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利用菊科生物质和生物肥料控制黑痂病，改善马铃薯作物健康
巴基斯坦的马铃薯 ( Solanum tuberosum L.) 种植面临挑战，其中由立枯丝核菌 (Rhizoctonia solani Kühn) 引起的黑痂病是一个严重问题。化学杀菌剂等传统方法可以部分控制该病，但缺乏有效的解决方案。本研究探讨了生物肥料和菊科杂草生物质土壤改良剂在控制该病害方面的潜力。选择了两个马铃薯品种 Karoda 和 Sante，并单独或与苍耳生物质一起测试了两种生物肥料 Fertibio 和 Feng Shou。阳性对照中的病害压力最高，化学杀菌剂可显著降低病害压力。苍耳生物质也显著降低了病害发生率。Fertibio 的效果优于 Feng Shou。施用生物肥料和生物质可以改善植物的生理生化特性。块茎重量、光合色素、总蛋白质含量和抗氧化酶（CAT、POX 和 PPO）呈正相关。Fertibio 和 S. marianum 生物质的联合应用可有效控制黑斑病。这些环保替代品可以增强疾病管理和产量。未来的研究应探索它们的成本效益、商业化和安全性。
开发基于硅离子电池的基于硅的阳极及其在固态电解质中的应用
doi：https：//dx.doi.org/10.30919/es1060锂离子电池的基于硅的阳极开发及其在固态电解器Yifei Zhou，1 Wenfan Feng，1 Wenfan Feng，1 Yanbin Xu Xu 1，* Yanbin Xu Xu Xu 1，* Xingang Liu，* Xingang Liu，1 Zhiai Weqiia，1 Zhiai wangang，1 Zhi wangang，1 Zhi wang， Burcar，2 Zhe Wang 2，*和Zhenglong Yang 1，*抽象的锂离子电池（LIBS）由于其高能密度，较大的工作温度范围，高工作电压以及良好的安全性和循环稳定而广泛用于日常生活的各个方面。阳极是锂离子电池的重要组成部分，可以存储和释放锂离子。因此，选择阳极对改善电池性能的关键影响。基于硅的阳极预计将是下一代高性能锂离子电池的阳极材料，这是由于其高理论特异性能力和其他优势。然而，锂过程中硅的体积变化和诱导的SEI的不稳定性对硅阳极的发展构成了巨大的挑战。本文回顾了锂离子电池中硅阳极的开发，系统地介绍了基于硅的材料作为阳极所带来的挑战和改进方法，并研究了硅阳极在固态电解质中的应用。最后，关于锂电池的硅阴极的未来开发的一些看法。
灵活的半透明双电极水凝胶基于...
以下出版物Jing，X.，Li，H.，Mi，H.-Y.，Feng，P.-Y.，Tao，X.，Liu，Y.，Liu，C。，＆Shen，C。（2020）。具有坚硬的界面键合和高能量输出的柔性半透明双电凝胶水凝胶基于底环的纳米生成器[10.1039/c9tc06937b]。材料化学杂志C，8（17），5752-5760可在https://dx.doi.org/10.1039/c9tc06937b上找到。
靶向基因编辑技术在秀丽隐杆线虫中的应用
引用格式 : 陈向阳 , 冯雪竹 , 光寿红 .靶向基因编辑技术在秀丽隐杆线虫中的应用 .中国科学 : 生命科学 , 2018, 48: 266–277 Chen X Y, Feng X Z, Guang S H. Application of targeted genome-editing technologies in Caenorhabditis elegans (in Chinese).Sci Sin Vitae, 2018, 48: 266–277, doi: 10.1360/N052017-00250
COVID-19 诊断人工智能系统的开发与评估
1 清华大学自动化系，北京，中国。 2 华中科技大学同济医学院协和医院放射科，武汉，中国。 3 湖北省分子影像重点实验室，武汉，中国。 *这些作者是共同第一作者：金程、陈伟祥、曹玉坤。 这些作者是共同通讯作者：冯建江 (jfeng@tsinghua.edu.cn) 和石河水 (heshuishi@hust.edu.cn)。
使用传统和机器学习算法的严重创伤性脑损伤的死亡率预测
参考：Wu Xiang，Sun Yuyao，Xu Xiao W.，Steerberg Ewout，Helmrich Isabel R.A. Retel，Lecky Fiona，Guo Jianying，Li Xiang，Feng Junfeng，Mao Qing，....-使用传统和机器学习算法在严重Traudit伤害中的死亡率预测杂志Neurotrauma-ISSN 1557-9（2023），p。 1-10全文（发布者的doi）：https：//do.org/10.1089/neu.2022.0221引用此参考：https：//hdl.handle.net/10067/1
2024 EERE投资快照
专家小组成员将就如何克服扩展和商业化技术的挑战以及变革型研究对制造竞争力的重要性进行深思熟虑的讨论。第1部分小组成员：发动机加速器Ben Downing； Joda Thongnopnua，NSF；和法拉·贝纳德（Farah Benahmed），突破性的能量。第2部分小组成员：梅根·奥康纳（Megan O'Connor），第n个周期； Feng Zhao，Storagenergy Technologies Inc.；和TS指挥Jason Huang。
遗传剪刀技术的基础研究总部的选择...
哈佛大学的乔治教堂教授和加州大学伯克利大学加州大学伯克利大学的詹妮弗·道达团队与詹芬教授一起，使用Christpher Gene Scissors Technology在人类细胞基因版中获得了成功[Nature Biotechnology [Nature Biotechnology，2013.1。），Jang Feng教授，乔治教授（科学，2013.1。），詹妮弗·道达教授团队（Elife，2013.1。）。- 已知在体外水平上起作用
在Kagome Fege中的磁性和电荷顺序交织在一起
Shao，S.，Yin，J.，Belopolski，I.，You，J.，Hou，T.，Chen，H.，Jiang，Y. 在Kagome Fege中磁性和电荷顺序的交织在一起。 ACS Nano，17（11），10164‑10171。 https://dx.doi.org/10.1021/acsnano.3c00229Shao，S.，Yin，J.，Belopolski，I.，You，J.，Hou，T.，Chen，H.，Jiang，Y.在Kagome Fege中磁性和电荷顺序的交织在一起。ACS Nano，17（11），10164‑10171。https://dx.doi.org/10.1021/acsnano.3c00229
夏季研究计划2025潜在导师清单
21 Mechanical Engineering Assistant Professor Xu Lizhi xulizhi@hku.hk https://xulizhi.hku.hk Materials Science and Engineering, Biomedical Engineering 22 School of Computing and Data Science Assistant Professor Feng Weiming wfeng@hku.hk https://fwm94.github.io/ Theoretical Computer Science, Randomized Algorithms 23计算与数据科学学院助理教授han kai kaihanx@hku.hk www.kaihan.org人工智能，计算机视觉，机器学习24计算机和数据科学副教授Huang Zhiyi Zhiyi Zhiyi@cs.hku.hku.hk https:/hk https://wwwww.cs.hkk.hk.hkhk.hkyhirytrienta