1。t r o ll e r&a u d i t o r g e n e r a l o f i f i n d i a,1 0,b。s。z m a r g,ne w d e l h i -1 1 0 0 0 2。2。T he C o n t r o l l e r G e n e r a l o f A cc o un t s , M i n i s t ry o f F i n a n c e , 1 h F l oo r , L o k Na y ak B h a w an , K h a n M a r k e t , N e w D e l h i - 1 1 0 00 3 3 .tiv t r o l e l e r g e n e r a l o f de f de f de f e n c a cc o a cc o u n t s s,w e s t'v'b l o c k,r k p u r a m,r k p u r a m,n e w d e l h i i 4。t h e c o n t r o ll e r o f r a i l w a y s ac c o un t s,n o rt h e rn rn ra rn ra i l w a y s s,b a ro d a h o u u s e s e,n e h o u s e s e,n e w d e l h i s s。T h e D i r e c t or G e n e ra l o f A u d i t , P os t a n d T e l e C o m m u n i c a t i o n s , S h a m N a t h M a r g , D e l h i - 1 1 0 0 5 4 .6。<部门3 7。d i r e c t or(g en。a dm n。 ), M in i s t ry o f E n v i r o n m e n t , Fo r e s t & C li m a t e C h a n g e , I n d i r a P a ry a v a ra n B h a w a n , J o r B a g h R oad , A li g a n j, N e w D e l h i - .0 3 V i v e k G o e l , D P A f o r u p l o a d i n g t h e cop y o f v a ca n c y c i r c u l a r o n C Z A ' s a s a s M i n i s t ry o f E F & C C w e b s i t e .9。g u a r d f il e
最近,大型语言模型(LLMS)在传统的自然语言处理以外的领域取得了显着的成功,并且越来越有兴趣将LLMS应用于诸如代码生成,旅行计划和机器人控制之类的更一般性,但是这些模型仍然需要提高针对性的性能和特定领域或任务的概括能力。为了使Mod-Els更具体地了解各种任务,已提出提示学习将下游预测任务转换为语言模型任务。在提示学习方法中,大多数利用基于梯度的触发令牌搜索方法来自动上下文填充来完成任务。但是,这些方法并不总是提高LLM在完成任务时的准确性,尤其是在满足多种任务类型和不确定的输入句子时。触发令牌的选择通常缺乏特异性,从而导致模型性能。为了增强模型稳定性并生成更具针对性的触发令牌,我们通过平均梯度下降提出了上下文自动填充方法。与其他方法不同,我们的方法全面考虑了所有触发令牌与上下文之间的关系。提出的方法通过使用模型在所有触发令牌上的平均梯度选择一个令牌来选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择了一个令牌,从而选择了一个令牌,从而选择了一个令牌,从而选择一个令牌来选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而选择一个令牌,从而最大程度地利用模板的可能性函数来选择一个令牌。我们分别在SST-2和SICE-E数据集上进行了实验,分别进行了情感分析(SA)和自然语言推断(NLI)任务。实验结果表明,具有平均触发令牌梯度的上下文自动填充方法可产生更好的性能。
1 由于原始数据来源于机械化农业,收获后产品管理可能比小农户的管理更有效率。因此,原始数据可能低估了实际的全国平均水平。
摘要 - 心率(FHR)信号被广泛用于多普勒胎儿心脏监护仪中。但是,不完整的FHR信号降低了胎儿心率监测的有效性。填充丢失的数据是提高FHR质量的关键技术,但是现有的填充算法缺乏考虑FHR信号的相关性。因此,我们专注于与FHR相关的两个相关性,并提出了一种填充算法,称为FHR中缺少数据插补的扩散模型(DMDI-FHR)。首先,我们构建了双维样品构建(DDSC)方法,该方法发现了两个FHR信号,并最大程度地提高了它们之间形成相关性的差异。其次,引入了多周期分解(MPD)方法以获得FHR信号的内部相关性。最后,DMDI-FHR算法基于扩散模型控制填充过程。实验结果证明了DMDI-FHR算法的性能,该算法提供了提高FHR信号质量的有效方法。
摘要:聚合物废物目前是全球一个巨大而充满挑战的问题。废物轮胎是聚合物废物的重要来源。因此,从废物轮胎中回收功能填充物来为高级应用开发复合材料是非常需要的。本综述的主要主题涉及使用回收轮胎作为填充物的材料开发聚苯乙烯(PS)复合材料的概述;废轮胎轮胎回收在地面轮胎橡胶,碳黑色和纺织纤维方面;填充剂的表面处理以优化各种复合特性;以及PS复合材料的机械性,火力阻滞,声学和电磁场(EMI)屏蔽性能。从聚苯乙烯和再生废物轮胎中开发复合材料,为实现碳排放目标和闭环塑料回收的减少提供了新的途径,这对循环经济学和环保社会的发展至关重要。
印尼市场上出售的聚合物基质复合屋面材料通常由 30%wt 短切毡玻璃纤维嵌入不饱和聚酯树脂中,并填充 30 PHR 碳酸钙。这项研究的目的是评估天然苎麻纤维是否有可能取代玻璃纤维。在研究的第一阶段,我们比较了印尼丰富的三种天然纤维:香蕉茎纤维、甘蔗渣和苎麻。结果表明苎麻纤维的性能最佳。其弯曲强度、弯曲模量和冲击韧性最高,分别为 191.57 MPa、6691 MPa 和 0.056 J/mm²。在第二阶段,我们生产了与商用屋面材料成分相同的复合材料样品,但用苎麻纤维代替了玻璃纤维。与不含苎麻纤维的材料相比,用苎麻纤维增强的复合材料的抗拉强度从 34.62 MPa 增加到 47.53 MPa,14 天内的最大吸水率从 1.145% 增加到 3.746%,声音传输等级从 23 dB 提高到 26 dB。此外,苎麻纤维对复合材料的密度没有显著影响。然而,加入苎麻纤维会导致弹性模量从 1630 MPa 降低到 1324 MPa,TGA 检测中的质量损失更高,为 86.95%,而 74.65% 则为 74.65%。苎麻纤维复合材料达到了 40 MPa 抗拉强度的最低屋顶要求,因此有可能取代玻璃纤维。
目的:本研究旨在评估和评价沙特阿拉伯阿西尔地区牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的根管填充 (RCF) 的质量。参与者和方法:对由具有不同资质和经验的牙髓科医师治疗的 18 岁以上男女患者进行了横断面放射学研究。治疗在相似的手术区域、材料和设备下进行。根据国际标准以长度、密度和锥度的形式评估 X 射线的质量。这些 X 射线照片由两名具有相似证书的评估员评估。计算了检查者间的一致性。卡方或 Fisher 精确检验用于检验组间和质量参数之间的显著差异。p < 0.05 被视为具有统计学意义的截止点。结果:本放射学研究共评估了 74 颗下颌磨牙,共治疗了 224 个根管。记录到的 RCF 锥度、密度和锥度质量的合格百分比分别为 77%、93% 和 91%,整体 RCF 质量可接受为 87%。在锥度方面,左右侧之间存在显著差异(p = 0.035),在密度方面,不同年限和不同根管位置之间的差异也显著(两个变量的 p = 0.040)。结论:不同证书的牙髓科医师对下颌第一磨牙进行的 RCF 在密度和锥度方面质量较高,但长度适中。整体 RCF 质量是可以接受的。临床意义:对接受根管治疗的牙齿进行术后根尖 X 光检查是维持高标准患者服务的一个积极方面。应按照推荐教科书中关于长度、锥度和密度的规定进行。关键词:牙髓科医师,下颌第一磨牙,根管治疗质量。 《当代牙科实践杂志》(2024):10.5005/jp-journals-10024-3666
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