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2023 年财务报告
GitHub 和 GitHub PR-Queue 的维护 14'095.63 2022 年贡献者会议费用（佛罗伦萨） 7'777.33 错误修复版本 3.30 37'728.35 错误修复版本 3.32 30'002.64 错误修复版本 3.34 LT 43'935.19 QGIS 打包（Windows、Ubuntu、Apple） 33'309.00 QGIS 资助计划 79'770.50 QGIS 错误跟踪队列工作 0.00 QGIS 文档，包括PyQGIS 文档改进 22'290.00 Qt for Python 项目（可行性研究） 5'323.20 Qt5/Qt6 上游改进（3D、CSS、CMYK） 39'578.00 QGIS 到 Qt6 迁移 17'040.00 QGIS 网站更新 12'500.00 其他（代表德国 QGIS 用户组的费用） 1'925.00 OGC 认证费 555.80 银行账户和转账费 175.02 办公室费用，包括贸易登记费 557.41 税费：2023 年反向征收增值税 17'528.81 总费用 375'505.50
澳大利亚中小企业创新融资——挑战与机遇
第一点（也是最广为人知的）是它们在我们社区的日常生活中发挥着核心作用。澳大利亚统计局将澳大利亚 260 万家企业中的 97% 归类为“小型”企业（员工人数少于 20 人），另有 2% 的企业被归类为“中型”企业（员工人数在 20 到 200 人之间）。[1] 中小企业广泛分布于澳大利亚经济的各个领域。它们对劳动力市场的贡献尤为显著，中小企业占私营部门就业人数的三分之二。它们还占公司利润的近 60%。除此之外，中小企业还是我们社区社会结构不可或缺的一部分——无论是赞助当地儿童运动队、社区剧院制作还是慈善活动。在澳大利亚偏远地区，这一点尤为明显，许多中小企业都是家族企业，在大型企业不太活跃的地区提供商品和服务。[2] 谁没有一个最喜欢的周末“本地”活动呢？
用于银行和金融服务的Cloudflare（摘要）
同时，银行业经历了频繁的网络攻击，基于周边的安全模型不再足以确保不断发展的混合动力劳动力。金融服务组织需要平衡变得更加敏捷和响应挑战的市场状况，同时保持对客户和交易信息的强大保护，以保持其系统受到保护并满足全球审计要求。
碳排放对公司财务绩效的影响：BIST可持续性指数的应用
本研究的目的是检查土耳其伊斯坦布尔可持续性指数中列出的公司的碳排放数据，并分析碳排放与这些公司的财务业绩之间的关系。在这项研究中，使用了2017 - 2020年期间伊斯坦布尔可持续性指数中列出的31家公司的年度数据。使用随机效应面板数据模型分析了公司的财务绩效指标与其碳排放之间的关系。所确定的因变量是资产回报率和股本回报率作为财务绩效的衡量标准，而碳排放量则被视为独立变量，以及控制变量，例如公司规模，杠杆率，公司的增长率，公司增长和公司价值。研究结果表明，碳排放对资产回报率和股本回报率都有负面影响。
联邦财政援助计划分析的指示支持M-25-13
列B：子代理或组件。C列C-G：这些列包含有关每个帮助清单程序的预填充信息。栏H：确定负责监督该计划的高级政治任命的电子邮件。列I：指示该程序是否有任何未决的资金公告。 列J：指示此程序是否有预期的义务或资金支付，直到3/15/2025。 列K：指示此程序是否具有任何法定要求，要求在3/15/2025之前义务或支付资金。 列L：提供下一项义务或资金支出的估计日期。 列M-T：对每个问题（是/否）提供回答。 列U：提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。列I：指示该程序是否有任何未决的资金公告。列J：指示此程序是否有预期的义务或资金支付，直到3/15/2025。列K：指示此程序是否具有任何法定要求，要求在3/15/2025之前义务或支付资金。列L：提供下一项义务或资金支出的估计日期。 列M-T：对每个问题（是/否）提供回答。 列U：提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。列L：提供下一项义务或资金支出的估计日期。列M-T：对每个问题（是/否）提供回答。列U：提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。列U：提供有关程序或项目活动的任何其他相关信息。
通过机器学习检测财务报表欺诈：会计信息和公司治理指标的检查
对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构，投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别，重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法，该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集，其中包括历史财务记录和治理指标，应用了各种机器学习模型，例如决策树，支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性，精度和召回来评估的，以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力，为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测，从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。
Electra Vehicles，Inc。宣布2100万美元的融资...Electra Vehicles，Inc。宣布2100万美元的融资...
Electra Vehicles首席执行官兼创始人Fabrizio Martini表示：“ Electra为消除范围焦虑和延长电池寿命而自豪为全球车辆电气化的加速提供动力，所有这些都符合严格的安全要求。在困难的市场条件下，在筹集超认购的融资中显示的伊莱克斯显示的支持证明了对伊莱克特AI电池软件的需求。这是对Electra团队继续创造和推向市场的价值的明确认可。2023年对伊莱克特拉（Electra）来说已经是关键的，因为我们正在与国际OEM签订几项商业合同，并且正在加倍企业，以便在整个快速增长的EV行业中进一步部署我们的尖端技术。我们期待与我们在United Ventures和Stellantis的新合作伙伴紧密合作，并与Liftt，Degli Investitori俱乐部和BlackBerry的长期支持者建立关系。”
财务披露报告 - FDR - House.gov
信托：有关伦理委员会批准的“合格盲目信托”和某些其他“例外信托”的详细信息无需披露。您是否已从本报告中排除了使您、您的配偶或受抚养子女受益的此类信托的详细信息？
人工智能，预期行动和气候风险融资：保护
关键结果：授权埃塞俄比亚，卢旺达和乌干达的国家和地方机构能够采取积极主动，可扩展和可持续的行动，以期待和应对极端气候和与天气有关的事件。展示了概念证明，展示了如何建立可持续的预警和金融保护系统，这些系统可以有效地最大程度地减少越来越严重和频繁的洪水和干旱造成的可预测损失和损害，尤其是通过使用AI。通过提供这些综合方法的有效性和可扩展性的证据，该项目旨在保护生活，粮食安全和生计，同时促进东非东部的弹性。该项目将通过以下两个相互联系的组成部分来实现这一目标：i）利用人工智能（AI）来增强国家预警系统，从而更好地预测，更广泛的预测，并激活预先安排的融资和行动以减少极端气候事件的不利影响； ii）支持将AA和预测指数保险结合起来的全面国家气候风险融资策略，以在危机时间表中提供强大的保护。支持的理由：该项目直接在世界上分享了关于气候脆弱国家建立弹性的整体优先事项。具体来说，这与丹麦的意图有关预防人道主义危机并在人道主义危机之前和之后成为强有力的伴侣，包括通过提高长期可持续可持续性联系方法，通过解决气候变化作为脆弱性的潜在因素。此外，通过在埃塞俄比亚，卢旺达和乌干达的国家和地方所有权中增强气候弹性，赋予丹麦政府的优先加强Nexus方法，从而降低了气候变化并降低当地对气候和天气相关的冲击的脆弱性，包括在流离失所的环境中，包括。主要风险和挑战： - 2024年的WFP组织变化，总体预算紧张，导致着专注于直接人道主义救济工作的压力，因此导致了弹性建筑计划和项目的下调。
