推荐引用 推荐引用 G., Mohanapriya;Muthukumar S.;Santhosh Kumar S.;和 Shanmugapriya MM。“用于医学图像处理的卡尔曼布西滤波神经模糊图像去噪。”中智集合与系统 70, 1 (2024)。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol70/iss1/19
DOI: https://dx.doi.org/10.30919/es1158 Simulation Calculation of Selective Reflective Films based on Metamaterials and Prediction of Color in Light Filter with Machine Learning Pawinee Xiangtian Gao, 1, 2 Ming Yang, 1, 2,* Aricson Pereira, 3 Sijie Guo 4 and Hang Zhang 1, 2,* Abstract In this study, we已经开发了一种利用超材料的新型三层圆柱周期性结构,将周期性的圆柱体布置与金属 - 绝缘子 - 金属(MIM)三层构型相结合。有限差时间域方法用于计算结构的反射曲线,然后计算D65光源下结构的颜色坐标。我们获得了结构和结构大小参数变化所呈现的颜色之间的关系。然后,随机森林算法用于机器学习,并获得了更准确的学习模型。确定系数r 2高于0.98。此结果可确保随机森林算法可以用于上层建筑的计算中。本文介绍了具有可调色属性和机器学习框架的新型轻滤波器设计,以基于结构参数进行准确的颜色预测。
摘要。锂离子(锂离子)电池在电动汽车的性能中起着至关重要的作用,这是由于其独特的特性和紧凑的尺寸。为了确保这些电池的寿命延长,用户必须采取其他预防措施。受多种道路条件影响的永久磁铁同步电动机(PMSM)驱动器应用的可变负载扭矩增加了情况。鉴于电动汽车运行(EVS)涉及的众多电气传感器和机械组件,评估锂离子电池的充电状态(SOC)被证明是一个重大挑战。在这种情况下,SOC可能会受到嘈杂的测量,导致电池随着时间的推移的性能下降。本文提议利用Kalman过滤器从嘈杂的测量结果估算实际SOC,依靠间接测量作为提高准确性的基础。
摘要:本文介绍了一种双二阶频率滤波器电路。电压模式下具有五种功能的标准频率滤波器。使用VDCC器件,电压为±5VDC,具有并联无源RLC配置的多输入、单输出形式。并且使用2个电容器和2个电阻器,它可以在不改变结构的情况下过滤五个标准频率函数:AP,BP,HP,LP和BR。它具有电路结构简单的突出特点。可以通过调节偏置电流来调整品质因数,通过调节电容器来控制固有频率。发现电路的综合与理论一致。通过使用PSPICE程序模拟结果来验证结果。关键词——双二阶滤波器,VDCC,电子可控,ABB,MISO。
摘要 — 本文介绍了一种基于扰动双模基片集成波导 (SIW) 腔的紧凑型新型宽阻带带通滤波器 (BPF)。在 SIW 腔体中心引入扰动金属通孔,通过将 TE 101 模式的谐振频率移向 TE 201 模式来实现双模 SIW 腔体。此外,通过将外部端口设置为高阶杂散模式的电场零点位置,可以实现宽阻带 BPF。通过抑制至少包含七种模式的不需要的模式,可以在单个 SIW 腔体中获得最宽的阻带,最宽的阻带可达 2 f 0。为了验证所提出的宽阻带滤波器,设计、制造并测量了两个原型,阻带为 2 f 0,抑制水平分别优于 20dB 和 30dB。
Megaplast G2 外壳设计用于容纳直径最大为 82.5 毫米 / 3.25 英寸的 102 毫米 / 4 英寸、254 毫米 / 10 英寸和 508 毫米 / 20 英寸滤芯。接头直接模制在头部和碗状物中,减少了装配所需的空间。这些外壳设计为通过利用 PFA 作为所有湿润组件来满足超纯应用的严格清洁度要求。
近年来在机器人自主权领域取得了重大进展,并伴随着机器人技术的扩大范围。然而,新部署领域的出现在确保这些系统的安全运行方面带来了前所未有的挑战,这仍然一如既往的至关重要。虽然传统的基于模型的安全控制方法在具有一般性和可扩展性方面遇到困难,但新兴的数据驱动方法往往缺乏良好的保证,这可能会导致不可预测的灾难性故障。成功部署下一代自动驾驶机器人将需要整合两个范式的优势。本文对安全过滤器方法进行了审查,强调了现有技术之间的重要联系,并提出了一个统一的技术框架来理解,比较和结合它们。新的统一视图在一系列看似完全不同的安全性类别上公开了共享的模块化结构,并且自然会为将来的进度提供方向,以实现更可扩展的综合,可靠的监测和有效的干预。
摘要:基于无人机(UAV)的图像已被广泛用于收集时间序列的农艺数据,然后将其纳入植物育种计划中,以增强作物的改善。在本研究中,通过利用航空摄影数据集进行有效的分析,从玉米多样性面板中进行了233种不同的近交系的现场试验,我们开发了机器学习方法,以在地图水平上获得自动化的流苏数。我们既采用了基于对象的逐项计数(CBD)方法,也采用了基于密度的划分(CBR)方法。使用一种图像分割方法,该方法删除了与植物流苏无关的大多数像素,结果表明,基于对象(CBD)检测的准确性有了显着提高,并且在探测器训练有滤过90的图像上,在0.7033上达到0.7033的交叉验证预测准确性(R 2)峰值。使用未经过滤的图像时,CBR方法的准确性最高,平均绝对误差(MAE)为7.99。但是,当使用引导时,在90的阈值中过滤的图像显示出比未经过滤的图像(8.90)更好的MAE(8.65)。这些方法将允许对开花相关性状进行准确的估计,并有助于做出繁殖决定以改善作物。
高温高效过滤器有耐温250℃、350℃、450℃三种规格,350℃高温过滤器主要用于金属器皿、器械零部件的无热原干热灭菌柜的灭菌,用于安瓿瓶或青霉素瓶的灭菌隧道灭菌炉等对送风温度、洁净度要求较高的场合。
● 所有成分均满足USP 6级塑料制品在121℃生物测试特性的要求和美国联邦法规(CFR)第21章相关规定中所列的食品接触材料的要求,并符合中国《饮用水设备及防护材料卫生安全性评价标准》(2001)对饮用水输送和分配设备的要求。