在后一种情况下。这些能量分散机制不仅对催化的量子效率具有深远的影响 - 显然对储能应用至关重要,而且对反应的催化转换率也具有最重要的意义。6给定光催化剂 - 猝灭剂组合的淬火和松弛之间的分馏用于光催化反应发育中的机械询问,以识别或确认哪些分子物种与兴奋的光催化剂相关。一种常见的技术是发光淬火(船尾– Volmer)分析,该分析测量了给定淬火物种的PC*淬火率,这是其浓度与辐射衰减过程竞争的函数。7实际上,该技术已经发现了提供机械洞察力的应用,并且最近已将其作为一种高通量筛选技术,用于发现新型的合成有机转化。8,9
摘要:纤维增强聚合物复合材料由于其高刚度,正在成为传统金属材料修复和替代中的重要且方便的材料。复合材料在其使用寿命期间会承受不同类型的疲劳载荷。增强纤维增强聚合物复合材料在疲劳应力下的设计方法和预测模型的动力依赖于更精确和可靠的疲劳寿命评估技术。在拉伸-拉伸疲劳场景中研究了纤维体积分数和应力水平对玻璃纤维增强聚酯 (GFRP) 复合材料疲劳性能的影响。本研究的纤维体积分数设置为:20%、35% 和 50%。使用万能试验机对样品进行拉伸试验,并使用四种不同的预测模型验证杨氏模量。为了确定复合材料的失效模式和疲劳寿命,对聚酯基 GFRP 样品在五个应力水平下进行了评估,这五个应力水平分别为最大拉伸应力的 75%、65%、50%、40% 和 25%,直到发生断裂或达到五百万次疲劳循环。实验结果表明,玻璃纤维增强聚酯样品在高施加应力水平下发生纯拉伸失效,而在低应力水平下,失效模式受应力水平控制。最后,利用不同体积分数的 GFRP 复合材料样品的实验结果进行模型验证和比较,结果表明,所提出的框架在拉伸-拉伸疲劳状态下预测疲劳寿命与实验疲劳寿命具有可接受的相关性。
技术特性旨在评估技术的坚固性,识别潜在的故障机制(对设计或技术进行潜在反馈,以避免危险机制),并建立允许预测设备行为的模型。这些测试可以提供各种项目的使用条件,并允许建立筛选和选择程序,以消除会出现早期故障或不满足使用寿命要求的设备。有些测试是在项目运行时进行的,其他测试是在存储条件下进行的。可能会施加高应力(例如恶劣的温度、机械、电气或光学条件),有时应力水平会增加,并且会随时间快速或缓慢变化。
3D 偏振光成像 (3D-PLI) 方法测量组织学脑切片的双折射以确定神经纤维 (髓鞘轴突) 的空间走向。虽然可以高精度地确定平面内纤维方向,但计算平面外纤维倾角更具挑战性,因为它们是从双折射信号的幅度中得出的,而双折射信号的幅度取决于神经纤维的数量。提高精度的一种可能性是考虑平均透射光强度 (透射加权)。当前程序需要费力地手动调整参数和解剖知识。在这里,我们引入了一种自动化、优化的纤维倾角计算,从而可以更快、更可重复地确定 3D-PLI 中的纤维方向。根据髓鞘的程度,该算法使用不同的模型 (透射加权、不加权或线性组合),从而可以考虑区域特定行为。由于该算法是并行的和 GPU 优化的,因此可以应用于大型数据集。此外,它仅使用标准 3D-PLI 测量的图像(无倾斜),因此可以应用于以前测量的现有数据集。此功能已在黑长尾猴和大鼠脑的未染色冠状和矢状组织切片上得到验证。
Jeff Gostick 是滑铁卢大学化学工程系副教授,负责多孔材料工程与分析实验室。他的研究主要围绕理解氢燃料电池、氧化还原流系统、锌空气电池、锂离子电池和超级电容器中使用的多孔电极的结构-性能关系。他的团队使用组合实验表征、新颖的生产方法和先进的定制计算工具。他是开源孔隙网络建模项目 OpenPNM (openpnm.org) 以及多孔介质图像分析工具 PoreSpy (porespy.org) 的首席开发人员。Gostick 教授是一名持证专业工程师,已发表 70 多篇期刊文章,最近被加拿大化学工程学会评为新兴领袖。
印度奥里萨邦奥里萨邦技术与研究大学纺织工程系教授,印度奥里萨邦 - 751029 D. Shakyawar Quality Evaluation and Improvement and Chemical & Biochemical Processing Divisions, ICAR-National Institute of Natural Fibre Engineering and Technology, 12 Regent Park, Kolkata -700040 Shivali Sahni , Subhradeep Maitra and Deepti Gupta Department of Textile and Fibre Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, Hauz Khas, New Delhi 110016, INDIA印度奥里萨邦奥里萨邦技术与研究大学纺织工程系教授,印度奥里萨邦 - 751029 D.Shakyawar Quality Evaluation and Improvement and Chemical & Biochemical Processing Divisions, ICAR-National Institute of Natural Fibre Engineering and Technology, 12 Regent Park, Kolkata -700040 Shivali Sahni , Subhradeep Maitra and Deepti Gupta Department of Textile and Fibre Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, Hauz Khas, New Delhi 110016, INDIA
Bhavini Patel 是牛津大学化学专业硕士研究生最后一年的学生。她对功能化材料为可持续未来铺平道路的潜力非常感兴趣。Bhavini 专注于化学和环保意识的交汇,她很高兴能为绿色世界的旅程带来重大影响。
各种行业都在考虑合成材料中的金属产品。结构工程师喜欢玻璃纤维增强塑料/聚合物(GFRP/GRP),因为其弹性高模量,强度与体重的比率和耐腐蚀性特征。已经发现,结构工程缺陷是灾难性后果的主要原因。本文概述了可用的NDT方法,可用于评估GFRP/GRP复合材料的质量。还讨论了研究人员和从业人员使用的最常见的NDT方法,以及这些材料的优势,缺点,特征和潜在应用。审查将使用超声测试作为一种潜在的方法来领导研究,该方法采用多元素体系结构的低频传感器。这项研究将领导行业参与者,GFRP/GRP制造商,研究人员和NDT从业人员制定马来西亚GFRP/GRP超声测试的技术标准。
当今大多数产品都具有多个功能,但是这些功能是通过在系统中整合不同的单功能设备和/或材料来实现的。在一种单个材料中同时具有多个功能具有许多潜在的优势,例如一种可以存储能量,具有自感应或自我修复能力或任何其他身体功能的结构材料。这将带来质量和资源节省,使能源更高,因此更可持续。本文介绍了如何使用碳纤维的电气和电化学性质在高性能载荷中同时使用碳纤维来进行碳纤维的微型审查。通过该碳纤维复合材料还可以存储像锂离子电池一样的能量,用作应变传感器,具有电气控制的致动和形状,并用作能量收割机。
