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课程名称：应用金融科技（Fintech）
课程名称：应用金融技术 (Fintech) 课程描述：金融科技是金融和技术交叉领域的创新，它不仅改变了金融服务的运作方式，而且改变了整个全球的金融行为。它包括从移动支付应用程序到加密货币的一切，通过使用互联网、移动设备、软件技术或云服务来执行或连接金融服务。金融科技产品的应用需要将消费者的财务与技术联系起来，以方便使用。德里大学 Shaheed Sukhdev 商学院保持着印度最快的金融科技采用率，在金融研究系 (南校区，德里大学) 的学术指导下，与 YStart 创新实验室联合提供“应用金融技术证书课程”，旨在通过一方面提供金融科技产品特征的见解，另一方面提供行为金融学的见解来满足这一要求。本课程的学生将获得 SSCBS 创新和孵化基金会 (SIIF) 的全力支持，以实现他们创办金融科技初创企业的梦想。目标：
中华人民共和国的金融科技发展...
中华人民共和国（PRC）在改革时期的大部分时间里都成功地保持了宏观经济稳定。直到最近，中国的GDP增长仍保持在相对狭窄的带中，而通货膨胀压力仍然非常适中。稳定的宏观经济状况通常被视为导致中国经济奇迹的关键因素之一（Dollar，Huang和Yao 2020）。但是，在过去的几年中，情况已经开始改变。例如，GDP增长从2010年的10.6％稳步下降到2019年的6.1％。经济的各个地区也出现了财务风险。许多不同的因素可能导致了这些最近的变化。在本文中，我们打算仔细研究中国金融技术（Fintech）的最新发展，并借鉴其宏观经济稳定性。
金融科技的未来：探索现在、塑造未来
在过去的两年中，通过以下方式重新调整了他们的商业模式和战略重点： 可持续定价 加倍押注现有市场 成本效益 通过收购增强产品供应和服务效率。59%
印度金融科技AI的法律和法规问题
1,2,3五年法学院学生（B.A.ll.B.hons。）在班加罗尔总统大学。摘要金融技术中人工智能（AI）技术的出现通过提高效率和定制的客户关系以及创意解决方案来改变印度金融服务。但是，AI技术在整个金融科技领域的快速传播以及印度慢慢发展的AI和金融科技监管框架构成了实质性的法律，法规和道德合规性困难。本文重点介绍涉及保护数字个人数据的问题，以及管理算法歧视，并需要透明度和问责制，同时维护消费者权利。它严格审查了现有框架中的差距，包括《数字个人数据保护法》，2023 1，2013年公司法以及RBI 3，SEBI 4和IRDAI 5发行的准则，这在应对AI相关挑战方面尚不清楚。将印度监管框架与外国AI监管框架进行了比较，以分析我们的法律框架中的缺点，并提出建议解决这些问题，包括金融科技初创公司，公司所面临的挑战以及维持公平，透明度和问责制的关注点。本文强调了一个全面的监管框架的重要性和需求，以解决法律和监管问题，并在促进AI驱动的增长与减少相关危险之间取得平衡，因为AI继续改变印度的金融科技领域。Mahabala。Mahabala。关键字：人工智能（AI），金融技术（金融科技），AI监管框架，数据隐私，AI治理。在印度引言，AI研究于1960年代在H.N.一个伟大的里程碑是1986年建立了基于知识的计算系统（KBC）计划。在1990年代，印度软件公司调查了AI应用程序，并建立了C-DAC，推进了超级计算和AI研究。它像TC，Infosys和Wipro一样庞然大物进行了投资
调查金融科技在印度包容性银行业中的作用
这项研究探讨了金融技术（Fintech）如何通过向现在没有这些服务的人提供资金服务来使银行业务在印度更具包容性。该研究要求来自不同背景的100人，通常不是普通银行的一部分。它使用一种基于数字的方式来找出发生了什么。完成的方式使用有组织的表格提出问题。使这些人可以分享自己的感受，经常使用金融科技工具，以及他们的满意度以及对金钱问题的影响。他们给出了易于理解信息的观点，而其他统计数据（例如卡方检验，t检验）和措施显示了如何连接的事物有助于测试所研究的想法。调查结果表明，许多人认为金融科技比普通银行更方便，并帮助他们节省了更好的资金。这也使每个人都更容易获得融资。但是，这些测试在使用金融科技和更好地获得金钱服务，改善金融知识或感到更加信任之间没有任何很大的联系。这与传统银行相同。如果有更多的人获得货币帮助的价值为0.22，并且有机会（p值）仅是因为它是出于运气而发生的“不”发生的0.63。Spearman的相关性衡量了货币智能知识的改善，得分为0.10，P值为316个因素。使用金融科技（如应用程序）和获得满意度之间的皮尔逊（Pearson）连接显示为负-0.03的混合事物略有相关，而考虑到其高p值的可能性很低或可以忽略不计。这些结果表明，尽管人们认为金融科技是好的，但其对财务访问的真正影响可能不如预期。该研究表明，评判金融科技的作用以及对其效果的广泛理解的需求是多么困难。它为以后的研究提供了一个基础，尤其是在研究金融科技的大图结果以及改变其有效性的方面。关键字：金融技术（金融科技），金融包容性，包容性银行，定量分析，服务不足的人口。
IST1-CHMP1B相互作用的化学抑制剂会损害内体回收并诱导非童lc3脂质
摘要。本论文研究了金融风险管理中大型语言模型（LLM）和检索增强发电机（RAG）的实施和影响。通过定性搜索方法和金融机构中的迭代原型开发，本文探讨了这些技术如何改善风险管理专业人员的数据可访问性和决策过程。这些发现揭示了这些技术在金融环境中实现这些技术的潜力和挑战。尽管风险经理对技术表现出极大的热情和信任，但成功实施需要在数据归一化，语义建模和查询生成方面进行大量的手动工程工作。关键挑战包括处理模棱两可的自然语言查询并保持财务计算中的准确性。表明，尽管LLMS和RAG可以提高数据可及性，但它们的有效部署需要仔细注意特定于领域的需求和人为因素。这项研究通过洞悉实施挑战，用户接受和系统要求，为AI在金融服务中的实践应用方面的知识越来越多。这些发现对考虑类似的实施和提示未来研究的指示的金融机构具有重要意义，以提高AI辅助财务风险管理工具的可靠性和效率。
金融科技对印度股票市场的影响-IJRPR
金融科技的出现已经彻底改变了印度股票市场。它改变了投资者贸易，管理投资组合并寻求财务信息的方式。传统上，股票是通过手动流程和高机构参与来交易的，这些流程限制了散户投资者对市场的直接访问。然而，由于AI驱动的交易平台，数字经纪服务和基于移动的投资应用程序的高度创新，交易活动已经简化，因此可以立即进行决策和增强参与。它不仅提供了简单的可访问性，而且还通过其个性化的，基于AI的投资方法和风险评估工具来改变了投资组合管理的领域。因此，本文讨论了印度通过金融科技的股票市场的转变，并详细介绍了其使用的收益以及相关的风险。
向欧洲委员会报告 - CSDS使用金融科技
包括国家当局，地区和国际组织。某些NCA不仅在联盟，而且在全球范围内都创建了特定的国家监管和监督框架，使实体可以在定义良好的环境中测试创新技术。这允许将其豁免某些规则的应用，但通常会受到调节活动类型的某些条件和限制，或在这种测试环境中可以进行的活动数量。这种类型的框架通常称为“沙盒”。如2019年ESA关于监管沙箱和创新中心10（第16页）的报告所述，此类沙箱的目的是“提供一个受监控的空间，在该空间中，有效的当局和公司可以更好地理解创新及其法规治疗阶段的机构和风险。 要求”。
金融科技中的人工智能：元宇宙、Web3、DeFi、NFT、金融……
11 资料来源：Yang、Qinglin、赵业通、Huawei Huang、Zehui Xiong、Jiawen Kang 和 Zibin Cheng (2022)。 “将区块链和人工智能与元宇宙融合：一项调查。” IEEE 计算机学会开放期刊 3：122-136。