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ingaas/gaas纳米ridge激光器，具有无定形硅光栅，在300毫米Si Wafer上单层生长
简介。利用互补的金属 - 氧化物 - 溶剂导体（CMOS）工业的发达过程，硅光子电路，这些电路融合了各种光学组件，包括高效的光栅耦合器，高响应速度 - 速度速度光电探测器，以及优秀的调制器[1-3]，现在已广泛使用和使用。但是，缺乏高性能激光是进一步开发硅光子平台的主要瓶颈。直接伴侣III – V半导体是实现实用和紧凑的光源但不容易集成在硅上的有前途的候选者。探索了几种使用应变 - 释放的缓冲层[4-11]的III – V材料的直接键盘，传输印刷和直接整体外观的方法[4-11]来实现这一目标，但都有其局限性。新颖的纳米ridge
Gary Housley SOMS Hons 博览会 2021
图表：听觉脑干反应测量显示，在 BaDGE ® 神经营养因子基因增强后，听力灵敏度有所提高。仿生阵列 - 定向基因电转移 (BaDGE ® ) 是我们实验室利用人工耳蜗植入技术开发的一种新型基因传递装置。人工耳蜗是恢复重度聋人听力的唯一选择，我们使用 BaDGE ® 在人工耳蜗植入电极旁边实现了神经营养因子基因的精确表达，从而实现了听觉神经纤维的定向再生，改善了神经接口。目前正在由合作者和行业合作伙伴 (Cochlear Ltd) 支持的临床试验中。更多信息请访问：www.cingt.info；Pinyon 等人 (2014) Sci Transl Med.；Pinyon 等人 (2019) Hearing Reasearch。
System Modeling and Optimal Dispatching of Multi-energy ...
摘要 - 多能源的协调操作和综合利用需要系统的研究。多能微电网（MEMG）是一个带有MulTiple输入和输出的耦合系统。在本文中，提出了一个基于统一能量流的系统模型来描述静态关系，并提出了一个模拟能量存储模型来表示能量转移过程的时间依赖性特征。然后，使用分段线性近似和con-vex松弛，建立了MEMG的最佳调度模型作为混合企业线性编程（MILP）问题。最后，系统模型和最佳调度方法在MEMG中得到了验证，包括区域电子，天然气和热供应以及可再生生成。提出的模型和方法为能量流分析和MEMG优化提供了一种有效的方法。
根西岛经济和金融稳定性概览
同期自然人口减少了 48 人。人口（出生和死亡之间的平衡）持续出现负自然变化是两个因素造成的。2016 年至 2018 年间死亡人数略有增加，但这一趋势已经消退。然而，根西岛的出生人数仍然很低。由于人口年龄和育龄妇女人数下降，预计出生人数会有所下降。然而，生育率（预计每位妇女一生中生育的平均子女数）也降至异常低的水平（2018 年 TFR 为 1.4，而假设的平均值为 1.6）。如果这种情况持续下去，可能会给经济带来长期挑战，并加大对移民的依赖，以维持足够的劳动力。
模式识别和机器学习的简介
深度学习和相关的深神经网络主导了模式识别，机器学习，人工智能和计算机视觉的许多相关主题。神经网络在高级语言和视觉问题上特别成功，例如文本翻译，对象识别或视频字幕，但要代价具有非常高的计算复杂性，并且在大多数情况下，对于网络所做的事情或完成任务的方式绝对没有解释性。本文将对数学，方法论和概念性发展进行系统的研究，最终导致深层网络，因此，作为第11.4和12.2节非线性分类器的非线性合奏的一部分，它们在其逻辑上进行了讨论，但是，在其他许多书籍中，有很多其他书籍都涉及到实用的网络学习和网络的实践方面的学习和网络的学习。
宏观融资模型的机器学习投影方法
，我们使用监督的机器学习来近似经济模型的最佳条件中通常包含的期望，并具有随机模拟的参数化期望算法（PEA）。当由随机模拟生成一组状态变量时，它很可能不受多重共线性的影响。我们表明，通过扩大Faraglia，Marcet，Oikonomou和Scott（2019）研究的最佳债务管理问题，可以将基于神经网络的期望与多重共线性有效地处理多重共线性。我们发现，最佳政策规定了新增加的中期期限的积极作用，使计划者能够提高财务收入，而无需增加对支出冲击的响应。通过这种机制，政府在衰退期间有效地补贴了私营部门。
