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费米实验室物理咨询委员会报告 2024 年 7 月
至于加速器综合体的现状和计划，PAC 很高兴听到加速器安全文件已更新并获批准，以符合最新 DOE 命令 420.2D“加速器安全”。PAC 赞扬加速器团队升级主喷射器并在 2024 年 6 月达到 1.018 MW 的功率记录。PAC 还对加速器运行可靠性的下降表示担忧，并表示支持升级、现代化和投资加速器综合体备件的活动。PAC 获悉，加速器综合体的长期关闭（需要连接 PIP-II 和 LBNF 光束线的元素）现在计划于 2028 年 1 月开始，而不是 2027 年 1 月。修订后的时间表有效地优化了物理计划，为实验提供了至少与之前计划一样多的光束时间，而不会影响 LBNF/DUNE 的时间表。
Fermilab
我们确定了三维超导射频（SRF）谐振器中的量子反应性的主要来源，以及由氧化尼伯群组成的二维透射量值：五级系统（TLS）损失的氯托氧化物中的氧气空位：氧气空位。通过探测顺序真空烘焙处理对大量NB NB SRF共振器RF性能以及使用飞行飞机二级离子质谱法（TOF-SIMS）的代表性NB样品的氧化物结构的影响，我们发现Cavity质量因子Q 0的非单调性进化与NB相互构图相关联。我们将这种作用定位在氧化物本身中，并通过通过湿氧化来揭示了缓解加重的TLS损失的缓解氧化氧化物，从而呈现了基础NB中扩散的间质氧的微不足道作用。我们假设五氧化五氧化物中的此类空缺是磁杂质的，并且是TLS驱动的RF损失的来源。
引用这篇文章：Kathy L. Schuh，Amanda J. Meiners，Cheryl Ferguson，Kara Hageman，Salim George，Michala Cox，Yuqing Zou＆Chand-Jen Lin（2023）：
摘要这项定性研究检查了八名初中学生的数学自信心，这些学生通过非传统的过程转移到了高级数学课上。老师担心这种过渡如何影响学生对他们在数学成功的能力的信念。通过访谈收集了数据，包括解决具有挑战性的数学任务，以此作为考虑学生在数学中如何表达自己的自信心的一种手段。使用社会建构主义镜头专注于调解，发现包括有关学生初步安置的紧张关系的主题，自信作为调解人的角色的变化，归属感的感觉是具有多个调解人的角色，具有多个调解人的作用，作为中介者和自我监控的策略作为内在的教育者，这些策略是与他们一起进行过渡的学生。这些发现指出了为参加高级课程的学生认为自己成功的学生的解决方案和支持。
肝癌中的铁凋亡：Post Post>的关键作用
铁凋亡是一种以氧化应激和铁依赖性方式调节细胞死亡的新兴形式，主要是由活性氧（ROS）过量产生引起的。操纵铁铁作用已被认为是抑制肝肿瘤生长的有前途的治疗方法。然而，肝癌抗铁毒性的抗性发展在癌症治疗中构成了重大挑战。翻译后修饰（PTMS）是关键的酶促催化反应，可以共价调节蛋白质构象，稳定性和细胞活性。此外，PTM在各种生物学过程中扮演关键作用，并在包括铁质吞噬作用的各种生物学过程中发挥作用。重要的是，与铁凋亡有关的关键PTM调节剂已被确定为癌症治疗的潜在靶标。近年来，已经对两种蛋白质SLC7A11，SLC7A11，GPX4的PTMS功能进行了广泛研究。本综述将总结PTM在肝细胞相关蛋白中在肝细胞癌（HCC）治疗中的作用。
淹没发酵：工业生物技术的多功能过程
，例如青霉素，sterptymycin和risthomycin。淹没发酵用于生产各种酶，用于生产各种酶，例如淀粉酶，纤维素和蛋白酶。有机酸，例如柠檬酸，乳酸和乙酸。淹没发酵是一种工业生物技术中广泛使用的过程，用于生产各种生物产品，例如抗生素，酶，有机酸和生物燃料。此过程由于其对生长条件和可伸缩性的精确控制而提供了所需产品的高收益。但是，它也有一些缺点，例如高设备成本和污染风险，必须考虑在内。尽管存在这些挑战，但淹没的发酵仍有许多应用，预计将来将在工业生物技术中发挥越来越重要的作用。
肾细胞癌中的铁死亡相关基因和化合物
透明细胞肾细胞癌 (ccRCC) 是肾细胞癌 (RCC) 的主要类型，常与冯·希佩尔·林道 (VHL) 基因的缺失或突变、糖脂代谢增强以及肿瘤微环境的异质性有关。RCC 细胞中的 VHL 改变导致缺氧诱导因子及其下游靶点血管内皮生长因子的激活，以及多种细胞死亡途径的重编程和代谢无力，包括铁死亡，这与靶向治疗或免疫治疗有关。生物代谢物 (如铁和脂质) 的变化支持铁死亡作为 RCC 的潜在治疗策略，而铁代谢和铁死亡调控已在许多研究中被作为抗 RCC 剂进行研究，并且各种铁死亡相关分子已被证明与 ccRCC 的转移和预后有关。例如，谷胱甘肽过氧化物酶4和谷氨酰胺酶抑制剂可以抑制嘧啶合成并增加VHL缺陷型RCC细胞中的活性氧水平。此外，经历铁死亡的肿瘤细胞释放的损伤相关分子模式也介导抗肿瘤免疫，免疫治疗可以通过铁死亡与靶向治疗或放疗产生协同作用。然而，诱导铁死亡不仅可以抑制癌症，而且由于其对抗癌免疫的潜在负面影响，还会促进癌症发展。因此，铁死亡和各种肿瘤微环境相关分子可能在RCC的发展和治疗过程中共同发生，进一步了解铁死亡的相互作用、核心靶点和相关药物可能为RCC治疗提供新的联合用药策略。本文我们总结了关于铁死亡和RCC的关键基因和化合物，以展望未来的治疗策略并为通过铁死亡克服RCC耐药性提供足够的信息。
引用本文：Gerbrich Ferdinands (2021) 人工智能辅助系统评价：选择研究比较小样本量的贝叶斯与频率 SEM，多元行为研究，56:1，153-154，DOI：10.1080/00273171.2020.1853501
Smid 等人（2020 年）进行了一项系统评价，以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后，仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量：系统评价的主动学习（ASReview；van de Schoot 等人，2020 年）。在 ASReview 中，研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策（相关与不相关），该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章（即基于确定性的主动学习），ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量，同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子，ASReview 被应用于 Smid 等人（2020 年）确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章，同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行，该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测，ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview，使用每篇相关文章作为示例文章一次，并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示，贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%