Swanson 指关节植入物是一种灵活的髓内柄一体式植入物,作为切除关节成形术的辅助手段,帮助因类风湿性、退行性或创伤性关节炎而致残的手部恢复功能。负载分配柔性铰链的中间部分设计用于帮助保持适当的关节间隙和对齐,具有良好的横向稳定性和最小的屈伸限制。植入物不固定在骨头上,而是通过封装过程变得稳定。它充当动态间隔器、内部模具和柔性铰链。Swanson 指关节植入物有 11 种尺寸可供选择,可充分满足各种解剖要求。提供颜色编码的尺寸套件(非无菌提供,不适合植入),以便在手术期间确定合适的尺寸。
摘要 背景与目的:本研究利用锌指核酸酶(ZFN)技术破坏霍乱毒素基因(ctxA),抑制霍乱弧菌(V. cholera)产生CT毒素。实验方法:设计一个工程化的ZFN,靶向ctxA基因的催化位点,将ZFN编码序列克隆到pKD46、pTZ57R T/A载体和E2-crimson质粒中,转化大肠杆菌(E. coli)Top10和霍乱弧菌,通过菌落计数法评估ZFN的转化效果。结果:转化后的大肠杆菌经十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳和蛋白质印迹实验未见表达,ctxA基因测序未见突变,pKD46-ZFN质粒聚合酶链式反应结果为阴性。用含有完整 ZFN 序列的 T/A 载体转化大肠杆菌 Top10 产生 7 个菌落,所有菌落均含有具有自连接载体的细菌。用左阵列 ZFN 转化产生 24 个菌落,其中 6 个含有具有自连接载体的细菌,18 个含有具有载体/左阵列的细菌。用含有完整 ZFN 的 E2-深红色载体转化霍乱弧菌未产生任何菌落。用左阵列载体转化产生 17 个含有具有载体/左阵列的细菌的菌落。使用蛋白质印迹分析捕获左阵列蛋白带。结论和意义:由于缺乏非同源末端连接 (NHEJ) 机制,ZFN 可能脱靶细菌基因组,从而导致致命的双链 DNA 断裂。建议开发针对细菌基因的 ZFN,具有 NHEJ 修复系统的工程包装宿主是必不可少的。关键词:ctxA 基因;基因编辑工具;霍乱弧菌;锌指核酸酶。
框4•所有患有1型糖尿病的孕妇和孕妇都有资格使用CGM(请参阅CGM T1DM途径),但如果CGM设备/读取器失败,丢失或丢失或在使用CGM设备时,也需要使用SMBG,则可以使用SMBG。如果一个人无法使用CGM或拒绝CGM设备,则应提供SMBG。•应提供所有患有2型糖尿病或妊娠糖尿病的孕妇和孕妇SMBG 4。他们可能有资格获得CGM(请参阅“ SEL Flash葡萄糖监测指南”。)•患有糖尿病的妇女更有可能患有不良后果,包括胎儿异常,巨糖症和新生儿死亡。胎儿异常和静止出生与怀孕初期的葡萄糖控制质量有关。7•如果计划怀孕的糖尿病女性需要对降血糖疗法的加强,请建议她增加SMBG的频率,以包括禁食水平以及粉刷前和餐后水平的混合物。(请参阅下面的“ SMBG方案的建议”)4。•出生后:将患有糖尿病的妇女推荐给其常规糖尿病护理安排4•请参阅怀孕中糖尿病的良好指南,以获取进一步的建议。
简介:大脑计算机界面(BCIS)是获取大脑电活动并提供外部设备的系统。由于脑电图(EEG)是捕获大脑电活动的最简单的非侵入性方法,因此基于EEG的BCIS是非常流行的设计。除了分类肢体运动外,最近的BCI研究还集中于通过使用机器学习技术通过其分类的同一手的精确编码。最先进的研究对忽略大脑的闲置病例(即大脑没有执行任何心理任务的状态)对编码五个夹角运动感兴趣。这可能很容易引起更多的假阳性,并急剧降低分类性能,从而表现出BCIS的性能。这项研究旨在提出一个更现实的系统,以解码五个手术的运动和脑电图信号的无精神任务(NOMT)案例。
ansarisabiha2001@gmail.com摘要:人类分析是一种可以通过检查身体不同部位来识别各种疾病的方法。其中之一是指甲,因为它是体内最后一个接收氧气的器官。因此,它有时会表现出疾病的早期迹象。可以通过使用数字图像处理技术来检查人体指甲的变化,从而产生更准确的发现,从而使许多以简单性预测许多疾病成为可能。这项研究的主要重点是指甲颜色,纹理,形式和灵活性在疾病预测中发挥作用。由于人类视力在区分微小颜色变化中的局限性,临床医生必须依靠对传统疾病检测程序中患者指甲的视觉检查,这可能是费力且可靠的。指甲特征包括图像捕获,预处理,分割和特征提取。正常的健康指甲是光滑的,粉红色的和光滑的。但是,本研究研究了用于分析指甲照片并发现疾病的多种方法。目标是超越基于常规观察的方法,并提高疾病预测的精度和有效性。关键字:指甲图像处理,早期检测,指甲分析,指甲,指甲体,指甲纹理
摘要 - 尼泊尔的Mugu地区,尽管面临着地理限制,但具有巨大的手指小米生产潜力,这可以改善其居民的生活水平。在Mugu地区进行的一项研究评估了生产和营销经济学,其中包括成本回报分析,市场营销动态,约束和与手指小米种植相关的建议。从来自Khatyad农村城市的120名农民和Chayanath Rara市的样本中绘制,那里的手指小米在那里长大。进行家庭调查,以收集来自种植者的主要信息,这些信息通过来自各种来源的次要数据补充的访谈。返回成本分析强调了指手指耕作的盈利能力,每公顷的成本估计为NPR 43,127.71,总收益达到NPR 50,790,导致NPR 7,662.29的净收益为NPR 28.80的生产成本28.80 kg。生产率为1497 kg/ha,收益成本比为1.18。诸如人工成本和肥料成本之类的因素是统计上重要的系数,表明劳动力成本和肥料成本的变化会影响年度手指小米收入。Finger Millet从生产者到消费者的直接营销是最常见的,为此,生产者在消费者支付的NPR 1.00中获得NPR 0.98。对大鼠和爆炸疾病等害虫的攻击,其次缺乏基础设施和市场智力是主要的生产问题。种植者强烈建议为生产饮料以及现代生产技术的可用性提供技术支持。
在人类中,β-珠蛋白的特异性畸变会导致镰状细胞病和β-地中海贫血,而这些疾病的症状可以通过增加胎儿珠蛋白 (HbF) 的表达来改善。最近进行的两次 CRISPR-Cas9 筛选以 ~1500 种带注释的序列特异性 DNA 结合蛋白为中心,在表达成人血红蛋白的人类红系细胞中进行,发现了四组 HbF 基因表达的候选调节因子。它们是 (1) 已知可用于控制 HbF 的核小体重塑和去乙酰化酶 (NuRD) 复合蛋白的成员;(2) 七种 C2H2 锌指 (ZF) 蛋白,其中一些 (ZBTB7A 和 BCL11A) 已知可直接沉默成人人类红系细胞中的胎儿 γ-珠蛋白基因;(3) 一些其他不同结构类别的转录因子,它们可能间接影响 HbF 基因表达; (4)DNA 甲基转移酶 1 (DNMT1) 维持 DNA 甲基化标记,这些标记将 MBD2 相关的 NuRD 复合物吸引到 DNA 上,以及相关的组蛋白 H3 赖氨酸 9 甲基化。本文我们简要讨论了这些调节剂(特别是 C2H2 ZF)在诱导 HbF 表达以治疗 β 血红蛋白疾病方面的作用,以及开发安全有效的小分子疗法以调节这种高度保守的血红蛋白转换的最新进展。
在本研究中,我们使用多变量解码方法来研究典型(计数和计数)和非典型手指数字配置 (FNC) 之间的处理差异。虽然先前的研究使用行为和事件相关电位 (ERP) 方法调查了这些处理差异,但传统的单变量 ERP 分析侧重于特定的时间间隔和电极位置,无法捕捉更广泛的头皮分布和 EEG 频率模式。为了解决这个问题,我们使用了监督学习分类器——支持向量机 (SVM)——来解码 ERP 头皮分布和 alpha 波段功率,用于计数、计数和非典型 FNC(整数 1 到 4)。SVM 用于测试是否可以从 EEG 数据中解码 FNC 中呈现的数字信息。使用准确率的大小和时间差异来比较三种类型的 FNC。总体而言,该算法能够预测 FNC 中呈现的数字信息,超出随机机会水平的准确度,ERP 头皮分布的准确率高于 alpha 功率。与计数和非规范配置相比,montring 的峰值准确度较低,这可能是由于处理 montring 配置的自动化导致四个数值量级(1 到 4)的头皮分布不太明显。与响应时间数据相似,montring 的峰值解码准确度时间(472 毫秒)比计数(577 毫秒)和非规范 FNC(604 毫秒)更早。结果支持 montring 配置被自动处理,有点类似于数字符号,并为处理不同形式 FNC 之间的差异提供了额外的见解。这项研究还强调了解码方法在 EEG/ERP 数字认知研究中的优势。
通过视觉引导手部动作进行的计算机交互通常采用抽象的基于光标的反馈或不同程度真实感的虚拟手 (VH) 表示。目前尚不清楚在虚拟现实环境中更改这种视觉反馈的效果。在这项研究中,19 名健康的右撇子成年人使用四种不同类型的视觉反馈执行食指运动(“动作”)和观察运动(“观察”):简单的圆形光标 (CU)、指示手指关节位置的点光 (PL) 图案、阴影卡通手 (SH) 和逼真的 VH。使用数据手套记录手指运动,并以光学方式记录眼动追踪。我们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量大脑活动。与基线相比,动作和观察条件均显示枕颞皮质中的 fMRI 信号响应更强。动作条件还会引起运动、体感、顶叶和小脑区域的双侧激活增加。对于这两种情况,带有移动手指的手部反馈(SH、VH)比 CU 或 PL 反馈导致更高的激活,特别是在早期视觉区域和枕颞皮质中。我们的结果表明,与视觉不完整的手部和抽象反馈相比,在视觉引导的手指运动过程中,皮质区域网络的募集更强。这些信息可能对研究和应用或训练相关范例中涉及人体部位的视觉引导任务的设计产生影响。
PHD(植物同源域)纤维蛋白作为癌症生物学中的中央表观遗传学读物和调节剂出现,策划了与肿瘤发生和抑制肿瘤的广泛细胞过程。本综述描述了PHD纤维在癌症中的二元论作用,突出了它们参与染色质重塑,基因表达调节以及与细胞信号网络的相互作用。phdfingers解释特异性组蛋白修饰的能力强调了它们对基因表达模式的影响,从而影响了与癌症相关的关键过程,例如细胞增殖,DNA修复和凋亡。审查涉足某些PHD纤维蛋白的致癌潜力,以PHF1和PHF8为例,这些蛋白会通过表观遗传失调和WNT和TGFβ的信号传导途径的调节来促进肿瘤进展。相反,它讨论了PHDFINGER蛋白(例如PHF2)和ING家族成员的肿瘤抑制功能,这些功能维持基因组稳定性并通过与染色质和转录调节剂的相互作用来抑制肿瘤的生长。此外,考虑到它们在调节癌症干细胞中的关键作用并影响对癌症治疗的免疫反应,探索了靶向癌症治疗中Phdfienger蛋白的治疗潜力。通过对当前见解的全面综合,这篇评论强调了癌症生物学中Phd -Finger蛋白的复杂但有希望的景观,主张进一步研究以解锁新的治疗途径,以利用其独特的细胞作用。