交通研究委员会已达到注册继续教育计划的标准和要求。完成此计划后获得的学分将在 RCEP.net 上报告给 RCEP。将向每位参与者颁发结业证书。因此,它不包含可能被视为或解释为 RCEP 批准或认可的内容。
将大型语言模型(LLMS)与源自领域数据得出的知识图集成在一起,代表了对更强大和事实发展的重要进步。随着这些模型变得越来越有能力,至关重要的是要使它们能够通过实际知识图进行多步骤推断,同时最大程度地减少幻觉。虽然大型语言模型在对话和文本发电中表现出色,但它们在互连实体的域特殊图上推理的能力仍然有限。例如,我们可以根据私人数据库中的关系和属性查询LLM以确定专业网络中的最佳联系人吗?答案是否 - 这种可行性超出了当前方法。但是,这个问题强调了必须解决的重要技术差距。在科学,安全性和电子商务等领域的许多高价值应用都依赖于编码独特的结构,关系和逻辑共识的专有知识图。我们介绍了一个微调框架,用于开发与g raph一致的la nguage m odels(gl a m),该框架将知识图转换为具有la beled Question-Asswer Pairs的替代文本表示。我们证明,在基于图的特定知识中对模型进行基础,扩大了模型的基于结构的推理的能力。我们的方法论利用了大型模型的生成能力来创建数据集,并提出了一个有效的替代方法,以替代检索增强的生成样式方法。
免责声明本文件是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府和劳伦斯·利弗莫尔国家安全,有限责任公司,或其任何雇员均不对任何信息,设备,产品或流程的准确性,完整性或有用性承担任何法律责任或责任,或承担任何法律责任或责任,或者代表其使用不会侵犯私有权利。以本文提及任何特定的商业产品,流程或服务,商标,制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可,建议或受到美国政府或Lawrence Livermore National Security,LLC的认可。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或劳伦斯·利弗莫尔国家安全,有限责任公司的观点和观点,不得用于广告或产品代表目的。
•斯坦福大学位于加利福尼亚州的__________。[Trivia]•我将___叉放在桌子上。[语法]•那个女人走过马路,检查___肩膀的交通。[COREFERCE]•我去了海洋,看到鱼,海龟,海豹和_____。[词汇语义/主题]•总的来说,我两个小时从观看爆米花和饮料的总和。电影是___。[情感]•IROH进入厨房喝点茶。Zuko站在Iroh旁边,思考了自己的命运。Zuko离开了______。[某些推理 - 这很难]•我在考虑1、1、2、3、5、8、13、21,____ [一些基本算术;他们不学习fibonnaci序列]
在高收入国家中,老年依赖比(OADR)徘徊在25%左右,预计在未来几年中将大大增加,到2050年(联合国2020年)达到约49%。如此惊人的高水平是不可持续的,因此,必须确定促进健康衰老的干预措施,这可能会延迟慢性疾病的发作并减少残疾。越来越多的经验证据表明,肠道微生物群会影响宿主的多个功能领域,包括免疫和炎症,代谢以及食物偏好以及认知和行为。因此,肠道菌群改变与年龄人群中的发病率,残疾和死亡率的开始有关,包括2型糖尿病(T2D),肥胖,心血管疾病(CVD),CER CER,CER和认知和神经学疾病(Cho)和神经学疾病(Cho&Blasers(Cho&Blasers)2012)。除了遗传因素外,肠道菌群的组成和功能在生理上取决于多种生活方式因素,其中关键要素包括人口统计学和经济因素,体育习惯,药物治疗,药物和饮食习惯,从出生到高龄(Zhernakova等人(Zhernakova等)2016)。所有这些使微生物群成为可访问的可修改风险因素,尤其是通过饮食变化,因此,是促进健康衰老并帮助遏制OADR上升的有前途的工具。在这里,我们回顾了有关生活方式 - 微生物群相互作用的最新证据,并特别强调饮食作为关键的可访问调节器。我们还提出并讨论了如何使用微生物群和大数据分析的进步来促进健康的衰老。
1,2,3 CSE工程技术学院,印度大诺伊达市Sharda University,摘要空气污染已成为一个主要的环境问题,每年导致许多死亡,并使环境和人类健康处于严重的风险。 它会导致温室效应,导致全球变暖,并增加影响肺癌和其他影响呼吸系统(包括过敏)的疾病的风险。 设置和维护严格的空气质量标准对于有效打击空气污染至关重要。 空气质量指数(AQI)是用于确定大气中污染物量的测量值。 通过利用机器学习算法的功能,可以使细粒度AQI的精确预测可行。 为了预测AQI,已经使用了许多算法,包括逻辑回归,决策树回归,KNN,SVR和线性回归。 该项目的主要目标是使用机器学习算法创建模型,并确定哪种模型最适合AQI预测。 关键字:空气质量,预测,算法,随机森林,线性回归1。 引入由于所有身体细胞起作用都是必要的,因此它是生活中最重要的方面。 空气是我们星球上重要的组成部分,具有巨大的意义。 尽管人类可以在没有水的情况下生存几天,但我们的存在仅限于仅三分钟而没有空气。 通过循环温暖和潮湿的空气,它在地球表面保持稳定的温度。 此外,空气在影响水周期中起着至关重要的作用。1,2,3 CSE工程技术学院,印度大诺伊达市Sharda University,摘要空气污染已成为一个主要的环境问题,每年导致许多死亡,并使环境和人类健康处于严重的风险。它会导致温室效应,导致全球变暖,并增加影响肺癌和其他影响呼吸系统(包括过敏)的疾病的风险。设置和维护严格的空气质量标准对于有效打击空气污染至关重要。空气质量指数(AQI)是用于确定大气中污染物量的测量值。通过利用机器学习算法的功能,可以使细粒度AQI的精确预测可行。为了预测AQI,已经使用了许多算法,包括逻辑回归,决策树回归,KNN,SVR和线性回归。该项目的主要目标是使用机器学习算法创建模型,并确定哪种模型最适合AQI预测。关键字:空气质量,预测,算法,随机森林,线性回归1。引入由于所有身体细胞起作用都是必要的,因此它是生活中最重要的方面。空气是我们星球上重要的组成部分,具有巨大的意义。尽管人类可以在没有水的情况下生存几天,但我们的存在仅限于仅三分钟而没有空气。通过循环温暖和潮湿的空气,它在地球表面保持稳定的温度。此外,空气在影响水周期中起着至关重要的作用。我们目前的呼吸不仅可以维持我们的生活,而且在我们对生活的满意程度中起着至关重要的作用。低空气质量有可能显着影响健身。在其他呼吸系统疾病中,受污染的空气可导致肺癌,支气管炎,肺炎,结核病和哮喘。根据估计,由于空气污染,全世界约有700万个人每年都在悲惨地丧生。此外,除了对温度和海平面的不利影响外,空气污染还可以在加剧全球变暖的情况下发挥作用,这在热量被困在大气中时会发生。这可能导致传染病的传播以及温度升高和海平面升高。可以量化空气的质量。空气质量的数值指标是空气质量指数或AQI。这是0到500之间的数值,代表空气污染的水平和保持拟合的困难。五十或更低的AQI被认为是精确的空气,而三百或更多的AQI被归类为有害的一流。基于潜在的健康风险,AQI分为六个类别。为了易于解释,每个类别都有不同的颜色。绿色(零50),黄色(51-100),橙色(100和100五十)和深红色是六个类。
利用 Mainz Microtron MAMI 新开发的 530 MeV 正电子束和弯曲硅晶体,我们首次成功通过平面通道和体积反射高效操纵正电子轨迹。这揭示了带电粒子在弯曲晶体平面之间通道时,其角分布中存在精细结构。我们的实验结果与模拟结果的一致不仅表明对带电粒子束和弯曲晶体之间相互作用的理解更加深刻,而且标志着在 GeV 范围内运行的圆形加速器中慢速提取创新方法开发的新阶段,对全球加速器都有影响。我们的研究结果还标志着通过周期性弯曲晶体中的通道过程生成先进 x 射线源的重大进展,这源于对正电子束和此类晶体之间相互作用的全面理解。
虽然预先训练的语言模型对计划和控制的一般知识有益,但它们可能无法为领域特定的任务生成适当的控制策略。现有的调整方法使用人类反馈来解决这一限制,但是,采购人类反馈是劳动密集型且昂贵的。我们提出了一种完全自动化的方法,用于为自主系统中的应用程序进行预先训练的语言模型,从而弥合了通用知识和特定领域要求之间的差距,同时降低了成本。该方法从由自然语言任务描述的指导的预训练模型中综合了基于自动机的控制器。这些控制器可以与世界模型中独立提供的规格进行验证,该模型可以抽象或从高档模拟器中获得。控制器高度符合所需的规范会获得更高的等级,从而指导迭代性调整过程。我们提供的定量证据主要是在自主驾驶中,以证明该方法在多个任务中的有效性。结果表明,控制器所满足的规格百分比从60%增加到90%。
已有15年了,基因疗法一直被视为遗传性视网膜疾病的希望的灯塔。许多临床前研究都集中在具有最大基因表达能力的载体周围,但是尽管基因转移有效,但在各种纤毛病中仍观察到了最小的生理改善。色素型视网膜炎28(RP28)是FAM161A中Bi-Callelic null突变的结果,Fam161a是连接纤毛(CC)结构的必不可少的蛋白质。在缺席的情况下,纤毛杂乱无章,导致外部片段崩溃和视力障碍。在人类视网膜中,FAM161A有两个同工型:带外显子4的长度,而没有它的短。为了恢复FAM161A中的CC,在纤毛混乱开始后不久,我们将AAV载体与启动子活性,剂量和人类同工型进行了比较。虽然所有矢量都改善了细胞存活,但仅使用弱FCBR1-F0.4启动子启用了两种同工型的组合,启用了CC中的精确FAM161A升级和增强的视网膜功能。我们对RP28的FAM161A基因置换的调查强调了精确治疗基因调节,适当的载体给药和两种同工型的递送的重要性。此精度对于涉及FAM161A等结构蛋白的安全基因疗法至关重要。