芬兰在制造业的优势在于可持续性、创新和数字化。芬兰以其高度节能的加工工业和机械生产而闻名,拥有世界一流的工艺工程、汽车、海运和智能汽车生产。国际公司发现芬兰是要求严格、高度自动化的制造和研发的绝佳地点。芬兰活跃的行业生态系统支持共同创造、创新、快速试点和敏捷合同制造。
芬兰在制造业的优势在于可持续性、创新和数字化。芬兰以其高能效的加工工业和机械生产而闻名,拥有世界一流的工艺工程、汽车、船舶和智能汽车生产。国际公司发现芬兰是高要求、高度自动化的制造和研发的绝佳地点。芬兰活跃的行业生态系统支持共同创造、创新、快速试点和敏捷合同制造。
芬兰在制造业的优势在于可持续性、创新和数字化。芬兰以其高能效的加工工业和机械生产而闻名,拥有世界一流的工艺工程、汽车、船舶和智能汽车生产。国际公司发现芬兰是高要求、高度自动化的制造和研发的绝佳地点。芬兰活跃的行业生态系统支持共同创造、创新、快速试点和敏捷合同制造。
芬兰在制造业的优势在于可持续性、创新和数字化。芬兰以其高能效的加工工业和机械生产而闻名,拥有世界一流的工艺工程、汽车、船舶和智能汽车生产。国际公司发现芬兰是高要求、高度自动化的制造和研发的绝佳地点。芬兰活跃的行业生态系统支持共同创造、创新、快速试点和敏捷合同制造。
芬兰在制造业的优势在于可持续性、创新和数字化。芬兰以其高能效的加工工业和机械生产而闻名,拥有世界一流的工艺工程、汽车、船舶和智能汽车生产。国际公司发现芬兰是高要求、高度自动化的制造和研发的绝佳地点。芬兰活跃的行业生态系统支持共同创造、创新、快速试点和敏捷合同制造。
青少年的消费量。这些符合欧洲的建议[9],因为欧洲认为饮料中的兴奋剂含量不适合这一目标群体[10]。欧洲已经制定了对添加咖啡因的产品进行强制性标签的规定,表明不建议儿童饮用这些饮料[11]。世界各地的青少年广泛饮用能量饮料,青少年是这些饮料的主要消费者[3]。由于研究采用的方法不同,很难比较国际上和欧洲各地青少年的消费流行率。在一项关于欧洲年度消费水平的大型研究中,68%的青少年被认定为能量饮料消费者,因为他们在过去一年中至少喝过一次这些饮料[3]。基于过去三个月消费量的研究显示,美国青少年的能量饮料消费率为 36.4% [12],而欧洲的这一数字从 48%(希腊)到 82%(捷克共和国)不等 [3]。据报道,芬兰的比例(65%)与欧洲平均水平一致 [3]。基于月度消费量报告的研究显示,欧洲的能量饮料消费量为 52.3% [13]。Miller 等人 [12] 发现,美国青少年每周的能量饮料消费量(至少)为 15.1%。斯洛伐克的每周能量饮料消费量为 20.6% [14],而挪威的每周能量饮料消费量为 15.1% – 22.4% [13]。现有证据表明,在青少年中,能量饮料消费量较高与男性性别 [ 3 , 6 , 15 – 17 ] 和年龄较大 [ 13 , 15 ] 有关。它还与农村居住地 [ 13 ]、社会经济地位较低 [ 13 , 18 ]、学校成绩较低 [ 17 , 19 , 20 ] 和父母监护力度较低 [ 21 ] 有关。需要更多地研究能量饮料消费与之前与青少年健康行为相关的其他几种个人资源之间的关联。这包括健康素养(即一套使个人能够做出合理健康决策、努力改变影响自己和他人健康的因素的能力)[ 22 ]和教育愿望(即基础教育后的计划),这两者都与物质使用(如吸烟和饮酒)和口腔健康有关 [ 23 ]。据我们所知,关于这些与能量饮料消费之间关系的研究非常有限。要了解青少年中的能量饮料现象,重要的是要确定其背后的决定因素。然后才有可能针对适当的青少年群体进行干预,目的是在早期进行干预,防止危害健康的行为,并改善青少年时期和以后生活中的健康状况[ 2 ]。尽管该话题已在国家政治对话中被提及[24],但芬兰缺乏有关该现象的系统信息。为了更深入地了解相关因素以及消费变化情况,本研究旨在回答以下问题:1. 芬兰青少年的能量饮料消费(尤其是每周消费)有多普遍,2014 年至 2018 年期间消费模式是否有任何变化(RQ1)。2. 哪些背景因素(性别、年龄、居住地、地理区域)、个人资源(教育愿望、学校成绩、健康素养)和家庭因素(父母监护、家庭财富)与每周能量饮料消费有关
《论战略:入门》是 Nathan K. Finney 编辑的一本书。这本书分为三部分,分别回答了三个基本问题,例如,什么是战略、谁是战略家、战略和战略家如何运作以及未来将如何运作。第一部分包括八章,提供战略的“基本概念”,包括战略的历史背景、战略在战争和政策制定的各个领域是如何演变的。第二部分有三章,是关于“战略家”的,讲述了战略家应该如何思考、特征、在现实领域的实践以及他们的作品与他人作品的关联。第三部分有八章,反映了先进概念,其中虽然强调了古典思想,但涉及战略家应该如何思考在具有挑战性的安全环境中期望的结果,以满足未来战争复杂而模糊的需求。
“国际十亿欧元生态系统”被定义为当前政府计划未来增长的重要驱动力。1个生态系统在国家研究,发展和创新(RDI)路线图和以前的政策声明中也有很强的特征。2业务生态系统的重要性和应对社会挑战的重要性已在芬兰商业(BF)战略(2018)中得到认可,并强调芬兰公司形成的“由全球挑战驱动的“强大而有吸引力的生态系统节点,以在全球业务生态系统中获得关键的立场”。该策略还强调了获得知识,能力和人才的机会,并建立了“重要的大规模现实生活实验平台和环境,吸引了领先的全球公司”。3 bf专注于认识高性能生态系统(HPE)的种子,并支持其发展到成熟和十亿欧元业务的发展。为了实现这些目标并支持业务生态系统的发展,BF引入了新的特定支持工具,包括各种飞行员,精制的BF计划(合并R&D资助和出口促进服务)和增长引擎,到目前为止,这些工具为15个企业驱动的企业驱动的商业生态生态系统种子提供了资金。“世界一流的生态系统和竞争性商业环境”也是BF的战略影响目标之一,正如BF与经济事务和就业部(MEAE)之间商定的那样。通过进行影响研究,每两年评估一次这种影响目标的实现。这项研究是BF委托研究的影响研究的一部分,以评估活动对培养业务生态系统的贡献和影响。
非人类人道主义:当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年,有超过 1.68 亿人需要人道主义援助,同时有超过 6900 万人成为难民,人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分,也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分,“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术,都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架,将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象:不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”(Calhoun,2008),而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象(Fassin,2012;Lester & Dussart,2014)。人工智能同样是一个多面现象:不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新,而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的,因为人工智能依赖于机器学习算法,而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的,且具有本体论和认识论的局限性(Crawford & Finn,2014),人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见(Benjamin,2019;Eubanks,2018;Noble,2018 等)。