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混合决策支持以监测预防中风的房颤
摘要：在本文中，我们讨论了混合决策支持，以监视预防中风的房间效果。混合决策支持采用人类专家和机器算法的形式，该算法在诊断方面合作。预防中风的联系源于以下事实：心房颤动（AF）患者的中风风险增加了。早期诊断会导致足够的AF治疗，可以将中风风险降低66％，从而防止中风。监测服务基于心率（HR）测量。通过物联网（IoT）技术传达并存储所得信号。深度学习（DL）算法自动估计AF概率。基于这项技术，我们可以为医疗保健提供者提供四种不同的服务：（1）普遍访问患者数据； （2）自动AF检测和警报； （3）医师支持； （4）反馈渠道。这四个服务创造了一个环境，医师可以与机器算法共生，以建立和传达高质量的AF诊断。
混合决策支持以监测预防中风的房颤
摘要：在本文中，我们讨论了混合决策支持，以监视预防中风的房间效果。混合决策支持采用人类专家和机器算法的形式，该算法在诊断方面合作。预防中风的联系源于以下事实：心房颤动（AF）患者的中风风险增加了。早期诊断会导致足够的AF治疗，可以将中风风险降低66％，从而防止中风。监测服务基于心率（HR）测量。通过物联网（IoT）技术传达并存储所得信号。深度学习（DL）算法自动估计AF概率。基于这项技术，我们可以为医疗保健提供者提供四种不同的服务：（1）普遍访问患者数据； （2）自动AF检测和警报； （3）医师支持； （4）反馈渠道。这四个服务创造了一个环境，医师可以与机器算法共生，以建立和传达高质量的AF诊断。
导管消融：房颤的目标治疗
Atrial Fibrillation Ablation (Pulmonary Vein Ablation): Success & Complications............................................................................................................19