序公平和自然正义的原则，符合2018年国家残疾保险计划（投诉管理和决议）规则下的要求。这些规则要求所有NDIS提供商实施并维护一个可访问，公平和响应式的投诉管理和解决系统。投诉（和称赞），因为我们使用所有反馈作为支持计划经理组中持续改进的机制。我们鼓励对我们的第一例投诉，但希望直接向NDIS委员会提出投诉的个人，如果他们愿意的话，可能会这样做。我的计划经理小组保证直接向我们或NDIS委员会投诉不会产生不利影响。在适当的情况下，我的计划经理小组可以将投诉转交给NDIS委员会或其他机构，并在相关的联邦，州或领土法下通知其他机构。
从自动反馈中学习的强化学习...
摘要 - 软件测试是软件开发的至关重要但耗时的方面，最近，大型语言模型（LLMS）已广受欢迎，可以自动化测试案例生成。但是，由于LLM经过大量开源代码培训，因此它们通常会生成不遵守最佳实践的测试用例，甚至可能含有测试气味（反patterns）。为了解决这个问题，我们提出了从静态质量指标（RLSQM）学习的强化学习，其中我们利用强化学习来基于基于静态分析的质量指标来生成高质量的单元测试。首先，我们分析了LLM生成的测试，并表明LLMS经常会产生不良的测试气味 - 大约37％。然后，我们使用此奖励模型实施了基于静态分析的轻量分析奖励模型和训练有素的LLM，以优化五个代码质量指标。我们的实验结果表明，与基本LLM相比，RL优化的Codex模型始终生成更高的测试用例，将质量指标提高了23％，并生成了近100％的语法校正代码。RLSQM在所有代码质量指标上也均优于GPT-4，尽管培训了基本更便宜的法典模型。我们提供了有关如何可靠地利用RL来提高测试发电质量的见解，并表明RLSQM是提高自动软件测试的整体效率和可靠性的重要一步。我们的数据可在以下链接上获得：https：//doi.org/10.6084/m9.figshare.25983166。
反馈表
要研究的一系列替代方案是逐渐用可再生能源取代 PEC，并在有太阳和风的时候使用电池储存能源。安大略省越来越多的电力由燃气发电机提供，这与企业对清洁电力的需求背道而驰。当电力是由燃气发电产生的时，用电力取代化石燃气的最终用途是没有达到目标。<<>> 至少几十年来，支持燃气发电的论点一直是可再生能源尚不成熟，或者当“没有太阳和风”时它们无法提供电力。这些论点现在似乎没有那么重要了，因为不同的司法管辖区已经表明，可再生能源和燃气的结合可以净化空气并降低能源成本。这项研究显示了各国风能-水能-太阳能的百分比（24 个国家100Pct-Q423-Q324）。加利福尼亚州和美国其他州有几天的能源需求由可再生能源提供 100% 以上，其余的则储存起来以满足夜间电力的部分需求（https://electrek.co/2024/07/29/california-achieves-100-days-of-100-electricity- demand-met-by-renewables/ https://theprogressplaybook.com/2024/04/08/these-12-us-states-now-get- most-of-their-electricity-from-renewables/）。葡萄牙能够全天使用可再生能源（https://thepremierdaily.com/renewable-energy-portugal/）。英国有几天的风力涡轮机发电量超过其能源需求的 50%（https://www.nationalgrid.com/stories/energy- explained/how-much-uks-energy-renewable）。 2023 年，中国安装的太阳能容量超过世界其他地区的总和。安大略省对可再生能源的重视程度不及天然气，与世界其他地区相比，安大略省显得格格不入。<<>> 2024 年 8 月，安大略省政府委托撰写的 ESMIA-Dunsky 报告建议安大略省将风能增加五倍（安大略省被建议减少天然气。道格福特正在做相反的事情 | 独角鲸）。<<>> 安大略省电力分销商协会在其《地方保护力量》报告（2022 年 10 月）中指出，能源节约和需求管理 (CDM) 是最具成本效益的缓解解决方案。此外，它指出“据我们估计，到 2026 年，拟议的解决方案将消除 IESO 2021 年年度规划展望中确定的 94% 的能源供应缺口。到 2032 年，能源供应缺口将被消除，峰值能源缺口将减少 55%”<<>> Pembina 研究所和落基山研究所得出结论，太阳能和风能与能源储存和需求侧管理相结合，可以在很大程度上提供与天然气相同的服务，而且更具成本效益。（可靠、实惠：扩大清洁能源组合的经济案例，Pembina Institue，2019）。<<>>加拿大皇家银行《权力转移》报告（https://thoughtleadership.rbc.com/wp-content/uploads/Power-Shift-Report-EN-1.pdf）指出，“到2040年，安大略省可以通过经济上可行的节约满足其预期需求增长的近20%，即28太瓦时（TWh）。” <<>> 安大略清洁空气联盟（OCAA）发布的研究报告（https://www.cleanairalliance.org/wp-content/uploads/2024/11/Toronto-Solar-Report-nov-2024-nov-21- v_01.pdf https://www.cleanairalliance.org/wp-content/uploads/2023/04/Great-Lakes-Wind-Report-apr-17- v_01.pdf）指出：“如果城市中的许多建筑物和大型停车场都安装太阳能系统，多伦多每年可以产生高达 12 太瓦时（TWh）的清洁能源（见表 1）。这是一个惊人的数字：相当于多伦多2023年总电力消耗的50%以上（23.7 TWh）”和“多伦多在本次分析中的太阳能总潜力几乎是波特兰天然气厂2023年总产量（2.1 TWh）的6倍。” <<>>国际可再生能源机构（IRENA）表示“全球太阳能光伏发电的加权平均成本下降了89%，至0.049美元/千瓦时，比全球最便宜的化石燃料低近三分之一。” （https://www.irena.org/News/pressreleases/2023/Aug/Renewables-Competitiveness-Accelerates-Despite- Cost- Inflation#:~:text=Between%202010%20and%202022%2C%20solar,the%20cheapest%20fossil%20fuel%20globa lly.）<<>> 环境保护组织表示，“陆上风能和太阳能的成本还不到最便宜的化石燃料电力来源的一半。”（https://environmentaldefence.ca/2024/02/08/a-green-比全球最便宜的化石燃料便宜近三分之一。”（https://www.irena.org/News/pressreleases/2023/Aug/Renewables-Competitiveness-Accelerates-Despite- Cost- Inflation#:~:text=Between%202010%20and%202022%2C%20solar,the%20cheapest%20fossil%20fuel%20globa lly.）<<>> 环境保护组织表示，“陆上风能和太阳能的成本都不到最便宜的化石燃料电力来源的一半。”（https://environmentaldefence.ca/2024/02/08/a-green-比全球最便宜的化石燃料便宜近三分之一。”（https://www.irena.org/News/pressreleases/2023/Aug/Renewables-Competitiveness-Accelerates-Despite- Cost- Inflation#:~:text=Between%202010%20and%202022%2C%20solar,the%20cheapest%20fossil%20fuel%20globa lly.）<<>> 环境保护组织表示，“陆上风能和太阳能的成本都不到最便宜的化石燃料电力来源的一半。”（https://environmentaldefence.ca/2024/02/08/a-green-
用户反馈可提高电子健康领域网络攻击检测人工智能系统的性能
在电子医疗领域，保护患者远程监护系统至关重要，以确保患者遵循临床路径，不受任何外部入侵。特别是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为信息安全的关键技术，因为它们能够快速分析数百万个事件并识别许多不同类型的威胁。入侵分析人员利用先前知识发现与事件相关的事件并了解其发生的原因，从而推断安全漏洞的背景 [1]。尽管已经开发出提供可视化技术并最大限度地减少人机交互以简化分析过程的安全工具，但人们对人性化解释安全事件的关注却太少。仅仅报告网络攻击不足以让医疗保健机构
对人类和动物健康的威胁是由霉菌毒素和食物和饲料中发生的掩盖的霉菌毒素引起的
真菌，尤其是霉菌真菌，在自然环境以及食品行业中起着非常重要的作用，以生产许多专业产品。但是，其中许多在有利的条件下能够产生称为霉菌毒素的有毒化合物。其中许多人对包括人类在内的所有生物的生长和发展具有不利影响。霉菌毒素可以出现在所有食品和动物饲料中。在动植物的食物中积累的霉菌毒素和人类消耗的食物可以积聚在各种组织和器官中，这会导致其功能障碍，并可能导致癌症。植物可以通过糖化过程中和菌毒素来防御霉菌毒素。以这种方式中和的霉菌毒素被称为“掩盖的霉菌毒素”，对植物没有毒性，但在消化道中进入动物或人类的身体后，它们返回其原始毒性形式。让我们上诉并传播有关霉菌毒素的知识，因为它们对人和农场动物的健康构成了不断的威胁。
对饲养场一般许可证的显着更改
所有这些许可证的申请人将使用新的在线营养管理工具（NMT）开发其MMP，并将以电子方式将MMP提交给MPCA，作为在线许可申请流程的一部分。尽管尚未提交新许可证的应用程序，但饲养场能够访问NMT以开始创建MMP。可以在以下网址找到对NMT的访问以及相关的指导，请访问：https：//www.pca.state.mn.us/business-with-us/land-application-of-manure。MPCA计划在开发MMP时进行培训活动（虚拟和面对面），以协助饲养场所有者和顾问。MPCA还将在开始接受新许可证的申请时提供额外的通信。
呼吁兴趣表达（EOI）喂养未来的埃塞俄比亚转型农业
此EOI的截止日期：2025年2月1日，下午5:00 EAT EAT预期的奖励日期：O/A 2025年3月31日喂养未来的埃塞俄比亚转型农业，很高兴宣布为商业小麦面粉厂厂的微型计划。这项倡议向埃塞俄比亚米勒协会（Ethiopian Millers Association）和在Techno Serve管理的Nutrition Project的免费在线门户网站上注册的成员开放，该计划表明了他们致力于使用认可的Premix产品完全实施面粉强化并遵守必要标准。在这种微电磁，中小型磨坊主下，可以通过饲料在未来的埃塞俄比亚转型农业和埃塞俄比亚的埃塞俄比亚之间的合作伙伴关系中获得一套实物支持。此支持套餐旨在帮助磨坊主达到国家标准，并开发针对市场需求量身定制的强化小麦产品。最终，该计划旨在提高米勒的生产能力，并确保埃塞俄比亚的麦面粉固化努力的可持续性和可扩展性。
肠内营养（口服和管饲）
• 医师、高级执业医师 (NP、CNS 或 PA) 或注册营养师开具治疗方案；并且 • 病情为慢性，预计会持续一段未确定或长期的时间；并且 • 通过饮食调整无法获得充足的营养；并且 • 使用的配方是针对特定病症专门配制的医疗食品；并且 • 个人患有以下病症之一：o 先天性代谢缺陷[例如苯丙酮尿症 (PKU)、枫糖尿病、同型胱氨酸尿症、甲基丙二酸血症、丙酸血症、异戊酸血症和其他亮氨酸代谢紊乱；戊二酸尿症 I 型和酪氨酸血症 I 型和 II 型；以及尿素循环障碍]；或 o 年龄小于 24 个月的个体患有慢性肾病 (CKD) 2 至 5 期（或接受透析）；或 o 克罗恩病；或 o 严重吸收不良综合症（例如囊性纤维化、短肠综合症或肠衰竭）；或 o 营养不良或个人将营养不良或患有严重疾病，例如身体残疾、智力残疾或死亡（如果不进行营养治疗）；或 o 严重食物过敏，包括嗜酸性食管炎和其他形式的嗜酸性胃肠道疾病，如果不及时治疗，将导致危及生命的过敏反应、营养不良或死亡（轻度和中度食物过敏或食物不耐症通常可以用食品商店和药店中现成的配方奶粉或精心选择食物来治疗；用于治疗此类病症的配方奶粉不被认为是医学上必要的）；或 o 胃食管反流伴有发育不良 注意：有关承保限制和除外责任的更多信息，请参阅福利注意事项部分。定义 请检查取代以下定义的联邦、州或合同定义。 先天性代谢错误：先天性代谢错误是一组导致代谢途径受阻并导致临床严重后果的疾病。例子包括：苯丙酮尿症 (PKU)、枫糖尿病、同型胱氨酸尿症、甲基丙二酸血症、丙酸血症、异戊酸血症和其他亮氨酸代谢障碍；I 型戊二酸尿症和 I 型和 II 型酪氨酸血症；以及尿素循环障碍（美国国家人类基因组研究所网站，2013 年）。 智力障碍：智力障碍 (ID) 是一种神经发育障碍，其特征是智力功能和适应性功能均存在缺陷，其发病时间为发育期（Purugganan，2018 年）。医疗食品：在医生监督下配制食用或肠内给药的食品，旨在根据公认的科学原理，针对有特殊营养需求的疾病或病症进行特定的饮食管理，经过医学评估确定。食品只有在满足以下条件时才可称为医疗食品：
AI驱动的实时反馈系统，以增强学生支持：
教育技术的快速发展导致向个性化和适应性学习经历转变。这种系统的关键组成部分是能够向学生提供及时和相关的反馈。本文介绍了AI驱动的实时反馈系统，旨在通过整合情感分析和机器学习算法来增强学生的支持。系统利用情感分析来评估学生互动的情感语气，例如论坛帖子，作业提交和反馈。机器学习算法，包括决策树，支持向量机（SVM）和深度学习模型，用于分析和预测学生的参与，表现和情感状态。通过结合认知和情感见解，该系统提供了个性化的，上下文敏感的反馈，可以帮助学生克服学习挑战并改善学术成果。使用多个数据集评估了系统的有效性，显示学生的参与度，满意度和性能的显着改善。1。引言人工智能（AI）在教育中的整合彻底改变了学生与学习内容互动的方式，从而使其更具个性化和适应性。教育的主要挑战之一是提供及时和相关的反馈，可以帮助学生保持参与度，改善学习经验并在学术上取得成功。依靠教师评估和预定评估的传统反馈方法通常无法满足学生的直接需求。为了弥合这一差距，已经开发出了驱动的系统，以根据认知表现和情感参与提供实时反馈。这些系统利用了高级技术，例如情感分析和