§ 经济重要性:在芬兰,科技产业约占。在 350 亿欧元的订单中(2022 年),微电子占很大份额,约。 90 亿欧元,其中 90% 用于出口(来源:技术产业,该数据不包括服务)。 § 影响广泛:在芬兰,重点领域是新材料、组件、特殊电路和系统,利用这些领域的公司在竞争激烈的全球行业中运营,从能源行业到医疗保健产品,从电信行业到汽车行业。间接影响,例如绿色转型,非常显著。 § 芬兰的优势:专注于最新技术领域的设计和创新,为不同的业务领域开发定制化的组件、芯片和专用电路。如果没有长期足够数量的微电子教育、研究和开发活动,我们就不可能在国际市场上拥有今天的竞争力。微电子技术已被欧盟列为优先技术,被视为未来社会的基础。欧盟的“芯片法案”计划旨在大幅提高电子产品设计和生产的自给自足程度。芬兰微电子产业是北欧最大的研发设计与创新集中地,符合欧盟在设计和生产方面实现自给自足的目标。例如,欧盟将大力投资该地区的研发活动和生产。欧盟芯片法案计划分为三大支柱:
国家气候和能源战略(NCES)是定义芬兰符合欧盟(EU)2030能源和气候目标的措施的关键文件,到2035年达到碳中立性。芬兰计划通过维持较高的核能,增加可再生能源的发电和热量产生,提高能源效率并使整个经济体的大多数能源需求使大多数能源需求充气,从而实现碳中立性。也推动了新的和新兴能源技术的开发,商业化和成本降低,以推动难以抗化的领域和最终用途的能源过渡,尤其是行业和重型运输。生物能源在芬兰的气候和能源政策中起关键作用。林业生物量是电力和热量的关键来源,生物燃料在支持运输部门的能源过渡方面起着核心作用。芬兰实现碳中立性的计划还依赖于增加碳去除液的碳中性,从而抵消了剩余的排放。
already facing the impacts of climate change.The severity of these impacts is affected by their close
摘要:启动了Axbiotick研究,以调查tick虫和tick病原体的流行及其对Aland群岛上tick虫的人对抗体和临床反应的影响。该地理区域对于莱姆毛毛虫病(LB)和tick传播脑炎(TBE)都是多流行的。从100名tick虫志愿者那里收集了血液样本和壁虱。总共收集了425个壁虱,所有这些都使用分子工具确定为ixodes ricinus。中有20%含有疏螺旋体,其中B. garinii和B. afzelii最常见。没有任何包含病毒(TBEV)。血液样本与tick虫咬合一起绘制,八个星期后。血清的伯氏 - 特异性抗体。总共14%的血清c6igg1中的血清转化为14%,TBEV IgG中的3%,TBEV IgM中的2%。五名参与者开发了LB的临床表现。伯氏(57%)和TBEV(52%)抗体的高血清阳性可能归因于相应感染的地方性状态以及TBE疫苗接种计划。尽管伯氏菌的患病率类似。在欧洲其他地区的壁虱中检测到,该人群的感染率很高。Axbiotick研究正在继续研究更多的参与者和tick虫的共同感染,并在tick咬一口后表征真皮免疫反应。
VTT芬兰技术研究中心ESPOO认证网站:VTT Microelectronics流程和操作(ESPOO)Tietotie 3,02150 ESPOO,Finland VTT Mikes(ESPOO)Tekniikantie 1,02150 VTT芬兰技术研究中心(Espoo,Tietotie 4 A)Tietotie 4 A,02150 ESPOO,芬兰VTT芬兰技术研究中心(ESPOO,Tietotie 4 C)Tietotie 4 C,02150 ESPOO,ESPOO,ESPOO,芬兰VTT技术研究中心,芬兰LTD技术研究中心(ESPOO 4 E ESPOTIE 4 E)芬兰有限公司(Espoo,Kemistintie)Kemistintie 3,02150 Espoo,芬兰VTT技术研究中心芬兰有限公司(埃斯波,Kivimiehentie)Kivimiehentie 3,02150 埃斯波,芬兰 芬兰技术研究中心有限公司(埃斯波,Otakaari)Otakaari 3 A,02150 埃斯波,芬兰 芬兰技术研究中心有限公司(埃斯波,Ruukinmestarintie)Ruukinmestarintie 2,02330 埃斯波,芬兰 芬兰技术研究中心有限公司(埃斯波,Sähkömiehentie)Sähkömiehentie 4,02150 埃斯波,芬兰 芬兰技术研究中心有限公司(埃斯波,Tekniikantie 1)Tekniikantie 1,02150 埃斯波,芬兰 芬兰技术研究中心有限公司(埃斯波,Tekniikantie 15 A)Tekniikantie 15 A,埃斯波,芬兰
应用程序传播现有的社会、性别和种族偏见,因此必须考虑为儿童设计和开发以儿童为中心的人工智能应用程序。此外,儿童应该有机会和技能批判性地反思当前的应用程序,并设想和设计更好的符合道德的人工智能/机器学习应用程序,特别是那些具有包容性和公平性的应用程序。在我们的工作中,我们专注于以儿童为中心的人工智能和包容性。在我们与印度和芬兰学校的研究中,儿童采用双管齐下的包容性方法并采用设计未来,批判性地考虑了面向所有人的未来技术设计。在本文中,我们介绍了这项工作的三个案例:一项针对新德里一所学校的学生的研究和两项针对奥卢学校学生的研究。我们的工作展示了如何为包容性而设计——通过为所有人设计,以及如何包容性地设计——通过邀请儿童
Silo AI 在芬兰为水和区域供热系统运营商试行智能数据驱动资产优化服务 利用 iTwin 平台将网络可视化工作量减少了 50%,从而改善了资产维护计划和能源效率 • Silo AI 为城市管道运营商开发并试行了一种智能数据驱动资产优化解决方案。 • 这项服务称为 Silo Flow,可以预测管道泄漏并确定区域供热系统的潜在冷却优势。 • 利用 iTwin 平台促进数据集成并提供整个管道网络的整体可视化。 • Silo Flow 将使客户网络的能源效率、性能和生产力提高几个百分点。 利用人工智能优化城市管道基础设施系统 作为北欧最大的私人人工智能 (AI) 实验室,Silo AI 开发可定制的、由 AI 驱动的解决方案和产品,实现城市基础设施、能源和物流的智能监控和预测。为了提高芬兰供水和区域供热网络的性能、可靠性和能源效率,Silo AI 发起了一个项目,为城市管道运营商开发一种智能、数据驱动的资产优化服务。Silo AI 业务开发主管 Harri Kaukovalta 表示:“很大一部分供水和区域供热网络即将到期,漏水不仅给网络运营商和社会带来了高昂的成本,也给管道网络客户带来了不适。”网络性能低下和泄漏增加了燃料消耗和水浪费,这不仅对商业不利,而且对环境也不利。Silo AI 与赫尔辛基环境服务局 HSY 和芬兰最大的电网运营商之一合作试行他们的解决方案,使这些系统运营商能够提供更可持续的能源服务,从而优化区域供热资产的性能并消除管道泄漏。Kaukovalta 说:“供热和供水的可靠性对人们有直接影响。”该系统优化服务名为 Silo Flow,可帮助预测网络故障并优先进行主动资产维护,以避免昂贵的维修和潜在的网络关闭,确保高效可靠的服务,同时最大限度地减少对环境的影响。分散的数据妨碍整体网络概览芬兰维护着超过 16,000 公里的区域供热管道。Kaukovalta 说:“尽管芬兰的区域供热系统维护得很好,但平均每 10 公里网络每年就会发生一次泄漏。”水网也是如此。Silo AI 试图利用人工智能和数据分析来查明容易发生泄漏的区域并优先进行管道维护改造。然而,管道优化和管道运行需要结合多种数据源和数据格式,从这些数据中分析出的数据和结果
• 在荷兰,人工智能相关项目具有广泛的基础,并且强调这种方法。政府、研究机构、企业以及民间社会都参与了该计划的准备和运营。 2019 年启动的人工智能战略行动计划(SAPAI)概述了政府与人工智能相关的目标。而荷兰人工智能联盟(NL AIC)是一个基础广泛的PPP型组织,拥有250名参与者,其相关投资计划AiNed目前拥有2.04亿欧元的预算,主要用于应用研究,此外参与者的实物捐助也大致相同。荷兰研究委员会则资助更多基础研究活动,旨在促进研究(“荷兰作为欧洲人工智能技术领导者”)和以人为本的人工智能研究。两者都主张以任务为导向的方法。大公司在人工智能的应用上是最先进的;中小企业和公共部门则落后。荷兰的研究和利用之间也存在差距。
一组芬兰和芬兰的技术公司提供和构建用于非军事应用的态势感知系统。这些公司在自己的技术领域拥有深厚的专业知识,作为一个集群,它们满足了各种各样的客户需求。该集团的能力领域和产品涵盖了态势感知系统的所有方面,从卫星和传感器到基于人工智能的数据处理系统。根据系统的应用和要求,将相应地选择参与公司。下图显示了芬兰在态势感知系统方面的联合产品。
sic 系统可以提供的功能。提升移动网络系统的大部分工作都集中在无线链路、无线接入网络和分组核心网关功能上。然而,只有确保和更新系统的所有功能、协议和组件以满足应用和服务的要求,才能保证整体端到端系统性能,从数字和模拟无线电和天线组件开始,到接入层的硬件和软件平台和功能,最后到分组交换网络和互联网上的分组路由和传输/应用协议。系统的灵活性和可扩展性也可以算作性能助推器。灵活性意味着系统应该易于优化和管理,但也应易于针对各种用例进行定制。可扩展性意味着系统能够以可持续的方式从本地和专用网络系统扩展到全球系统。这需要从同一基础系统进行模块化性能改进,例如使用卫星等非地面网络。因此,软件设计和软件工具,包括开发、管理、
