摘要。本论文研究了金融风险管理中大型语言模型(LLM)和检索增强发电机(RAG)的实施和影响。通过定性搜索方法和金融机构中的迭代原型开发,本文探讨了这些技术如何改善风险管理专业人员的数据可访问性和决策过程。这些发现揭示了这些技术在金融环境中实现这些技术的潜力和挑战。尽管风险经理对技术表现出极大的热情和信任,但成功实施需要在数据归一化,语义建模和查询生成方面进行大量的手动工程工作。关键挑战包括处理模棱两可的自然语言查询并保持财务计算中的准确性。表明,尽管LLMS和RAG可以提高数据可及性,但它们的有效部署需要仔细注意特定于领域的需求和人为因素。这项研究通过洞悉实施挑战,用户接受和系统要求,为AI在金融服务中的实践应用方面的知识越来越多。这些发现对考虑类似的实施和提示未来研究的指示的金融机构具有重要意义,以提高AI辅助财务风险管理工具的可靠性和效率。
金融科技的出现已经彻底改变了印度股票市场。它改变了投资者贸易,管理投资组合并寻求财务信息的方式。传统上,股票是通过手动流程和高机构参与来交易的,这些流程限制了散户投资者对市场的直接访问。然而,由于AI驱动的交易平台,数字经纪服务和基于移动的投资应用程序的高度创新,交易活动已经简化,因此可以立即进行决策和增强参与。它不仅提供了简单的可访问性,而且还通过其个性化的,基于AI的投资方法和风险评估工具来改变了投资组合管理的领域。因此,本文讨论了印度通过金融科技的股票市场的转变,并详细介绍了其使用的收益以及相关的风险。
摘要 目的:本研究的主要目的是调查金融技术(FinTech)对孟加拉国向无现金社会迈进的变革性影响,特别是移动金融服务(MFS)。本研究旨在分析 MFS 如何重塑金融交易、增强金融包容性并推动该国的社会经济变革。 目标:本文旨在实现几个关键目标:评估移动金融服务(MFS)在不同人口群体中的覆盖率,并找出推动采用和持续使用 MFS 的主要因素。此外,它还试图了解 MFS 如何为无银行账户和银行账户不足的人群提供金融服务。它还评估了 MFS 在多大程度上减少了日常交易对现金的依赖,并确定了通过 MFS 实现完全无现金社会的障碍和挑战。 方法:本研究采用定量研究方法,通过问卷收集数据并对 106 名参与者进行调查,其中包括年轻人和中年人。目的是深入了解影响他们采用各种无现金支付方式的因素。执行了 Friedman 检验和 Kendall 的 W 检验来验证假设。
∗ We thank Tobias Berg, Frederic Boissay, Kaiji Chen, Will Cong, Ed deHaan, Hanming Fang, Andreas Fuster, Zhiguo He, Sean Higgins, Claire Hong (discussant), Yi Huang, Yang Ji, Leonardo Gambacorta, Josh Lerner, Xiang Li, Tong Liu, Congrong Ouyang, Ruolan Ouyang(讨论者),Wenlan Qian(讨论者),Tianyue Ruan,Tarun Ramadorai,Jose Scheinkman,Jose Scheinkman,Shang-Jin Wei,Wei Xiong,Yunqi Zhang,Yunqi Zhang,以及Nber Charter经济工作组在2024年2024年,中国经济工作组,中国Fintech研究会议(CFTRC 2024),CCER SUMMER INSPER,CCER SUMMER INSPER,CCER SUMMER INSPER,CCER SUMMER INSPER,20224,以及20224 Fintech和BIS研究研讨会的有用建议和评论。作者承认并感谢数字经济开放研究平台(www.deor.org.cn)的支持。所有数据均已采样并脱敏,并在蚂蚁组环境中对蚂蚁开放研究实验室进行了远程分析,这只可以远程访问以进行经验分析。我们感谢Fang Wang,Jian Hou,Shuo Shan,Yao He和Xian Jian为进行调查的数据和歌曲Han提供了促进。本文中的观点仅是作者的观点,不一定反映了银行的国际定居点。所有错误都是我们自己的。†yfdong2021@nsd.pku.edu.cn。北京大学国立发展学院‡jyhu@nsd.pku.edu.cn。北京大学国家发展学院中国经济研究中心;北京大学数字金融研究所。§yhuang@nsd.pku.edu.cn。北京大学国家发展学院中国经济研究中心;北京大学数字金融学院。¶han.qiu@bis.org。国际定居点银行。” yingguang.zhang@gsm.pku.edu.cn。北京大学管理学院。
课程描述:金融科技仍然是技术时代金融市场中非常流行的重点。长期以来受监管环境的保护,金融机构正受到强大的技术提供商的挑战,他们能够以更高的效率和较低的成本交付。这种趋势迫使FIS采用前所未有的技术。普遍的神话和看法是,这种技术浪潮将重新定义社会和职业道路。,重要的是要了解FIS和破坏者的未来如何发展以及对财务分离的影响。
计算技术,互联网连接和智能手机渗透的大幅增长见证了被称为“金融技术”的破坏性创新的出现,这些创新塑造了新兴国家中传统的银行业和金融业。这项第四次工业革命破坏性创新是改变人口中的财务包容的游戏规则改变者。金融技术(也称为金融科技)是指银行和金融行业对新开发和最先进的技术创新的应用和使用,以有效地提供金融服务,从而促进和促进新的商业模型,应用,流程,流程和产品的发展和出现[1-4]。该技术通过在计算机,智能手机和平板电脑中使用专业的软件和算法来帮助企业,企业主和个人更好地管理其财务运营,流程和生活[5],[6]。金融技术使用新兴技术,例如大数据,数据分析,人工智能和物联网(IoT)[7-12] [7-12],机器学习,区块链[13],[14],移动嵌入式系统,云计算[15-17],深度学习,深度学习,深度学习,密码,加密货币[18-20],Cryptocraphy,cryptography,量级计算,量子计算[21] [21],[21],[21] [24],开源计算,
鉴于 ESGTech 领域的信息披露要求不断提高,新加坡的上市公司将在 2025 年率先采用和实施国际可持续发展标准委员会 (ISSB) 发布的 IFRS 可持续发展披露标准的要求,大型非上市公司将在 2027 年紧随其后,因此需要技术和创新解决方案来克服数据质量问题并协助创建透明和一致的报告。因此,许多公司进入了 ESGTech 领域,承诺提供提供准确且可访问数据的解决方案。政府和机构提供的激励措施进一步支持了这一领域。新加坡金融管理局向气候投资组合投入 23.8 亿新加坡元,并推出了 gprnt.ai (Greenprint) 平台 5。所有这些都启动了非常活跃的 ESGTech 生态系统。
在过去的两年中,通过以下方式重新调整了他们的商业模式和战略重点: 可持续定价 加倍押注现有市场 成本效益 通过收购增强产品供应和服务效率。59%
本研究旨在阐明金融科技(金融技术)决定因素(例如自动柜员机 (ATM)、代理银行网点、现金循环机 (CRM) 的数量和软件开发)对 2019 年至 2023 年期间孟加拉国商业银行盈利能力的影响。使用面板数据,其中已应用随机效应模型来分析数据。研究结果表明,ATM、CRM 和代理银行的数量与银行的盈利能力呈统计学上显着的负相关关系,而软件开发对银行的盈利能力有统计学上显着的正相关影响。这表明金融科技对银行盈利能力的影响好坏参半。代理银行、CRM 和 ATM 的高运营费用可能是其负面影响背后的原因。另一方面,软件开发通过流程自动化、减少员工、提高生产力和改善客户体验来提高盈利能力,所有这些都可以降低成本并增加收入。这些发现将有助于孟加拉国主管当局建立促进有效金融科技实施的监管框架,强调数字创新以提高银行整体绩效。对于商业银行管理而言,优先考虑软件开发而不是昂贵的 ATM、CRM 和代理银行,可以提高运营效率和盈利能力,同时减轻维护物理基础设施所带来的资源压力。