XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFitur
Microsoft Word -17。具有自适应电流保护功能的电池管理系统（Suhariningsih）
充电时，锂离子电池通常会出现过热和过度充电。因此，即使放电时，也会发生过度发电，过热和过电流，如果它与特征曲线不匹配（t = -8.75*i+60）。这会损坏电池电池，因此终身电池。这项研究是由电池管理系统（BMS）系统创建的，该系统通过传感器阅读来监视温度和电流。如果充电时温度超过最大极限（45°C），则系统将通过停用MOSFET（开关）来保护系统。保护时会发生。从充电数据的结果中，该系统能够以0.43％的误差保护过热，并计算出充电状态（SOC）值，如果超过85％，误差为0.01％，则将切换到放电模式。出院后，当温度和 / /电流的量超过60，误差为1.74％时，系统将能够保护，如果SOC小于40％，ERRROR为0.018％，则能够切换到电荷模式。
按套件
第45版反映了该行业的积极看法，并重申了Fitur的领导能力，因为参与者和与会者是全球首要的贸易展览会。巴西作为合作伙伴国家 /地区的演出继续增长：来自156个国家 /地区的9,500家参与公司和884个主要参展商。由国际旅游贸易展览会（Fitur）组织Ifema Madrid组织（Fitur）将全球旅游市场汇集在其第45版中，从1月22日至26日展示了2024年旅游业的杰出表现，以及2025年的有希望的期望。在这种力量的背景下，围绕Fitur的行业旨在强调其对属于该行业的自豪感，其变革性的作用以及对可持续性和创新的坚定承诺，不仅在其主题部门，而且在目的地和公司的产品中都呈现出来。Fitur再次开设了国际旅游贸易公平日历，在参与者和与会者的支持下，在该行业价值链中的所有公共和私人利益相关者的支持下重申了其领导地位。在当今举行的新闻发布会上提出的数字证明了这一点，由广泛的机构和部门代表参加：9,500家参与的公司，156个国家和884个主要参展商，展示了他们在九个建筑中展示其供应的九个馆，包括101个国家有正式代表。预计在Fitur 2025的该行业的强烈反应将反映在出席人数中，估计有15万名专业人员在周三至周五参加，周末约有100,000名普通公共游客。预计这一重大投票率将对马德里产生4.45亿欧元的经济影响，从而对运输，酒店，餐饮，文化和娱乐产生积极影响。
比较糖尿病的随机森林和Xgboost ...
糖尿病（DM）是一项全球健康挑战，需要一种创新的早期检测方法和有效管理的方法。本研究旨在比较糖尿病类型分类中的随机森林和XGBoost算法，并使用可解释的AI（XAI）技术（例如Shap和Lime）来增加模型的解释。该研究方法包括一个公共数据集处理，其中包含70,000个条目，具有34个医疗功能，使用优化参数和解释分析的培训模型。结果表明，XGBoost具有较高的准确性（90.6％），概括良好，而随机森林的训练时间效率较高。分析识别主要因素的特征，例如年龄，血糖水平和在怀孕期间的体重增加而影响预测。这一发现提供了支持医疗决策的准确透明模型指南。
股东股东大会的召唤...
通过此传票提交的规定以及与公司设定的权限实施会议有关的其他规定。可以通过easy.ksei应用程序的“会议信息”功能的文档的附件和/或“相关公司网站”页面上包含的eGMSLB的呼叫来查看其他条款。公司有权确定与股东或其在EGMSLB物理上存在的权力有关的其他要求。
QSAR研究二酰基甘油酰基转移酶-1（DGAT-1 ... ） 1简介面部检测是对象的子集...
糖尿病是通常会感染所有年轻人和老年人的慢性疾病之一。目前尚无特殊药物可以治愈糖尿病。可以使用继续开发的某些酶疗法对糖尿病进行适当治疗。允许治疗糖尿病患者的一步是抑制二十二甘油酰基转移酶-1的生长（DGAT1）。在使用定量结构活动关系（QSAR）方法的硅中开发中，该方法通常用于预测尚未测试的化合物的生物学活性。本研究旨在使用二二酰甘油酰基转移酶-1化合物作为糖尿病生长的抑制剂来构建QSAR模型。使用粒子群优化（PSO）特征选择模型和支持矢量机（SVM）的预测方法，将在二二十二酰甘油酰基转移酶-1化合物中产生主要的描述符的组合建议，该化合物可用于抗糖尿病的发展。所使用的数据集是228个数据，其中包含有关二二酰甘油酰基转移酶-1种化合物的化合物活动的信息，多达1444个功能。使用的描述符信息是一个特征列，其偏差高于0.5。通过多项式内核获得了PSO选择的最佳结果，值为𝑅20.629，以及通过实施RBF模型获得的最佳预测结果，在每个内部验证𝑅2和外部验证2中获得得分，值为75％和67.2％。
官方新闻专利系列A
预测多人发音和存储介质的方法，设备和设备（57）摘要：此请求与人工智能技术的领域有关，并提供一种方法，设备和设备，以预测息音的发音，以及一种存储介质，以提高预测多人发音的精度。预测息肉发音的方法包括：获取将要处理的标记的中国句子，并从中国句子中获得一系列字符表示矢量和一系列的角色表示向量，其中要处理的中国句子要处理的中国句子包括目标polypone；在中文句子中进行短语的分割过程，该过程将被处理以获得目标分段短语，并将字符表示矢量电路转换为基于目标分割短语的短语级别特征的矢量表示；基于注意机制获得靶向向量的机制，对Polifon表示矢量和矢量表示的矢量进行连接的处理；并通过预定的线性层计算目标矢量的目标概率，并根据靶标的拼音概率确定目标多人机的目标发音。此外，此请求与区块链技术有关，将处理的标记的中文句子可以存储在一个块中。
从天然材料数据库中基于药物的虚拟筛选，作为呈alosteric抑制剂突变体T790M/C797 EGFR，用于发现癌症药物
2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。 癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。 在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。 这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。 这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是>根的根的根的根的根的根的根 EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。 研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。 针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。 分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。2 Halu Oleo大学食品科学技术系摘要肺癌是一种起源于气道或支气管上皮的主要恶性肿瘤。癌症的发生的特征是细胞生长不正常，无限和损害正常组织细胞。在抑制肺癌生长的受体之一是EGFR。这项研究的目的是确定天然材料化合物作为肺癌药物的酸性抑制剂突变体T790M/C797 EGFR的活性。这项研究是一项描述性研究计算的描述性研究，是使用配体软件的基于结构性的药物生态学建模方法，使用药物使用Autodock工具软件使用Autodock tocal进行了虚拟筛选和分子张力，该软件具有基于目标参数的根，基于目标参数的根，该词根的根部的根部的根的根的根的根，该根的根的根是根的根的根的根，根的根的根的根的根的根的根的根的根的根的根是EGFR受体代码为5D41，而比较配体为57N。研究的结果获得了药物模型的验证，即AUC值100％= 0.61，由2个水或h键供体的1个特征组成。针对椰子数据库的基于药物的筛查可产生270,001个命中化合物。分子拉伸的结果表明，化合物CNP0179931（3-（4-氯苯基）-n-- [（（ochahydro-1H- Quinolizin-1-基）甲基）-1H-Pyrazole-5-5-辅助酰胺具有结合的能量值（ΔG） -1H-pyrazole-5-羧酰胺（2,91 nm，可以得出结论，与天然配体相比，CNP0179931化合物具有更好的结合亲和力值，而基于氢键，Van derawal和Hydropophic Bonds的相似性，可以看到相互作用分析。关键词：肺癌，EGFR，虚拟筛查，分子取
心理学研究的基本脑电图（EEG）...
摘要。脑电图（EEG）是一种用于记录大脑在头皮表面的电活动的方法。EEG记录了由于脑细胞活性而引起的潜在电气波动。 通过研究进度和越来越复杂的测量工具，脑电图越来越多地用于认知功能的研究中。 本文旨在描述脑电图工具的理论介绍及其在心理学和社会科学研究中的用法，尤其是将数据分析和研究与实验设计有关的介绍。 讨论开始于描述脑电图的神经基础和测量假设，然后解释了脑电图设备组件和安装标准。 第二部分通过提供损害脑电图质量的各种工件的示例以及几种纠正这些伪像的常用方法来描述信号处理。 我们通过介绍了几个脑电图数据处理方法的示例来解释特征提取，然后与行为，心理过程或大脑活动相关联。 关键字：脑电图；实验;心理学Abltrak。 脑电图（EEG）Merupakan Metode untuk Merekam Aktivitas Elektris otak pada pada pada perkaan kepala kulit kepala。 eeg merekam fluktuasi potensial elektris yang muncul sebagai akibat dari aktivitas sel-sel sel sel otak。 丹根·凯梅朱恩·佩内利特人丹·萨米金·卡蒂奇·阿拉特·乌克鲁（Eeg Semakin banyak digunakan digunakan dalam dalam dalam penelitian mengenai fingsi kognitif）。EEG记录了由于脑细胞活性而引起的潜在电气波动。通过研究进度和越来越复杂的测量工具，脑电图越来越多地用于认知功能的研究中。本文旨在描述脑电图工具的理论介绍及其在心理学和社会科学研究中的用法，尤其是将数据分析和研究与实验设计有关的介绍。讨论开始于描述脑电图的神经基础和测量假设，然后解释了脑电图设备组件和安装标准。第二部分通过提供损害脑电图质量的各种工件的示例以及几种纠正这些伪像的常用方法来描述信号处理。我们通过介绍了几个脑电图数据处理方法的示例来解释特征提取，然后与行为，心理过程或大脑活动相关联。关键字：脑电图；实验;心理学Abltrak。脑电图（EEG）Merupakan Metode untuk Merekam Aktivitas Elektris otak pada pada pada perkaan kepala kulit kepala。eeg merekam fluktuasi potensial elektris yang muncul sebagai akibat dari aktivitas sel-sel sel sel otak。丹根·凯梅朱恩·佩内利特人丹·萨米金·卡蒂奇·阿拉特·乌克鲁（Eeg Semakin banyak digunakan digunakan dalam dalam dalam penelitian mengenai fingsi kognitif）。本文旨在解释脑电图工具的理论介绍以及一般心理学和社会科学研究中研究和实验的数据分析过程中的过程。初始部分描述了神经的基础和脑电图中的测量假设，随后是对脑电图工具和安装标准的组件的解释。第二部分解释了有关信号处理的解释，这些信号处理给出了损害脑电图质量的各种人工制品的示例，以及在进行常用的伪影校正方面的几种方法。提取特征解释了处理脑电图数据中的几个示例，然后该特征与行为，心理过程或大脑活动有关。关键字：脑电图；实验;心理学
对基于HIMFO应用的安全性分析...
HIMFO是由学生组织在卡拉旺新加坡大学计算机科学学院的信息学研究计划中开发的。该应用程序的主要目的是通过提供的各种功能来帮助日常任务并提高用户效率。但是，HIMFO还包含个人数据，因此需要进行安全测试来识别和缩小具有个人动机的人可以利用的漏洞差距。安全差距的存在可以为攻击提供机会，这些攻击有可能通过利用被黑客入侵的数据来损害用户。在这项研究中，移动安全框架（MOBSF）用于测试基于Android的HIMFO应用程序的安全性。这项研究重点介绍了五个参数：弱加密，SSL旁路，根检测，危险权限和恶意软件检查域，。结果表明，HIMFO应用程序具有根检测，弱加密，SSL旁路和恶意软件域的状态良好。