约翰·普雷斯基尔是加州理工学院的理查德·费曼理论物理学教授,也是加州理工学院量子信息与物质研究所所长。普雷斯基尔于 1980 年获得哈佛大学物理学博士学位,并于 1983 年加入加州理工学院任教。普雷斯基尔的职业生涯始于粒子物理学和宇宙学,但现在他的主要研究领域是量子信息科学。他感兴趣的是如何构建和使用量子计算机,以及我们对量子信息的深入理解如何阐明基础物理学中的问题。您可以在 Twitter 上关注他 @preskill。
符号回归之所以很难,是因为符号表达式的组合空间呈指数级增长。传统上,它依赖于人类的直觉,从而发现了一些最著名的科学公式。最近,在完全自动化该过程方面取得了巨大进展 [6-26],现在已有开源软件可以通过将神经网络与受物理学和信息论启发的技术相结合来发现相当复杂的物理方程 [25]。尽管 [25] 使用未知函数的神经网络近似来发现简化函数属性,取得了最先进的性能,但它是以一种非原则性和临时性的方式实现的,我们用一种通用的、有原则的、更有效的方法取而代之,该方法包含四个主要贡献:
(80 架喷气式飞机)是他的功劳。费伊等待机会已久,而这个机会的到来源于两个因素:首先,他父母的家乡,靠近拉亨斯派尔多夫,终于落入美国人手中;其次,22 架在施瓦本哈尔面临被俘危险的新喷气式飞机被命令飞往诺伊堡和多瑙河畔。当他的家人不再需要担心他的行为遭到报复时,当 1945 年 3 月 30 日接到命令从诺伊堡前往施瓦本哈尔帮助运走濒临灭绝的喷气式飞机时,费伊看到了机会。他将驾驶飞机从施瓦本哈尔飞往拉亨斯派尔多夫而不是诺伊堡,将其交给美国人,然后和他的父母团聚。费伊的这方面说法已经得到核实,据悉,他去年圣诞节和 1 月都曾将此事告知家人。而他们也曾告诫美国当局要提高警惕。
(80 架喷气式飞机)是他的功劳。费伊等待机会已久,而这个机会的到来源于两个因素:首先,他父母的家乡,靠近拉亨斯派尔多夫,终于落入美国人手中;其次,22 架在施瓦本哈尔面临被俘危险的新喷气式飞机被命令飞往诺伊堡和多瑙河畔。当他的家人不再需要担心他的行为遭到报复时,当 1945 年 3 月 30 日接到命令从诺伊堡前往施瓦本哈尔帮助运走濒临灭绝的喷气式飞机时,费伊看到了机会。他将驾驶飞机从施瓦本哈尔飞往拉亨斯派尔多夫而不是诺伊堡,将其交给美国人,然后和他的父母团聚。费伊的这方面说法已经得到核实,据悉,他去年圣诞节和 1 月都曾将此事告知家人。而他们也曾告诫美国当局要提高警惕。