本文中表达的任何观点都是作者的意见,而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法,但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所,在劳动经济学领域进行研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下,伊扎(Iza)拥有世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究,决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作,并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
我们在离家很近的一个孵化器项目中找到了六个月的免费办公空间,我们在那里工作,同时建造了我们的车库原型!之后,我们将原型搬到了萨默塞特宫的一个实验室,那里也免费使用了三个月,之后我们又搬到了剑桥实验室,但那需要太多的往返。我们现在通过帝国理工学院使用皇家研究院的办公空间,但我们不能在那里生产(我们的实验室测试有异味!)所以我们也住在希思罗机场附近的城外。
使用附近但规模较小的 Albatross LLC 工厂,该工厂生产 M5 无人机,这是一种侦察无人机,主要用于非军事用途,但也有限度地出售给俄罗斯军方,供乌克兰使用。2 Albatross 也需要工人,并从 JSC Alabuga 的招聘工作中受益,它作为 JSC Alabuga 招聘 Shahed 136 无人机生产人员的掩护,发挥着更重要的作用。图 1 显示了 Alabuga Polytechnic 网站上的广告,要求在 Albatross LLC 制造无人机并参加勤工俭学计划,其中部分计划需要在 Albatross 组装无人机。寻找 Shahed 136 生产所需的工人是一个早期的生存挑战。 2022 年 12 月初,新生产副总经理 SS Alekseev 给 JSC Alabuga 人力资源部负责人 AA Galiev 写了一封信,谈到当时影响 Alabuga 许多无人机项目(而不仅仅是 Shahed 136 项目)的情况。他写道:“由于根据‘无人机生产’项目的员工计划缺乏必要的人员,‘无人机生产’项目的条款被打乱。”他命令 Galiev 采取措施雇用必要的人员,并“提供一个时间表,在该时间表内招募所需数量的合格人员。”在这种情况下,在所需的 479 人中,只有 16 人被雇用。根据另一份泄露的文件,Alabuga 在 2023 年 1 月仍然缺少大量人员。当时,根据这些文件,几乎 75% 的职位空缺,尤其是领导职位,所有生产领域的人员都远远少于“所需”人员的 50%。为了实现雄心勃勃的 Shahed 136 无人机生产目标并培养长期劳动力,JSC Alabuga 及其相关组织开始招募来自俄罗斯、独联体国家、非洲及其他国家的 16-22 岁青年男女。JSC Alabuga 开出了美好的教育和专业工作机会,然而,在这些机会背后是一个黑暗而极其险恶的计划,该计划最终从事犯罪行为,利用俄罗斯青年和未成年移民从事劳动,大规模生产 Shahed 136 无人机,用于俄罗斯在乌克兰的非法战争。JSC Alabuga 意识到俄罗斯雇用 18 岁以下工人(联合国定义为儿童)的法律问题,因此游说俄罗斯当局修改劳动法,允许 18 岁以下的未成年人在危险的工作环境中工作,其中包括 Alabuga,因为制造机身时使用有毒化学品,并且存在燃料和高爆炸药爆炸的危险。
我们的部门通过不断创新方法来应对我们面临的气候风险,确立了全球领导者的地位。我们希望评估风险,鼓励做好准备和降低风险,并与联邦、州和地方政府、医疗保健提供者、企业和保险公司建立跨领域伙伴关系,以增强对极端高温事件的抵御能力。我们还创建了一个框架来衡量过去十年中七次重大极端高温事件的真实成本,并详细分析了它们给我们社区造成的经济和人员损失。全部成本可能比我们的初步估计要高得多。从死亡率上升和不良健康结果到各个部门的重大经济损失,所提供的数据是我们必须采取行动的不可否认的证据。
摘要:可解释的人工智能(XAI)方法阐明了机器学习算法的预测。存在几种不同的方法,并且已经在气候科学中应用。然而,通常缺少地面真相解释使他们的评估和比较变得复杂,随后阻碍了XAI方法的选择。因此,在这项工作中,我们在气候环境中介绍了XAI评估,并讨论了不同所需的解释属性,即稳健性,忠诚,随机化,复杂性和本地化。为此,我们选择了预测的预测年度平均温度图的案例研究。在训练多层感知器(MLP)和卷积神经网络(CNN)之后,应用了多种XAI方法,并参考每个属性计算其针对随机均匀解释的技能得分。独立于网络,我们发现XAI方法(例如综合梯度,相关性传播)和输入时间梯度梯度表现出可观的鲁棒性,忠诚和复杂性,同时牺牲随机性表现。灵敏度方法,梯度,光滑,噪声果质和融合,与稳健性的技能相匹配,但牺牲性忠诚度和复杂性对于统治技能。我们发现有关不同XAI方法的鲁棒性,复杂性和本地化技能的体系结构依赖性性能差异,从而强调了研究任务评估的必要性。,我们旨在支持气候研究人员选择合适的XAI方法。总的来说,我们的工作概述了气候科学环境中不同评估属性的概述,并展示了如何比较和台式 - 基于优势和劣势评估其适合性,以评估其特定研究问题。
摘要:小儿患者的头部外伤是全球且持续不断的问题。这是儿童死亡率和发病率的第一原因。所有年龄段的孩子都容易受到头部外伤的影响,并且该地区的解剖学特征使他们属于培养严重创伤性脑损伤的高风险类别。男孩是意外头部创伤的经常受害者,他们的伤害比女孩中遇到的受害者更为严重。创伤的机制是我们发现的病变类型的决定因素。创伤性伤害分为两类,主要和继发性。主要的创伤性伤害可能严重且威胁生命,需要记录其存在才能设定正确的治疗行为。由于它们的重要性,此绘画审查重点关注它们,并且此处使用的图像是从我们医院数据库中选择的。重要的是要区分可能遇到的每种不同伤害。同时,建议放射科医生要记住,对于五岁以下的儿童,一些非事故成像发现似乎与意外头部创伤中发现的儿童相吻合。关键词:小儿意外头部创伤,创伤性脑损伤,硬膜外血肿,硬膜下血肿,创伤性蛛网膜下腔出血,出血性皮质挫伤
过去六年来,由杰出科学家组成的独立科学小组与研究人员、监管和资源机构以及采砂行业代表通力合作,对旧金山湾鲜为人知的沙土系统以及中央湾和苏伊森湾采砂对其影响进行了研究、分析,并获得了新的科学信息。随附的报告“旧金山湾沙土预算、运输、来源和水深变化研究以及采砂活动的潜在物理影响”提供了这项研究的成果。主要发现包括但不限于:沙土开采速度快于补充速度;沙土是一种有限的资源;萨克拉门托河和圣华金河的沙土不再是旧金山湾的重要沙土来源;旧金山湾的沙土已成为残余;中央湾和太平洋共享一个沙池。
采用这种方法,经历了第一集精神病(FEP)的个人受到一个多学科团队的对待,以确保满足他们的需求。团队包括心理健康专业人员,职业和教育支持,家庭教育和支持以及护理管理。团队通常还包括自己在精神疾病中经历经验的人。该方法以个人的目标,需求和偏好为中心,并有时和为他们工作的地方与之满足。至关重要的是,个人及其确定的家庭都参与该过程。几项美国和国际研究表明,这种方法可以为通常的精神疾病治疗带来卓越的结果,特别是对于较短的未经治疗精神病的人而言。
本文对心脏淀粉样变性(CA)的几个超声心动图发现的诊断值进行了批判性综述。考虑到其具有挑战性的诊断以及临床医生对高度怀疑的高指数的需要,强调了对CA的早期和准确检测的重要性。超声心动图通常是怀疑CA时心脏结构和功能成像评估的首选。本文涵盖了几种常规的超声心动图特征和斑点跟踪超声心动图 - 派生的变形参数。其中一些索引分组在一起以形成分数,这可以提高诊断Ca的准确性。,特别是在较早的阶段,超声心动图具有较低的特异性,可以区分淀粉样蛋白和其他肥厚的表型,强调与临床危险信号,实验室测试和其他心脏成像方式相关的需求。
在人工智力(AI)和语音系统中的一个常见但未经过测试的假设是,仅使用英语作为通信媒介的实验导致在任何其他语言或文化背景下都能实现。我们在这里争论,基于新兴的科学证据,这种假设似乎是无效的。实际上,当使用相同的人工语音系统设置进行实验以能够以一种以上的语言进行交流时,语言和文化之间似乎存在明显的差异。此外,使用具有双语的人说的那些AI系统表明,当语言“代码转换”发生在同一实验会话中时,他们的行为,社交提示和沟通方式就会发生变化。为了进一步说明我们的观点,在本文的下半年中,我们给出了Chatgpt的具体示例(作为人工语音系统的骨干语音内容)用于患有De-Niteia和Alzheimer's的老年人,他们经常改变语音模式(例如,例如发音)。在这种情况下,有一些关于CHATGPT严重局限性的研究的新闻报道,其中突出了假设从狭窄的语言和/或文化背景中发现发现的危险,可以充分捕捉有关人类与人工代理人的人类交流的一些普遍真理。最后,我们指出的是,科学期刊和会议不愿发布负面结果意味着许多新兴报告只有轶事报道,这对于对话用户界面(CUI)的领域是有问题的。