值得注意的是,我们采用了一种更具战略性的方法来实现可持续性,将重点放在包括经济,社会和治理问题的关键方面,并与联合国不断保持一致可持续发展目标。为了履行我们的承诺,我们将在我们的专业和个人生活中倡导可持续性,并为尽可能何时何地最大程度地减少气候变化的影响。
摘要:美国餐饮作品(N.D.)进行的研究阐明了全球人口激增带来的食物需求不断增长,它表明人们不仅对食品感兴趣,而且对更安全,更快且方便的食品服务感兴趣。这项研究的主要目标是确定食品行业中培育的不同技术进步,并认识到其工作表现。本研究还旨在确定其对客户满意度水平的影响。采用描述性定量研究设计来收集数据,以确定实施机器人技术对快餐链的看法和影响。为了获取所需的数据,调查问卷已分发给目前在菲律宾Cavite的Bacoor的一家快餐店用餐的147位客户。研究发现,订购售货亭是最广泛使用的技术,而在研究的食品渠道中尚未提供机器人服务器。由于这些技术提供可及性,便利性,吸引力和创新性,因此该研究得出结论,其弱点在工作绩效方面的益处并不超过其好处。尽管大多数受访者都喜欢这些技术的好处,但有些人并不同意它们。
奖学金,奖项和荣誉2007 - 2008年,英国伦敦UCL神经炎症系的访问研究员(主管:教授David Miller)。 2008年伦敦皇后大学伦敦皇后大学元素和分子科学研究所访问研究员(主管:David Baker教授)。 2018年获得了意大利多发性硬化症基金会多发性硬化症研究的“丽塔·李维尼·蒙塔尔奇尼”奖。 2018年国家科学资格作为神经病学的完整教授。 2023在网站Research.com(https://research.com/u/massimiliano-di-filippo)中包括“神经科学的最佳科学家”中的描述。 通过电生理技术的研究,对长期记忆的突触机制,在神经系统疾病的实验模型中遗忘和大脑可塑性,特别是研究中枢神经系统和神经免疫学的自身免疫性疾病的研究。 进行的研究有助于定义神经炎症实验模型中复杂神经元网络动力学改变的突触功能障碍的机制。 临床活动和研究。 脑脊液和血液生物标志物作为自身免疫性中枢神经系统疾病的诊断和预后工具,特别是多发性硬化症。 2018 - 2023年意大利多发性硬化症基金会生物医学研究科学委员会成员。 2018 - MIUR科学专家(意大利教学部,大学和研究部)的重复登记册的当前部分。David Miller)。2008年伦敦皇后大学伦敦皇后大学元素和分子科学研究所访问研究员(主管:David Baker教授)。 2018年获得了意大利多发性硬化症基金会多发性硬化症研究的“丽塔·李维尼·蒙塔尔奇尼”奖。 2018年国家科学资格作为神经病学的完整教授。 2023在网站Research.com(https://research.com/u/massimiliano-di-filippo)中包括“神经科学的最佳科学家”中的描述。 通过电生理技术的研究,对长期记忆的突触机制,在神经系统疾病的实验模型中遗忘和大脑可塑性,特别是研究中枢神经系统和神经免疫学的自身免疫性疾病的研究。 进行的研究有助于定义神经炎症实验模型中复杂神经元网络动力学改变的突触功能障碍的机制。 临床活动和研究。 脑脊液和血液生物标志物作为自身免疫性中枢神经系统疾病的诊断和预后工具,特别是多发性硬化症。 2018 - 2023年意大利多发性硬化症基金会生物医学研究科学委员会成员。 2018 - MIUR科学专家(意大利教学部,大学和研究部)的重复登记册的当前部分。2008年伦敦皇后大学伦敦皇后大学元素和分子科学研究所访问研究员(主管:David Baker教授)。2018年获得了意大利多发性硬化症基金会多发性硬化症研究的“丽塔·李维尼·蒙塔尔奇尼”奖。2018年国家科学资格作为神经病学的完整教授。2023在网站Research.com(https://research.com/u/massimiliano-di-filippo)中包括“神经科学的最佳科学家”中的描述。通过电生理技术的研究,对长期记忆的突触机制,在神经系统疾病的实验模型中遗忘和大脑可塑性,特别是研究中枢神经系统和神经免疫学的自身免疫性疾病的研究。进行的研究有助于定义神经炎症实验模型中复杂神经元网络动力学改变的突触功能障碍的机制。临床活动和研究。脑脊液和血液生物标志物作为自身免疫性中枢神经系统疾病的诊断和预后工具,特别是多发性硬化症。2018 - 2023年意大利多发性硬化症基金会生物医学研究科学委员会成员。2018 - MIUR科学专家(意大利教学部,大学和研究部)的重复登记册的当前部分。感兴趣的领域 - 多发性硬化症(MS)和神经免疫学 - 免疫系统在控制神经元/突触功能和可塑性中的作用 - MS中的脑脊液生物标记物 - 记忆的突触基础 - 记忆基础基础,认知和行为制度制度委员会成员的制度委员diagnostico terapeutico a sclerosi multipla sanceenziale aidge aide aint sclerosi multipla”)。2020年 - 佩鲁吉亚大学2021年伦理伦理委员会(OPBA)的现任成员 - 佩鲁吉亚大学2022年“健康”群集的现任协调员 - 现任邀请的意大利医学学院成员在2013年的意大利医学学院成员,2013年 - 2013年 - 临床和分子医学教学委员会成员,佩鲁亚(Perugia),佩鲁亚(Perugia)。2015 - 目前关于“神经病学”,“神经外科”和“神经放射学”的教学,在意大利佩鲁吉亚大学神经病学,医学和外科学位课程。2015 - 意大利佩鲁吉亚大学神经学研究生学院的“神经免疫学”的目前教学。2013 - 2016年意大利佩鲁吉亚大学神经病学研究生学院的“神经系统功能的生理基础”的教学。2016 - 2021年意大利佩鲁吉亚大学神经学研究生学院的“中风和其他神经紧急情况管理”的教学。
CPF 的 Filip Jansåker 被公认为斯科纳地区最成功的年轻临床研究员。该奖项由斯科纳大学医院和医学院颁发,以表彰他在感染和公共疾病研究方面的工作。Jansåker 是马尔默 Granen 医疗中心的住院医生,也是 CPF 的副教授。颁奖评审团表示,Jansåker“在职业生涯早期就令人印象深刻地创建了一项以临床为重点的研究,包括试验发起的随机研究,这些研究更新了我们在初级保健中治疗患者的方式。”Jansåker 于 2020 年在哥本哈根大学获得博士学位,论文主题是尿路感染。他的研究表明,三天疗程的 Pivmecillinam(一种青霉素)对膀胱炎的效果与五天疗程一样好。由于他的发现,丹麦的治疗建议发生了变化。从那时起,Jansåker 继续研究泌尿道感染以及其他感染和公共疾病。此外,他还研究了感染与宫颈癌之间的联系,以及社会因素如何影响公共疾病的风险。
BRCA2种系突变鉴定胃罐对PARP抑制剂的反应者Annalisa Petrelli 1,Sabrina rizzolio 1,Filippo Pietrantonio 2,Sara E. Bellomo 1.3,Matteo Benelli 4,Matteo Benelli 4,Loris de Cecco 5,Loris de Cecco 5,Dario Romagnoli 4,Enrico Berria Berria 1.6丹尼尔。 Moya-Rull 1, Cristina Migliore 1.3, Daniela Conticelli 1.3, Irene M. Maina 1.3, Elisabetta Puliga 1, Violeta Serra 7, Benedetta Pellegrino 8.9.10, Alba Llop-Guenvara 7, Antonino Musolino 8.9.10, Salvatore Siena 11.12, Andrea Sartore-Bianchi 11.12, Michele Prisciandaro 2.11,Federica Morano 2,Maria Antista 2,Uberto Fumagalli 13,Giovanni de Manzoni 14,Maurizio degiuli 15,Gian Luca Baiocchi 16,Marco F. Amisano 17
摘要:前列腺癌是全球最常见的癌症之一。多参数磁共振成像 (mpMRI) 是一种非侵入性工具,可以改善前列腺病变的检测、分类和体积量化。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支,可以快速准确地分析 mpMRI 图像。ML 可以提供更好的标准化和一致性来识别前列腺病变并增强前列腺癌管理。本综述总结了 ML 在前列腺 mpMRI 中的应用,并重点关注前列腺器官分割、病变检测和分割以及病变表征。进行了文献检索,以查找将 ML 方法应用于前列腺 mpMRI 的研究。迄今为止,前列腺器官分割和体积近似已经使用各种 ML 技术很好地执行。前列腺病变检测和分割对于 ML 来说是更具挑战性的任务,并在多项研究中进行了尝试。由于数据稀缺和当前 ML 算法的局限性,它们在很大程度上仍未解决。相比之下,由于数据可用性更高,前列腺病变表征已在多项研究中成功完成。总体而言,ML 完全有能力成为一种提高放射科医生准确性和速度的工具。
COVID-19 疫苗对于解决大流行至关重要,但供应有限。因此,疫苗犹豫分析对于提高分发效率非常重要。这项研究旨在确定未接种疫苗的菲律宾人对 COVID-19、其疫苗和政府疫苗接种计划的认识、态度和接受/犹豫。还调查了影响行为的因素。使用 Google 表单进行的在线调查基于先前的疫苗研究和小组内容审查来评估其可靠性。样本量(n = 438)效度使用 Cochran 公式确定。结果显示,人们对 COVID-19、疫苗病因(50.06%)和疫苗并发症(13.90%)的事实有中等程度的了解。此外,大多数受访者从传统媒体(40.87%)而不是社交媒体(36.99%)获取信息。大多数人同意每个人都应该接种疫苗(72.23%),只有少数人表示害怕疫苗副作用(24.56%)。统计分析表明,性别与品牌偏好、知识和对疫苗接种的态度无关。年龄和地域性与参与者的反应有显著相关性。来自维萨亚斯和棉兰老岛的受访者对这个问题的认识较低,态度更为消极。许多受访者愿意接种疫苗;然而,疫苗供应不足是主要问题。一部分人口需要更好的健康教育来纠正他们的误解。关键词:COVID-19、疫苗意识、疫苗犹豫、公共卫生、菲律宾
复发/转移性 (R/M) 头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 的预后不佳,这促使细胞毒性癌症治疗以外的治疗方法领域取得了最新进展。近年来,对基因组格局的了解越来越深入,以及即将发布的 HNSCC 免疫治疗新数据已导致免疫系统治疗靶向成功。免疫检查点抑制剂 (ICI) 改变了 R/M 患者的治疗现状,甚至在早期疾病中也可能发挥潜在作用。这项工作的目的是总结免疫治疗在临床实践中对 R/M HNSCC 的作用,并展望未来前景。本文介绍了其他 R/M 头颈部癌症(如甲状腺癌、唾液腺癌、鼻咽癌、鼻窦癌和睾丸核蛋白 (NUT))的最新免疫治疗结果。
我的研究活动主要基于量子动力系统的理论分析和数值分析。自攻读博士学位以来,我的研究主要集中在以下几个主题上(按时间顺序):i)噪声作为量子信息科学的障碍(PhD)[6],ii)噪声的记忆效应和空间相关性的理论表征(EU MC-IEF)[6,13],iii)生物分子系统中的量子效应以及噪声在量子传输中的反直觉优势作用[14-15],iv)在原子系统中观察类似效应[9,10](EU MC-CIG),v)利用光子平台模拟噪声辅助量子传输现象(FIRB-MIUR)[1,3,4,7,12],vi)超快速光谱和天然和人工光收集复合物的最优控制[5,11],vii)基于测量和相干控制以保护脆弱原子的动力学芯片设备[2, 8]。
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