社区,并觉得自己属于它,可以有所作为•家庭花费更多的时间并感受到积极的影响•儿童和年轻人拥有更牢固的友谊,并感到不那么孤独•每个孩子和年轻人都有成长和学习的途径
在这篇方法论文中,我们提出了一种历史生命历程方法来分析士兵经历战争相关暴力和压力的倾向以及对此做出的反应。我们认为,更仔细地定量检查战前和战时因素将有助于了解导致战争期间不同压力和暴力暴露的各种原因,这些原因最终对战争幸存者的晚年生活产生了不同的结果。我们的方法针对丰富的数据源——二战中的芬兰军队数据库 (FA2W, N = 4,253) 而设计,但通常也适用于其他案例研究。我们将在实践中展示如何将历史生命历程方法应用于士兵战前背景变量、战时服役路径和可衡量的战争压力暴露的研究。在最后的讨论中,作为我们提案的一个潜在后续行动,我们将指出一种与不同的战争经历概况相关的社区建设和意义构建的高级历史分析,将定量的社会历史方法与定性的文化历史方法相结合。
据报道会影响过敏疾病风险的摘要围产期和早期生命因素可能是由肠道菌群变化介导的。在这里,我们探索了婴儿肠道菌群与童年时期的过敏性发病率之间的关联,直到13岁的植物益生菌干预队列中。从怀孕的第36周,直到6个月大的母亲,将四种益生菌菌株与半紫糖类的混合物与半紫糖类的混合物施加给母亲。在2岁和5岁的儿科医生中监测婴儿的湿疹,食物过敏,过敏性鼻炎和哮喘的表现;过敏状态随后由10岁和13岁的问卷验证。通过16S rRNA扩增子测序靶向V3-V4区域,在3个月时进行了粪便微生物群体,其中有没有调整潜在的重要早期生活因素。总体而言,在未调整和调整后的模型中,在2至13年之间对过敏性鼻炎的阳性诊断与菌群组成有关。与有两个特应性父母的父母所生的父母所生的孩子中,这种联系更为明显,其特征是双歧杆菌和埃希里希亚/志贺氏菌的相对丰度较低。和较高比例的杀菌剂。虽然先前显示在整个队列中的益生菌和半寡糖干预措施在一定程度上降低了湿疹的患病率,但在研究的亚匹配物中未发现3个月的肠道微生物群和儿童湿疹之间没有发现关联。
人工智能在社会中的影响和重要性日益增长,导致人们对人工智能作为学校的教育工具的潜力越来越兴趣,以帮助学生和教师。在这项研究中,我们研究了对挖掘技能的K-12数学教师(n = 85)对人工智能在课堂上作用的态度和期望。这项研究是通过使用混合方法策略在瑞典和芬兰语的数学教师中进行基于网络调查的结果来完成的。使用遗嘱,技能和工具框架进行分析。调查是在引入chatgpt-3之前进行的。结果表明,教师对学校中AI工具的态度的特征是兴趣,开放性和意识。教师对学校使用AI的可能性和风险有平衡的看法。但是,教师还强调,AI工具会将重点从学习关键的数学技能转变为学习和与AI工具本身的互动的风险。研究得出的结论是,所调查的K-12数学教师对数字工具具有广泛的经验,并且很可能会成为课堂上AI工具的早期采用者。
在全球范围内,糖尿病是一种慢性和代谢疾病,其特征是由于胰岛素产生中缺陷而导致的血糖水平升高,由于胰岛素的产生的胰岛素效率低下,或两者[1,2]的身体无效,由于肥胖症的水平升高而生长到流行比例的流行比例[1,2],这是由于物理上不适,饮食和饮食的升高。2019年,全球对20-79岁成年人的疾病的估计为4.63亿,预计到2045年将增长超过7亿[4]。2型糖尿病(T2D)是最常见的,几乎占全球所有糖尿病病例的90%,主要来自环境,行为和/或遗传因素的融合[4]。t2d在最早的阶段通常是无症状的,许多病例一直无法诊断,直到相关并发症的临床表现为止,尤其是在微血管水平上[4-6]。与世界其他地区相比,非洲的非洲糖尿病比例最高(约60%)[4,7]。在肯尼亚,未诊断的比例估计为53%[7,8],几乎与大陆平均水平相同。未诊断的糖尿病是过早死亡和其他严重健康并发症的主要危险因素,例如失明,心血管并发症和周围动脉疾病等[9-11]。此外,治疗糖尿病及其相关综合的经济负担同样是巨大的,它会影响家庭的收入和储蓄,从而传播不良的健康和贫困的螺旋。产生的生产率和医疗保健费用的损失也威胁到国民经济[12,13]。然而,研究表明,有效的预定和早期检测延迟了与糖尿病相关并发症的发作,并防止了相关的过早死亡[14,15]。当前的糖尿病诊断和/或有针对性的筛查策略,例如糖化血红蛋白,禁食血浆葡萄糖或2小时的随机葡萄糖测量和护理点毛细血管血糖测量,建议在低和中收入国家(LMIC)(LMICS)中使用,[16]不可侵袭[16],不适合[16],不适合[17],并不适合[17],且不适合[17],效果[17]效果[17]。此外,LMIC中的大多数初级保健系统都没有足够的人力资源和诊断能力来扩展建议的糖尿病诊断和/或筛查卫生保健系统各级的策略[19]。因此,已经提倡使用糖尿病风险评分用于主动社区或基于社区的基于社区或基于设施的风险筛查,以识别进一步测试的高危人群。在从不同人群中开发出的许多疾病风险评分工具中,以确定患有T2D的高风险的人[20-25],是芬兰糖尿病风险评分(Findrisc)。这是由于其有效性和易于适用性而使用的最广泛使用的风险评分。尽管Findrisc工具最初是开发,验证和用作筛查工具,以预测欧洲整个欧洲2型糖尿病的风险[26],在某些LMIC中[27,
科学、技术和创新 (STI) 水平通常与资本和教育的积累齐头并进。换句话说,为了促进科学技术领域的新创新和发展,我们需要新的想法和投资。但是,我乐观地认为,只要有决心,任何国家都可以成为这一进步的一部分。让我以我自己的国家芬兰为例。二战刚结束后,我们是一个贫穷的农村国家,吸引大量投资的机会有限。但我们用我们仅有的一点钱投资教育,旨在为每个孩子提供高质量的教育。我们还很早就推出了免费学校餐,以及免学费的高等教育。今天,芬兰是世界上最发达的经济体之一,全球腐败程度最低的国家之一,唯一在全球自由地位指数中获得 100 分的国家,并连续第七年被评为世界上最幸福的国家!所以是的,我相信可以缩小似乎无穷无尽的发展差距。但要做到这一点,需要一个稳定的社会作为基础。我们每个政策制定者都可以在自己的国家影响这一点。
4.1 部级 16 4.1.1 贸易与工业部(MTI) 16 4.1.2 劳工部(MOL) 16 4.1.3 内政部 16 4.1.4 教育部 16 4.2 机构级别 17 4.2.1 芬兰国家技术局 - TEKES 17 4.2.2 就业与经济发展中心(TE-Centres) 18 4.2.3 芬兰科学院 19 4.2.4 芬兰国家研究与发展基金 - SITRA 19 4.2.5 其他机构级别参与者 19 4.3 商业创新支持 20 4.3.1 大学和理工学院 21 4.3.2 芬兰科学 IT 中心(CSC) 21 4.3.3 科技园区 21 4.3.4 企业孵化器 21 4.4 融资工具和服务 22 4.4.1 商业创意开发资金 - LIKSA 22 4.4.2 技术诊所 / TUPAS 22 4.4.3 中小企业专家服务包 22 4.4.4 商业研究 - TULI 23 4.4.5 VARA 筹备资金 23 4.5 研究、开发和技术计划 24 4.5.1 为软件公司提供服务的 KISA 计划 24 4.5.1.1 专业技术中心计划 (CoE) 24 4.5.1.2 交互式计算 - FENIX 25 4.5.1.3 工业商业概念 (UTT) 25 4.5.1.4 软件生产方法和工具 25 4.5.2 旨在发展 KISA 的计划 27
4.1 部级 16 4.1.1 贸易与工业部(MTI) 16 4.1.2 劳工部(MOL) 16 4.1.3 内政部 16 4.1.4 教育部 16 4.2 机构级别 17 4.2.1 芬兰国家技术局 - TEKES 17 4.2.2 就业与经济发展中心(TE-Centres) 18 4.2.3 芬兰科学院 19 4.2.4 芬兰国家研究与发展基金 - SITRA 19 4.2.5 其他机构级别参与者 19 4.3 商业创新支持 20 4.3.1 大学和理工学院 21 4.3.2 芬兰科学 IT 中心(CSC) 21 4.3.3 科技园区 21 4.3.4 企业孵化器 21 4.4 融资工具和服务 22 4.4.1 商业创意开发资金 - LIKSA 22 4.4.2 技术诊所 / TUPAS 22 4.4.3 中小企业专家服务包 22 4.4.4 商业研究 - TULI 23 4.4.5 VARA 筹备资金 23 4.5 研究、开发和技术计划 24 4.5.1 为软件公司提供服务的 KISA 计划 24 4.5.1.1 专业技术中心计划 (CoE) 24 4.5.1.2 交互式计算 - FENIX 25 4.5.1.3 工业商业概念 (UTT) 25 4.5.1.4 软件生产方法和工具 25 4.5.2 旨在发展 KISA 的计划 27
4.1 部级 16 4.1.1 贸易与工业部(MTI) 16 4.1.2 劳工部(MOL) 16 4.1.3 内政部 16 4.1.4 教育部 16 4.2 机构级别 17 4.2.1 芬兰国家技术局 - TEKES 17 4.2.2 就业与经济发展中心(TE-Centres) 18 4.2.3 芬兰科学院 19 4.2.4 芬兰国家研究与发展基金 - SITRA 19 4.2.5 其他机构级别参与者 19 4.3 商业创新支持 20 4.3.1 大学和理工学院 21 4.3.2 芬兰科学 IT 中心(CSC) 21 4.3.3 科技园区 21 4.3.4 企业孵化器 21 4.4 融资工具和服务 22 4.4.1 商业创意开发资金 - LIKSA 22 4.4.2 技术诊所 / TUPAS 22 4.4.3 中小企业专家服务包 22 4.4.4 商业研究 - TULI 23 4.4.5 VARA 筹备资金 23 4.5 研究、开发和技术计划 24 4.5.1 为软件公司提供服务的 KISA 计划 24 4.5.1.1 专业技术中心计划 (CoE) 24 4.5.1.2 交互式计算 - FENIX 25 4.5.1.3 工业商业概念 (UTT) 25 4.5.1.4 软件生产方法和工具 25 4.5.2 旨在发展 KISA 的计划 27
1。英语保加利亚(葡萄牙) Szech(čsky)。 丹麦(Dansk)。 德语(德意志)。 希腊(ελνικκα) 西班牙语(ISPAL)。 爱沙尼亚(Eesti) Finnish(Suomi)。 法语(法国)。 克罗地亚人(hrvatski)。 匈牙利(Magyar)。 意大利语(意大利语)。保加利亚(葡萄牙)Szech(čsky)。 丹麦(Dansk)。 德语(德意志)。 希腊(ελνικκα) 西班牙语(ISPAL)。 爱沙尼亚(Eesti) Finnish(Suomi)。 法语(法国)。 克罗地亚人(hrvatski)。 匈牙利(Magyar)。 意大利语(意大利语)。Szech(čsky)。丹麦(Dansk)。德语(德意志)。希腊(ελνικκα)西班牙语(ISPAL)。爱沙尼亚(Eesti)Finnish(Suomi)。法语(法国)。克罗地亚人(hrvatski)。匈牙利(Magyar)。意大利语(意大利语)。韩语(图)。立陶宛语(lituviųK。)。拉脱维亚(lative)。荷兰人(Nederlands)。挪威(Norsk)。抛光(波尔斯基)。葡萄牙(葡萄牙)。罗马尼亚人(罗莫)。俄罗斯(μVA)斯洛伐克(斯洛文斯(斯洛文)。斯洛文尼亚人(斯洛文斯科)。塞尔维亚(retopher)。瑞典语(Svenska)。土耳其(Türké)乌克兰(outianian)中文(中文)。波斯人(波斯)............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
