印度工厂将在中期内成为全球最大的医疗保健工厂随着近年来生产面积的翻倍以及FirstLine的升级,印度工厂将在中期内成为全球最大的医疗保健工厂。
我们扩大了产品范围以覆盖新的受众,例如将 Office 365 带给从零售、酒店到制造业的一线员工。我们通过 Microsoft Teams 将协作提升到了一个新水平,它将人员、对话和内容整合到一个数字中心。我们处于混合现实创新的前沿,这种新媒介如何通过沉浸式体验彻底改变游戏、一线和知识工作。我们正在通过 Mixer 和 Xbox Game Pass 等新服务在游戏领域进行创新。我们推出了数百种新的 Azure 服务,包括用于视觉、语音、文本、翻译、情感等的新认知服务 API。我们激发了公司在 AI 方面的努力,为我们的每个产品类别提供突破性功能,并通过 Azure 向我们的客户提供相同的功能。我们启发了学生和教师使用 Windows 10 S 进行创作和学习的新方式。我们继续通过 Windows 10 和 Surface 创建新的设备类别,包括新的 Surface Studio 和 Laptop。
目的:分析“一线感染控制项目”培训的测试前和测试后数据,以评估该项目的有效性。意义:当 COVID-19 来袭时,世界尚未做好充分准备应对疫情。其中包括地方卫生部门、医疗保健机构和日托机构。在尝试减轻所有类型环境中传染病的传播时,应遵循协议和程序。新泽西州县市卫生官员协会 (NJACCHO) 和疾病控制中心是“一线感染控制项目”的合作者。该项目有助于教育社区中的人们如何防止传染病的传播,以便每个人都能保持安全。通过减少疾病传播并教导公共卫生人员和一线工作人员如何面对传染病,这将有助于医疗保健和其他社区环境更适当地利用其资源来确保人们的安全和健康。该计划还包含培训师培训部分,使个人具备向他人提供基础感染控制培训的知识和技能。方法/方法:对 NJACCHO 项目一线感染控制培训课程的参与者进行各种课程的前后测试,以评估知识和技能的变化。此外,还分发了计划评估以评估计划和辅导员的有效性。用于评估的方法包括 Google 表单和 Surveymonkey 数据。结果/结果:前后测试数据表明计划有效,因为每次课程中 PFL 计划的知识和技能都有所提高。一个例子是“病毒基础科学”课程的舒适度评级(舒适度等级为 1 到 5),该培训课程的改进从 18.9% 提高到 5 级的 45%,增幅为 138.095%。每个课程都有这样的前测和后测问题,参与者在每个课程中都经历了同样的现象。对于“病毒基础科学”课程,课程评估和协助表明 96.7% 的参与者会将他们在课程中学到的知识运用到日常实践中。现在每个课程主题都有汇总摘要,并指出每个课程需要改进的地方。一些主题/课程的一些问题仍然存在混淆,现在可以通过前测和后测的汇总数据分析看出这一点。surveymonkey 数据显示了课程的哪些部分有助于学习过程以及参与者从中获得了什么。评估/结论:总体而言,前后测试数据的结果显示了 Project Firstline 感染控制课程最强的地方以及需要进一步澄清的地方。具体来说,评估人员的反馈包括如何改进每个课程以及哪些方法有效,包括在学习这些主题时是否需要分组讨论室,因为不是每个人都参与其中,并且在每个小组中添加主持人可以帮助讨论的流程,需要进一步澄清的特定术语,用于奠定科学基础并使其更直观的类比,以及播放的 CDC 视频如何帮助与会者吸收信息。随着所需的更改,该计划的效率将提高,因此会议与会者的知识差距将缩小。
目的:分析“一线感染控制项目”培训的测试前和测试后数据,以评估该项目的有效性。意义:当 COVID-19 来袭时,世界尚未做好充分准备应对疫情。其中包括地方卫生部门、医疗保健机构和日托机构。在尝试减轻所有类型环境中传染病的传播时,应遵循协议和程序。新泽西州县市卫生官员协会 (NJACCHO) 和疾病控制中心是“一线感染控制项目”的合作者。该项目有助于教育社区中的人们如何防止传染病的传播,以便每个人都能保持安全。通过减少疾病传播并教导公共卫生人员和一线工作人员如何面对传染病,这将有助于医疗保健和其他社区环境更适当地利用其资源来确保人们的安全和健康。该计划还包含培训师培训部分,使个人具备向他人提供基础感染控制培训的知识和技能。方法/方法:对 NJACCHO 项目一线感染控制培训课程的参与者进行各种课程的前后测试,以评估知识和技能的变化。此外,还分发了计划评估以评估计划和辅导员的有效性。用于评估的方法包括 Google 表单和 Surveymonkey 数据。结果/结果:前后测试数据表明计划有效,因为每次课程中 PFL 计划的知识和技能都有所提高。一个例子是“病毒基础科学”课程的舒适度评级(舒适度等级为 1 到 5),该培训课程的改进从 18.9% 提高到 5 级的 45%,增幅为 138.095%。每个课程都有这样的前测和后测问题,参加者在每个课程中都经历了同样的现象。对于“病毒基础科学”课程,课程评估和协助表明 96.7% 的参加者会将他们在课程中学到的知识运用到日常实践中。现在每个课程主题都有汇总摘要,并指出了每个课程需要改进的地方。一些主题/课程的一些问题仍然存在混淆,现在可以通过前测和后测的汇总数据分析看出这一点。surveymonkey 数据显示了课程的哪些部分有助于学习过程以及参与者从中获得了什么。评估/结论:总体而言,前后测试数据的结果显示了 Project Firstline 感染控制课程最强的地方以及需要进一步澄清的地方。具体来说,评估人员的反馈包括如何改进每个课程以及哪些方法有效,包括在学习这些主题时是否需要分组讨论室,因为不是每个人都参与,并且在每个小组中添加主持人可以帮助讨论的流程,需要进一步澄清的特定术语,用于奠定科学基础并使其更直观的类比,以及播放的 CDC 视频如何帮助与会者吸收信息。随着所需的更改,该计划的效率将提高,因此会议与会者的知识差距将缩小。
摘要 背景 三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种侵袭性乳腺癌亚型,预后不良,尤其是在转移性环境中。抗程序性细胞死亡蛋白 1/程序性死亡配体 1 (PD-L1) 免疫检查点抑制剂 (ICI) 与化疗联合治疗已显示出对转移性 TNBC (mTNBC) 有良好的临床益处,但仍有未满足的需求,尤其是对于 PD-L1 阴性肿瘤患者。mTNBC 对 ICI 产生耐药的机制包括肿瘤微环境 (TME) 中存在免疫抑制性肿瘤相关巨噬细胞 (TAM)。Eganelisib 是一种强效且选择性的小分子 PI3K-γ 抑制剂,临床前研究表明,它可通过减少髓样细胞向肿瘤的募集并将 TAM 从免疫抑制表型重编程为免疫激活表型并增强 ICI 活性来重塑 TME。这些研究为在 II 期临床试验 MAcrophage Reprogramming in Immuno-Oncology-3(MARIO-3,NCT03961698)中对 Eganelisib 联合抗 PD-L1 atezolizumab 和 nab-paclitaxel 在一线 mTNBC 中的临床评估提供了理论依据。我们在此首次介绍了 MARIO-3 研究的深入转化分析以及 Eganelisib 单药治疗实体瘤 Ph1/b 研究(MARIO-1,NCT02637531)的补充数据。方法对配对的治疗前和治疗后肿瘤活检样本进行免疫表型分析,通过多重免疫荧光(n=11)、使用 GeoMx 数字空间分析的空间转录组学(n=12)和 PD-L1 免疫组织化学(n=18)。使用流式细胞术和多重细胞因子分析分析外周血样本。