对化学物质的调节需要了解其对大量物种的毒理作用,这些物种传统上是通过体内测试获得的。最近为基于机器学习寻找替代方案的努力并没有集中于保证透明度,可比性和可重复性,这使得很难评估这些方法的优势和缺点。此外,还需要可比的基线表现。在这项研究中,我们在[Schür等人,《自然科学数据》,2023年提出的Adore“ T-F2F”挑战上训练了回归模型,以预测鱼类上有机化合物的LC50(致命浓度50),以LC50(致命浓度50)测量。我们训练了拉索,随机森林(RF),XGBOOST,高斯工艺(GP)回归模型,并发现了一系列稳定的方面,这些方面均稳定:(i)使用质量或摩尔浓度不会影响性能; (ii)性能仅微弱地取决于化学物质的分子代表,但(iii)强烈地依赖于数据的分解方式。总体而言,基于树的型号RF和XGBoost表现最好,我们能够预测log10转换的LC50,其根平方误差为0.90,这对应于原始LC50量表上的数量级。在本地一级,模型无法始终如一地准确地预测单个化学物质的毒性。对单个化学物质的预测主要受几种化学特性的影响,而分类特性未被模型充分捕获。我们讨论了这些挑战的技术和概念改进,以增强对环境危害评估的适用性。因此,这项工作展示了最先进的模型,并为监管整合的持续讨论做出了贡献。
化学物质的调节需要了解其对大量目标物种的毒理作用。传统上,这些知识是通过体内测试获得的。最近为基于机器学习寻找替代方案的努力并没有集中于保证透明度,可比性和可重复性,这使得很难评估这些方法的优势和缺点。此外,还需要可比的基线表现。在这项研究中,我们在[Schür等人,《自然科学数据》,2023年提出的Adore“ T-F2F”挑战上训练了回归模型,以预测鱼类上有机化合物的LC50(致命浓度50),以LC50(致命浓度50)测量。我们训练了拉索,随机森林(RF),XGBOOST,高斯工艺(GP)回归模型,并发现了一系列稳定的方面,这些方面均稳定:(i)使用质量或摩尔浓度不会影响性能; (ii)性能仅微弱地取决于化学物质的表示方式,但(iii)强烈地取决于数据的分配方式。总体而言,基于树的型号RF和XGBoost表现最好,我们能够预测log10转换的LC50,其根平方误差为0.90,这对应于原始LC50量表上的数量级。在本地一级,模型无法准确预测单个化学物质的毒性。对单个化学物质的预测主要由几种化学性质,分类性状并未被模型充分捕获。因此,模型尚不适用于监管过程。尽管如此,这项工作有助于就如何将机器学习整合到监管过程中的持续讨论。
水产养殖是增长最快的领域之一,预计将进一步增长,以便为不断增长的人口提供食物。彩虹鳟鱼的文化(Oncorhynchus mykiss)是拉丁美洲和加勒比海地区(LAC)地区的主要水产养殖活动之一,是世界第二大生产国。水产养殖主要是由经济资源低的农村社区开发的。因此,该地区的许多国家缺乏足够的基础设施。合格人员;流行病学监测;和足够的卫生控制。由于没有及时的诊断,该地区由于进入边境病原体的进入而经历了鳟鱼种植的死亡率提高。该项目旨在加强鳟鱼种植,以降低由于感染性胰坏死病毒(IPNV)和新兴疾病而引起的彩虹鳟鱼的高死亡率。该项目完全符合区域战略概况(RSP)2022 - 2029年《区域合作协议促进拉丁美洲核科学和技术》和加勒比海(Arcal)(ARCAL)的核科学和技术协议(ARCAL),该协议广泛面向贫困,通过通过内地进行粮食的粮食安全,从而终止荒原和康复,从而降低了贫困。核与核技术的应用,例如分子工具在动物生产和健康中,将发展和升级参与国家的检测和分化鳟鱼疾病的能力,以及鉴定与病毒疾病抵抗的免疫反应以及与免疫反应和遗传机制相关的遗传模式。新的生物技术用于通过分子表征和诊断不同病原体的诊断来促进该部门的健康(RSP 2022 - 2029)。这将有助于积极影响脆弱的社区,并将水产养殖和将水产养殖定位为自我 - 在该地区足够的活动。
背景和目标:印度尼西亚南苏拉威西的Jeneponto Regency的沿海地区受到微塑性污染的严重影响,这对海洋生物(如贝类和鱼类)构成了威胁。这项研究的目的是鉴定存在微塑料聚合物的存在,包括乙烯基氯化物,聚乙二醇,聚氯二氯甲基乙二醇,聚丁乙烯二甲酸酯,聚(异生丁基),异生酯基乙酸甲酸酯,乙酸纤维素硫酸酯和聚硫酸酯,以及鱼类属硫乙烯,和柔化壳壳酸酯,粘依乙烯基酸酯,粘硫乙烯基乙烯基乙烯基酸酯,和乙烯基硅酸盐酸胺壳酸酯,乙烯酸酯乙烯基酸酯,乙烯酸乙烯基酸酯,乙烯基酸磷脂酸酯,乙烯酸酯和硫乙烯基。印度尼西亚的詹蓬托区。方法:直接从Jeneponto Regency沿海水域的12个地点收集了60种贝类和鱼类样品。进行样品制备,包括酶消化和机械破坏,以将鱼类和贝类的有机组织分离为小颗粒。光学显微镜(以100倍和400倍的放大倍数为单位)用于观察形态,并使用改良的Neubeuer改进的计数室来观察每个样品体积的颗粒数。傅立叶转换红外光谱法用于确定聚合物的类型。发现:羽毛蛤clum含有最高数量的微塑料,总计58个项目范围从0.027到4.587毫米。羽毛蛤中微塑料的总丰度范围为0.25至2.14克。kurisi鱼包含22个物品,尺寸为0.085至2.127毫米,总丰度在0.01至0.08件范围内。乙烯基氯化物是微塑料聚合物的主要类型,占所有微塑料聚合物的42%。在鱼类和蛤中鉴定的聚合物的类型包括乙烯基氯,聚乙二醇,聚氯二氯乙二醇,聚丁烯二苯二甲酸酯,聚(异丁基甲基丙烯酸酯),乙酸酯纤维素丁酸丁酯,丁酸丁酯,聚丁二烯,聚二烯丙烯和聚乙烯基和聚氯乙烯。结论:这项研究成功地鉴定出了Jeneponto沿海地区的贝类和鱼类中发现的八种类型的微型聚合物。最常见的是氯化乙烯。这些发现表明,海洋生物和人类暴露于微塑料中,这可能是有害的,但是需要进一步的研究以了解相关的环境健康影响和风险的全部程度。
摘要预计到2050年,人口预计将达到97亿。这反过来将对有限的可用资源(例如土地和淡水)施加更大的压力。结合了较高的食物需求,高毒的病原体以及气候变化的恶化影响,慢性饥饿和营养不良的病例预计将来会升级。因此,实施可持续食品生产系统对于维护粮食安全至关重要。循环水产养殖系统(RAS)如今已引起了人们对在受控条件下某些水生物种的强化产生的广泛关注。在这些系统中,废水是通过几个水净化步骤纯化的,并将其回收回到系统中。因此,水质量参数,例如水温,溶解的氧,溶解的二氧化碳,pH,总氨氮,亚硝酸盐,硝酸盐和总可溶性溶质在适当的饲养物种适当生长和存活所需的理想范围内。但是,维持良好的水质在很大程度上取决于某些因素,最明显的是库存密度。库存密度以下和高于建议的最佳水平对饲养动物的行为,生长表现和免疫力产生负面影响。因此,产生了巨大的生产损失。因此,本综述旨在讨论库存密度对RAS中饲养物种的行为,生长性能,进食性,进食性和免疫力的影响。此外,在某些培养条件下在RAS中饲养的几种水生植物的最佳库存密度突出显示,以可持续生产食物。
持续的气候变化已经与野生鱼类和养殖鱼类的疾病爆发增加有关。在这里,我们评估了当前关于气候变化相关的生态免疫学的知识,重点是探索多种压力源的交互作用,重点是临时,缺氧,盐度和酸化。我们的文献综述表明,温度和溶解氧的急性和慢性变化会损害鱼类免疫力,从而导致疾病易感性增加。此外,已经证明温度和缺氧可以增强某些病原体/寄生虫的感染并加速疾病进展。也很少有针对酸化的研究,但是直接的免疫作用似乎受到限制,而盐度研究导致了对比结果。同样,对于揭示同时改变环境因素的相互作用所必需的多压力实验仍然很少。这最终阻碍了我们估计气候变化在多大程度上会妨碍鱼类免疫力的能力。我们对表观遗传调节机制的评论突出了鱼类免疫反应对不断变化的环境的适应潜力。但是,由于表观遗传学研究数量有限,因此无法得出总体结论。最后,我们提供了如何更好地估计鱼类未来免疫研究的现实气候变化情景影响的前景。
本研究重点检测了乳酸菌 (LAB) 和其他正常肠道菌群,这些菌群来自非鱼类来源(鲜牛奶),在水环境和细菌-鱼类协同关系中发挥着非常重要的作用。这项工作是在达马图鲁约贝州立大学微生物学实验室进行的。分离的细菌可用于预防和控制水产养殖中的病原生物。其中包括从牛奶中分离出的六 (6) 种细菌,可以测试它们作为益生菌的潜力。因此,结果显示,Red Bororo 的总活菌数为 159(15.9×10 -10 Cfu/ml),明显高于 Adamawa Gudali,后者的总活菌数为 153(15.3×10 -10 Cfu/ml)。因此,就单个细菌而言,出现的数量、百分比、菌落和菌落形成单位,例如 Adamawa Gudali 和 Red Bororo 中的枯草芽孢杆菌有 6 个(30%),有 54 个(5.4×10⁻¹⁰ Cfu/ml),且无显著差异(p > 0.05),其次是嗜酸乳杆菌有 5 个(25%),有 52 个(5.2×10 -
项目背景水资源库存区域1(WRIA 1)是10种无肿的鱼类的所在地,其中包括三只根据《联邦濒危物种法》列为“威胁”的。在WRIA 1中,该县维持一个道路网络,其中包括约974英里,163个桥梁和2500多个涵洞,约有195个涵洞阻止了历史性的无肿块鲑鱼栖息地。该项目包括整个Whatcom县的11个鱼类障碍涵洞的评估和初步设计(图1,表1)。该合同涵盖了可行性和替代性分析,以在11个屏障站点中的每个障碍物中开发首选的交叉替代方案,以通过30%的设计进行。30%的设计将有助于追求该县的进一步融资工作。所有项目地点均位于华盛顿州西北部Whatcom县的非法人区域。预计,这些涵洞中的六(6)个将在第一年进行评估,第二年将进行五(5)个评估。位点在下图中用恒星识别。Whatcom县通过FFY2022国家涵洞删除,替代和修复资助计划(涵盖水生生物有机体通道(AOP)计划)授予了880,000美元的联邦资金。该项目由本地和联邦资金的组合提供资金。