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布林肯呼吁为达成加沙停火协议做出最后努力
昨天，美国国务卿安东尼·布林肯呼吁在总统乔·拜登离任前为加沙停火做出最后努力，此前哈马斯官员表示，该抵抗组织已批准了 34 名俘虏名单，他们是停火协议下第一批获释的俘虏。“我们非常希望在未来两周内完成这项工作，这是我们剩下的时间，”布林肯在韩国的新闻发布会上被问及是否接近达成停火协议时说。布林肯表示有信心达成停火协议，但可能要等到 1 月 20 日拜登总统离任之后。“如果我们不能在未来两周内达成协议，我相信它会在某个时候完成，希望越快越好，”布林肯在访问首尔时说。以色列已派遣一支中级官员团队前往卡塔尔，参加由卡塔尔、美国和埃及调解员斡旋的会谈。一些阿拉伯语消息
dynamollm：设计LLM推理群集的性能和能源效率
摘要 - 生成大语言模型（LLM）的快速发展和广泛采用使它们成为各种应用程序中的关键工作量。今天，LLM推理群集会收到大量具有严格服务级别目标（SLO）的查询。为了达到所需的性能，这些模型在渴望的GPU上执行，从而导致Interence簇消耗大量能量，并且因此导致过多的碳发射。幸运的是，我们发现有一个很好的机会来利用推理计算属性和推理工作载荷中的波动的异质性，以显着提高能源效率。但是，如此多样化且动态的环境在不同的系统配置中创建了一个较大的搜索空间（例如，，实例数量，模型并行性和GPU频率）转化为不同的绩效权衡。为了应对这些挑战，我们提出了Dynamollm，这是LLM推理环境的第一个能源管理框架。dynamollm会自动，动态地重新配置推理群集，以优化服务性能SLO下的LLM服务的能量和成本。我们表明，在服务级别，Dynamollm可以保留53％的能源和38％的运营碳排放，并在满足潜伏期SLOS的同时，为客户降低了61％的成本。
光控制生物杂交微型机器
摘要。费米子模式的算子代数与量子位的构成同构，它们之间的差异是双重的：一方面与模式子集和多Quembit子系统相对应的子代理的嵌入，另一只手的偶然性子系统，另一方面是奇偶校的超选择。我们从量子信息理论的角度从连贯的，独立的，教学的方式进行了连贯的，独立的，教学的方式来广泛讨论这两个基本差异，并通过约旦 - 温和派代表来说明这些差异。我们的观点使我们开发了有用的新工具来治疗费米子系统，例如费米（Quasi）张量产品，费米子的典范嵌入，费米子部分痕迹，地图的效率和图像嵌入图。我们通过直接，易于适用的for-mulas（无模式排列）来制定这些模式的分区。还表明，费米子还原状态可以通过含有适当的相因子的费米子部分迹线来计算。，如果施加了平等超选择规则，我们还考虑了费米子模式相关性和纠缠概念的变体，可以赋予通常的基于本地操作的动机。我们还阐明了与关节图扩展有关的其他一些基本要点，这使得在费米米奇系统的描述中不可避免地取代了平等。
简历 (PDF) - David I. August - 普林斯顿大学
• 因 COS/ECE 375“计算机体系结构和组织”荣获“普林斯顿大学工程与应用科学学院卓越教学奖”，2024 年 4 月。 • 因“对多核和并行处理系统的编译器和体系结构的贡献”晋升为 IEEE 院士，2015 年。 • 因“PDIP：优先级定向指令预取”荣获 2024 年国际编程语言和操作系统体系结构支持会议 (ASPLOS) 最佳论文奖，2024 年 4 月。 • 入选“国际计算机体系结构研讨会 (ISCA) 名人堂”，2024 年 6 月。 • “AsmDB：理解和缓解仓库级计算机的前端停顿”入选 IEEE Micro 2019 年“精选”特刊，基于“在计算机体系结构领域的新颖性和长期影响潜力”。 • 入选“SWIFT：软件实现的容错”，荣获 2015 年第十三届代码生成和优化国际研讨会 (CGO) 的“时间考验奖”。 • “DAFT：解耦非循环容错”被程序委员会选入国际并行处理杂志的特刊，该特刊由 2010 年第 19 届并行架构和编译技术国际会议 (PACT) 的“顶级论文”组成。 • “容错类型汇编语言”被提名为 ACM 通讯 (CACM) 研究亮点，2008 年 9 月。
理想主义者和创新者 - 国际回收组织
Ecomondo 解决循环经济“热点问题” 意大利和其他地方的回收商和回收设备供应商正在为 2018 年 Ecomondo 倒计时，这是一场涵盖广泛回收和能源回收领域的国际贸易展览会，将于 11 月 6 日至 9 日在里米尼举行。Ecomondo 被誉为欧洲-地中海地区领先的绿色博览会，再次汇集了循环经济的所有行业。重点讨论的主题包括：欧洲塑料战略及其发展；经合组织国家循环生物经济的最先进经验；工业 4.0 在废物管理和回收中的应用等。此外，意大利和外国回收（技术）专家也将发表演讲和主旨演讲。第 22 届 Ecomondo 将在里米尼展览中心举行，由意大利展览集团组织。11 月 7 日星期三，将举行一场特别会议，专门讨论欧盟委员会今年 2 月推出的欧盟塑料战略。此外，一场以“循环生物经济：创新生态系统国家案例研究”为主题的会议将重点介绍日本、美国、法国、芬兰、挪威、瑞典、比利时以及意大利在该领域的最新发展和最佳实践。www.ecomondo.com
光子计数和量子光学 2025（OO103）
快速崛起的固态光子探测器类型为记录和标记光子时间提供了简单、廉价和坚固的工具。超导光子探测器，无论是超薄超导纳米条带还是过渡边缘传感器的形式，都是目前性能最高的设备，尤其是在近红外光谱中。这些设备通常用于量子信息实验。它们表现出高量子效率、MHz 计数率和非常低的抖动，并且可以用作光子数和/或光子能量分辨设备。在过去的 30 年里，人们基于各种材料开发了专门用于单光子计数的雪崩光电二极管。它们已被用于光学传感器、量子密码学、光学测距和激光雷达、时间分辨光谱、激光诱导荧光、天文学和光学时间传输等众多应用。最后，基于各种纳米结构和纳米器件的光子计数器以及用于防扩散、安全和医疗用途的高能辐射光子探测器领域正在快速发展。本次会议将聚集学术、工业、空间相关、物理和研究领域的贡献研究社区的听众。
用于中红外应用的光子锗平台
基于GE的集成光子回路过去10年中，基于锗(Ge)的光电元件得到了发展，拓展了硅(Si)光子回路的潜力。光电探测器、调制器和Ge-on-Si激光器已经在中红外区得到演示。Ge的主要优势在于它的透明窗口大，波长范围从1.8至14μm，并且与CMOS兼容。Ge和SiGe合金很快被视为开发集成光子元件的首选材料。厚Ge和SiGe层(高达40%的Ge)通常在工业外延集群工具中通过化学气相沉积在200mm和300mm Si(001)晶片上生长。关于Ge和SiGe生长的更多细节可以在参考文献[1]中找到。 SiGe 或绝缘体上的 Ge（如 SiN）晶片可从之前的外延中制造出来。在这种情况下，需要将两个晶片键合在一起：第一个晶片具有 Ge 或 SiGe 外延层，上面覆盖有 SiNx 层和薄 SiO 2 层，第二个晶片是氧化 Si 晶片。在 SiO 2 到 SiO 2 键合之后，起始
在 Nakagami-q/n 衰落信道中使用改进的能量检测器和多天线进行能量高效协作频谱感知的分析
如今，空气和噪音污染的持续增加已成为一种长期的滋扰，同时也是一个令人担忧的问题。在本期刊中，我们将提供一个系统来测量和监控环境参数，并在空气质量和噪音水平超过安全水平时发出警报。该系统使用必要的传感器来检测大气中的气体以及特定区域的噪音水平，并将其传输到微控制器 NodeMCU。现在，通过 Wi-Fi 凭证连接到 Node MCU 的云平台 Blynk 会获取数据并通过与被视为安全水平的值进行比较来处理数据。当每个空气质量和噪音污染变量超过允许水平时，这个基于云的监控应用程序 Blynk 还会提供一个警报系统。它通过向 Android 设备发送电子邮件或消息来通知用户，甚至可以激活蜂鸣器作为警报。这些数据被连续传输，并被存储以供进一步解释。这种基于云的污染监测系统是最经济、最可靠、最具成本效益的，并且可以增强以应对即将到来的挑战。2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。由第二届国际创新技术和科学会议 (iCITES 2020) 的科学委员会负责选择和同行评审。
PrEF：通过 Copula 进行概率电力预测 - ...
电力预测对现代电力系统的关键决策具有重要意义，包括发电、输电、配电等。在文献中，传统的统计方法、机器学习方法和基于深度学习（例如循环神经网络）的模型用于模拟电力时间序列数据的趋势和模式。然而，它们要么受到确定性形式的限制，要么受到概率假设独立性的限制——从而忽略了电力数据分布之间的不确定性或显著相关性。反过来，忽略这些可能会导致误差累积，尤其是在依赖历史数据并旨在进行多步预测时。为了克服这些问题，我们提出了一种名为概率电力预测 (PrEF) 的新方法，该方法提出了一个非线性神经状态空间模型 (SSM)，并将 copula 增强机制纳入其中，该方法可以从大规模电力时间序列数据中学习不确定性依赖性知识并了解各种因素之间的交互关系。我们的方法通过其可追溯的推理过程和提供高质量概率分布预测的能力与现有模型区分开来。在两个真实世界电力数据集上进行的大量实验表明，我们的方法始终优于其他方法。
语义分割 - 易手式 - 合成 -
图像分割是计算机视觉中的一个基本问题，涉及将图像分为多个段或区域，以简化表示形式，并使其对分析更有意义。在对象识别，医学成像和自动驱动器之类的任务中至关重要，其中理解图像中不同对象的空间组织至关重要[3，4]。在图像分割的背景下经常引用的一项基础工作是Long等。的完全卷积网络（FCN）用于半分割[6]。本文通过对CNN进行适应Pixel的预测而无需任何完全连接的层，从而彻底改变了该领域，从而实现了端到端训练并了解任意大小的图像。这种方法为随后的分割方法中的许多后续发展奠定了基础。变压器模型的引入为处理图像分割任务带来了新的视角，该任务在传统上以卷积网络为主导。Xie等人的Seg-前论文。[7]集成了专门针对半分割需求量身定制的变压器体系结构。segformer在其层次变压器编码中脱颖而出，该编码器有效地处理多尺度特征，对于在准确的分割所需的可变分辨率下捕获详细上下文至关重要。