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回收 - 1| 2017
新年已经开始 - 在“焦点”类别下，您将看到对即将举行的活动的展望：柏林 IARC 会议，主题为汽车回收、柏林回收和原材料会议、莱比锡第 9 届欧洲冶金会议 EMC 以及保加利亚索非亚举行的 2017 年拯救地球会议和展览。在第 52 页，您将找到有关多特蒙德 SOLIDS 和 RECYCLING-TECHNIK 贸易展览会的全面信息。展望 2017 年上半年，我想说这将是新年的一个充满希望的开始。主题为“Hirschfeld 土壤修复工厂 - BAUER Umwelt GmbH 回收设施”（第 38 页），一家创新型公司介绍了自己，该公司着眼于回收领域不断出现的新要求，并以此作为新研究项目的激励 - 还与 UFZ Leipzig（亥姆霍兹环境研究中心）和弗莱贝格矿业学院技术大学合作。“土壤修复工厂的发展本身就是一个回收故事”，Schenker 博士开始解释。2017 年第一期还有许多其他有趣的主题等着您！
对表示漏洞和工程强大的视觉变形金刚的机械理解
大型语言模型（LLMS）因其在各种任务中具有出色的属性和多功能性而被越来越多地认可。但是，与这些模型相关的高推理成本尚未得到关注，尤其是与现有研究中培训成本的关注相比。响应这一差距，我们的研究在广泛的NLP任务中对LLM推断能量进行了全面的基准测试，我们在其中分析了不同的模型，任务，提示和系统相关因素对推理能量的影响。具体来说，我们的经验揭示了几个有趣的见解，包括将推理能量与输出令牌长度和响应时间的密切相关。此外，我们发现量化和最佳批量大小以及针对性的及时短语可以显着降低能量使用。这项研究是第一个在各种各样的各个方面进行彻底基准的LLM，从而提供了见解并提供了一些提高模型部署能源效率的建议。
隐性土地税及其对实体经济的影响
† Nathan Seegert 犹他大学金融系，1655 East Campus Center Drive，盐湖城，犹他州 84112，美国。办公室电话：+1 (801) 585-7131。电子邮件：nathan.seegert@utah.edu 致谢：我们感谢加州大学欧文分校、佐治亚州立大学、斯坦福大学、犹他大学、圣母大学和普渡大学的研讨会参与者提出的有益评论；城市经济协会会议和国家税务协会的会议参与者；以及 John Anderson、Nathan Anderson、Brian Asquith、Sebastien Bradley、Jan Brueckner、Jillian Carr、Jeff Clemens、Robert Collinson、Edward Coulson、Morris Davis、Jeffrey Denning、Michael Ericksen、William Evans、Matthew Freedman、Jesse Gregory、Andrew Hanson、Aaron Hedlund、Matthias Hoelzlein、Daniel Hungerman、Evan Mast、Dan McMillen、Lindsay Relihan、Patrick Turner、Tejaswi Velayudhan 和 Scott Wentland。我们还要感谢 Megan Juelfs 提供的出色研究协助。声明：作者声明他们与本文所述研究没有相关或实质性的经济利益。
文化、创新和动力 - KIE 会议
版权所有 © 2023 知识、创新与企业会议 版权所有 © 2023 个人作者* 保留所有权利。未经出版商书面许可，不得以任何形式或任何方式（电子、机械、影印、录音或其他方式）复制、存储在检索系统中或传播本出版物的任何部分。首次出版于 2023 年 由 KIE Conference 在英国伦敦出版 由 Corporate Document Services（英国英格兰利兹）在英国印刷和装订 如需许可请求，请通过以下电子邮件地址写信给出版商： 电子邮件：Kieteam@kiecon.org https://kiecon.org/creativity-books/ ISBN 978-1-85924-261-2 创造力书籍卷中的其他标题 卷 IX：庆祝巨人和开拓者：创造力研究和相关领域名人录 A-Z（2021 年） 卷 VIII：70 年的创造力研究：JP Guildford 的角色和当今的焦点（2020 年） 卷 VII：纪念当代现代创造力之父 E. Paul Torrance 诞辰 105 周年（2019 年） 卷 VI：STEM 教育中的创造力和创新（2018 年） 卷 V：创造力、创新和幸福感 (2017) 第 IV 卷：艺术、科学和技术中的创造力 (2016) 第 III 卷：KIE 创造力手册 (2015) 第 II 卷：商业中的创造力 (2014) 第 I 卷：创造力：过程、产品、个性、环境和技术 (2013) 建议章节引用（示例）：Kaufman, J. C. & Zheng, M. (2023)。创造力与未来：技术、全球化和善，Reisman, F.(编辑)，（第321-325 页）伦敦：KIE 出版物。可在线获取：https://kiecon.org/creativity-books/ [或插入您的大学存储库网址] 创造力书籍卷 KIE 出版物
文化、创新和动力 - KIE 会议
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直接编写的静电纺丝系统，用于设计组织工程中的复杂体系结构
通过在旋转平台和移动平台之间施加电场，直接撰写的静电纺丝（DWE）将对添加剂制造（AM）物质沉积（AM）的典型控制与电纺丝（ES）的能力（ES）结合在一起。以这种方式，DWE可以控制纤维沉积和捏造复杂的纤维结构，这些结构具有挑战性，可以通过ES获得，并更真实地复制生物组织相对于AM的纯净结构。此外，如果与细胞 - 电纺丝旋转相比，DWE并不意味着直接嵌入墨水中的细胞，在使用电压差异并直接与通常用于静电纺丝的溶剂直接接触[1] [1]时，它可以经过死亡，但它能够达到高结构分辨率，而无需损害较高的细胞不可损害。要控制DWE中的文件沉积，将电纺射流保持在其笔直区域是必不可少的，这可以通过近距离电纺（NFES）或熔体电动（MEW）获得。与传统的静电纺丝相比，没有鞭打阶段会导致通常更大的直径，但与其他广泛使用的挤出技术相比，较小的持续阶段（
是可恢复能源的源源 - 分布 -
能量过渡文献假设可再生能源比化石燃料更均匀地分布。这个假设意味着从化石燃料到可再生能源的转变将使更多国家能够追求能源自给自足并结束对进口能源的依赖。但是，如果假设是错误的，那么能源转变将取决于跨界电或氢贸易，从而为合作和冲突创造了新的国家关系和机会。这项研究的贡献是测试以定量经验的基础来测试可再生能源资源均匀分布的假设。洛伦兹曲线，并在161个国家 /地区对三种类型的化石燃料和三种可再生能源计算的GINI系数。该研究得出结论，可再生能源确实比化石燃料更均匀地分布。这一发现为声称能源过渡将带来一个更加分散的全球能源体系的支持提供了支持，该体系以很少的长距离能源关系为中心。但是，可再生能源资源的分布的均匀性与化石燃料储量的均匀性之间的差异并不像文献所假设的那么大。国际能源贸易以及扩展国际能源政治将不会完全消失。
Wang，C.，等人：固液相应用的回顾......
我国电力供应虽然相对稳定，但电力负荷峰谷电差较大，特别是近年来气候变化引起的用电高峰不断攀升，加剧了电力供需在空间和时间上的不平衡，给电网调峰、生活及工业用电带来严峻挑战[1]。建筑运行用电约占全社会用电的1/4，而热水器用电又占家庭总用电的20%~40%，每年热水器用电量达400~600亿kWh[2,3]，参与电网调峰潜力巨大。相变储能材料具有较高的储能密度[4]，可有效提高热水器效率，降低运行成本，缓解电力供需不匹配问题。对于四种相变材料——固-液相变材料、液-气相变材料、固-固相变材料和固-气相变材料而言，后三种相变材料的储热密度小、相变过程中体积变化大、压力高等缺点阻碍了这三种相变材料的应用
临床直觉的品种：显式，隐式和非局部神经动力学
抽象直觉反应一直是所有治疗学院的患者 - 治疗师相互作用的基石。此外，自从精神分析的开始以来，已经确定了“思想转移”，心灵感应/预知梦，遥远的意识和同步性的持续实例，例如“思想转移”，心灵感应/预知梦，遥远的意识和同步性。这些现象仍然存在于科学探索的边缘，部分原因是缺乏将它们带入临床工作主流的概念模型。作者提出了一个非本地神经动力学模型，该模型与非本地参与性信息通道相结合的经典局部相互作用形式（言语和非语言）交流是由身体/大脑/思维系统的基本量子/经典性质引起的。我们建议需要在心理分析中进行比喻转移，以纳入复杂性科学和量子神经生物学的最新发展，这允许具有元降低的信息观点，从而弥补了笛卡尔的思维脑鸿沟并实现了统一的心理学现实图片。我们使用临床例子说明了全部和非本地临床直觉的全部范围，以帮助临床医生在日常工作中利用这些概念。
改善镍氧化物的渗透率/ ... div>
燃料电池阳极的抽象修改对于在所需水平上实现有效转化率至关重要。它在此过程中受气体分布的影响。阳极的紧凑型轮廓对于我们作为可靠生产方法的烧结是直接影响，需要进一步修改以解决问题。在这项工作中，进行了实用的解决方案，以维持阳极的有效气体扩散，这是通过增强表面装饰来实现的。该研究使用有机多孔支持（PS）作为一种可持续和AP可容纳方法。有机PS由面粉制成，在烧结过程中蒸发。所产生的阳极的衍射曲线表明结构和物理特征没有实质性变化。形态观察意味着孔形成的各种模型，包括较高的PS比（15 wt％）实现的细长间隙。它促进了最高的渗透率高达0.425 m 2，最大二压差异仅为4.53 kPa。它表明表面修饰的实现是可靠的，可以在整个转换过程中对气体分布进行实质性改善。因此，这项工作的贡献是可以作为可靠方法来改善毛孔形成的。