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菲律宾2型糖尿病患者的认知障碍预测指标
2型糖尿病（T2DM）与痴呆症风险增加50％有关。1在2014年，据估计有320万菲律宾人具有T2DM。 患病率为5.9％，在20至79岁之间发生，每人估计成本为205美元。 2 T2DM还与老年人认知能力下降和痴呆症的率提高有关。 3,4菲律宾痴呆症护理的中位直接医疗费用为238美元。 5这两种疾病的同时出现将转化为更高的医疗成本，因此识别T2DM患者认知障碍的预测因素很重要。 患有DM的人在心理处理，语言，注意力或推理方面表现出较低的表现。 6个低血糖控制，较高的糖基化血红蛋白（HBA1C）水平以及较长的糖尿病持续时间与认知障碍的发生率增加有关。 7它使患有DM的人倾向于治疗相关并发症，例如1在2014年，据估计有320万菲律宾人具有T2DM。患病率为5.9％，在20至79岁之间发生，每人估计成本为205美元。2 T2DM还与老年人认知能力下降和痴呆症的率提高有关。3,4菲律宾痴呆症护理的中位直接医疗费用为238美元。5这两种疾病的同时出现将转化为更高的医疗成本，因此识别T2DM患者认知障碍的预测因素很重要。患有DM的人在心理处理，语言，注意力或推理方面表现出较低的表现。6个低血糖控制，较高的糖基化血红蛋白（HBA1C）水平以及较长的糖尿病持续时间与认知障碍的发生率增加有关。7它使患有DM的人倾向于治疗相关并发症，例如
菲律宾学生中生成人工智能（AI）利用的看法和范围
1。引言学术沟通的领域取决于学术写作，充当学术界思想，批判性话语和智力参与的渠道。这涵盖了各种各样的书面格式，研究论文，文学评论和跨越无数学科的论文。但是，掌握学术写作的技巧给学生带来了无数的挑战（Lopres等，2023； Tocalo等，2022）。从浏览复杂的引文风格到与纪律惯例保持一致的连贯论点，学生在学术写作旅程中遇到了多方面的障碍（Saavedra，2020年）。因此，要促进学术上的成功，教育工作者和学生必须理解学术写作本质上的固有障碍。这种理解构成了制定有效策略来应对和克服这些挑战的基石，从而促进了有意义的参与学术性话语并促进学术社区中的知识（Bond＆Bedenlier，2019; Fabro等，2023）。
Lado Filipovic 教授
Lado Filipovic 教授 奥地利维也纳科技大学 维也纳技术大学微电子研究所多尺度工艺 TCAD 近年来，微电子行业经历了重大创新。涉及平面晶体管缩放的数十年技术路线图已演变为对硅以外最佳几何形状和材料的搜索。电路设计师和制造工程师不能再享受数十年单纯针对硅的实验数据带来的好处。技术计算机辅助设计 (TCAD) 和设计技术共同优化 (DTCO) 策略需要进行调整，以通过多尺度建模方法寻找新材料，其中材料的原子行为可为设计决策提供信息。随着设计裕度的持续减少，工艺变异性正成为一个重要问题。了解设备级和晶圆间变异至关重要。然而，当前的物理沉积和蚀刻模型并不能直接链接到设备输入。本次演讲将讨论过程模拟和仿真的现状，以及我们为协助微电子行业（包括半导体制造商和电子设计自动化 (EDA) 供应商）而开发的成果。在设计过程中加入 TCAD 和 DTCO 已经变得非常有价值。我将讨论机器学习如何帮助将特征尺度建模与反应堆级输入和设备可变性相结合。最终，我们旨在实现一种数字化 DTCO 策略来进行设计发现，同时通过减少对实验过程开发的依赖来降低设计周期的成本、时间和环境影响。关于演讲者：Lado Filipovic 是维也纳技术大学微电子学和纳米电子学副教授，也是 Christian Doppler 半导体器件和传感器多尺度过程建模实验室主任。他于 2020 年和 2012 年在维也纳技术大学获得了半导体集成传感器方面的博士学位 (venia docendi) 和微电子学博士学位 (Dr.techn.)。他是基础科学和工业相关研究项目的首席研究员。他的主要研究兴趣是使用先进的工艺和设备建模来制造、操作、稳定性和可靠性新型半导体器件和传感器；以及涉及半导体器件和传感器制造过程的多尺度建模。这涉及将原子建模与蒙特卡罗和连续方法相结合，以及将物理模型与经验几何描述符合并在一个框架中，特别是用于过程 TCAD。他的团队已经发布了几种开源软件工具来模拟半导体器件制造（ViennaPS - https://github.com/ViennaTools/ViennaPS ）和操作（Vien- naEMC - https://github.com/ViennaTools/ViennaEMC ）。他目前还在研究机器学习与过程 TCAD 的有效集成，以将从头计算与分子动力学相结合，辅助材料和设计发现，并结合特征规模和反应堆规模模型。
评估模型中的算法偏见，以预测菲律宾学生的学习成绩
摘要算法偏见是教育环境中机器学习模型中的主要问题。但是，它尚未在亚洲学习环境中进行彻底研究，并且只有有限的工作才考虑了基于区域（亚国家）背景的算法偏见。作为解决这一差距的一步，本文研究了菲律宾一所大型大学的5,986名学生的人口，并根据学生的区域背景调查了算法偏见。大学在广泛领域的在线课程中使用了画布学习管理系统（LMS）。在三个学期的典范上，我们收集了4870万个学生在画布中活动的日志记录。我们使用这些日志来训练从LMS活动中预测学生成绩的二进制分类模型。表现最佳的模型达到0.75，加权F1得分为0.79。随后，我们根据学生区域检查了偏见的数据。使用三个指标进行评估：AUC，加权F1得分和MADD在所有人口组中均显示出一致的结果。因此，在年级预测中对特定学生群体没有观察到不公平。
抗病的金稻：改善菲律宾的营养和产量
欢迎使用Pinoy Biotek杂志的第四期！与农业部（DA Biotech）的菲律宾农业和渔业生物技术计划合作，我们很高兴与您分享旨在帮助菲律宾农业和渔业行业的不同技术。在这个问题上，我们重点介绍了抗病性作物，这些作物将帮助农民和食品生产者产生更高的产量。其中之一是金米，它将有助于解决菲律宾的维生素A缺乏症，还可以保护稻米作物免受疾病的侵害，尤其是通龙和细菌疫病。关于耐香蕉束顶部病毒（BBTV）的香蕉品种开发的文章强调了其有助于减少产量损失的潜力。在此问题上介绍了两个循环介导的等温扩增（LAMP）技术。用于Abaca病毒检测的Lampara套件有助于农民监测其屁股作物的状况，而Juan Amplification
心脏妈妈：在线心脏健康菲律宾烹饪...
“ Pusong Nanay”受到我的个人经验的启发，该个人经历了我的菲律宾家族中被诊断出患有肾脏癌和心血管合并症的个人营养健康。在他加禄语中，“ nanay”是指母亲，而“ puso”表示心。我以她的荣誉为在线菲律宾心脏健康营养课程命名。当我妈妈的癌症需要重大改变（包括用藜麦代替米饭）时，她会为陌生的饮食而苦苦挣扎。食物一直是她的幸福源，无法享受她最喜欢的菜会加深她的绝望感。无法负担得起的文化量身定制的营养师，我与菲律宾营养师和营养倡导者，当地农民，烹饪医学医生进行了研究和合作，以创建她可以享受的肾脏和心脏友好的菲律宾食谱。从医学院利用我的烹饪医学课程，我为传统菲律宾菜肴开发了心脏健康的替代品。得知心血管疾病是菲律宾裔美国人死亡的主要原因，并且缺乏适合文化的菲律宾营养烹饪课，我扩大了这项工作，旨在为更广泛的菲律宾社区创建一种可访问的，具有文化量身定制的心脏健康营养课程。与来自菲律宾美国医学会和皮里皮诺联合学生组织的医学和公共卫生学生团队一起，我们开发了信息图表，展示了心爱的菲律宾菜肴的心脏健康替代品，结合了研究，真实性和教育，以促进更健康的生活方式选择。
通过菲律宾新生儿筛查计划诊断为囊性纤维化的第一个菲律宾婴儿的病例报告
囊性纤维化（CF）是一种由囊性纤维化跨膜电导调节剂（CFTR）基因的突变引起的常染色体隐性疾病，该基因位于7号染色体上，在亚洲人群中很少见。来自日本，中国，约旦和巴林的报告表明，分别表现出1：350,000、1：153,825、1：2,500和1：5,000的流行率，表明了不同亚洲子组之间的差异很大。1-3遗传学可能是这种可变性的原因，因为即使在美国，不同民族人口的流行率也有所不同，其中，高加索人的患病率在1：3,200中，在西班牙裔中1：10,000，西班牙裔美国人中的1：10,500，在西班牙人中，非裔美国人中的1：15,000，1：30,000中的1：30,000。2虽然菲律宾关于CF的患病率尚不清楚，但以前通过美国的加利福尼亚新生儿筛查计划诊断出了五个菲律宾人。4