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siltem 树脂 - SABIC 材料查找器
免责声明：SABIC、其子公司和附属公司（各称为“卖方”）的任何销售均严格遵守卖方的标准销售条件（可根据要求提供），除非另有书面约定并由卖方代表签署。尽管本文所含信息是基于善意提供的，但卖方不做任何明示或暗示的保证，包括适销性和不侵犯知识产权，也不对这些产品在任何应用中的性能、适用性或针对预期用途或目的的适用性承担任何直接或间接的责任。每位客户均应通过适当的测试和分析来确定卖方材料是否适合客户的特定用途。卖方关于任何产品、服务或设计的可能用途的声明并非旨在或不应被解释为授予任何专利或其他知识产权下的许可。除非另有说明，SABIC 和标有™ 的品牌是 SABIC 或其子公司或附属公司的商标。
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美国及属地和加拿大的工程版单本售价 1.00 美元，商业版单本售价 500 美元；所有其他外国售价 2.00 美元和 81.00 美元。购买指南 3.00 美元。订阅费率-美国及属地，每年 6.00 美元；两年 9.00 美元。加拿大，每年 10.00 美元，两年 16 美元。所有其他国家每年 20.00 美元，两年 830.01 美元。三年费率（仅在续订时接受）是一年费率的两倍。纽约州奥尔巴尼授权二等邮件特权。以 l.S.A. 印刷。版权所有 1958 年，McGraw-Hill Publishing Co., Inc. - 保留所有权利。标题已在美国专利局注册。分支机构：520 North Michigan Avenue，芝加哥 11；68 Post Street。旧金山 4；McGraw-Hill House，伦敦 E. C. 4；国家出版社大厦，华盛顿。D. C. 4；建筑师大厦，17th & Sansom Sts.，费城 3；1111 Henry W. Oliver 大厦，匹兹堡 22；1510 Hanna 大厦，克利夫兰 15；856 Penobscot 大厦，底特律 26； 3615 Olive St.，圣路易斯 8；350 Park Square Bldg.，波士顿 16；1321 Rhodes Haverty Bldg.，亚特兰大 3；1125 West Sixth St.，洛杉矶 17；1740 Broad-way，丹佛 2。《电子学》定期被收录在《工程索引》中。
DPS 附表 1（规范）简介 - 合同查找器
4.6.1 社会价值立法规定，所有公共机构均需考虑通过委托和采购活动可为个人和社区带来的额外社会、经济和环境效益，并在苏格兰实现这些效益。这些效益超出了合同的核心交付成果。有关《社会价值法》的一般信息，请访问：https://www.gov.uk/government/publications/social-value-act-introductory-guide 4.6.2 社会价值在使用此 DPS 合同进行的任何订单程序中使用的订单授予标准总分中所占的相对权重不得低于 10%。这是中央政府和更广泛的公共部门 (WPS) 客户的预期最低水平。更广泛的公共部门客户可以选择设置自己的水平。 4.6.3 在不影响供应商根据联合附表 5 承担的义务的情况下，供应商应在任何订单程序中确定适合买方的任何社会价值选项。买方在订单合同授予时选择的任何社会价值选项均应符合当时政府的社会价值。中央政府当前主要优先事项的详细信息如下：https://www.gov.uk/government/publications/procurement-policy-note-0620-taking-account-of-social-value-in-the-award-of-central-government-contracts 4.6.4 供应商应根据买方要求完成年度企业社会责任 (CSR) 评估 - 有关社会价值的更多信息，请参阅以下链接 https://www.gov.uk/government/publications/social-value-act-introductoryguide
使用机器学习的相似图像查找器
摘要：Internet和个人设备上数字图像的扩散产生了对有效图像检索系统的紧迫需求。本文提出了使用机器学习技术来应对这一挑战的类似图像查找器（SIF）。该系统采用特征提取方法（例如卷积神经网络（CNN））的组合来捕获图像的视觉特征。然后使用降低降低技术（如T-分布式随机邻居嵌入（T-SNE）或主成分分析（PCA））将这些特征映射到较低的空间中。结果表示可以有效地比较和检索视觉上相似的图像。此外，可以在大型数据集上培训系统，以学习跨各种图像类型和域的概括性特征。实验结果证明了所提出的SIF在准确有效地检索视觉相似图像方面的有效性。此外，还讨论了系统在图像搜索引擎，内容建议系统和数字资产管理中的可扩展性和潜在应用。
在公路车辆故障援助上查找器-IJRPR
使用React Native，Flutter或Xamarin等框架，使用用户友好的界面，GPS跟踪和紧急SOS功能开发移动应用程序的实现涉及开发一个移动应用程序。后端API是使用node.js，django或Ruby在Rails上构建的，其数据库模式旨在存储用户信息，车辆数据和服务提供商详细信息。该应用程序与诸如Google Maps或Mapbox之类的映射服务以及Stripe，PayPal或Braintree等付款网关集成。服务提供商通过API开发集成，使他们能够接收请求，更新可用性和提供服务。该应用程序在App Store和Google Play商店部署前进行单元测试，集成测试和用户接受测试，并进行连续的监视和维护，以确保最佳性能。
Medicare计划查找器（MPF）质量保证过程
Medicare计划查找器是比较覆盖范围选项的工具。它包含一项功能，该功能允许潜在的参与者在输入处方药清单时查看跨计划的估计药物成本。为支持此功能，通常将药物定价和药房数据提交给CMS，以集成到Medicare Plan Finder工具中。可以在此处访问该工具：https：//www.medicare.gov/plan-compare/#/?year=2020可以在此处找到用于Medicare计划的用户演示查找器：观看此视频。在Medicare Plan Finder工具中内置了一系列数据完整性检查。这包括一种多层方法，用于验证为工具提供的药物定价文件。在基本层面上，文件格式和大小必须与要处理的Medicare计划查找器工具要求一致。此外，还有全面的验证，可以比较文件中的药房成本和定价，药学网络名称和邮购名称。当内容不包括所需字段，或者记录格式与文件规格不一致时，这些记录将自动拒绝。高成本或低成本和数量的外围记录也可以单独验证，以确保在Medicare计划查找器上显示准确的数据。药房成本（PC）文件验证：
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