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已发布版本的引文（哈佛）：Mclachlan, S, Kyrimi, E, Dube, K, Fenton, N & Webley, LC 2022, ‘Lawmaps: 通过可视化立法和法律程序的隐式结构来促进法律 AI 的发展' '，人工智能与法律。 https://doi.org/10.1007/s10506-021-09298-0
摘要 利用视觉元素和信息可视化的建模是重要领域，它们对许多领域的理解和计算机化进步做出了巨大贡献，但对法律和法律实践的益处仍未得到探索。本文探讨了通过使用可视化建模和信息可视化 (InfoVis) 来帮助获取法律知识、实践和知识形式化作为法律人工智能的基础，在立法和法律中建模和表达结构和流程的挑战。本文使用定义明确的统一建模语言 (UML) 的一个子集来直观地表达立法和法律的结构和流程，以创建称为法律地图的可视化流程图，这构成了进一步形式化的基础。通过为英国的产权转让实践和 1954 年《房东和租户法》创建一组法律地图，提出并评估了一种法律地图开发方法。本文是第一篇新型初步解决方案，可应用于从立法到实践的各个方面；并可加速法律人工智能的发展。
Harry Fenton 的小型大陆发动机提示和技巧
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