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曾感染过 SARS-CoV-2 的受试者接种一剂疫苗后，对 SARS-CoV-2 变异株产生强烈的中和抗体反应
1 芬兰赫尔辛基芬兰健康与福利研究所健康安全部微生物学专家组，2 芬兰赫尔辛基芬兰健康与福利研究所健康安全部传染病控制与疫苗接种组，3 芬兰赫尔辛基芬兰健康与福利研究所知识经纪人部数据与分析组，4 芬兰图尔库图尔库大学医院儿科与青少年医学系，5 芬兰图尔库图尔库大学医院临床微生物学，6 芬兰图尔库图尔库大学生物医学研究所免疫遗传学实验室，7 芬兰图尔库图尔库大学生物医学研究所感染与免疫组，以及 8 芬兰坦佩雷芬兰健康与福利研究所公共卫生与福利部干预组
董事会关于定向增发股票的提案...
2022 年 9 月 6 日，Fortum 与其大股东芬兰政府就过桥融资协议达成一致。通过该协议，Fortum 旨在确保在电价和随之而来的抵押品要求大幅上涨（尤其是在北欧商品交易所纳斯达克）的情况下，能够获得足够的流动性资源。2022 年 9 月 6 日，Fortum 就该协议发布了单独的证券交易所公告。在融资协议框架内，贷款额度最高为 23.5 亿欧元，由芬兰国有控股公司 Solidium 提供。融资按照芬兰政府规定的时间表和条款进行。该贷款的主要条款和条件已在上述证券交易所公告中进行了描述。
Microsoft Word - 113draft_Masters 论文 - 北欧地面处理员工安全 (1)
本论文选题的出现不仅是因为芬兰地勤作业事故发生率高，也是芬兰地勤公司对此类研究的兴趣的结果。本论文是非营利研究基金会奥古斯特·拉姆齐基金会的一项任务。考虑到基金会的非营利性，本论文的观点是它是为了公众利益。“为了公众利益”一词意味着主要目标是从地勤作业领域获取可以用于公众利益的职业健康与安全信息。所生成的职业健康与安全信息包含芬兰地勤作业中最重要的职业健康与安全危害、风险和机遇。
Microsoft Word - 113draft_Masters 论文 - 北欧地面处理员工安全 (1)
本论文主题的出现不仅是因为芬兰地面处理业务的事故发生率很高，也是芬兰地面处理公司对此类研究的兴趣的结果。本论文是作为非营利研究基金会奥古斯特·拉姆齐基金会的任务而提出的。考虑到基金会的非营利性，本论文的观点是它是为了公众利益。“为了公众利益”一词意味着主要目标是从地面处理业务领域生成可用于公众利益的职业健康和安全信息。生成的职业健康和安全信息包含芬兰地面处理业务中最重要的职业健康和安全危害、风险和机遇。
LNO 经验教训 - 摩尔堡
TF Mustang 是一个合成兵种营，包括来自第 8 骑兵团第 1 营和第 8 旅工兵营 (BEB) A 连的部队，该营隶属于位于得克萨斯州卡瓦佐斯堡的第 1 骑兵师第 2 装甲旅战斗队 (ABCT)。Arrow 行动和 Lock 行动是大型战斗群 (BTG) 规模的演习，分别在芬兰的 Niinisalo 和 Vekaranjärvi 举行，目的是在多国环境下测试集体合成兵种机动。在 Arrow 行动期间，两个对立的芬兰 BTG 指挥着下属的美国连队。我们的两个线连，突击连和战斗连，受芬兰高级军官指挥的两个不同战斗群的战术控制 (TACON)。在“锁定行动”中，野马特遣队作为我们自己的实体与下属芬兰部队（包括侦察排、坦克排、迫击炮连、工兵连和机械化步兵连）一起作战，与我们的有机连队一起作战。2 在两次演习中，我们都派出了联络官 (LNO) 团队，与我们的芬兰合作伙伴达成共识。
阿尔托大学民用无人机系统需求...
ACAS 机载防撞系统 AMC 公认的合规方法 CAA 民航局 CAP722 民航出版物 722 CBRN 化学、生物、放射和核 COA 豁免或授权证书 CR 通信中继 E/O 电光 EASA 欧洲航空安全局 EIRP 等效全向辐射功率 ELOS 等效安全等级 ERP 等效辐射功率 EUROCAE 欧洲民航设备组织 FAA 联邦航空管理局 FINNARP 芬兰南极研究计划 FMI 芬兰气象研究所 FPV 第一人称视角 FSS 固定卫星服务 FTS 飞行终止系统 GCS 地面控制站 GPS 全球定位系统 GTK 芬兰地质调查局 HALE 高空长航时 HSDPA 高速下行分组接入 ICAO 国际民航组织 IMU 惯性测量单元 LALE 低空长航时 LOS 视距 MALE 中空长航时 MASPS 最低航空系统性能标准 Metla 芬兰森林研究所 MI 气象仪器 MRU 移动接收装置 MSS 移动卫星服务 NATO 北大西洋公约组织 R/C 遥控 RS 遥感 RVT 远程视频终端 SAC 特殊适航证 SAR 合成孔径雷达 STANAG 标准化协议 STUK 芬兰核与辐射安全局 SUMO 小型无人气象观测机 SYK
目录
人工智能正在全球范围内迅速发展，芬兰也不能落后。芬兰在国外的人工智能转型方面也有很多可以借鉴的地方。本报告概述了芬兰人工智能生态系统，从初创公司到成熟公司和研究领域。芬兰 2025 年人工智能状况评估的制定是为了提高广大受众对有趣的芬兰人工智能初创公司和中小企业以及成功利用人工智能的大公司和公共参与者的认识。此外，该评估还重点介绍了支持和加速芬兰人工智能转型的最有趣的人工智能研究项目和参与者。该报告旨在回答关键问题：人工智能为芬兰公司提供了哪些机会？关键创新在哪里？生态系统中最有趣的参与者是谁？目前人工智能研究的重点是什么，对公司来说最有前景的研究应用是什么？该评估汇编了来自各种来源的信息和数据。评估的许多部分都基于专家评估，目的不是提供明确的信息，而是提供观点和示例。每个部分附带的事实框描述了创建该部分的方法。 AI Finland 和 Business Finland 合作开展了此次评估，旨在支持两个组织通过加速 AI 相关创新活动来提高芬兰公司竞争力的目标。我们希望此次评估及其实例能够为企业提供寻找 AI 开发和利用新合作伙伴的机会，并激励他们创新和开发自己的 AI 产品和服务。此次评估是了解不断发展和多样化的芬兰 AI 生态系统的一扇窗口，从而吸引国际公司和专家对芬兰的关注。
Fingrid - 2021 年年度报告
Fingrid 2021 年年度报告由六个子报告组成：业务回顾、董事会报告、合并集团和母公司的财务报表和关键数据、公司治理声明、薪酬报告和企业责任报告。Fingrid 根据欧盟接受的国际 IFRS 报告准则和《芬兰证券市场法》编制合并财务报表和半年报告。合并财务报表包括母公司 Fingrid Oyj 及其全资子公司 Finextra Oy 和 Fingrid Datahub Oy。该集团还持有一家联营公司 eSett Oy 25% 的股份。董事会报告和集团母公司及其子公司的财务报表均根据《芬兰会计法》和芬兰会计准则的准则和声明编制。董事会�
o r i g i n a l r e s a r c h可解释的预测芬兰2型糖尿病患者的长期糖化血红蛋白反应变化
目的：本研究应用机器学习（ML）和可解释的人工智能（XAI）来预测HbA1c水平的变化，这是监测血糖控制的关键生物标志物，在诊断为2型糖尿病患者的患者中，在启动一种新的抗糖尿病药物后的12个月内。它还旨在确定与这些变化相关的预测因素。患者和方法：来自芬兰北卡雷利亚（North Karelia）的10,139名2型糖尿病患者的电子健康记录（EHR）用于训练整合了随机对照试验（RCT）衍生的HBA1C变化值作为预测变量的预测因子，创建将RCT洞察力与现实世界中集成的偏移模型。各种ML模型 - 包括线性回归（LR），多层感知器（MLP），山脊回归（RR），随机森林（RF）和XGBoost（XGB） - 使用R²和RMSE衡量标准进行评估。基线模型在药物启动之前或之前使用的数据，而随访模型包括第一个药物后HBA1C测量，通过合并动态患者数据来改善性能。模型性能也与临床试验中预期的HBA1C变化进行了比较。结果：结果表明，ML模型的表现要优于RCT模型，而LR，MLP和RR模型具有可比性的性能，RF和XGB模型表现出过于拟合。与基线模型相比，随访MLP模型的表现优于基线MLP模型，其R²得分（0.74，0.65）和较低的RMSE值（6.94，7.62）与基线模型（R²：0.52，0.54; RMSE； RMSE：9.27，9.50）相比。HBA1C变化的关键预测因子包括基线和药后HBA1C值，禁食等离子体葡萄糖和HDL胆固醇。未来的研究将探索治疗选择模型。结论：使用EHR和ML模型可以开发对HBA1C变化的更真实和个性化的预测，考虑到更多样化的患者人群及其异质性，为管理T2D提供了更量身定制和有效的治疗策略。XAI的使用提供了对特定预测因子影响的见解，从而增强了模型的解释性和临床相关性。关键字：类型2糖尿病，HBA1C，治疗效果估计，机器学习，Shap